Что такое легаси в программировании

Что такое легаси в коде

Однажды, Симба, всё это будет твоим

Иногда программисты на вопрос, почему программа работает именно так, отвечают, что это «легаси» и исправить ничего нельзя. Разберёмся, что это значит, насколько это мешает разработке и что делают с легаси-кодом.

Что такое легаси

С английского legacy переводится как «наследие». Легаси-код — это код, который перешёл «по наследству» от предыдущих разработчиков. Чаще всего это происходит так:

👉 Проще говоря, легаси — это код, про который говорят: «Это ещё Михалыч писал 8 лет назад для синхронизации с сервером, он работает, мы его не трогаем, потому что иначе всё сломается». При этом Михалыча в компании давно нет, документации тоже нет, и проще этот код не трогать совсем.

Так как легаси — это старый код, то обычно на него завязаны многие важные вещи в программе. Получается замкнутый круг: отказаться от легаси нельзя, потому что без него всё сломается, но и поддерживать его в рабочем состоянии тоже сложно, потому что никто не хочет разбираться в старом коде.

Откуда берётся легаси

Причин появления легаси может быть несколько:

Легаси — это не какое-то преступление, а часть жизни любой живой ИТ-компании. Рано или поздно у любого продукта появится легаси. И чем крупнее проект, тем больше его будет. Например, в исходном коде Windows 10 до сих пор остаются фрагменты кода, написанные ещё 20 лет назад для Windows 3.1.

Легаси — это плохо?

Легаси — это просто старый код, который нужно поддерживать наравне с новым. Если он работает — отлично, пусть живёт. Другое дело, что команде, например, было бы удобнее, чтобы код был написан не на старом фреймворке, а на новом, который знают все.

Получается, главный минус легаси-кода не в том, что он работает плохо, а в том, что его неудобно поддерживать.

Что значит «поддерживать старый код»?

Например, в старом коде для запроса к серверу идёт сначала адрес, а потом номер запроса. Спустя 10 лет требования сервера изменились, поэтому сначала должен идти запрос, а потом уже адрес. Значит, нужно изменить порядок полей в коде.

Если старый код понятен и хорошо задокументирован, на эту задачу уйдёт две минуты. Если это старые пыльные легаси-кишки, то это может стать задачей на час.

Что делать с легаси-кодом

Если легаси-код работает и не требует вмешательства и поддержки — то можно пока ничего не делать, пусть работает. Будет время — перепишем на новый фреймворк, а если нет, то и так пока поработает.

А если нужно срочное вмешательство — пахнет бедой. Зовите менеджеров.

Источник

Что такое legacy code?

Не могу найти перевод. Можете объяснить в двух словах что это такое? Что за понятие?

5 ответов 5

Legacy code — тяжелая наследственность : ) Устаревший код, который более не поддерживается и не обновляется, но используется. Второе значение — код от сторонних разработчиков, или из старых версий.

Суммирорав все определения, которые встречались, для себя вывел следующее.

Legacy code — код, подпадающий под один или несколько признаков:

Требование «опыт работы с legacy кодом» в вакансии означает, что вам достанется код, написанный лет 10-20 назад давно уволившимися программистами. Не исключено, что он изначально был плохо написан, что требования к проекту менялись уже много раз и каждый раз код правился как придётся в режиме жёсткого дедлайна, что документацию никто не писал и рефакторинг не делал. Поэтому вместо того чтобы писать новый код на прогрессивных технологиях, вам большую часть времени придётся разбираться в старом и править его, ловя потом каскады багов. Добро пожаловать в чудесный мир кровавого энтерпрайза, основного потребителя Java.

Всё ещё ищете ответ? Посмотрите другие вопросы с метками терминология или задайте свой вопрос.

Связанные

Похожие

Подписаться на ленту

Для подписки на ленту скопируйте и вставьте эту ссылку в вашу программу для чтения RSS.

дизайн сайта / логотип © 2021 Stack Exchange Inc; материалы пользователей предоставляются на условиях лицензии cc by-sa. rev 2021.12.10.40971

Нажимая «Принять все файлы cookie» вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.

Источник

Код без тестов — легаси

Если вы работаете в IT, то о легаси вы слышите часто — обычно с множеством негативных коннотаций. Понятно, что это не «хороший код», но какой? Может старый, может не поддерживаемый или не обновляемый, а может просто чужой? Есть ли «полноценное» определение «легаси», на которое можно ссылаться? А когда разберемся — что нам делать с легаси? Попробуем разобраться. Спойлер: выводы неочевидны.

Автор — Николас Карло, веб-разработчик в Busbud (Монреаль, Канада). Специализируется на легаси. В свободное время организует митап Software Crafters и помогает с конференциями SoCraTes Canada и The Legacy of SoCraTes.

Данная статья была скомпилирована (и отредактирована) из двух статей Николаса: «What is Legacy Code? Is it code without tests?» и «The key points of Working Effectively with Legacy Code». Показалось логичным рассказать о том, что такое легаси, а потом — как с ним работать.

Что такое «легаси»?

Возможно, если вы задавались этим вопросом, то встречали определение от Майкла Физерса. Майкл выпустил книгу «Working Effectively with Legacy Code» в 2004 году, но она до сих пор актуальна. Комикс это отлично иллюстрирует.

В своей книге Майкл пишет своё определение:

«Для меня легаси — это просто код без тестов».

Почему Физерс так считает? Потому что по его многолетнему опыту без тестов обычно трудно узнать всё, что код умеет. Если тестов нет, то для понимания, что код делает, вам нужно внимательно его прочитать, воспроизвести программу в своей голове и представить все возможные сценарии. Потом вы поменяете код и нужно снова представить все сценарии. Или проверить их вручную, но всегда есть шанс что-то сломать.

Это хорошее определение: чаще всего тесты отсутствуют, так что это хорошее начало. Но это ещё не всё — есть нюансы.

Код с тестами также может быть легаси. Если вы читаете тесты, но не можете понять, что должен делать код — они отстой. Плохие тесты только мешают: тестируемый код так же трудно отрефакторить, как если бы у него не было тестов, а может даже и сложнее!

Тестов может и не быть, но код всё ещё легко можно отрефакторить. Возможно, вы поддерживаете небольшую кодовую базу без тестов, которую легко понять и рефакторить. Хотя, по моему опыту, это аномалия. Эту кодовую базу можно было бы проверить, но отсутствие автоматизированных тестов всё же не позволяет квалифицировать его как легаси.

Перейдём к моему определению легаси.

Легаси — это ценный код, который вы боитесь менять.

Например, мы ищем первопричину ошибки или выясняете, куда вставить свою функцию. Мы хотим поменять код, но это трудно, потому что непонятно как не нарушить существующее поведение. Готово — у нас легаси!

Мы переоцениваем сложность незнакомого кода. Поэтому мы думаем, что код, который писали не мы — устаревший. Это работает и с нашими прошлыми проектами, когда мы не можем понять, что закладывали и имели в виду, когда писали эту мешанину на экране.

Хорошие тесты помогают легко менять незнакомый код. А плохие тесты не помогают. Отсюда и определение Физерса.

С легаси помогает время. Парадоксально: обычно время превращает любой код в легаси, но чтобы его понять нам также помогает время. Если вы начали работать над легаси и это трудно — подождите. Да, большая часть кода ужасна, но вы привыкнете и лучше поймете его причуды и особенности.

Легаси не виновато в том, что оно такое. Большая часть кода ужасна, потому что это результат работы многих людей в течение долгого времени с противоречивыми требованиями и под давлением дедлайнов. Это Рецепт Устаревшего Кода™. Когда мало времени и недостаточно знаний — рождаются костыли (ну вы знаете). В конце концов, мы достигнем состояния, когда каждое движение приводит к ошибке, а реализация любой функции занимает целую вечность.

А теперь один из важнейших нюансов.

Легаси — это код, который мы изо всех сил пытаемся понять, чтобы поменять.

Легаси — это личная точка зрения. Устаревший код может стать проблемой для каждого разработчика команды. Какой-то код может показаться сложным, потому что мы его ещё не поняли, а какой-то понимаем, но всё равно чувствуем себя некомфортно, когда рефакторим. Но субъективное ощущение «легаси» зависит от нашего понимания кода, и наших чувств по поводу его изменения. Часто люди этого не понимают.

В итоге мы получаем, что легаси это:

который мы пытаемся понять, чтобы отрефакторить;

Как же эффективно работать с легаси?

Легаси — код, который мы пытаемся понять, чтобы отрефакторить. Задача рефакторинга в том, чтобы сохранить существующее поведение кода. Как без тестов мы будем уверены, что ничего не сломали? Нам нужна обратная связь. Автоматизированная обратная связь — ещё лучше.

Добавить тесты, а затем внести изменения

Логично, что если добавить тесты, они помогут его «прощупать» и он перестанет быть устаревшим. Поэтому первое, что нужно сделать — написать тесты. Только тогда мы будем в безопасности, чтобы рефакторить код.

Но чтобы запустить тесты, мы должны поменять код. Возникает парадокс легаси. Мы обречены? Нет. Поменяем как можно меньше кода для тестов:

Определим точки изменения — «швы».

Первые два пункта самые сложные, а как только доберёмся до тестов, мы знаем, что делать.

Найти «швы» для разрыва зависимостей

Обычно когда мы добавляем тесты к легаси возникает «проблема зависимостей»: код, который мы хотим протестировать, не может работать, потому что ему нужно что-то сложное для тестирования. Иногда это соединение с базой данных, иногда вызов на сторонний сервер, а иногда — параметр, который сложно создать. А чаще всё и сразу.

Чтобы протестировать код, нужно разбить эти зависимости в тестах. Для этого необходимо выявить «швы».

«Шов» — место, где можно изменить поведение программы, не меняя код.

«Швы» бывают разные. Если это объектно-ориентированный ЯП, то обычно это объект, например, в JavaScript.

Допустим, метод connect() вызывает проблемы, когда мы пытаемся поместить код в тесты. Получается, что весь класс — это «шов», который можно поменять. Можно расширить этот класс в тестах, чтобы предотвратить его подключение к реальной БД.

Есть и другие виды швов. Если язык позволяет изменять поведение кода без изменения исходного кода, у нас есть точка входа в написание тестов. Кстати о тестах…

Напишем unit-тесты

Дискуссии о лучших практиках тестирования обычно перерастают в холивары. Применять принцип пирамиды тестов, и писать максимум unit-тестов? Или использовать «Кубок тестирования» и писать в основном интеграционные?

Почему советы такие противоречивые? Потому что у них нет единого определения того, что такое «unit». Одни люди говорят об «интеграционных тестах» и тестируют всю библиотеку, а другие тестируют каждый класс по отдельности.

Чтобы избежать путаницы, Майкл даёт четкое определение того, что такое НЕ unit-тест:

он не работает быстро (

Похожие и интересные статьи:

О том, над чем в целом мы тут работаем: монолит, монолит, опять монолит.

Кратко об истории Open Source — просто развлечься (да и статья хорошая).

Больше новостей про разработку в Додо Пицце я пишу в канале Dodo Pizza Mobile. Также подписывайтесь на чат Dodo Engineering, если хотите обсудить эту и другие наши статьи и подходы, а также на канал Dodo Engineering, где мы постим всё, что с нами интересного происходит.

А если хочешь присоединиться к нам в Dodo Engineering, то будем рады — сейчас у нас открыты вакансии iOS-разработчиков (а ещё для Android, frontend, SRE и других).

Источник

Legacy-код — это рак

Legacy-код – это большое НЕТ

Хотя, кто я такой, чтобы нести подобную чушь? Я никогда не поддерживал большой проект с кучей заинтересованных сторон и саппортом, который развивается супермедленно и делает всех счастливыми. Насколько долго он делается и как работает не важно, ведь потенциально он может работать в 100 раз безопасней и в 1000 раз быстрее, верно? Не совсем. Моим самым большим ребенком был сайт крупного издателя со сложным бекендом на ZF1.

Я пытаюсь сказать, что большие изменения и рефакторинг может произойти лишь в том случае, когда за ними стоят способные люди. Если все что вы делаете — это сплошные agile-митинги и мозговые штурмы, то никакое количество LTS контрактов не может помешать вам глупо выглядеть в течение пяти лет.

Даже если вы делаете бесплатную и/или open source работу, конечно же вы не должны ломать совместимость для X-1 пользователей. Делая им одолжение, развивая старые версии, при глобальном обновлении вы можете столкнуться с потенциальной потерей обратной совместимости. Просто усвойте одну вещь — они должны либо приспособиться, либо умереть.

Так все же почему мы должны изгнать legacy-код из современных систем?

Бесконечное LTS проклятие

Подписываясь под подходом «поддерживаем все так долго, как только можем», вы хоронитесь в бездонную яму, и, глядя на себя через несколько лет, когда вы окажитесь вынуждены поддерживать четыре различные версии вашего продукта, вы будете биться головой об стену из-за того, что не отказались от пользователей V1 и V2, если могли. В попытке сохранить аудиторию разработчики часто выходят за рамки своих возможностей и несправляются под гнетом тонн legacy-кода. По той же причине WordPress и оказался в своем нынешнем состоянии. Не позволяйте приковывать себя к старой версии.

Эти пользователи — мертвый груз, они должны быть уничтожены вне зависимости от того сколько денег они вам приносят. Дайте им возможность перехода и двигайтесь дальше, если они способны, то догонят вас. Если же нет, то они того не стоят.

Поддерживая старые версии слишком долго, вы насылаете на себя WP-проклятье. Старые версии уязвимы, их поддержка требует все больше сил и усилий по исправлению багов. Потратьте лучше эти часы на создание новых версий и наймите разработчиков, которые будут помогать пользователям с переходом.

Вы отчуждаетесь и негативно влияете на продвинутых пользователей

Оставляя legacy-код в новой версии, вы в конечном итоге получаете монстра Франкенштейна, который вроде как по-прежнему работает, но плохо, и новый код, имеющий потенциал, не может его развить из-за беспорядка в унаследованной кодовой базе. Такой подход хоть и делает работу компаний-разработчиков, которые все еще застряли где-то в 90-х, проще, но в тоже время продвинутым пользователям становится сложнее работать с продуктом. Решениями, принятыми для толпы, которая уже давно и безнадежно отстала от технологий, вы отчуждаете и негативно влияете на продвинутых пользователей, способных принести гораздо большие деньги.

Неудачи иногда предвещают успех

Конечно, иногда это просто невозможно, и подобные исключения являются очень редким и ценным обучающим материалом. Один из любопытных случаев версионирования — 2й и 3й Python. Python — это удивительный язык, с ним вы можете сделать практически все что угодно. Но он не будет работать также как мог бы язык, построенный специально для вашей цели, это общий недостаток «мастер-на-все-руки» языков — они могут сделать что-то очень хорошо, но нет ни одного варианта сделать работу с помощью них безупречно. Когда пришел Python 3, в него были введены некоторые фичи, ломающие совместимость и пользователи 2й версии уже не могли так просто перейти на него.

Большинство отговорок вроде «пока еще не хватает Py3 пакетов» и «у нас слишком много кода в Py2, чтобы переписать все это» получают от меня ответы — «портируйте то, что вам нужно» и «Бедные программисты, их заставляют писать код», соответственно. Согласен, тут было несколько аргументов, но и те, как правило, берут в пример проекты, которые были изначально неправильно спроектированы, что и вылилось в их абсурдно большой размер.

На самом деле сейчас противостояние Py2 против Py3 уже превратилось в разлом, по обеим сторонам которого стоят программисты. Но многие не задумываются о том, что к тому времени как будет Python 4, люди, которые так яростно отказывались от перехода на версию 3+ будут по прежнему оставаться на Py2 и несовместимость станет еще больше. К тому моменту они могли бы уже освоить другой язык, а не противиться изменениям в текущем. С другой стороны, те, кто «отважился» переступить через разлом и переписал свой код на 3+ без долгих колебаний, получат все новейшие возможности будущих версий с нулевыми трудозатратами.

Слом обратной совместимости достаточно эффективно отсек ленивых и подготовил Python для нового поколения разработчиков. На мой взгляд, это огромный успех. Программирование, как и многие другие сферы жизни, все еще основано на выживании наиболее приспособленных — и если вы не можете использовать новые технологии адекватно — уйдите с дороги, не мешайте тем, кто может.

Приложения vs Библиотеки/Пакеты

Также есть вопросы по поводу противостояния приложений и библиотек. Другими словами, если правило «не устаревать» применимо для приложений, например при получении нового релиза фреймворка, то должно ли оно распространяться и на библиотеки?

Приложения, которые используют такие библиотеки, находятся в более сложной ситуации из-за их зависимости от API, которые, возможно, могут измениться. Разумный подходом будет ждать отзывов из комьюнити о стабильности, прежде чем начать переход. В течении переходного периода, как старая, так и новая версии библиотеки/фреймворка могут оставаться в использовании, и после того, как все необходимые части будут модернизированы, старая версия должна быть удалена. Ведь это не займет много времени, правда?

Не бывает достаточно большого приложения

«Но Бруно, некоторые приложения огромны и их переписывание займет несколько месяцев», скажете вы. «Переход с ZF1 на ZF2 — это год работы!», на что я отвечаю: чушь. Нет достаточно большого веб-приложения, апгрейд которого займет подобные сроки. Я пойду еще дальше и скажу, что на самом деле нет веб-приложений достаточно больших, которые могли бы сравниться по размерам с Symfony или Zend.

Конечно же, все что я говорил, не относится к какому-либо из этих фреймворков, они гиперкомплексные бегемоты из очень профессионального кода, но если вы следуете концепции разделения задач, инкапсулируете свои сервисы и APIфицируете ваше приложение, то вы можете писать фронт отдельно от бекенда, что, в свою очередь, освобождает вас от многих преград на пути к актуальному коду независимо от размера и/или популярности приложения — при условии, что у вас в команде есть программисты, а не теоретики. Неважно сколько структур и алгоритмов вы знаете — главное знать как их использовать, чтобы быть достаточно эффективным во время миграций.

Схема обновления

Как правильнее всего обновляться? Есть только один приемлимый вариант обновления программного обеспечения, которого должны придерживаться разработчики независимо от популярности их приложения/библиотеки:

Один из проектов, следущий этому пути — Guzzle. У него есть 3+ версия и 4+, для тех, кто хочет жить в ногу со временем и всегда быть на пике прогресса.

Вывод

Как веб-разработчик, я твердо уверен, legacy-код должен быть выброшен, когда речь заходит о новых фичах или мажорном обновлении версии. Если у вас есть большой проект, которое использует код версий, вышедших два или более месяцев назад, то вы должны прекратить все действия с ним и переписать под свежую версию, особенно, если продукты, которыми вы пользуетесь, критически важны для бизнеса. Нет в мире достаточно больших приложений, которым нужно более двух месяцев для полного перехода, а если и есть, то они должны быть переписаны с нуля — веб намного проще, чем вы всегда предполагали.

А что думаете вы? Следует ли legacy-код хранить неограниченное время? Определенное число версий? Возможно не все? Как вы относитесь к legacy-коду в сторонних проектах? Должен ли разработчик волноваться о проблемах с legacy в библиотеках, которыми он пользуется? Ошибся ли я в этой статье? Данным постом я хотел начать дискуссию об этом — в конце концов, мои взгляды на проблемы и переживания — лишь моя точка зрения. Дайте знать в комментариях ниже.

Источник

Legacy: что нужно знать о работе с чужим кодом

Доходчивый гайд по работе с legacy кодом, который раскроет тонкости взаимодействия с не всегда понятным плодом чужих рук.

У вас бывало так, что вы смотрите на чужой код и не знаете, с чего начать? В этом лабиринте чужих решений не придет на помощь и нить Ариадны: полагайтесь только на свои силы. А мы подскажем 🙂

Пожалуй, первое правило звучит так:

«Если в коде что-то реализовано не так, как вы привыкли – это не значит, что оно реализовано неправильно.»

Каждый опытный программист найдет недостатки в чужом коде. Из этого может последовать решение переписать код «под себя», ведь можно сделать лучше. «Правильность» кода в этом случае понимается исключительно субъективно, исходя из собственного опыта.

Прежде чем приступить, подумайте, что вы пытаетесь сделать, и есть ли причины не делать этого. Используйте Итеративный подход, а главное помните: возможно, код, над которым вы работаете, написан командой в течение многих лет. Наверняка там исправлено много багов, и, скорее всего, это целостное решение, которое не пишется за неделю.

О рефакторинге есть не одна книга. Поэтому вторым советом будет обратиться к литературе, например, Working Effectively With Legacy Code.

Главная идея книги построена на тестах, которые помогают понять и улучшить систему. Книга организована по принципу «вопрос-ответ», помогает разобраться в сложном коде и решить проблемы.

Уважайте чужой труд

Есть очень важный момент – уважение к чужому коду и коллегам, работавшим до вас. Сложно быть эффективным без соблюдения этого правила.

Легко критиковать чужую систему, но от этого она не станет понятней. Поэтому при вхождении в новый проект приложите максимум усилий к пониманию внутреннего устройства и заложенных знаний. Вам помогут официальные или собственные юнит-тесты. Задокументируйте все, что слышите от людей, связанных с проектом, анализируйте ссылки и документацию проекта, сверяйте с собственными результатами. Фундаментальные знания помогут понять сложную систему.

Привыкните к тому, что люди редко жертвуют временем ради того, что уже работает, и предпочитают сосредоточиться на новых тасках. Но в legacy часто нужен человек, который способен внести ясность. Решение этой проблемы может не входить в прямые обязанности действующих или бывших сотрудников. Так что «новичку» приходится разбираться самому: разворачивать среду разработки, искать повторяющиеся конфигурации, процессы, улучшать виртуальную среду или контейнеры, подключать внешние службы к локальной среде или использовать заглушки, проводить тесты.

Изучение системы может забрать недели или месяцы. Но безрезультатным это не будет. В итоге вы узнаете систему, поймете процессы и всё задокументируете.

Работа с legacy-кодом открывает большие перспективы. И не спешите углубляться в критические проблемы, которыми озадачены другие люди. Очищайте и документируйте код. Помните, люди рассказывают гораздо больше о том, как работает код, когда критикуют, чем когда вы спрашиваете напрямую.

Кончено, не обойдется без собственных ошибок в процессе, поэтому придется часто начинать заново.

Учитывайте интересы бизнеса

Есть поставленные цели и задачи: их нельзя игнорировать. Учитывайте интересы бизнеса и вносите изменения, когда:

Умение правильно определять решения – тоже навык. Поэтому вместе с утверждением, приведенным в начале, спросите себя:

«Открою ли я новую возможность, которая была нереализуема до этого, и принесет ли это пользу кому-то, кроме меня?»

Если нет уверенного «Да», отложите изменения. Улучшение одного или нескольких показателей стоит немалых усилий.

Проблема абстрагирования

Абстрагирование – это важный инструмент ООП наряду с полиморфизмом, наследованием и инкапсуляцией. Абстракция позволяет работать с объектами, не вдаваясь в подробности их реализации.

Но разработчики часто неверно полагают, что можно «спрятать» сложности кода за абстрактный слой. Это не так. Лучше мириться с явными сложностями существующей системы, чем выдумывать абстрактный уровень над этими сложностями.

Проблемы начинаются когда команда первых разработчиков становится недоступной. В этом случае невозможно овладеть теоретической базой в полной мере и, как следствие, выбрать правильные абстракции.

Правильный способ – упрощение существующего кода или рефакторинг.

Общайтесь

Да, бывает откровенно плохой код.

Но нужно сперва разобраться.

Общение – важный навык. Без него тяжко разобраться в сложной системе. Поэтому, прежде чем проводить рефакторинг и тесты, спросите других разработчиков:

Если разработчики недоступны, ищите ответы в коде.

Столкнулись с незнакомым паттерном? Ищите информацию о странных на первый взгляд наименованиях, встречающихся в коде.

А еще помните, что разработчики часто копируют код из интернета, и реализовывают идеи, которые изучили недавно (все этим грешат, верно? 🙂 ). Для подозрительных отрывков кода используйте поисковики.

Следуйте сценарию использования для анализа уровней приложения с помощью debugger’а. Возьмите на заметку непонятные фрагменты и набросайте диаграмму архитектуры.

Источник