Что такое некорректные данные в ответе мр
Как отредактировать некорректные данные?
Для предотвращения стандартных ошибок вы можете использовать письменные предупреждения для тех, кто будет работать с документом. Но также при этом существуют другие возможности, позволяющие исключить ввод некорректных данных. Под некорректными данными следует понимать следующее:
Данные ошибочного типа — например, ввод текстовой строки туда, где необходим ввод числа.
Данные, выходящие за пределы допустимых значений: например, ввод числа 200 в ячейку, требующую ввода числа от 0 до 100.
Как было отмечено, вы можете попытаться предотвратить это, введя пометки на рабочем листе. Но при этом необходимо, чтобы человек прочитал и воспользовался данными предписаниями, это важно при написании докладов. Лучшим способом предотвращения подобных ситуаций является использование правил проверки данных Excel. С такой проверкой вы сможете создавать правила, которые в точности определяют необходимый формат ввода данных или допустимый диапазон значений. Вы также сможете задать всплывающие сообщения при выборе ячейки с правилами, так же как и сообщения об ошибке, когда вводятся ошибочные данные.
Для задания такой проверки выполните следующие шаги:
Выделите одну или несколько ячеек, к которым необходимо применить правило проверки.
В закладке Параметры в раскрывающемся меню Тип данных вы можете задать различные типы допустимых для ввода данных. Любое значение означает возможность задания любого типа данных. В случае выбора других значений из данного выпадающего списка вы сможете задать также дополнительные параметры, к примеру, указать диапазон, в который должно попадать значение.
В случае если ячейка из выделенного диапазона уже имеет правило, будет доступна галочка Распространять изменения на другие ячейки с тем же условием. При ее выборе правила применятся и к остальным выбранным ячейкам.
Если вы хотите, чтобы при выборе ячейки на экране появлялось сообщение с указанием, выберите закладку Сообщение для ввода. Здесь вы сможете ввести заголовок и сам текст сообщения.
Для появления сообщения об ошибке при вводе некорректных данных, перейдите на закладку Сообщение об ошибке. Здесь, помимо заголовка и текста сообщения, вы можете выбрать стиль ошибки. Только в случае типа Останов (остановка) пользователь не сможет проигнорировать данное сообщение и ему придется ввести правильные данные.
v7: Передача тэгов маркируемой продукции
Доброго дня, кто то делал для ШТРИХа передачу маркировки по молочке?
Для табака у меня сделано вот так
FR.Password=ПарольККМ(Кассир);
//Тип маркировки товара.
FR.MarkingType=17485;
//Код маркировки товара.
FR.GTIN=Лев(ИДМаркировка,14);
FR.SerialNumber=Сред(СокрЛП(ИДМаркировка),15,7);
FR.FNSendItemCodeData();
А для молочки как делать? Передавать все символы которые до символа с кодом 29, начиная с 17 символа?, так как первые 16 это GTIN и есть?
Считанная бинарная последовательность: 010460043993125621JgXJ5.T\u001d8005112000\u001d930001\u001d923zbrLA==\u001d24014276281.
Символ FNC1 по стандарту GS1 в примере обозначается как «\u001d».
Выделенная последовательность для передачи в значение реквизита «код товара» (тег 1162): 04600439931256 & JgXJ5.T & 112000.
Значение реквизита «код товара» (тег 1162): 44h 4Dh 04h 2Fh 1Fh 96h 81h 78h 4Ah 67h 58h 4Ah 35h 2Eh 54h 31h 31h 32h 30h 30h 30h.
(9) Не совсем так:
Если ФФД 1.05/1.1 то в ОФД должно уйти: 4607004892936 5yQnIO
Если ФФД 1.2, то в ОФД уходит: 01 04607004892936 215yQnIO #29 93FXLQ
Буквально в конце сентября я прошел проверочные испытания по молочке своего ПО в Честном ЗНАКе именно по этому сценарию (по другим сценариям мое ПО не аккредитовали бы).
(12) каким же образом мне используя 1.2 передать тэги? Сейчас сделано вот так
Это для Атола, но у Штрих-м аналогично (т.к ФН-М тот же самый).
Эксплуатация » Некорректный ответ устройства ДПЛС
3 года 5 месяцев назад
Егоров Андрей Викторович
Вроде бы Ваш случай.
– Каргапольцев Артур Николаевич 3 года 5 месяцев назад
3 ответа
Тема моя но не помогает ни заземление ни замена кабеля датчики меняли по одному пол линии работает нормально 3 четверти работает нормально когда остается один датчик не подключенным тоже работает норма а когда поставили все пошел не корректный ответ устройства заменили этот датчик на новый вроде все норм через пару часов опять не корректный ответ дплс на разных датчиках
3 года 4 месяца назад
Егоров Андрей Викторович
мерил напряжение линии дплс в течении минуты оно постоянно меняется то 8.7 то 7.8 иногда доходит до 10в
3 года 4 месяца назад
Егоров Андрей Викторович
Типовой случай для поиска:
1. Неисправного устройства.
2. Неисправных устройств.
3. Токовой утечки на конструкции здания.
4. Наличие протекающих выравнивающих токов.
5. Помехи в ДПЛС.
3 года 4 месяца назад
Янковая Ольга Ивановна
Добавить ответ
После подтверждения номера мобильного телефона у вас появится возможность добавлять сообщения на форуме.
Мы надеемся, что данная «форма допуска» сведет к минимуму флуд, флейм и троллинг на форуме, а также повысит ответственность пользователей за их сообщения.
Ваш номер телефона будет доступен только администраторам сайта.
Спасибо за понимание.
ПОКАЗАН
ЗАДАН
3 года 5 месяцев назад
ПРОДУКТЫ
По каждому вопросу/ответу можно добавлять комментарии. Комментарии предназначены для уточнения вопроса/ответа.
«У нас все настроено», или как выводы строятся на некорректных данных, и к чему это приводит
Дисклеймер: этот текст готовили для публикации на блоге TextTerra. Потом его стали перепечатывать другие ресурсы. Мы считаем, что статья должна быть и здесь, потому что некорректные данные в аналитике – основа неправильных решений в маркетинге
Многие владельцы и маркетологи интернет-магазинов считают, что у них корректно отслеживаются все этапы взаимодействия клиента с товарами, потому что они используют модуль электронной торговли.
Я, Павел Мрыкин, эксперт по сквозной аналитике компании Calltouch, провел исследование на основе 108 сайтов интернет-магазинов. Оно показало, что у большинства магазинов (более 90 %) – от мала до велика – электронная торговля настроена с ошибками, которые в конечном счете приводят к неверным управленческим решениям.
Но давайте разбираться по порядку. Поговорим о следующем:
Неотъемлемая часть в управлении интернет-магазином – отслеживание эффективности его работы. Ключевая метрика – конечная прибыль.
Мы не можем напрямую на нее влиять, ведь прежде, чем клиент заплатит нам деньги, он проходит через воронку принятия решения. Именно поэтому при работе с аналитикой интернет-магазина важно отслеживать промежуточные «сигналы», такие, как взаимодействия с карточкой товара, добавления товаров в корзину, этапы оформления заказа и т. д.
Чаще всего для решения этих задач используют бесплатные сервисы аналитики: «Яндекс.Метрика» и Google Analytics, а для отслеживания целевых действий – посещения конкретных страниц, цели или электронную торговлю.
Предлагаю рассмотреть плюсы и минусы каждого из способов.
Для проведения аналитики интернет-магазина чаще всего настраивают отслеживание следующих целевых действий:
Плюсы в использовании этих целей сводятся к тому, что их легко настроить, а еще можно автоматизировать РК на основе каждого из этих действий. Минус один – эти цели не дают представления о том, с какими товарами взаимодействовал клиент, а главное – сколько стоят эти товары. Эта информация необходима, чтобы управлять товарной матрицей и не оптимизировать рекламу на продажу низкомаржинальных товаров.
Если же необходимо проводить аналитику в разрезе по товарам, то используют модуль электронной торговли. С его помощью можно:
На этот вопрос нельзя ответить коротко, т. к. модуль электронной торговли присутствует в Google Analytics, «Яндекс.Метрике» и сервисах сквозной аналитики вроде Calltouch. Причем в Google Analytics их 2: простая и расширенная. Расширенная ЭТ позволяет отслеживать больше действий.
Сводная по событиям, которые позволяет отслеживать каждый из сервисов
В Google Analytics функционал несколько шире. В таблице приведены те события, которые чаще всего используются.
Казалось бы, вот она – «золотая жила»: большое количество инструментов, которые позволяют под разным углом рассмотреть активность клиентов на сайте, но я добавлю ложку дегтя. Несмотря на возможности электронной торговли, ее настраивают только в 40 % интернет-магазинов, а настраивают правильно – 5 %.
Это не самое страшное. Страшнее, что те, у кого торговля настроена неправильно, даже не подозревают об этом и управляют магазином на основе некорректных данных.
Почему так получается? Чаще всего дело в том, как интернет-магазины используют собранную информацию о целевых действиях клиентов.
Вариантов может быть несколько:
Мне, как человеку, который отвечает за модуль электронной торговли, стало интересно:
Эти вопросы подтолкнули меня к исследованию. Пытаясь найти ответы на них, я проверил чуть больше 100 сайтов, которые нашел через поисковые системы и «Яндекс.Маркет».
Чтобы не плодить тестовые заказы в магазинах, я рассматривал только простые этапы взаимодействия клиентов с товарами:
Минус этого подхода в том, что среди проверенных магазинов могли попасть те, у кого отслеживается только этап оформления заказа. Но т. к. выше мы определились, что для полноценной аналитики интернет-магазина этих данных недостаточно, я этим минусом пренебрег.
Результатом исследования стали 5 самых популярных ошибок, которые допускают при настройке электронной торговли. Ниже я рассмотрю каждую из ошибок, расскажу, почему так получилось, и к каким неверным выводам они могут привести.
Прежде чем приступить, представляю вам сводные результаты исследования.
Каждая из ошибок будет рассмотрена на примерах ситуаций, с которыми вы можете столкнуться при анализе данных интернет-магазина
С какими проблемами можно столкнуться из-за этой ошибки?
Вы заходите в отчет и видите, что в корзину было добавлено минус 7 товаров.
Плюс этой ситуации в том, что вы можете быстро диагностировать проблему и устранить ее. Но если вы хотели оценить воронку между просмотренными товарами, добавленными в корзину и купленными, то вы не сможете корректно это сделать, т. к. скорее всего все данные были искажены из-за некорректной настройки.
В то же время, если не знать о том, что такая ошибка возможна, проблему можно увидеть не сразу и продолжать анализировать воронку, как ни в чем не бывало.
Эта ошибка может привести к тому, что приоритеты по работе с товарами могут быть распределены некорректно.
Почему так случилось? На сайте может быть огромное количество мест, в которых товар можно добавить в корзину, например:
В то же время удаление товара из корзины происходит, чаще всего, только в корзине.
Каждый магазин уникален, и в каждом из них могут быть дополнительные места с возможностью добавить товар в корзину.
В большинстве случаев программисты добавляют отправку события о добавлении товара в корзину только в карточке товара. Т. е. при добавлении товара в других источниках или изменении количества товаров в корзине, событие не отправляется. Зато, когда товар решат удалить, то удалено будет все количество товаров, которое было добавлено в корзину.
Итого: добавили 1, удалили 5, в корзине стало минус 4 товара.
Для корректной работы с воронкой необходимо отслеживать добавления и удаления товаров во всех возможных местах.
Есть несколько вариантов, когда вы можете столкнуться с последствиями данной ошибки.
Вы заходите в отчет магазина и видите, что товары из категории «Офис» часто смотрят, но совсем не покупают и даже не добавляют в корзину.
Что делаем? Отключаем рекламу, для данной категории товаров или делаем скидки и устраиваем акции для продажи товаров из категории. А также идем к контентщику, добавляем картинки, отзывы, видео, а в итоге ничего не меняется.
Из-за отключения рекламы магазин начинает ежедневно терять заказы на несколько сотен тысяч рублей.
На самом же деле многие клиенты уже покупали эти товары, а в статистике этого не видно из-за допущенной ошибки.
Эта проблема может возникнуть не только с названием категорий, но и с наименованием товаров, производителей и вариантов. Сложность состоит в том, что эта проблема не всегда видна так четко, как на примере выше, особенно если товаров большое количество. В этом случае можно потерять много времени в попытке понять, почему же так происходит и как «дожать» покупателей, которые добавили товар в корзину, но не совершили покупку.
В систему аналитики не передаются реальные оплаты. Чтобы составить отчет по выкупам в разрезе по товарам, вы решили сопоставить данные по заказам из Google Analytics c данными из CRM.
В результате этой операции вы столкнулись с тем, что идентификаторы товаров и заказов в Google Analytics не совпадают с идентификаторами в вашей CRM. По этой причине данные нельзя будет сопоставить.
С аналогичной проблемой можно столкнуться, если попытаться импортировать файл с возвратами в Google Analytics.
Перед вами стоит задача – определить, какие товары пользуются наибольшим спросом, и в динамике контролировать продвижение и покупки топовых товаров через все используемые рекламные каналы. С этим могут помочь ABC- и XYZ-анализы.
Но в предыдущем пункте мы уже обнаружили, что при каждом взаимодействии с товарами, их идентификаторы динамически заменяются на случайные.
Вы хотите запустить рекламу с динамическим ремаркетингом в Google и соцсетях. Для этого вы решили использовать данные из электронной торговли и отправлять их в соответствующие теги.
Однако при настройке динамического ремаркетинга рекламные системы ругаются на то, что в прайс-листе не найдены товары, которые смотрели пользователи на вашем сайте.
Как так получилось?
Эта ошибка чаще всего возникает, когда программист собирает данные для электронной торговли непосредственно со страницы сайта. Проблема в том, что идентификатор товара не всегда передается напрямую на сайте, а категории, производитель и выбранный вариант товара чаще всего выводятся только в его карточке.
Именно поэтому на последующих этапах данных по категориям и производителю чаще всего нет, а в качестве идентификатора используется случайное число, что, в свою очередь, приводит к невозможности настройки динамического ремаркетинга.
При посещении страницы с товаром, на ней не передаются идентификатор товара, однако передавать его необходимо. Программист, который умеет забирать данные только со страницы, не теряется и подставляет функцию генерации случайного числа.
Необходимо, чтобы на всех этапах передавались одни и те же данные о товаре. Звучит логично, но на практике часто не выполняется.
Могут передаваться следующие данные о товаре:
При использовании этих параметров необходимо соблюдать 2 требования:
Таким образом, если при просмотре карточки товара с ним передается название: «Клей ПВА 1л», то и на остальных этапах название должно быть «Клей ПВА 1л».
После корректировки таблица будет выглядеть следующим образом:
Вам необходимо оценить процент между добавленными и удаленными из корзины товарами. Это поможет наметить точки роста с проблемными товарами. Однако в момент анализа вы обнаруживаете, что в вашем магазине товары только добавляют в корзину.
В этом случае будет очевидно, что удаление товаров из корзины не настроено. Однако может быть и более сложный случай, когда при уменьшении количества товаров из корзины событие отправляется, но не отправляется во время полного удаления товара из корзины.
Это может привести к тому, что изменения в товары будут внесены несвоевременно, что повлечет за собой снижение продаж.
Пользователи могут отказываться от товаров по разным причинам:
Следующие 2 ошибки и их причины я рассматриваю также отдельно, но вот решение для них одинаковое.
При анализе воронки вы обнаружили высокую конверсию по добавлению товаров в корзину. Однако при оформлении заказа конверсия катастрофически падает. Анализ работоспособности корзины показал, что система работает отлично, и нет факторов, которые могли бы так сильно влиять на конверсию на этом этапе.
События удаления товаров отслеживаются, но данные все равно не бьются. Разница между добавленными и удаленными товарами не сходится с количеством товаров при оформлении.
Есть 2 популярные причины для происходящего:
Предлагаю рассмотреть этот процесс в таблице:
Вот так это выглядит в таблице:
Ситуация обратная предыдущей. Добавили в корзину 5 товаров, а оформили заказ на 10. Как такое могло произойти?
Этому могут быть 2 причины:
Если с первой причиной все понятно, то со второй давайте разбираться.
Как это выглядит на сайте?
И так происходит каждый раз, когда информация о количестве товаров отсутствует в отправляемом событии.
Вот так это выглядит в таблице:
Что делать в случае обнаружения последних двух ошибок?
Уверен, вы и без меня догадались, что необходимо проконтролировать корректность передаваемых данных о количестве добавляемых и удаляемых товаров.
Если описанных выше ситуаций вам показалось мало, то предлагаю ознакомиться со всеми ошибками, которые встречались в проверяемых интернет-магазинах.
Я распределил их по этапам взаимодействия с товарами. Можете использовать этот список как своеобразный чек-лист для проверки качества настройки электронной торговли.
1. Если эти данные будут использоваться для динамического ретаргетинга, то данный товар не будет найден.
2. В GA есть возможность догрузить информацию о товаре, особенно это помогает, если ранее бренд или категория не были переданы. Однако неверный id товара не позволит загрузить эти данные.
1. При удалении товар добавляется.
2. При просмотре карточки (detail) товара срабатывает событие показа товара (impression) в каталоге.
Добавления в корзину / Удаления из корзины
После изменения количества товаров срабатывает перезагрузка страницы и метод «оформления заказа» отправляется снова. В этом случае логично «разнести» страницу с изменением количества товаров (корзина), чтобы при переходе на страницу оформления заказа отправлялась актуальная информация о нем.
В противном случае мы получаем много задублированных событий по товарам, которые уже были в корзине
Для качественного управления интернет-магазином необходимо знать не только о факте взаимодействий с товарами, но и о том, с какими именно товарами в каких категориях и каких брендов взаимодействуют клиенты.
Собрать такие данные в единый отчет позволит модуль электронной торговли в системе аналитики, которую вы используете. Чтобы качественно работать с собранными данными, необходимо быть уверенным в том, что они корректно собираются. Зачастую недостаточно привлечь разработчика для настройки электронной торговли и дать ему ссылку на справку Google или «Метрики». Нужен аналитик, который убедится, что все было настроено верно и работает так, как изначально задумывалось.
Не копите мусор в вашей системе аналитики. Будьте уверены, что вы собираете корректные данные, а главное, работайте с ними на благо вашего интернет-магазина.
К величайшему сожалению, ваша статья набрала очень мало просмотров и не получила ни одного комментария, несмотря на все усилия. Это печально ;-( Напишите мне в ДМ, чтобы исправить ситуацию в будущем.
Ошибка 400 Bad Request: что это означает и как ее исправить
Ошибка 400 Bad Request – это код ответа HTTP , который означает, что сервер не смог обработать запрос, отправленный клиентом из-за неверного синтаксиса. Подобные коды ответа HTTP отражают сложные взаимоотношения между клиентом, веб-приложением, сервером, а также зачастую сразу несколькими сторонними веб-сервисами. Из-за этого поиск причины появления ошибки может быть затруднён даже внутри контролируемой среды разработки.
В этой статье мы разберём, что значит ошибка 400 Bad Request ( переводится как « Неверный запрос »), и как ее исправить
На стороне сервера или на стороне клиента?
С другой стороны, ошибка 400 Bad Request означает, что запрос, присланный клиентом, был неверным по той или иной причине. Пользовательский клиент может попытаться загрузить слишком большой файл, запрос может быть неверно сформирован, заголовки HTTP запроса могут быть неверными и так далее.
Мы рассмотрим некоторые из этих сценариев ( и потенциальные решения ) ниже. Но имейте в виду: мы не можем однозначно исключить ни клиент, ни сервер в качестве источника проблемы. В этих случаях сервер является сетевым объектом, генерирующим ошибку 400 Bad Request и возвращающим её как код ответа HTTP клиенту, но возможно именно клиент ответственен за возникновение проблемы.
Начните с тщательного резервного копирования приложения
Подобный подход обеспечит чистую тестовую площадку, на которой можно отрабатывать все возможные сценарии и потенциальные изменения, чтобы исправить или иную проблему без угрозы безопасности или целостности вашего « живого » приложения.
Диагностика ошибки 400 Bad Request
Ошибка 400 Bad Request означает, что сервер ( удалённый компьютер ) не может обработать запрос, отправленный клиентом ( браузером ), вследствие проблемы, которая трактуется сервером как проблема на стороне клиента.
Существует множество сценариев, в которых ошибка 400 Bad Request может появляться в приложении. Ниже представлены некоторые наиболее вероятные случаи:
Исправление проблем на стороне клиента
Устранение ошибки 400 Bad Request ( попробуйте позже ) лучше начать с исправления на стороне клиента. Вот несколько советов, что следует попробовать в браузере или на устройстве, которые выдают ошибку.
Проверьте запрошенный URL
Очистите соответствующие куки
Одной из потенциальных причин возникновения ошибки 400 Bad Request являются некорректные или дублирующие локальные куки. Файлы куки в HTTP – это небольшие фрагменты данных, хранящиеся на локальном устройстве, которые используются сайтами и веб-приложениями для « запоминания » конкретного браузера или устройства. Большинство современных веб-приложений использует куки для хранения данных, специфичных для браузера или пользователя, идентифицируя клиента и позволяя делать следующие визиты быстрее и проще.
Куки хранятся по принципу доменного имени веб-приложения, поэтому можно удалить только те куки, которые соответствуют домену сайта, сохранив остальные куки не тронутыми. Но если вы не знакомы с ручным удалением определённых файлов куки, гораздо проще и безопаснее очистить сразу все файлы куки.
Это можно сделать разными способами в зависимости от браузера, который вы используете:
Загрузка файла меньшего размера
Если вы получаете ошибку 400 Bad Request при загрузке какого-либо файла, попробуйте корректность работы на меньшем по размеру файле, Это включает в себя и «загрузки» файлов, которые не загружаются с вашего локального компьютера. Даже файлы, отправленные с других компьютеров, считаются «загрузками» с точки зрения веб-сервера, на котором работает ваше приложение.
Выйдите и войдите
Попробуйте выйти из системы и войти обратно. Если вы недавно очистили файлы куки в браузере, это приводит к автоматическому выходу из системы при следующей загрузке страницы. Попробуйте просто войти обратно, чтобы посмотреть, заработала ли система корректно.
В большинстве веб-приложений выход повторный вход приводит к перегенерации локального токена сессии.
Отладка на распространённых платформах
Откатите последние изменения
Аналогично, любые расширения или модули, которые были обновлены, могут вызывать ошибки на стороне сервера, поэтому откат к предыдущим версиям этих расширений также может помочь.
Но в некоторых случаях CMS не предоставляют возможности отката к предыдущим версиям. Так обычно происходит с популярными платформами, поэтому не бойтесь, если вы не можете найти простой способ вернуться к использованию старой версии той или иной программной платформы.
Удалите новые расширения, модули или плагины
Проверьте непреднамеренные изменения в базе данных
Расширение может изменить записи в базе данных, которые «не принадлежат» ему, а созданы и управляются другими расширениями ( или даже самой CMS ). В подобных случаях модуль может не знать, как откатить назад изменения, внесенные в записи базы данных.
Я лично сталкивался с такими случаями несколько раз. Поэтому лучшим путём будет открыть базу данных и вручную просмотреть таблицы и записи, которые могли быть изменены расширением.
Поиск проблем на стороне сервера
Проверка на неверные заголовки HTTP
Просмотрите логи
Почти любое веб-приложение будет вести логи на стороне сервера. Они представляют собой историю того, что делало приложение. Например, какие страницы были запрошены, к каким серверам оно обращалось, какие результаты предоставлялись из базы данных и т.п.
Отладьте код приложения или скриптов
Если это не помогло, проблема может быть в исходном коде, который выполняется внутри приложения. Попытайтесь диагностировать, откуда может исходить проблема, отлаживая приложение вручную и параллельно просматривая логи приложения и сервера.
Независимо от причины возникновения ошибки, даже если вам удалось исправить её в этот раз, появление в вашем приложении такой проблемы — это сигнал для того, чтобы внедрить инструмент обработки ошибок, который поможет автоматически обнаруживать их и оповещать в момент возникновения.
Пожалуйста, оставляйте свои отзывы по текущей теме статьи. Мы крайне благодарны вам за ваши комментарии, отклики, дизлайки, подписки, лайки!
Пожалуйста, опубликуйте ваши комментарии по текущей теме статьи. Мы крайне благодарны вам за ваши комментарии, подписки, отклики, дизлайки, лайки!