В опытном хозяйстве установили что откорм животных выгоден только тогда

Напишите мне в whatsapp, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в whatsapp!

В хозяйстве установлено, что откорм животных выгоден лишь тогда, когда они будут получать в суточном рационе не менее 8 ед. питательного вещества А, не менее 14 ед. вещества Б и не менее 3 ед. вещества В, которое содержится в кормах В таблице указано, сколько единиц каждого вещества содержится в 1 кг корма. Записать в математической форме условия, которым должен удовлетворять суточный рацион.Построить на плоскости область допустимых суточных рационов при откорме животных.

Пусть суточный рацион составляет корма и корма Запишем в математической форме условия, которые должны соответствовать всем условиям и ограничениям. Найдем графически допустимое множество, определяемое системой полученных неравенств. Для этого изобразим на координатной плоскости прямые: Система неравенств определяет заштрихованную на рисунке область (область допустимых суточных рационов при откорме животных). Произвольная точка, попавшая в заштрихованную область – это один из возможных суточных рационов, например

Похожие готовые решения по экономике:

При копировании любых материалов с сайта evkova.org обязательна активная ссылка на сайт www.evkova.org

Сайт создан коллективом преподавателей на некоммерческой основе для дополнительного образования молодежи

Сайт пишется, поддерживается и управляется коллективом преподавателей

Whatsapp и логотип whatsapp являются товарными знаками корпорации WhatsApp LLC.

Cайт носит информационный характер и ни при каких условиях не является публичной офертой, которая определяется положениями статьи 437 Гражданского кодекса РФ. Анна Евкова не оказывает никаких услуг.

Источник

Контрольная работа: Работа с финансовыми функциями Excel

Задача №1. Работа с финансовыми функциями

Определение будущей стоимости

Будущая стоимость текущего значения вклада при постоянной процентной ставке рассчитывается с помощью функции:

Б3 (норма; число_периодов; выплата; нз; тип),

Задание 1.1. На сберегательный счет в конце каждого месяца вносятся обязательные платежи по 100 тыс. грн. Рассчитайте, какая сумма окажется на счете через восемь лет при ставке процента 9.5% годовых.

Результаты решения задачи представлены в таблице 1.

Динамика роста стоимости показана в рисунке 2.

Таблица 3 содержит расчетные формулы к решению задачи в пакете Microsoft Excel.

Расчет будущей стоимости

Таблица 3. Расчет будущей стоимости

Определение текущей стоимости.

Для расчета текущей стоимости (начальное значение) вклада (займа) используется функция

П3 (норма; Кпер; выплата; бс; тип),

Задание 1.2 Какую сумму необходимо положить на депозит под 16% годовых, чтобы получить через четыре года 25 млн. грн. при ежеквартальном начислении процентов?

Для расчета используем функцию ПЗ.

При этом норма = 16%, Кпер =4, выплата = 2500000 грн., бс = 0.

Результаты решения задачи представлены в таблице 4. Динамика роста стоимости показана в рисунке 5. Таблица 6 содержит расчетные формулы к решению задачи в пакете Microsoft Excel.

Задача № 2. Построение экономической модели вида y=f (x)

Для построения корреляционного поля необходимо выполнить следующие действия:

Открыть рабочее окно EXCEL и ввести значения данных х и у.

Построить точечную диаграмму.

Обратить внимание на то, что в различных вариантах зависимость может быть любого из перечисленных видов. Далее выбрать вкладку Параметры и поставить » ٧ » в окне Показать уравнение на диаграмме.

Сделать вывод о виде принятой гипотезы.

Задание. Произвести экономический анализ для заданных статистических данных. Сделать выбор.

Выполняем построение точечной диаграммы и добавляем линию трейда с различными типами диаграммы:

— линейная – логарифмическая

— полиноминальная – степенная, экспоненциальная

Вывод: проанализировав величину коэффициента достоверности аппроксимации R2 для каждого типа зависимости можно сделать вывод, что исходные экономические данные можно аппроксимировать с наибольшей точностью линейной зависимостью y = 1,9844x + 3,0873 и полиномиальной зависимостью у = 0,0029×2 + +1,9396x + 3,2537, так как R2 = 0,99966.

Задача №3. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики (балансовый анализ)

Введем следующие обозначения:

-вектор валового выпуска;

-вектор конечного продукта;

— матрица прямых затрат, коэффициенты прямых затрат вычисляются по формуле .

Матричное решение данной задачи:

Работа с матрицами s пакете Excel

В пакете Excel существует несколько функций для работы с матрицами:

Для работы с матрицами необходимо сделать следующее:

1 Выделить блок ячеек, в который нужно поместить результат.

2 Выбрать Вставка функции, найти нужную функцию.

3 Ввести адрес (или адреса) исходной матрицы (непосредственно или курсором). Нажать кнопку «ОК».

Для того, чтобы получить на экране все значения результата, нажать клавиши F2 и одновременно Ctrl+Shift+Enter.

Связь между тремя отраслями представлена матрицей прямых затрат А. Спрос (конечный продукт) задан вектором Y. Найти валовой выпуск продукции отраслей Х. Описать используемые формулы, представить распечатку со значениями и формулами.

1. Вводим исходные данные в ячейки пакета Excel. Матрицу прямых затрат А вводим в ячейки (B2: D4), матрицу спроса в ячейки (G2: G4).

2. Определим матрицу прямых затрат . Вначале найдем матрицу (Е-А).

.

.

Вводим в ячейки (B6: D8) единичную матрицу. Матрицу (Е-А) посчитаем в ячейках (B13: D15) по формуле

.

3. Для вычисления обратной матрицы, сначала вычислим определитель.

Для этого выставляем курсор в ячейку, где будет определитель (G14), вызываем Вставку функции, в категории «Математические» выбираем функцию нахождения определителя матрицы МОПРЕД, вводим адрес матрицы МОПРЕД (В13: D15) и нажимаем «ОК». В ячейке G14 появляется значение определителя матрицы.

.

4. Для нахождения обратной матрицы используем математическую функцию МОБР. Обратную матрицу находим функцией МОБР:

.

Для этого выделяем блок ячеек, где должна находится обратная матрица (B17: D19), вызываем Вставку функции, в категории «Математические» выбираем функцию нахождения обратной матрицы МОБР, вводим адрес матрицы MOBP (B13: D15), нажимаем «ОК». Для получения на экране значения коэффициентов обратной матрицы, нажимаем клавиша F2 и Ctrl+Shift+Enter одновременно.

5. Вектор валового выпуска определяется по формуле , Находим вектор решений системы уравнений умножением обратной матрицы на вектор-столбец , используя встроенную математическую функцию МУМНОЖ:

.

Для этого выделяем блок, где будет находится вектор — (G17: G19). Вызываем Вставку функции в категории «Математические», выбираем функцию МУМНОЖ, вводим адрес обратной матрицы (B17: D19) и вектора Y (G2: G4):

МУМНОЖ (B17: D19; G2: G4), нажимаем «ОК» Для получения на экране значения решения, нажимаем клавиша F2 и Ctri+Shift+Enter одновременно.

В результате решения было определено, что для удовлетворения спроса необходимо произвести продукции в1-й, 2-й и 3-й отраслях на 100, 100 и 90 д. е. соответственно.

Задача № 4

1. Формализация задачи.

количество корма 1-го вида через x1;

количество корма 2-го вида через x2;

Соотношение количества вещества А в дневном рационе не должно быть меньше 10 д. е., т.е.

Соответственно для вещества В и вещества С

Полученная математическая модель задачи о смесях:

2. Точное (алгебраическое) решение формализованной задачи.

Поскольку граничные условия, содержащие оба аргумента, представлены тремя уравнениями, решаются две системы, каждая из которых состоит из двух уравнений с двумя неизвестными.

Система уравнений I:

из [2] x2=2; тогда из [1] x1=4,Система уравнений II:

из [4] x2=2; тогда из [3] x1=3,Принимаем x1=4, x2=2, поскольку значение x1=3 не удовлетворяет неравенство 2×1+1×2≥10

3. Графическое решение формализованной задачи.

Строим область, являющуюся пересечением всех плоскостей математической модели полученной при формализации задачи (см. черт.1).

Находим градиент функции z: grad z = <50; 60>. Строим вектор с началом в т. (0; 0) и концом в точке (50; 60). Определяем зону допустимых решений. Для этого строим линии ограничений, приравнивая между собой левые и правые части уравнений и определяя значения точек пересечения линий ограничения с осями Х1 и Х2, присваивая значения равные 0:

2×1+1×2=10; x1=0, x2=10/x1=5, x2=0, 2×1+3×2=12; x1=0, x2=4/x1=6, x2=0

0x1+2×2=4; x2=2, x1=0, x2=0

Строим прямую, перпендикулярную вектору градиента. Передвигаем эту прямую в направлении, указанном вектором. Самая последняя точка, которую пересекает прямая, и есть точка максимума.

4. Решение задачи с помощью пакета Excel.

Для решения данной задачи линейного программирования в пакете Excel воспользуемся помощью пункта меню Сервис, пункт Поиск решения.

Прежде, чем воспользоваться этой программой, введем исходные данные:

1. В ячейки C3 и D3 вводим значения точки максимума соответственно.

2. Вводим коэффициенты целевой функции 50 и 60 в ячейки C6 и D6 соответственно.

4. В ячейки C4: D4 вводим нижние границы равные 0. Нижняя граница показывает, что переменные не отрицательные.

5. Вводим коэффициенты системы ограничений в ячейки C10: D12.

6. Вводим правые части системы ограничений в ячейки Н10: Н12.

7. В ячейку F10 вводим формулу расчета выполнения ограничений =СУММПРОИЗВ (С$3: D$3; C10: DО). Копируем эту формулу в ячейки F11, F12.

8. В ячейку I10 вводим формулу расчета неиспользованных ресурсов =H10-F10. Копиру ем эту формулу в ячейки I11, I12

После ввода исходных данных вызываем программу Поиск решения из пункта меню Сервис.

В окно Поиска решения вводим значения в ячейках:

3. В окошке «Ограничения» выбираем пункт «Добавить»

$С$3>=$С$4. Аналогично вводим:

Экономический вывод

Для минимизации затрат при ежедневном расходе необходимо включат в рацион 4 кг первого вида и 2 кг второго вида кормов. при этом в рацион необходимо вносить:

Источник

• ← В опыте дж тиндаля предполагалось что воздух
• В опятах жуки живут что →