Что такое качество в тестировании

Что такое качество в тестировании

Что пишут в блогах

Привет! В блоге появляется мало новостей, потому что все переехало в telegram.

Стоимость в цвете — 2500 рублей самовывозом (доставка еще 500-600 рублей, информация по ней будет чуть позже)

Заказать — https://shop.testbase.ru/buy/book. Пока самовывоз (см ниже где и когда!!). С почтой разберемся чуть позже.

Онлайн-тренинги

Что пишут в блогах (EN)

Разделы портала

Про инструменты

Автор: Евгений Марченко

Основной проблемой в управлении качеством является тот факт, что определение качества слишком неясное и неоднозначное. Это вызвано тем, что обычно термин качество понимается неправильно. Такая путаница может объясняться несколькими причинами.

Попробуем ответить на вопросы:

Что такое качество программного обеспечения?

В нашем первом выпуске мы попытаемся дать определение терминами качество и качество программного обеспечения.

Основной проблемой в управлении качеством является тот факт, что определение качества слишком неясное и неоднозначное. Это вызвано тем, что обычно термин качество понимается неправильно. Такая путаница может объясняться несколькими причинами.

Первая, качество это не отдельно взятая идея или понятие, скорее многомерная и разноплановая концепция.

Вторая, для любого понятия и определения существует несколько уровней абстракции, например, когда люди говорят о качестве, одна часть понимает под этим слишком широкий и размытый смысл, в то время как другая может ссылаться на конкретное определение и значение.

Третья, термин качество является неотъемлемой частью нашего повседневного общения, однако общепринятое и профессиональное использование может быть весьма сильно отличаться.

Популярный взгляд на качество

Общепринятое мнение о качестве таково, что это нечто нематериальное и «неосязаемое» — о нем могут вестись споры и дискуссии, его можно критиковать и восхвалять, но взвесить и измерить качество невозможно. Такие выражения как «хорошее качество» и «плохое качество» служат наглядным примером, как люди говорят о чем-нибудь неопределенном для них, то, что они не могут четко характеризовать и определить. Такое мнение отражает тот факт, что люди воспринимают и интерпретируют качество по-разному. Подразумевается, что качество не может быть контролируемым и управляемым, и тем более оно не может быть количественно измеримым. Такой взгляд ярко контрастирует с профессиональным подходом к управлению качеством — качество это четко определенная величина, которую можно измерить и проконтролировать, она поддается управлению и улучшению.

Другое популярное мнение, что качество неразрывно связанно с роскошью, первым сортом и тонким вкусом. Дорогой, досконально продуманный и более технически сложный продукт рассматривается как гарантия высочайшего качества, нежели более дешевые аналоги. Следуя такой логике Кадиллак — это качественная машина, а Шевроле нет, невзирая на надежность и количество поломок; или же HI-FI система это качественная система, а обыкновенное радио — нет. Согласно такому подходу, качество ограниченно определенным классом дорогостоящих продуктов с замысловатой функциональностью и классовым продуктам. Проще говоря, едва ли недорогой продукт будет классифицирован как качественный продукт.

Профессиональный подход к качеству

К сожалению, такое неопределенное и расплывчатое представление не может быть использовано для улучшения процессов разработки программного обеспечения. Следовательно, необходимо дать четкое и удобное для работы определение. В 1979 году Crosby определил качество как «соответствие требованиям» («conformance to requirements»), а Juran и Gryna в 1970 определили качество как «пригодность к использованию» («fitness for use»). Эти два определения тесно связанны и прекрасно согласуются, как мы увидим позже.

«Соответствие требованиям» предполагает, что требования должны быть настолько четко определены, что они не могут быть поняты и интерпретированы некорректно. Позже, на этапе разработки, производятся регулярные измерения разработанного продукта, для определения соответствия требованиям. Любые несоответствия должны рассматриваются как дефекты – отсутствие качества. Например, спецификация на определенную модель радиостанции может требовать возможности принимать определенную частоту радиоволн на расстоянии более чем 30 километров от источника вещания. В случае, если радиостанция неспособна выполнить данное требование, она не удовлетворяет требования к качеству и должна быть признана негодной и некачественной. Исходя из тех же принципов, если Кадиллак соответствует всем требованиям к машинам Кадиллак, значит это качественная машина. Если Шевроле соответствует всем требованиям к машинам Шевроле, следовательно, это тоже качественная машина. Эти две машины могут быть совершенно разными по стилю, скорости и экономичности, но если обе измерять по стандартным для них наборам, тогда они обе будут являться качественными машинами.

Определение «Пригодность к использованию» принимает во внимание требования и ожидания конечных пользователей продукта, которые ожидают, что продукт или предоставляемый сервис будет удобным для их нужд. Однако разные пользователи могут использовать продукт по-разному, это означает, что продукт должен обладать максимально разнообразными вариантами использования. Согласно определению Juran каждый вариант использования это характеристика качества и все они могут быть классифицированы по категориям в качестве параметров пригодности к использованию.

Эти два определения качества («соответствие требованиям» и «пригодность к использованию») по существу одинаковы. Разница в том, что вариант «пригодность к использованию» указывает на важную роль требований и ожиданий заказчика. Роль заказчика, связанная с качеством, никогда не может быть переоценена. С точки зрения заказчика, качество продукта, который он приобрел, состоит из множества различных факторов, таких как: цена, производительность, надежность и т.д.

Только ваш заказчик может рассказать вам о качестве, потому что это единственное что он действительно покупает. Заказчик не покупает продукт. Он покупает ваши гарантии того, что все его ожидания к продукту будут реализованы.

Guaspari ”I Know It When I See It”

Выводы

Давайте еще раз попытаемся дать определение качеству с точки зрения заказчика или пользователя продукта.

Качество — это пригодность к использованию. Делает ли данный продукт то, в чем я нуждаюсь, облегчает ли он мою работу, могу ли я его использовать так, как мне удобно.

А теперь посмотрим на точку зрения разработчика.

Качество — это соответствие специфицированным и собранным требованиям делает ли данный продукт все то, что указано в требованиях.

Проблема в том, что специфицированные и собранные требования это обычно лишь часть всех реальных требований и ожиданий заказчика. Где же правильное определение качества?

Качество это соответствие реальным требованиям, явным и неявным. Очень часто неявные требования настолько очевидны для заказчика или пользователя, что он даже не предполагает, что они неизвестны разработчикам. Для примера вернемся к нашим автомобилям — заказчик может детально описать требования к дизайну, параметрам двигателя, оформлению салона, цвету кузова, но нигде не указать, что шины должны быть круглыми, а лобовое стекло — прозрачным.

Заказчик будет удовлетворен только тогда, когда купленный продукт будет полностью удовлетворять его реальным и жизненным требованиям, как специфицированным, так и нет.

Источник

Фундаментальная теория тестирования

В тестировании нет четких определений, как в физике, математике, которые при перефразировании становятся абсолютно неверными. Поэтому важно понимать процессы и подходы. В данной статье разберем основные определения теории тестирования.

Перейдем к основным понятиям

Тестирование программного обеспечения (Software Testing) — проверка соответствия реальных и ожидаемых результатов поведения программы, проводимая на конечном наборе тестов, выбранном определённым образом.

Цель тестирования — проверка соответствия ПО предъявляемым требованиям, обеспечение уверенности в качестве ПО, поиск очевидных ошибок в программном обеспечении, которые должны быть выявлены до того, как их обнаружат пользователи программы.

Для чего проводится тестирование ПО?

Принципы тестирования

QC (Quality Control) — Контроль качества продукта — анализ результатов тестирования и качества новых версий выпускаемого продукта.

К задачам контроля качества относятся:

К задачам обеспечения качества относятся:

Верификация и валидация — два понятия тесно связаны с процессами тестирования и обеспечения качества. К сожалению, их часто путают, хотя отличия между ними достаточно существенны.

Верификация (verification) — это процесс оценки системы, чтобы понять, удовлетворяют ли результаты текущего этапа разработки условиям, которые были сформулированы в его начале.

Валидация (validation) — это определение соответствия разрабатываемого ПО ожиданиям и потребностям пользователя, его требованиям к системе.

Пример: когда разрабатывали аэробус А310, то надо было сделать так, чтобы закрылки вставали в положение «торможение», когда шасси коснулись земли. Запрограммировали так, что когда шасси начинают крутиться, то закрылки ставим в положение «торможение». Но вот во время испытаний в Варшаве самолет выкатился за пределы полосы, так как была мокрая поверхность. Он проскользил, только потом был крутящий момент и они, закрылки, открылись. С точки зрения «верификации» — программа сработала, с точки зрения «валидации» — нет. Поэтому код изменили так, чтобы в момент изменения давления в шинах открывались закрылки.

Документацию, которая используется на проектах по разработке ПО, можно условно разделить на две группы:

Этапы тестирования:

Программный продукт проходит следующие стадии:

Требования

Требования — это спецификация (описание) того, что должно быть реализовано.
Требования описывают то, что необходимо реализовать, без детализации технической стороны решения.

Отчёт о дефекте (bug report) — документ, который содержит отчет о любом недостатке в компоненте или системе, который потенциально может привести компонент или систему к невозможности выполнить требуемую функцию.

Атрибуты отчета о дефекте:

Жизненный цикл бага

Severity vs Priority

Серьёзность (severity) показывает степень ущерба, который наносится проекту существованием дефекта. Severity выставляется тестировщиком.

Градация Серьезности дефекта (Severity):

Градация Приоритета дефекта (Priority):

Тестовые среды

Основные фазы тестирования

Основные виды тестирования ПО

Вид тестирования — это совокупность активностей, направленных на тестирование заданных характеристик системы или её части, основанная на конкретных целях.

Автор книги «A Practitioner’s Guide to Software Test Design», Lee Copeland, выделяет следующие техники тест-дизайна:

Методы тестирования

Тестирование белого ящика — метод тестирования ПО, который предполагает, что внутренняя структура/устройство/реализация системы известны тестировщику.

Согласно ISTQB, тестирование белого ящика — это:

Тестирование чёрного ящика — также известное как тестирование, основанное на спецификации или тестирование поведения — техника тестирования, основанная на работе исключительно с внешними интерфейсами тестируемой системы.

Согласно ISTQB, тестирование черного ящика — это:

Тестовая документация

Тест план (Test Plan) — это документ, который описывает весь объем работ по тестированию, начиная с описания объекта, стратегии, расписания, критериев начала и окончания тестирования, до необходимого в процессе работы оборудования, специальных знаний, а также оценки рисков.

Тест план должен отвечать на следующие вопросы:

Чаще всего чек-лист содержит только действия, без ожидаемого результата. Чек-лист менее формализован.

Тестовый сценарий (test case) — это артефакт, описывающий совокупность шагов, конкретных условий и параметров, необходимых для проверки реализации тестируемой функции или её части.

Атрибуты тест кейса:

Источник

На ком лежит ответственность за качество программного обеспечения?

Соучредитель Agile Testing Fellowship Джанет Грегори завершила свой основной доклад о процессе обеспечения качества программного обеспечения, попросив собравшихся поднять руки, если они чувствуют момент волшебства в своей agile-команде и чувствуют, что несут миру качество. Лишь несколько человек из аудитории, предположительно полностью состоящей из практикующих agile разработчиков, подняли руки.

Как так получилось, что с момента подписания Agile-манифеста прошло 17 лет (на момент доклада), а все еще так мало людей вышли за рамки созерцания теней на стене пещеры? Быть может, у нас все еще нет правильного диалога. Быть может, мы все еще не ведем его с правильными людьми. Или, может быть, диалог вообще не являются частью наших процессов.

Но что такое «качество»?

Грегори отмечала, что субъективное определение качества зачастую должно быть определено заранее. Чтобы с чего-то начать определение качества, она предложила «Пять подходов к определению качества» Дэвида А. Гарвина 1984 года:

Грегори визуализировала насущность каждой категории следующим образом, где самые насущные находятся ближе к центру, и применила это к современной agile-среде.

Подход на основе производства

Во-первых, все должно работать, поэтому производственное качество лежит в основе.

Грегори утверждает, что оно предполагает проектирование через тестирование, потому что «написание чистого кода значительно сокращает количество доработок. Давайте делать правильно с первого раза, чтобы не плодить баги. Тогда мы сможем релизить с уверенностью».

TDD, практика разработки автоматизированных тестов до самого тестируемого программного обеспечения, что, в свою очередь, приводит к уменьшению связанности этого программного обеспечения, является важной частью производственного качества. Грегори процитировала исследование, в котором говорится, что команды, которые внедрили TDD, получают в итоге на 60-90 процентов меньше дефектов, чем те, кто его не практикует, но TDD отнимает в среднем на 15–30 процентов больше времени на разработку.

Многие команды сталкиваются с этим компромиссом между качеством и скоростью.

Помимо TDD, Грегори рассказала, что производственные процессы включают в себя:

Написание кода для обеспечения поддерживаемости

Мониторинг логов ошибок

Исследовательское тестирование по историям (stories)

Тестирование продукта на соответствие спецификациям

Автоматическое создание тестов для быстрой обратной связи

Статический анализ платформы

Четкое определение состояния ”Готово”

Наконец, она сказала: «Практики, такие как DevOps, стараются снизить риск клиента во время релиза их клиентам».

Подход на основе продукта

Грегори отмечает, что то, что определяется как продуктовое качество, зависит от целевой аудитории. Кому-то из бухгалтеров может быть очень нужна панель для клавиатуры, которую больше не делают в большинстве портативных компьютеров в настоящее время.

Вся суть заключается в двух вопросах:

Создаем ли мы то, что нужно?

Добавляем ли мы функционал, который нужен?

Устранение ошибок, например, командный хакатон с целью найти как можно больше багов

Исследовательское тестирование фич

Подход с точки зрения пользователя

Именно здесь точки зрения разнятся. Как сказала Грегори: «Разные люди выбирают разные вещи. У них разные желания, разные потребности. Если мы пытаемся предоставить покупателю право выбора, нам все-равно нужно удовлетворить его».

Но не забывайте, продолжила она, «мы также делаем предположение, что у потребителей достаточно информации, чтобы они могли принять квалифицированное решение».

Она рассказала о приложении, которое она когда-то использовала, которое она сочла очень недружелюбным. Оказалось, что пользователям оно нравилось, потому что он точно соответствовало их принципам работы. А она не работала в этой сфере. Все дело в удовлетворении конкретных вариантов использования конкретных пользователей.

Подход на основе ценности

Это просто то, за что люди готовы платить. Трудно судить о ценности, практически невозможно, не узнав мнение потенциальных клиентов.

Качество с точки зрения ценности, оценивается с помощью некоторой комбинации следующих факторов:

Трансцендентное качество

Как мы измеряем качество программного обеспечения?

В целом, если вы согласны со шкалой качества Гарвина, значительную долю качества программного обеспечения измерить трудно. Она процитировала Изабель Эванс относительно оценки качества программного обеспечения. Существует множество примеров производственного качества:

Количество ошибок в продакшене

Серьезность ошибок в продакшене

Количество дней с момента последнего запуска в продакшн

Количество новых обращений в службу поддержки за X дней с момента последнего релиза

Индикатор сборки остается зеленым

Нет непройденных автоматизированных тестов (случайных сбоев)

Статический анализ кода кодовой базы не выявляет проблем

Количество исправлений на низком уровне

Одни и те же баги не всплывают повторно

Также можно существует мера качества с точки зрения пользователя в форме опросов удовлетворенности пользователей.

И конечно, командам необходимо соблюдать баланс между желанием избегать ошибок и скоростью разработки.

Вся команда несет ответственность за качество

Вся команда владеет качеством

Но она не раскрыла никакого секретного рецепта идеального стремления к качеству.

Она процитировала соавтора BDD Book 1: Discovery Себа Роуза: «Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой».

Она продолжила: «У команды есть качество, но нужно думать шире. Качество в процессах и качество в практике. Компетентность в вашей команде, компетентность в том, как вы доставляете программное обеспечение».

В конце она сказала, что любой диалог в этом направлении лучше всего начинать с людей, пытающихся решить проблему.

Источник

Качество программного обеспечения

Каждый день в своей работе мы сталкиваемся с достаточно абстрактным понятием «качество ПО» и если задать вопрос тестировщику или программисту «что такое качество?», то у каждого найдется своё толкование. Рассмотрим определение «качества ПО» в контексте международных стандартов:

Характеристики качества ПО

Надежность (Reliability) – способность ПО выполнять требуемые задачи в обозначенных условиях на протяжении заданного промежутка времени или указанное количество операций. Атрибуты данной характеристики – это завершенность и целостность всей системы, способность самостоятельно и корректно восстанавливаться после сбоев в работе, отказоустойчивость.

Удобство использования (Usability) – возможность легкого понимания, изучения, использования и привлекательности ПО для пользователя.

Эффективность (Efficiency) – способность ПО обеспечивать требуемый уровень производительности, в соответствии с выделенными ресурсами, временем и другими обозначенными условиями.

Удобство сопровождения (Maintainability) – легкость, с которой ПО может анализироваться, тестироваться, изменяться для исправления дефектов для реализации новых требований, для облегчения дальнейшего обслуживания и адаптирования к имеющемуся окружению.

Портативность (Portability) – характеризует ПО с точки зрения легкости его переноса из одного окружения (software/ hardware) в другое.

Модель качества программного обеспечения

На данный момент, наиболее распространена и используется многоуровневая модель качества программного обеспечения, представленная в наборе стандартов ISO 9126. На верхнем уровне выделено 6 основных характеристик качества ПО, каждую из которых определяют набором атрибутов, имеющих соответствующие метрики для последующей оценки.Рис.1. Модель качества программного обеспечения (ISO 9126-1)

Кто такой тестировщик и что он делает

Если поискать информацию по ключевым фразам из названия этой главы,то можно найти уйму совершенно противоречивых ответов. И дело здесь, в первую очередь, в том, что авторы большинства «должностных обязанностей» приписывают всей профессии некий утрированный набор характеристик отдельных её представителей.

В начале карьеры любой специалист (и тестировщик не является исключением) является исполнителем и учеником. Достаточно хорошо понимать, что такое тест-кейсы, отчёты о дефектах, уметь читать требования, пользоваться парой инструментальных средств и хорошо уживаться в команде.

Постепенно тестировщик начинает погружаться во все стадии разработки проекта, понимая их всё полнее и полнее, начинает не только активно использовать, но и разрабатывать проектную документацию, принимать всё более ответственные решения.

Если выразить образно главную цель тестировщика, то она будет звучать так: «понимать, что в настоящий момент необходимо проекту, получает ли проект это необходимое в должной мере и, если нет, то как изменить ситуацию к лучшему». Звучит похоже на цель руководителя проекта, верно? Верно. Начиная с некоторого уровня развития, IT-специалисты, по большому счёту, различаются лишь наборами технических навыков и основной областью приложения этих навыков.

Так какие же технические навыки нужны, чтобы успешно начать работать тестировщиком? Прежде чем приступить к самому перечислению, оговорим особо: этот список рассчитан, в первую очередь, на тех, кто приходит в тестирование из не технических профессий (хотя часто его же приходится озвучивать и студентам технических вузов).

Надеюсь, Вы обратили внимание на то, что самого тестирования в списке нет. Всё верно, ведь ему посвящена вся эта книга целиком, так что позволим себе не копировать её сюда.

Также отметим личностные качества, позволяющие тестировщику быстрее стать отличным специалистом:

Да, сложно найти человека, который бы в равной мере обладал всеми перечисленными качествами, но всегда полезно иметь некий ориентир для саморазвития.

Откуда берутся ошибки в ПО?

Почему бывает так, что программы работают неправильно? Все очень просто – они создаются и используются людьми. Если пользователь допустит ошибку, то это может привести к проблеме в работе программы – она используется неправильно, значит, может повести себя не так, как ожидалось.

Ошибка (error) – это действие человека, которое порождает неправильный результат.

Однако программы разрабатываются и создаются людьми, которые также могут допускать (и допускают) ошибки. Это значит, что недостатки есть и в самом программном обеспечении. Они называются дефектами или багами (оба обозначения равносильны). Здесь важно помнить, что программное обеспечение – нечто большее, чем просто код.

Дефект, Баг (Defect, Bug) – недостаток компонента или системы, который может привести к отказу определенной функциональности. Дефект, обнаруженный во время исполнения программы, может вызвать отказ отдельного компонента или всей системы.

При исполнении кода программы дефекты, заложенные еще во время его написания, могут проявиться: программа может не делать того, что должна или наоборот делать то, чего не должна – происходит сбой.

Сбой (failure) – несоответствие фактического результата (actual result) работы компонента или системы ожидаемому результату (expected result).

Сбой в работе программы может являться индикатором наличия в ней дефекта.

Таким образом, баг существует при одновременном выполнении трех условий:

Важно понимать, что не все баги становятся причиной сбоев – некоторые из них могут никак себя не проявлять и оставаться незамеченными (или проявляться только при очень специфических обстоятельствах).

Причиной сбоев могут быть не только дефекты, но также и условия окружающей среды: например, радиация, электромагнитные поля или загрязнение также могут влиять на работу как программного, так и аппаратного обеспечения.

Всего существует несколько источников дефектов и, соответственно, сбоев:

Дефекты могут возникать на разных уровнях, и от того, будут ли они исправлены и когда, будет напрямую зависеть качество системы.

Качество (Quality) – степень, в которой совокупность присущих характеристик соответствует требованиям.

Качество программного обеспечения (Software Quality) – это совокупность характеристик программного обеспечения, отражающих его способность удовлетворять установленные и предполагаемые потребности.

Требование (Requirement) – потребность или ожидание, которое установлено. Обычно предполагается или является обязательным.

В первом случае все было сделано правильно и мы получили продукт, полностью соответствующий ожиданиям заказчика и удовлетворяющий критериям качества.

Во втором случае ошибки были допущены уже при кодировании, что привело к появлению дефектов в готовом продукте. Но на этом уровне баги достаточно легко обнаружить и исправить, поскольку мы видим несоответствие требованиям.

Третий вариант хуже – здесь ошибки были допущены на этапе проектирования системы. Заметить это можно лишь проведя тщательную сверку со спецификацией. Исправить такие дефекты тоже непросто – нужно заново перерабатывать дизайн продукта.

В четвертом случае дефекты были заложены еще на этапе формирования требований; вся дальнейшая разработка и даже тестирование пошли по изначально неправильному пути. Во время тестирования мы не найдем багов – программа пройдет все тесты, но может быть забракована заказчиком.

Условно можно выделить пять причин появления дефектов в программном коде.

Принципы тестирования

Тестирование программного обеспечения – креативная и интеллектуальная работа. Разработка правильных и эффективных тестов – достаточно непростое занятие. Принципы тестирования, представленные ниже, были разработаны в последние 40 лет и являются общим руководством для тестирования в целом.

1. Тестирование показывает наличие дефектов

Тестирование может показать наличие дефектов в программе, но не доказать их отсутствие. Тем не менее, важно составлять тест-кейсы, которые будут находить как можно больше багов. Таким образом, при должном тестовом покрытии, тестирование позволяет снизить вероятность наличия дефектов в программном обеспечении. В то же время, даже если дефекты не были найдены в процессе тестирования, нельзя утверждать, что их нет.

2. Исчерпывающее тестирование невозможно

Невозможно провести исчерпывающее тестирование, которое бы покрывало все комбинации пользовательского ввода и состояний системы, за исключениям совсем уж примитивных случаев. Вместо этого необходимо использовать анализ рисков и расстановку приоритетов, что позволит более эффективно распределять усилия по обеспечению качества ПО.

3. Раннее тестирование

Тестирование должно начинаться как можно раньше в жизненном цикле разработки программного обеспечения и его усилия должны быть сконцентрированы на определенных целях.

4. Скопление дефектов

Разные модули системы могут содержать разное количество дефектов, то есть плотность скопления дефектов в разных элементах программы может отличаться. Усилия по тестированию должны распределяться пропорционально фактической плотности дефектов. В основном, большую часть критических дефектов находят в ограниченном количестве модулей. Это проявление принципа Парето: 80% проблем содержатся в 20% модулей.

5. Парадокс пестицида

Прогоняя одни и те же тесты вновь и вновь, Вы столкнетесь с тем, что они находят все меньше новых ошибок. Поскольку система эволюционирует, многие из ранее найденных дефектов исправляют и старые тест-кейсы больше не срабатывают.

Чтобы преодолеть этот парадокс, необходимо периодически вносить изменения в используемые наборы тестов, рецензировать и корректировать их с тем, чтобы они отвечали новому состоянию системы и позволяли находить как можно большее количество дефектов.

6. Тестирование зависит от контекста

Выбор методологии, техники и типа тестирования будет напрямую зависеть от природы самой программы. Например, программное обеспечение для медицинских нужд требует гораздо более строгой и тщательной проверки, чем, скажем, компьютерная игра. Из тех же соображений сайт с большой посещаемостью должен пройти через серьезное тестирование производительности, чтобы показать возможность работы в условиях высокой нагрузки.

7. Заблуждение об отсутствии ошибок.

Тот факт, что тестирование не обнаружило дефектов, еще не значит, что программа готова к релизу. Нахождение и исправление дефектов будет не важным, если система окажется неудобной в использовании и не будет удовлетворять ожиданиям и потребностям пользователя.

И еще несколько важных принципов:

Верификация и валидация

Эти два понятия тесно связаны с процессами тестирования и обеспечения качества. К сожалению, их часто путают, хотя отличия между ними достаточно существенны.

Верификация (verification)– это процесс оценки системы или её компонентов с целью определения того, удовлетворяют ли результаты текущего этапа разработки условиям, сформированным в начале этого этапа. То есть выполняются ли задачи, цели и сроки по разработке продукта.

Валидация (validation)– это определение соответствия разрабатываемого ПО ожиданиям и потребностям пользователя, требованиям к системе.

Следующая таблица поможет выделить ключевые отличия между этими понятиями:

С помощью валидации Вы можете быть уверенным в том, что создали «правильный» продукт. Продукт, который полностью удовлетворяет заказчика.

С помощью верификации Вы можете увериться в том, что продукт сделан «правильно»: придерживаясь необходимых методик, инструментов и стандартов.

На практике отличия верификации и валидации имеют большое значение:

QA, QC и тестирование

Так в чем же разница между QA и тестированием и что такое Quality Control?

Многие люди до сих пор путают эти понятия, что, в общем, и не удивительно, принимая во внимание, что в нашей стране они зачастую могут использоваться для описания одних и тех же процессов. Но с формальной точки зрения, а именно она нас, как специалистов, и интересует, эти три понятия имеют существенно отличающиеся значения.

Можно оформить их соотношение в виде таблицы:

Таким образом, мы можем построить модель иерархии процессов обеспечения качества: Тестирование – часть QC. QC – часть QA.

Иными словами, Quality Assurance обеспечивает правильность и предсказуемость процесса, в то время как Quality Control предполагает контроль соблюдения требований. Тестирование же, в свою очередь, обеспечивает сбор статистических данных и внесение их в документы, созданные в рамках QC-процесса.

Если провести аналогию с процессом конструирования, скажем, велосипеда, то получим такую картину:

Источник