Что такое линейный порядок

Что такое линейный порядок

1.6 пФОПЫЕОЙС РПТСДЛБ

пФОПЫЕОЙС РПТСДЛБ ХУФБОБЧМЙЧБАФУС ОБ НОПЦЕУФЧЕ, ЛПЗДБ ДМС ОЕЛПФПТЩИ ЙМЙ ЧУЕИ РБТ ЕЗП ЬМЕНЕОФПЧ ПРТЕДЕМСЕФУС ПФОПЫЕОЙЕ РТЕДЫЕУФЧПЧБОЙС aХРПТСДПЮЕОЙЕН, Б УБНП НОПЦЕУФЧП Ч ТЕЪХМШФБФЕ ЬФПЗП УФБОПЧЙФУС ХРПТСДПЮЕООЩН. пФОПЫЕОЙС РПТСДЛБ НПЗХФ ЧЧПДЙФШУС ТБЪОЩНЙ УРПУПВБНЙ. дМС ЛПОЕЮОПЗП НОПЦЕУФЧБ МАВБС РЕТЕУФБОПЧЛБ ЕЗП ЬМЕНЕОФПЧ ЪБДБЕФ ОЕЛПФПТЩК УФТПЗЙК РПТСДПЛ. вЕУЛПОЕЮОПЕ НОПЦЕУФЧП НПЦОП ХРПТСДПЮЙФШ ВЕУЛПОЕЮОЩН НОПЦЕУФЧПН УРПУПВПЧ. рТЕДУФБЧМСАФ ЙОФЕТЕУ ФПМШЛП ФЕ ХРПТСДПЮЕОЙС, ЛПФПТЩЕ ЙНЕАФ УПДЕТЦБФЕМШОЩК УНЩУМ.

мЙОЕКОП ХРПТСДПЮЕООЩН СЧМСЕФУС НОПЦЕУФЧП ФПЮЕЛ ОБ РТСНПК У ПФОПЫЕОЙЕН «РТБЧЕЕ», НОПЦЕУФЧБ ГЕМЩИ, ТБГЙПОБМШОЩИ, ДЕКУФЧЙФЕМШОЩИ ЮЙУЕМ РП ПФОПЫЕОЙА «ВПМШЫЕ» Й Ф.Р.

тЙУХОПЛ 15

фЕРЕТШ РПУФТПЙН ФБЛХА ЦЕ УИЕНХ ДМС ПФОПЫЕОЙС s t ОБ ВХМЕБОЕ (НОПЦЕУФЧЕ ЧУЕИ РПДНОПЦЕУФЧ) ФТЕИЬМЕНЕОФОПЗП НОПЦЕУФЧБ M₃=. B(M₃) УПДЕТЦЙФ 8 ЬМЕНЕОФПЧ:

тЙУХОПЛ 16

вЙОБТОЩЕ ПФОПЫЕОЙС R ОБ НОПЦЕУФЧЕ б Й S ОБ НОПЦЕУФЧЕ ч ОБЪЩЧБАФУС ЙЪПНПТЖОЩНЙ, ЕУМЙ НЕЦДХ б Й ч НПЦОП ХУФБОПЧЙФШ ЧЪБЙНОП ПДОПЪОБЮОПЕ УППФЧЕФУФЧЙЕ з, РТЙ ЛПФПТПН, ЕУМЙ a₁Ra₂ (Ф.Е. ЬМЕНЕОФЩ a₁ Й Б₂ ОБИПДСФУС Ч ПФОПЫЕОЙЙ R ), ФП з(a₁)Sз(a₂) (ПВТБЪЩ ЬФЙИ ЬМЕНЕОФПЧ ОБИПДСФУС Ч ПФОПЫЕОЙЙ S).

фБЛ, ЮБУФЙЮОП ХРПТСДПЮЕООЩЕ НОПЦЕУФЧБ D₃₀ Й ч(н₃) ЙЪПНПТЖОЩ. тБУУНПФТЕООЩК РТЙНЕТ ДПРХУЛБЕФ ПВПВЭЕОЙЕ.

тЙУХОПЛ 17

Источник

puuuk

puuuk

Отношение порядка

Бинарное отношение R на множестве X называется отношением порядка, если имеют место

Отношение порядка называется нестрогим, если оно

Напротив, отношение строгого порядка

Отношение порядка называется полным (линейным), если любые два элемента множества так или иначе связаны этим отношением, т.е.:

Полностью (линейно) упорядоченное множество называют также цепью. Очевидно, полнота (линейность) отношения порядка влечет рефлексивность этого отношения, поэтому такой порядок всегда нестрогий.

Рефлексивное, транзитивное, антисимметричное отношение называется частичным порядком. А рефлексивное, транзитивное (но не обязательно антисимметричное!) отношение называется квазипорядком (или предпорядком).

Обычно отношение строгого порядка (полного или частичного) обозначается знаком изобретены Томасом Гарриотом (1560-1621).

БИНАРНЫЕ ОТНОШЕНИЯ. ОТНОШЕНИЕ ПОРЯДКА

1. Что такое порядок?

Порядок играет огромную роль в нашей жизни. Люди на протяжении всей истории пытались упорядочить отношения между собой, окружающие явления. Без порядка невозможно представить жизнь человека. Попробуйте представить общество, в котором царит анархия или словарь, в котором слова расположены хаотично. Но что такое порядок? С некоторыми упорядочениями мы настолько свыклись, что часто их просто не осознаем, как, например, грамматический порядок слов в предложении. В данной статье дано формальное определение порядка, которое используется в математике.

Определение 1.1. Бинарное отношение a на множестве X называется отношением порядка, если оно транзитивно:

Пример 1.1. Рассмотрим отношение «старше» на множестве людей. Очевидно, что оно транзитивно и антисимметрично, и, следовательно, является отношением порядка.

Пример 1.2. Иерархия животных, построенная по этапам эволюции, является отношением порядка (рис.1).

Рис. 1. Основные этапы эволюции эукариотических организмов

Так, например, на рисунке 2 приведен ориентированный граф, представляющий отношение = <(a, a), (a, b), (a, c), (b, c)> на множестве M = <a, b, c, d>.

Рис. 2. Граф упорядоченного множества

Задать порядок на множестве можно различными способами. Так, например, на рисунке 3 приведено три способа упорядочения четырех стран.

Рис. 3. Три способа упорядочения

На рисунке 4 приведены ориентированные графы, представляющие отношения «делится» и «меньше» на множестве M = <1, 2, 3, 4> натуральных чисел.

Рис. 4. Графы отношений «делится» (а) и «меньше» (б) на множестве <1,2,3,4>

2. Разновидности отношений порядка

Определение 2.1. Отношение порядка a называется отношением нестрогого порядка на множестве X, если a рефлексивно:

Пример 2.1. Отношение на множестве действительных чисел является отношением нестрогого порядка.

Пример 2.2. На совокупности подмножеств некоторого универсального множества U отношение является отношением нестрогого порядка.

Пример 2.3. Отношение подчиненности в учреждении является нестрогим порядком на множестве сотрудников учреждения.

Пример 2.4. Отношение (m делит n) на произвольном подмножестве натуральных чисел является нестрогим порядком. На рисунке 5 приведен граф, соответствующий упорядоченному множеству

Рис. 5. Граф нестрого упорядоченного множества

Пример 2.5. Тождественное отношение является как отношением эквивалентности, так и отношением нестрогого порядка.

Несравнимыми элементами в упорядоченном множестве из примера 4 являются, например, элементы 7 и 2, 2 и 3, 3 и 7.

Определение 2.3. Отношение порядка a называется отношением строгого порядка на множестве X, если a антирефлексивно:

Отношение строгого порядка обозначается символом

Для функций f и g, изображенных на рисунке 6, имеет место соотношение f > g. Пары функций f и h, а также g и h несравнимы.

Пример 2.7. Алфавитный порядок является отношением строгого порядка на множестве букв.

Отношение является строгим порядком.

Пример 2.9. Другой способ задания строгого порядка на множестве состоит в следующем. Будем считать, что выполнено соотношение (a, b) (c, d), если

Это отношение порядка называется лексикографическим. В общем случае оно определяется следующим образом. Для слов v и w одинаковой длины полагается v 0) разной длины считается v

Определение 2.5. Связное отношение порядка на множестве X называется отношением линейного порядка.

Пример 2.10. Лексикографический порядок слов в словаре является линейным порядком.

Пример 2.11. Отношение включения на множестве фигур линейным порядком не является (рис. 7).

Рис. 7. Две несравнимые фигуры

Пример 2.12. Отношение «старше» на множестве людей является линейным порядком.

Пример 2.13. Рассмотрим множество людей. Их можно упорядочить различным образом, например, по росту (рис. 8).

Соответствующий общий прием упорядочения некоторого множества состоит в следующем. Пусть на множестве X определена инъективная функция

принимающая вещественные числовые значения. Зададим отношение

Определение 2.6. Пусть на множестве X задано отношение строгого порядка y) называется наименьшим (наибольшим).

Если, как обычно, в случае x

В случае линейного строго порядка минимальный элемент x обладает тем дополнительным свойством, что для всякого выполнено x

Чтобы понять различие между минимальным и наименьшим элементами, рассмотрим пример.

Пример 2.14. На рисунке 9 изображена диаграмма упорядоченного множества, в котором нет ни наименьшего, ни наибольшего элементов, но в то же время есть ровно 1 минимальный и ровно 1 максимальный элемент.

Рис.9. Упорядоченное множество

Рассмотрим подробнее конечные строго упорядоченные множества.

Лемма 2.1. Если на конечном (непустом) множестве X задан линейный строгий порядок, то существует наименьший элемент, и он единственен.

Теорема 2.1. Пусть дано отношение линейного строгого порядка

Эта теорема в сущности означает, что любой линейный строгий порядок на конечном множестве X равносилен обычному порядку на некотором отрезке натурального ряда.

С отношением порядка непосредственно связано отношение доминирования.

Рассмотрим три отношения частичного порядка и построим для них диаграммы Хассе.

Пример 2.15. Пусть A = <1, 2, 3>. На множестве всех подмножеств множества A рассмотрим отношение «быть подмножеством». Диаграмма этого упорядоченного множества приведена на рисунке 10(а).

Пример 2.16. Пусть X = <1, 2, 3, 5, 6, 10, 15, 30>. Введем на этом множестве отношение «делится». Диаграмма этого упорядоченного множества приведена на рисунке 10(б).

Пример 2.17. На множестве X = <1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8> рассмотрим отношение линейного порядка

Рис. 10. Диаграммы Хассе

Заметим, что диаграммы Хассе первых двух отношений совпадают. Это означает, что эти частично упорядоченные множества имеют одинаковую структуру, причем отличную от структуры третьего упорядоченного множества, хотя оно тоже содержит восемь элементов. Более точно такая общность структуры определяется понятием изоморфизма.

Упорядоченные множества, рассмотренные в примерах 1 и 2 изоморфны.

Теорема 2.2. Всякое нестрого упорядоченное множество изоморфно некоторой системе подмножеств множества X, нестрого упорядоченной отношением включения.

Операции над отношениями порядка

Перейдем теперь к обсуждению вопросов, связанных с упорядочением по разным критериям. Пусть у нас имеется несколько отношений порядка. Как по ним построить новое отношение порядка?

Исходя из операций над множествами, мы можем определить ряд операций над отношениями. Далее будем полагать, что все отношения заданы на одном и том же множестве X.

Определение 3.1. Пересечением отношений называется отношение, определяемое пересечением соответствующих подмножеств. Ясно, что выполнено тогда и только тогда, когда одновременно выполнены соотношения и.

Можно ввести операции непосредственно не сводящиеся к теоретико-множественным.

Прежде чем мы перейдем к теоремам, относящимся к отношению порядка, рассмотрим несколько вспомогательных утверждений (ввиду их простоты мы приводим их без доказательства).

Лемма 3.1. Если отношения и рефлексивны, то рефлексивны и следующие отношения:

Лемма 3.2. Если отношения и симметричны, то симметричны и следующие отношения:

Лемма 3.3. Чтобы произведение симметричных отношений и было симметрично, необходимо и достаточно, чтобы отношения и коммутировали.

Антисимметричность может не сохраняться при объединении и произведении.

Из лемм 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 вытекают следующие две теоремы.

Замечание. Пересечение строгого и нестрогого порядка есть строгий порядок.

Теорема 3.2. Если отношение является строгим (нестрогим, линейным) порядком, то и отношение является строгим (нестрогим, линейным) порядком.

Теорема 3.4. Для того чтобы объединение нестрогих порядков и было нестрогим порядком, необходимо и достаточно выполнение условий

Произведение порядков также не обязано быть порядком. Это видно из того хотя бы, что для линейного нестрогого порядка произведение

есть полное отношение. Достаточным условием является, например, такое.

Заключение

В данной лекции мы рассмотрели определения, разновидности и свойства отношений порядка. Однако, при этом не был затронут достаточно важный вопрос, как на практике строить отношения порядка? Этой проблемой занимаются такие разделы математики как теория выбора и принятия решений, теория голосования в больших и малых группах. Указанный вопрос мы рассмотрим в одной из следующих лекций.

Источник

Отношения. Часть II

Формальная теория моделирования использует алгебраические отношения, включая их в сигнатуры моделей алгебраических структур, которыми описывает реальные физические, технические объекты и процессы их функционирования. Эта публикация является продолжением предшествующей, прочтение которой желательно, так как многие понятия и термины, используемые здесь, описываются там.

Предлагается изложение не в традиционном (стрелочном) стиле, а так, как мне самому пришлось всю эту кухню представлять и осваивать и по учебникам/пособиям, и по журнальным статьям. Особенно полезной вещью считаю созданный мной каталог, он позволяет выделить практически любое пространство и представить его элементы в удобном виде: матрицей, графом и др. Сразу видишь с чем имеешь дело и свойства (они уже выписаны) проверять часто не требуется.

Понятие отношения

Думаю, что термин отношение знаком каждому читателю, но просьба дать определение поставит большинство в тупик. Причин для этого много. Они чаще всего в преподавателях, которые, если и использовали отношения в процессе преподавания, внимания на этом термине не заостряли, запоминающихся примеров не приводили. Некоторые комментаторы статьи отнесли замечания на свой счет и насыпали минусов. Но шила в мешке не утаишь. Серьезных публикаций как не было, так и нет. Задайте себе вопрос, работали ли Вы с каким-либо пространством отношений? И честно себе ответьте. Что об этом пространстве можете миру поведать, для начала хотя-бы перечислить его элементы и указать свойства. Даже на СУБД Вы смотрите глазами их создателей, а они ведь тоже не все видят, или не все показывают, как, например, в микросхемах.

Здесь сделаю небольшой повтор. Начинать следует с абстрактного множества А =. О нем почитать можно здесь. Для лучшего понимания сократим множество до 3 элементов, т.е. А =. Теперь выполним декартово умножение А×А =А 2 и явно перечислим все элементы декартова квадрата
А×А=<(a1, a1),(a1, а2),(a1, a3),(a2, а1),(a2, a2),(a2, a3),(a3, a1),(a3, a2),(a3, a3)>.
Получили 9 упорядоченных пар элементов из А×А, в паре первый элемент из первого сомножителя, второй — из второго. Теперь попробуем получить все подмножества из декартова квадрата А×А. Подмножества будут содержать разное количество пар: одну, две, три и так до всех 9 пар, включаем в этот список и пустое множество ∅. Сколько же получилось подмножеств? Много, а именно 2 9 = 512 элементов.

Отношения можно задавать в разном представлении:

Пространства бинарных отношений

Пространством бинарных отношений с множеством-носителем называется произвольное подмножество множества бинарных отношений заданных на. Рассмотрим основные пространства для отношений предпочтений (рис. 2.15).

Рисунок 2.15 Схема пространств бинарных отношений

Выявленные связи между пространствами используются для переноса задач принятия решений (ЗПР) из одних пространств в другие, где они могут быть решены более простым путем, а затем полученное решение возвращают в исходное пространство, где была сформулирована ЗПР.
Эти отношения представлены диаграммой на рис. 2.14. Пространства бинарных отношений (типы отношений) представлены рис. 2.15.

Отношения эквивалентности

Определение. Бинарное отношение σ ⊆ А×А, обладающее тремя свойствами рефлексивности, симметричности, транзитивности, называется, бинарным отношением эквивалентности (БОЭ). Обозначается отношение эквивалентности σ(х, у), (х, у)∊σ, хσу, х≈у. Удобно использовать матричное (табличное) представление отношения. Ниже на рис 2.24 приведено как раз матричное представление. Над множеством из 4-х элементов существует 15 БОЭ, которые все изображены.

Представление и анализ структуры отношений эквивалентности (n = 4)
Эквивалентность из бинарных отношений, пожалуй, самое распространенное БО. Редкая наука обходится без этого понятия, но даже тогда, когда эквивалентности используются в изложении каких-либо вопросов, бывает трудно понять, что в виду имел автор. Даже при корректном определении и перечислении свойств, присущих этому бинарному отношению – трудности восприятия остаются.

Начнем с примера об эквивалентностях, который иллюстрирует ограниченность их количества.

Пример 1. Пусть имеется три кубика. Составим список свойств, которыми наделены кубики и практическое использование которых (свойств кубиков) делает их как бы взаимозаменяемыми. Кубикам присвоим номера, а их свойства представим таблицей 1.

По каждому из свойств возникает БОЭ и классы эквивалентности. Продолжая список свойств, мы новых отношений эквивалентности не получим. Будут только повторы уже построенных, но для других признаков. Покажем связь БОЭ с множествами.

Рассмотрим множество из трех элементов А = <1,2,3>и получим для него все возможные разбиения на все части. ①1|2|3; ②12|3; ③13|2; ④ 1|23; ⑤123. Последнее разбиения на одну часть. Номера разбиений и БО в кружках.

Определение. Разбиением множества А называют семейство Аi, i = 1(1)I, непустых попарно непересекающихся подмножеств из А, объединение которых образует все исходное множество А=UАi, Аi∩Аj =∅, ∀ i ≠ j. Под-множества Аi называют классами эквивалентности разбиения исходного множества.

Это все разбиения множества (5 штук). Анализ БО показывает, что различных отношений эквивалентности тоже только 5 штук. Случайно ли это совпадение? Мы можем каждому разбиению сопоставить матрицу из девяти ячеек (3×3 = 9), в каждой из которых либо размещается упорядоченная пара элементов из множества А, либо ячейка остается пустой, если для соответствующей пары нет объекта. Строки и столбцы матрицы размечаются элементами множества А, а пересечению строка – столбец соответствует упорядоченная пара (i, j). В ячейку матрицы вписывается не пара, а просто единица или нуль, впрочем, нуль часто не пишут совсем.

Нет, совпадение не случайное. Оказывается, каждому разбиению множества взаимно однозначно соответствует БОЭ, при этом мощность множества может быть любой |A| = n.

Это отношение едва ли не самое частое по использованию в научном обороте, но совокупность свойств, реализуемых в этом отношении, сильно ограничивает его распространенность.
Так среди всех абстрактных бинарных отношений над множеством из трех элементов (всего их 2 9 = 512 отношений) только пять являются эквивалентностями — носителями требуемых свойств, менее одного процента.

Для |A| = 4 отношений существует 2 16 = 65536, но эквивалентностей лишь 15 штук. Это весьма редкий тип отношений. С другой стороны, отношения эквивалентности широко распространены в прикладных задачах. Везде, где имеются и рассматриваются множества самых различных объектов и различные разбиения таких множеств (не чисел) на части возникают отношения эквивалентности. Их можно назвать математическими (алгебраическими) моделями таких разбиений, классифицирующими множества объектов по различным признакам.

Решетка Р(4): все разбиения множества А = =

Минимальному разбиению соответствует отношение эквивалентности П15, которое называется равенством или единичным отношением. В каждом классе эквивалентности — единственный элемент. Разбиению множества А, включающему лишь само множество А, соответствует отношение эквивалентности, содержащее все элементы декартова квадрата А×А.

Ближайший тип к отношениям эквивалентности – отношения толерантности. Множество отношений толерантности содержит в себе все отношения эквивалентности. Для носителя А из трех элементов толерантностей 8. Все они обладают свойствами рефлексивности и симметричности.

При выполнении свойства транзитивности пять из восьми толерантностей преобразует в эквивалентности (рис. 2.24 и 2.25).

Определение. Совокупность классов [a]σ эквивалентности элементов множества А называется фактор-множеством (обозначается А/σ) множества А по эквивалентности σ.

Определение. Естественным (каноническим) отображением f: A→ А/σ называется такое отображение f, при котором f(а) = [a]σ.

Отношения толерантности и их анализ

Об этих БО ранее уже упоминалось, а здесь рассмотрим их подробнее. Всем известны понятия сходство, похожесть, одинаковость, неразличимость, взаимозаменяемость объектов. Они кажутся близкими по содержанию, но при этом не одно и то же. Когда для объектов указано только сходство, то невозможно разбить их на четкие классы так, что внутри класса объекты похожи, а между объектами разных классов сходства нет. В случае сходства возникает размытая ситуация без четких границ. С другой стороны, накапливание несущественных различий у сходных объектов может привести к совершенно непохожим объектам.

В предыдущей части мы обсудили содержательный смысл отношения одинаковости (эквивалентности) объектов. Не менее важной является ситуация, когда приходится устанавливать сходство объектов.

Пусть изучается форма геометрических тел. Если одинаковость формы объектов, например, кубиков, означает их полную взаимозаменяемость в определенной ситуации обучения, то сходство – это частичная взаимозаменяемость, (когда среди кубиков встречаются очень похожие на них параллелепипеды) т. е. возможность взаимной замены с некоторыми (допустимыми в данной ситуации) потерями.

Наибольшая мера для сходства – неразличимость, а вовсе не одинаковость, как может показаться на первый взгляд. Одинаковость – свойство качественно иное. Одинаковость можно рассматривать только как частный случай неразличимости и сходства.

Все дело в том, что неразличимые объекты (так же, как и сходные, похожие) не удается разбить на классы так, чтобы в каждом классе элементы не различались, а элементы разных классов заведомо различались.

В самом деле, будем рассматривать множество точек (х, у) на плоскости. Пусть величина d имеет значение меньшее порога разрешимости глаза, т. е. d – такое расстояние, при котором две точки, находящиеся на этом расстоянии, сливаются в одну, т.е. визуально неразличимы (при выбранном удалении плоскости от наблюдателя). Рассмотрим теперь n точек, лежащих на одной прямой и отстоящих (каждая от соседних) на расстоянии d. Каждая пара
соседних точек неразличима, но, если n достаточно велико, первая и последняя точки будут отстоять друг от друга на большое расстояние и заведомо будут различимы.

Традиционный подход к изучению сходства или неразличимости состоит в том, чтобы сначала определить меру сходства, а затем исследовать взаимное расположение сходных объектов. Английский математик Зиман, изучая модели зрительного аппарата, предложил аксиоматическое определение сходства. Тем самым свойства сходства стало возможным изучать независимо от того, как конкретно оно задано в той или иной ситуации: расстоянием между объектами, совпадением каких-то признаков или субъективным мнением наблюдателя.
Введем экспликацию понятия сходства или неразличимости.

Определение. Отношение Т на множестве M называется отношением толерантности или толерантностью, если оно рефлексивно и симметрично.

Корректность такого определения видна из того, что объект заведомо неразличим сам с собой и, конечно, похож на себя (это задает рефлексивность отношения). Порядок рассмотрения двух объектов не влияет на окончательный вывод об их сходстве или несходстве (симметричность).
Из примера со зрительной неразличимостью точек плоскости видим, что транзитивность толерантности выполняется не для всех пар объектов.

Ясно также, что поскольку одинаковость есть частный случай сходства, то эквивалентность должна быть частным случаем толерантности. Сравнивая определения эквивалентности и толерантности, убеждаемся, что так оно и есть. Философский принцип: «частное богаче общего» наглядно подтверждается. Дополнительное свойство – транзитивности делает часть отношений толерантности эквивалентностями. Двое близнецов бывают настолько одинаковыми, что без риска могут сдавать экзамены друг за друга. Однако если два студента только похожи, то такая проделка, хотя и осуществима, но рискованна.

Каждый элемент множества несет определенную информацию о похожих на него элементах. Но не всю информацию, как в случае одинаковых элементов. Здесь возможны разные степени информации, которую один элемент содержит относительно другого.

Рассмотрим примеры, где толерантность задается разными способами.

Пример 2. Множество M состоит из четырехбуквенных русских слов — нарицательных существительных в именительном падеже. Будем называть такие слова сходными, если они отличаются не более чем на одну букву. Известная задача «Превращение мухи в слона» в точных терминах формулируется так. Найти последовательность слов, начинающуюся словом «муха» и кончающуюся словом «слон», любые два соседних слова в которой сходны в смысле только что данного определения. Решение этой задачи:

муха — мура — тура — тара — кара — каре — кафе — кафр — каюр — каюк — крюк — крок — срок — сток — стон — слон.

Толерантность подмножеств (граней) означает наличие у них общих вершин.

Определение. Множество M с заданным на нем отношением толерантности τ называется пространством толерантности. Таким образом, пространство толерантности есть пара (M, τ).

Пример 4. Пространство толерантности Sp допускает обобщение на бесконечный случай. Пусть H — произвольное множество. Если SH – совокупность всех непустых подмножеств множества H, то отношение толерантности Т на SH задается условием: X Т Y, если X∩Y ≠ ∅. Симметричность и рефлексивность этого отношения очевидны. Пространство SH обозначается и называется «универсальным» пространством толерантности.

Пример 6. Рассмотрим пространство толерантности, компоненты которого принимают любые действительные значения.

В частности, это множество всех точек x = (a1, a2) декартовой плоскости. Толерантность двух точек означает совпадение у них хотя бы одной координаты. Значит, две толерантные точки находятся либо на общей вертикали, либо на общей горизонтали.

Отношения частичного порядка и их анализ

Упорядоченные множества – это множества с введенным на нем отношением порядка. Определение. Множество А и бинарное отношение порядка R на нем (≤) называется частично упорядоченным, если для отношения выполнены (как и в БОЭ) три условия (одно условие другое):

Элемент х∊А ЧУМ А покрывает элемент у∊А, если х > y и не существует z∊А такого, что х > z > y. Пара элементов х, у∊А называется сравнимой, если х ≥ у или х ≤ у.

Если в ЧУМ А всякая пара его элементов является сравнимой, то А называют линейно упорядоченным множеством или цепью.

Если же некоторое ЧУМ В состоит лишь из несравнимых друг с другом элементов, то множество В называют антицепью. Цепь в ЧУМ А называется насыщенной, если она не может быть вложена ни в какую другую цепь, отличную от себя.

Аналогично определяется насыщенная антицепь. Максимальной цепью (антицепью) называется цепь (антицепь), содержащая максимальное количество элементов.

Элемент m ЧУМ А называется минимальным, если в А нет элемента х∊А, отличного от m и такого, что х≤m. Элемент M ЧУМ А называется максимальным, если в А нет элемента х «большего», чем M, отличного от M и такого, что х ≥ M.

Элемент у∊А ЧУМ А называется наибольшим, если ∀ х∊ А х ≤ у. Элемент у∊ А ЧУМ А называется наименьшим, если ∀ х∊А х ≥ у. Для наибольшего и наименьшего элементов принято использовать обозначения 1 и 0 соответственно. Их называют универсальными границами. Всякое ЧУМ А имеет не более одного наименьшего и не более одного наибольшего элементов. В ЧУМ А допустимо несколько минимальных и несколько максимальных элементов
Изображать конечное ЧУМ А удобно диаграммой Хассе, которая представляет собой ориентированный граф, его вершины распределены по уровням диаграммы и соответствуют элементам из А, а каждая дуга направляется вниз и рисуется тогда и только тогда, когда элемент х∊А покрывает элемент у∊А.

Транзитивные дуги не изображаются. Уровни диаграммы Хассе содержат элементы одинакового ранга, т.е. связанные с минимальными элементами ЧУМ путями равной длины (по числу дуг).
Пусть В непустое подмножество ЧУМ А, тогда элемент х∊А называется точной верхней гранью (обозначается sup_AB) множества В, если х ≥ у для всех у∊В и, если из истинности соотношения z ≥ у для всех у∊В вытекает, что z ≥ х.

Точной нижней гранью (обозначается inf_AB) множества В называется элемент х∊А, если х ≤ у для всех у∊В и, если из условия z ≤ у для всех у∊ В вытекает, что z ≤ х.

Пример 7. Заданы два конечных числовых множества
А = <0,1,2,…,21>и B = <6,7,10,11>.

ЧУМ (А, ≤) представлено рис. 2.26.

Совокупность В Δ всех верхних граней для В называется верхним конусом для множества В. Совокупность В ∇ всех нижних граней для В называется нижним конусом для В.

Всякое подмножество ЧУМ также является ЧУМ относительно наследованного порядка. Если в множестве существуют наибольший и/или наименьший элементы, то они являются максимальным (минимальным соответственно). Обратное неверно. Булеан обладает единственным наименьшим (Ø) и единственным наибольшим элементами.

В приведенном множестве наименьший элемент нуль (0) и он совпадает с единственным минимальным элементом, а наибольшего элемента не существует. Максимальными элементами являются <19, 20, 21>. Точная верхняя грань для B = <6,7,10,11>есть элемент 21 (это наименьший элемент в верхнем конусе).

Общая ситуация. Пусть задано множество, мощность которого*******. Из всех бинарных отношений, возможных на этом множестве, выделим бинарные отношения предпочтения и связанные с ними отношения строгих частичных порядков.

Частичные порядки отличаются от строгих частичных порядков только тем, что содержат в своем составе дополнительные элементы (в матричном представлении – диагональные) (аi, ai ) = 1, i = 1(1)n, а число тех и других порядков в полном множестве отношений одинаково. До настоящего времени не найдены зависимости (формула, алгоритм), которые позволяли бы подсчитывать и перечислять при любом n число частичных порядков.

Разными авторами непосредственным подсчетом определены и опубликованы следующие результаты (табл. 2.12).

Вычислительные эксперименты автора позволили получить не только число, но и вид (представление) частичных порядков при разных мощностях множителя-носителя отношений. Принтер задыхался печатая такие огромные списки, но не только красота требует жертв, наука тоже не отказывается от них.

В таблице 2.12 показаны: n = |A| – мощность множества-носителя; вторая строка – количество всех бинарных отношений на множестве А; и далее

|Ин(n)| – количество классов неизоморфных отношений;
|Г(n)| – количество отношений частичного порядка;
|Гн(n)| – количество классов неизоморфны отношений частичного порядка;
|Гл(n)| = n! – количество отношений линейного порядка.

Как видим, в таблице для небольших n, например, Г(n=4) имеется всего 219, приводятся данные, значения которых с увеличением n очень быстро растут, что существенно усложняет их количественный (и качественный) непосредственный анализ даже с помощью ЭВМ.

Таблица ниже иллюстрирует возможность порождения Г(n=4) всех частичных порядков из пересечения каждого с каждым линейных частичных порядков. Но в этой ситуации возникают избыточные (повторяющиеся), которые при малых n можно отсечь вручную (пересчитать). Получаются 300 матриц, но ЧУМ среди них лишь 219. Общие формулы так и не были получены. На мировом уровне ситуация аналогичная, хотя мне не довелось видеть публикаций о перечислениях ЧУМ западных авторов. Наши алгоритмы вполне оригинальны и пионерские.

Приведу возможную схему решения задачи перечисления элементов пространства частичных порядков (n=4).

Множество строгих частичных порядков при лексикографическом упорядочении линейных порядков (n=4) порождается при их взаимном пересечении.

Несколько важных определений математики, для встречающихся часто в текстах понятий.

Определение. Замкнутый интервал – это множество вида ; открытый интервал не замкнут, и полуоткрытый интервал, т. е. множество вида

Источник