сбербанк целевое обучение в вшэ

Образовательный кредит с государственной поддержкой

Уважаемые учащиеся и студенты! По вопросам заключения договоров и возврату денежных средств обратитесь письмом в Службу заключения договоров по адресу dogovor@hse.ru

Приемная комиссия приглашает на очное заключение договоров об образовании абитуриентов, которые уже подали документы в НИУ ВШЭ и имеют на руках все результаты ЕГЭ для выбранного конкурса. Предварительная запись доступна в личном кабинете абитуриента. Критерии для заключения договоров здесь

Адрес: ул. Мясницкая, дом 11, холл 1-го этажа.

Договор об образовании можно заключить и онлайн в Личном кабинете абитуриента. Этот способ самый удобный: заключение договора происходит дистанционно и быстро, без ожидания в очереди. Оплатить обучение также можно онлайн, на единой платежной странице ВШЭ.

Кому может быть предоставлен кредит?

Льготные условия получения образовательного кредита

Какие документы необходимы для оформления кредита?

Если проживаете не по месту регистрации: справка о временной регистрации;

Для несовершеннолетних граждан дополнительно:

В какое отделение СберБанка обращаться для оформления кредита?

Кредит может быть предоставлен по месту постоянной/временной регистрации заемщика

Всю необходимую информацию о данном кредитном продукте поступающие могут получить в самих отделениях, на официальном сайте ПАО «Сбербанк », в разделе «Кредит на образование с господдержкой», а также на странице «Часто задаваемых вопросов об образовательном кредите».

В процессе обучения студента административное сопровождение образовательного кредита с государственной поддержкой осуществляет Управление организации учебного процесса. Более подробная информация размещена на портале НИУ ВШЭ.

Источник

Факультет компьютерных наук и Сбербанк выпустили первых магистрантов совместной программы

Программа «Финансовые технологии и анализ данных» разработана на стыке информационных технологий, математики и экономики. Особое внимание уделяется практике: уже с первого курса половина студентов магистратуры имеют фултайм-работу в data science-подразделениях компаний финансовой сферы.

Магистранты одновременно изучают математические методы и алгоритмы (data science), программные инструменты (data engineering) и внедрение моделей в бизнес. О том, как это помогает им решать бизнес-задачи, рассказывает академический руководитель программы Алексей Масютин:

Работы, выполненные первыми выпускниками программы, впечатлили и преподавателей ФКН, и сотрудников Сбербанка. Наши студенты реализовали задачи, которые им поставили на работе: от анализа аудиозаписей для целей скоринга до предсказания изменений в графах связей различных объектов (клиентов, компаний). По-моему, это мечта — изучать то, что ты сразу можешь применить в реальности. Уже сейчас все магистранты второго курса работают в топовых банках. Прежде всего, в Сбербанке и его дочерних компаниях экосистемы: «Эвотор», «Технологии отраслевой трансформации» и других. А также получают предложения от Тинькофф, Альфа-банка, Банка России, различных консалтинговых компаний (Deloitte, SAS), таких финтех-стартапов как 7 seconds и Atlant Fintech.

Желаю ребятам дальнейших успехов. И советую поддерживать связь друг с другом — именно эти контакты имеют особую ценность на горизонте ближайших трех-пяти лет.

Первые выпускники программы рассказывают о том, как проходило их обучение, почему они выбрали ФТиАД, какие возможности открывает программа — и чем они занимаются сейчас.

Дмитрий Васькин

На программу «Финансовые технологии и анализ данных» я поступил по олимпиаде. В то время я заканчивал ПМИ и хотел в магистратуру «Науки о данных», но внезапно появилась программа ФТиАД, которая заинтересовала интересными курсами и возможностью совмещать учёбу с работой.

Мы изучили большинство курсов по направлению data science, начиная от машинного обучения и эконометрики, заканчивая байесовскими методами и обучением с подкреплением. Некоторые курсы проходили в ШАДе (Школе анализа данных Яндекса), некоторые онлайн. Также удалось посетить Корпоративный университет Сбербанка и познакомиться с различными моделями банка.

Во время обучения на первом курсе я работал стажером в компании SAS, однако хотел развиваться в направлении машинного обучения и построения предиктивных моделей. В начале второго курса я устроился работать в Сбербанк в качестве дата сайентиста.

Анастасия Пестова

Долго решалась на магистратуру: я уже работала, но хотела развиваться в другом направлении. Сбербанк предоставил отличную возможность пройти обучение бесплатно, для чего необходимо было попасть в 30 лучших. Олимпиаду для выпускников я не писала, поэтому сдавала вступительные испытания: математику, английский и собеседование. Помню, как пришла на разбор задач перед первым экзаменом — математикой. Руководитель программы лично присутствовал и с такой легкостью общался со всеми пришедшими, что еще больше захотелось сюда попасть.

К счастью, мне удалось успешно пройти испытания и учиться на программе. Скоро я устроилась на позицию аналитика в финтех-стартапе. Ежедневно приходится решать различные задачи, связанные не только с машинным обучением, но и с построением бизнес-процессов. На первом курсе в качестве курсовой работы я выбрала проект из Сбербанка. Задача состояла в анализе текстовых назначений платежей корпоративных клиентов. Удивило, что анализ проводился на реальных данных и используется в дальнейшем проекте банка.

Новое на программе

В этом году расширится курс по глубинному обучению, курс по продвинутому Python для создания сервисов на основе machine learning (ML-модель как веб-сервис, докеризация, deployment, параллельное исполнение). На втором году обучения к курсу по разработке смарт-контрактов подключатся сотрудники Лаборатории блокчейн Сбербанка Константин Клименко и Сергей Шаяхметов — подразделение проводит пилотирование технологий для целей банка.

Будет сохранена хорошо зарекомендовавшая себя практика курсовых работ по темам Сбербанка, а на проектном семинаре магистрантов ждет больше практических заданий, в то время как необходимая теория по дополнительным темам машинного обучения будет преподаваться во время научно-исследовательского семинара (НИС).

Как поступить на программу Финансовые технологии и анализ данных

Прием документов на магистерскую программу «Финансовые технологии и анализ данных» продлится до 16 августа. На программе 35 платных мест, но 30 абитуриентов, набравших наибольшее количество баллов по результатам вступительных испытаний, смогут учиться бесплатно. Финансирование со стороны Сбербанка покрывает 100% стоимости обучения и не предполагает дополнительных обязательств со стороны студента программы. В качестве вступительных испытаний абитуриентам нужно сдать письменный экзамен по высшей математике, экзамен по английскому языку и собеседование. Демоверсии экзаменов, а также программу собеседования и примеры бизнес-кейсов можно посмотреть здесь.

На программу также принимают по результатам Олимпиады НИУ ВШЭ для студентов и выпускников и Олимпиады «Я — профессионал». Соответствие профилей олимпиад и критерии предоставления льгот можно посмотреть здесь.

Источник

Кредит на образование с господдержкой

Получайте высшее образование, а государство погасит часть кредита за вас

Справки о доходах
не нужны

Студенту необязательно иметь заработок

Учитесь где нравится

Выбирайте любой вуз в любом регионе России. Главное — с действующей лицензией и аккредитацией РФ

Легко выплачивать

Первый год учёбы платёж по кредиту не дороже чашки кофе ☕️, второй — билета в кино 🎞

Можно погасить раньше срока

При желании вы можете
вернуть кредит раньше срока без комиссии

Как это работает

Посмотрите, как это просто

Посмотрите, как это просто

Посмотрите, как это просто

Посмотрите, как это просто

Как получить кредит

Вузы с менеджером СберБанка

Вы можете взять кредит на обучение в любом российском вузе с лицензией.

Но с некоторыми вузами мы близко дружим: там работает наш менеджер, который помогает студентам разобраться с условиями кредита и быстро его оформить. Найдите в списке вуз, в который вы хотите поступить, и позвоните менеджеру с любыми вопросами.

Если не нашли вуз в списке, обращайтесь в офис СберБанка или оставьте заявку на сайте и менеджер перезвонит Вам.

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Московская высшая школа социальных и экономических наук

Московская международная академия

Московский социально-педагогический институт

Московский экономический институт

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Всероссийская академия внешней торговли министерства экономического развития РФ

ГБОУВО «Академия социального управления»

Московский государственный академический художественный институт имени В.И. Сурикова при Российской академии художеств

Академия управления и производства

Институт непрерывного образования

Российская государственная академия интеллектуальной собственности

Московский государственный лингвистический университет

Московский государственный университет геодезии и картографии

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Институт деловой карьеры

Московский государственный институт международных отношений МИД Российской Федерации

МИРЭА — Российский технологический университет (РТУ МИРЭА)

Образовательное частное учреждение высшего образования «Институт международного права и экономики имени А. С. Грибоедова»

Автономная некоммерческая организация высшего образования «Институт кино и телевидения (ГИТР)»

Общий срок кредита состоит из двух периодов:
​​​​​​​1. Льготный период — время обучения и 9 месяцев после окончания вуза.
2. Период погашения — следующие 15 лет.
При желании вы можете погасить кредит досрочно.

Во время обучения ежемесячные взносы идут на погашение процентов по кредиту:
● Первый год платите 40% от начисленных процентов;
● Второй год — 60%;
● С третьего года — 100%.
Через 9 месяцев после окончания учёбы ежемесячные платежи увеличатся: начнётся погашение основного долга до конца действия кредита.

Источник

Целевой набор выпускников на обучение по магистерской программе в ГУ-ВШЭ

Сбербанк России объявляет о начале целевого набора выпускников технических вузов на обучение по магистерской программе. Новая стратегия развития Сбербанка России определяет в качестве одного из важнейших направлений формирование новой операционной модели банка и совершенствование управления процессами. Процесс индустриализации банковских технологий требует подходов, во многом аналогичных методам управления технологическими процессами на современном промышленном производстве.

В связи с этим Сбербанк России совместно с ГУ-ВШЭ продолжает инновационный проект по подготовке выпускников ведущих технических вузов на магистерской программе «Финансы» и объявляет о наборе новой группы. Это уже третий целевой набор студентов и выпускников ведущих технических вузов, который проводят Банк и университет, первый и второй успешно прошли в 2009 и 2010 году.

Обучение будет осуществляться на платной основе. Оплата обучения в целевой группе Сбербанка России будет производиться следующим образом:

1-й год обучения — Сбербанк России оплачивает 100% стоимости обучения

2-й год обучения — студенты могут оплатить обучение за счет образовательных кредитов Сбербанка России (с отсрочкой погашения основной суммы долга на период обучения)

Занятия на программе «Финансы» будут проходить только в вечернее время и по субботам. Отбор осуществляется в соответствии с Правилами приема на магистерские программы ГУ-ВШЭ. В соответствии с Правилами приема на магистерские программы абитуриенты должны иметь дипломы бакалавра, специалиста или магистра. До вступительных экзаменов Сбербанк России организует собеседование с абитуриентами целевой группы.

Магистерская программа, продолжительность которой составляет два года, наряду со стандартным перечнем дисциплин включает:

Выпускники целевой группы рассматриваются как приоритетные кандидаты на замещение вакантных должностей в Сбербанке России и могут быть включены в специальную программу профессионального развития «Молодые руководители Сбербанка России».

Выпускники программы имеют высокие шансы на карьерный рост в системе Сбербанка России. Заполнить анкету участника можно на сайте: http://www.e-graduate.ru/programmes.html?artId=2866e35f-4273-44f3-a3c0-4f9766ab0509

Источник

ВШЭ и Сбербанк подготовят новое поколение специалистов по анализу финансовых данных

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Сбербанк открывают новую магистерскую программу «Финансовые технологии и анализ данных». 30 лучших абитуриентов, поступивших на программу, смогут обучаться на ней за счет Сбербанка.

Почему финансистам нужны компьютерные технологии

Открытие магистерской программы на факультете именно компьютерных наук неслучайно. Банковская индустрия стремительно изменяется: услуги все больше оцифровываются, объем баз данных о клиентах и их операциях расширяется и возникают новые виды рисков, связанных с использованием машинного обучения в принятии решений. От руководителей крупнейших банков и экспертов по искусственному интеллекту можно даже услышать, что «большие данные — это новая нефть», а «машинное обучение — это новое электричество».

Поэтому современный специалист по анализу финансовых данных должен, с одной стороны, обладать знаниями об устройстве финансовой системы, макроэкономике, бизнес-процессах, а с другой — уметь собирать и обрабатывать большие массивы данных и владеть самыми современными методами математического моделирования и машинного обучения.

На сегодняшний день на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ собраны одни из лучших в России специалистов по работе с большими данными, а Сбербанк является одним из лидеров цифровой трансформации и перехода к принятию решений на основе данных. Уже сейчас в Сбербанке реализовано принятие решений на основе интеллектуального анализа данных. Например, выдаются беззалоговые кредиты малому бизнесу на основе транзакционной активности. С помощью методов обработки естественного языка, автоматически генерируются некоторые группы исковых заявлений. Банк активно развивает направление data science и привлекает все больше исследователей данных к работе над своими сервисами.

Поэтому обучение на магистерской программе даст студентам редкую возможность не только получить необходимые теоретические знания, но и познакомиться с их внедрением в банковскую практику.

Как будет организовано обучение

«Банкирам будущего необходимо понимать, как работать с данными, и уметь встраивать модели в банковские процессы для принятия решений. Студенты нашей программы получат фундаментальные знания по анализу данных. Они освоят современные концепции программирования (параллельно-распределенные вычисления, cloud computing), методы машинного обучения. А также изучат основы макроэкономики, корпоративных финансов и банковского дела», — говорит Юлия Чупина, заместитель Председателя Правления Сбербанка.

Учебный план включает адаптационные курсы (для тех, кому они необходимы) по макроэкономике, теории баз данных, эконометрике, машинному обучению. Основные дисциплины охватывают методы работы с большими данными и данными сложной структуры (графы, тексты, изображения), основы риск-менеджмента, банковской IT-инфраструктуры и т.п. Вариативная часть программы предлагает изучение, в частности, банковских финансов, технологий мобильных приложений, семантических технологий и других дисциплин.

Важным элементом программы является научно-исследовательский семинар, на котором студенты будут не только представлять результаты своих исследований (например, рассказывать, как продвигается их курсовой или дипломный проект), но и обсуждать проекты своих коллег.

Профессионалы, которых будут готовить на магистерской программе «Финансовые технологии и анализ данных», активно востребованы самим Сбербанком

Программа обучения включает также разбор реальных кейсов, которые возникают в практике крупных финансовых компаний. «Мы предоставим студентам возможность изучать уникальные курсы, разработанные для сотрудников банка, которые преподаются в Корпоративном университете Сбербанка, — отмечает Александр Ведяхин, Старший вице-президент Сбербанка. — Сотрудники различных блоков банка будут проводить мастер-классы, организовывать хакатоны, а студенты смогут проходить производственную практику в подразделениях банка».

Руководителем магистерской программы станет директор проектного офиса Управления валидации моделей блока «Риски» Сбербанка Алексей Масютин, а академический совет программы возглавит Старший вице-президент Сбербанка Александр Ведяхин.

Кого ждут на программе

Прежде всего выпускников математических, экономических и технических факультетов, обладающих навыками программирования, а также знаниями в области математического анализа и статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, алгоритмов и структур данных.

Конкурсный отбор включает три испытания: экзамен по высшей математике, экзамен по английскому языку и собеседование. Уровень владения английским языком вместо экзамена можно подтвердить международными сертификатами. Обучение на программе будет проходить и на русском, и на английском языках.

Прием на программу будет вестись по результатам вступительных испытаний и собеседований. 30 абитуриентов, показавших лучшие результаты, смогут учиться на ней фактически бесплатно — все расходы на оплату их обучения Сбербанк возьмет на себя. Остальные места на программе будут платными.

Что ждет выпускников программы

Профессионалы, которых будут готовить на магистерской программе «Финансовые технологии и анализ данных», активно востребованы самим Сбербанком. Выпускники программы смогут трудоустроиться на позициях специалистов и руководителей проектов в подразделениях, отвечающих за сбор и анализ больших данных и моделирование, а также за разработку новых продуктов и сервисов на основе этих технологий.

Большой спрос на специалистов в области матстатистики, машинного обучения и анализа данных предъявляют и такие крупные международные компании, как SAS, IBM, Microsoft, Oliver Wyman, Deloitte и другие. Кстати Сбербанк имеет опыт работы со многими из них.

Более подробную информацию о магистерской программе, условиях поступления, сроках подачи документов и составе преподавателей можно найти на ее сайте.

Источник

• ← сбербанк целевое обучение 2021
• сбербанк целевой договор на обучение →