Что такое дизайн исследования и виды исследования

Что такое дизайн исследования и как это делается?

Содержание:

Это набор методов, которые позволяют исследователю подготовить свой эксперимент или исследование. В этой статье мы узнаем, из чего именно он состоит, какие существуют типы и как некоторые переменные влияют на его дизайн.

Что такое дизайн исследования?

Прежде чем объяснять, как работают эти конструкции и какие типы существуют, давайте посмотрим, что или как это определяется, дизайн исследования. Это набор техник и методов, которые исследователь выбирает для проведения эксперимента или исследовательского проекта.. Это серия шагов, которые служат руководством для исследователя.

То есть они позволяют создавать исследовательские проекты; они устанавливают шаги, необходимые для их достижения.

Научный метод

План исследования основан на научном методе, который состоит из общей процедуры, характеризующейся систематизацией и контролем. Научный метод (и, следовательно, дизайн исследования) делится на два: количественный и качественный.

1. Количественный дизайн

2. Качественный дизайн

В качественном же, напротив, реальность рассматривается как субъективная конструкция, в которой возможны многие конструкции одной и той же реальности; Более того, в этом случае субъект и объект познания взаимозависимы.

Кроме того, качественное исследование позволяет установить взаимосвязь между собранными данными; С другой стороны, различные теории, связанные с природными явлениями, могут быть проверены (опровергнуты или доказаны) с помощью этого дизайна и соответствующих математических расчетов. Часто эти типы дизайнов стремятся ответить на открытые вопросы, например: «Почему?

Методология

Степень контроля

Более того, В зависимости от степени контроля, который мы хотим иметь в нашем эксперименте, план исследования может быть четырех типов.. Подробнее о них мы расскажем ниже.

1. Экспериментальный план

2. Сравнительный дизайн

С другой стороны, с помощью самого сравнительного дизайна можно установить квазикаузальные отношения. В двух типах сравнительных планов степень контроля экспериментатора является промежуточной.

3. План наблюдений / съемок

Этот тип исследования имеет минимальную степень контроля со стороны исследователя; то есть никаких манипуляций нет, это просто наблюдается. Как и в случае корреляционного дизайна, этот тип дизайна не позволяет установить причинно-следственные связи между переменными.

Примером дизайна обсервационного исследования являются опросы.

Тип манипуляции

В связи с предыдущим разделом мы спрашиваем себя: Какого рода манипуляции можно проводить в дизайне исследования?

По логике, это будет зависеть от типа замысла и эксперимента. В основном существует три типа исследовательских проектов в зависимости от типа манипуляций, применяемых к независимым переменным.

1. Экспериментальные исследования.

Этот первый план исследования включает намеренное манипулирование независимыми переменными. Кроме того, существует их рандомизация.

2. Квазиэкспериментальные исследования

В этом втором типе манипуляции являются селективными, а не преднамеренными (то есть в них используются переменные или значения, которыми субъект уже обладает; например, пол). В этом случае не происходит рандомизации переменных (фактически, это главное различие между экспериментальным и квазиэкспериментальным планом исследования).

3. Неэкспериментальные исследования

Наконец, в неэкспериментальных исследованиях нет манипуляций с переменными или их рандомизации.

Переменные в расследовании

1. Зависимые переменные

2. Независимые переменные

Независимые переменные, однако, обозначены знаком «X» и являются причиной эффектов. Другими словами, следуя предыдущему примеру, психологические методы лечения (независимая переменная), например, влияют на степень тревожности (зависимая переменная).

Мета-анализ

Это разновидность методологии, состоящей из систематического обзора различных исследований и результатов; Посредством этого применяется ряд статистических методов для анализа этих результатов, в основном количественно.

Пероксид натрия (Na2O2): состав, свойства, применение

Карденизм: происхождение, характеристики, экономика, общество

Источник

Что такое исследовательский дизайн и как это делается?

дизайн исследования представляет собой набор методов и процедур, используемых для сбора и анализа показателей переменных, указанных в исследовании задачи исследования.

План исследования определяет тип исследования (описательная, корректирующая, полу-экспериментальная, экспериментальная, обзорная или аналитическая цель) и подтип (как случай продольного описательного исследования), исследовательская задача, гипотеза, независимые и зависимые переменные, дизайн план экспериментального и статистического анализа.

Что такое дизайн исследования и виды исследования. Смотреть фото Что такое дизайн исследования и виды исследования. Смотреть картинку Что такое дизайн исследования и виды исследования. Картинка про Что такое дизайн исследования и виды исследования. Фото Что такое дизайн исследования и виды исследования

Есть много дизайнов, которые используются в исследованиях, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Выбор метода, который будет использоваться, зависит от цели исследования и от природы явления.

Основные характеристики дизайна исследования

Части дизайна исследования

Дизайн выборки

Это связано с методами выбора элементов, которые будут наблюдаться для исследования.

Наблюдательный дизайн

Это связано с состоянием, в котором будет создано наблюдение.

Статистический дизайн

Его беспокоит вопрос о том, как будет анализироваться информация и собранные данные.?

Операционный дизайн

Это связано с методами, с помощью которых процедуры собираются при отборе проб..

Как создать дизайн исследования

План исследования описывает, как будет проводиться исследование; составляет часть исследовательского предложения.

Прежде чем создавать дизайн исследования, необходимо сначала сформулировать проблему, главный вопрос и дополнительные вопросы. Поэтому сначала нужно определить проблему.

План исследования должен представлять собой обзор того, что будет использоваться для проведения исследования проекта..

Он должен описывать, где и когда будет проводиться исследование, образец, который будет использоваться, подход и методы, которые будут использоваться. Это можно сделать, ответив на следующие вопросы:

пример

Отправной точкой дизайна исследования является основная проблема исследования, которая вытекает из подхода к проблеме. Пример основного вопроса может быть следующим:

Какие факторы заставляют посетителей интернет-магазина H & M окончательно совершать покупки в традиционном магазине?

Ответы на эти вопросы:

где? По основному вопросу очевидно, что исследование должно быть сосредоточено на интернет-магазине H & M и, возможно, на традиционном магазине..

когда? Исследование должно проводиться после того, как потребитель приобрел товар в традиционном магазине. Это важно, поскольку вы выясняете, почему кто-то идет по этому пути, а не покупает продукт через Интернет..

Кто или что? В этом случае ясно, что следует учитывать потребителей, которые сделали свою покупку в традиционном магазине. Тем не менее, также может быть решено изучить потребителей, которые, если они сделали свою покупку онлайн, чтобы сравнить различных потребителей.

Как можно? На этот вопрос часто сложно ответить. Помимо прочего, вам может понадобиться учитывать количество времени, которое у вас есть на проведение исследования, и если у вас есть бюджет для сбора информации.

В этом примере могут быть подходящими как качественные, так и количественные методы. Варианты могут включать интервью, опросы и наблюдения.

Различные исследовательские проекты

Конструкции могут быть гибкими или фиксированными. В некоторых случаях эти типы совпадают с количественными и качественными планами исследований, хотя это не всегда так.

В фиксированных проектах дизайн исследования уже установлен до сбора информации; они обычно руководствуются теорией.

Гибкие конструкции предоставляют больше свободы в процессе сбора информации. Одна из причин, по которой можно использовать гибкие схемы, может заключаться в том, что интересующая переменная не может быть измерена количественно, например культура. В других случаях теория может быть недоступна в начале расследования.

Поисковое исследование

Исследовательские методы исследования определяются как формальные исследования. Основными методами являются: опрос, связанный с литературой и опрос опыта.

Опрос, связанный с литературой, является наиболее простым методом постановки задачи исследования..

В случае описательного и диагностического расследования

Это исследования, которые касаются описания характеристик человека или группы в частности. В диагностическом исследовании мы хотим определить частоту, с которой будет происходить одно и то же событие..

Исследования, которые проверяют гипотезы (экспериментальные)

Это те, в которых исследователь проверяет гипотезу случайных отношений между переменными.

Характеристики хорошего дизайна исследования

Хороший дизайн исследования должен соответствовать этой конкретной проблеме исследования; обычно включает в себя следующие характеристики:

Источник

Дизайн исследования. Как самостоятельно подготовиться к исследованию, если ты новичок

Привет! Меня зовут Ника, я работаю исследователем в Skyeng уже третий год. Чтобы делать ресерч хорошо, я уделяла много времени общественным наукам в школе, училась на социолога в универе и сейчас продолжаю изучать это ремесло.

Все очень просто: если мы будем делать продукт, полагаясь лишь на свою интуицию, есть большая вероятность потерять много времени, денег и сильно демотивироваться.

Интуиция — это классно: круто понимать, что нужно людям, и стремиться им дать это, но можно сильно промахнуться, ведь ваши мысли и желания — только ваши. Мысли и желания потенциальных клиентов — то, что нужно.

Я всегда за то, чтобы исследованиями в компании занимались все: продакты, проджекты, дизайнеры. Но! Важно провести именно исследование, а не поболтать с пользователями / потенциальными пользователями. Для этого классно иметь возможность погрузиться в методологию, почитать специализированную литературу о том, как правильно составить программу исследования / гайд / анкету, но иногда на это нет времени, поэтому можно обратиться к исследователю за консультацией (сейчас во многих компаниях они есть). Но если такой возможности нет, то прочтите хотя бы несколько статей об этом. Кстати, помощь можно получить и в комментариях к этим статьям.

Итак, чтобы сделать / улучшить / изменить продукт, нужно пообщаться с потенциальной аудиторией — но как это сделать, если прежде этим не занимался? Как получить данные, которые помогут бизнесу? Далее по пунктам о том, что нужно сделать прежде, чем идти в поля.

Конечно, мы все любим получать быстрые результаты, но куда важнее получить качественные данные, которые не просто позволят поставить галочку у пункта «поресерчил пользователей», а действительно дадут почву для дальнейшей работы.

Во-первых, какими качествами должен обладать человек, который планирует проводить исследования?

Главное, как и каждый сотрудник компании, этот человек должен быть заинтересован своим продуктом, болеть за него всем сердечком и стремиться сделать его лучше.

Второе — эмпатия. Чувство, которое помогает всем нам быть хорошими друзьями, коллегами и вообще сладкими булочками, а не черствыми сухарями. Это сильно важно для исследователя, ведь мы просим рассказать человека (информанта) о своих эмоциях по отношению к нашему продукту, о своей боли или радости, которую дарим им мы.

Третье — важно уметь абстрагироваться от своей точки зрения. Это бывает очень сложно, особенно когда речь идет о твоем детище (продукте). В голове уже тысяча гипотез и сотни вариантов решений. Но! Как только респондент подключился к интервью, следует тут же спрятать это все в далекий ящичек под замок и достать оттуда пятилетнего ребенка, которой на каждое предложение говорит «почему» и искренне не понимает, как все работает. Интервьюируемый сам вам все расскажет — именно это и принесет пользу.

Переходим непосредственно к подготовке к исследованию. Я напишу очень кратко, потому что история сильно индивидуальная, но фактически это может занять времени столько же, сколько и сбор данных, а то и весь цикл вплоть до написания отчета. Разузнайте все, что делалось до вас с продуктом, абсолютно все, что кто-либо когда-либо зафиксировал. Посмотрите аналитику, пообщайтесь с коллегами, поищите в ноушенах и конфлюенсах все, что касается вашего предмета исследования. Укажите все ссылки в своем рабочем документе на случай, если захотите вернуться и уточнить какие-то моменты / найти цитаты — храните всю информацию по исследованию структурированно, облегчите себе жизнь. Ни в коем случае нельзя обесценивать этот этап, скорее всего, вы найдете новые гипотезы или даже ответы на свои вопросы.

Дизайн исследования, на западный манер, или программа исследования, как принято говорить в России, — это каркас всего исследования, то, что помогает логично двигаться к достижению исследовательской цели. Проводить исследование без программы нет смысла, так как высок риск того, что вы что-то не учтете, сформулируете не совсем точные вопросы, соответственно, получите бесполезные ответы. Именно программа позволяет аккумулировать свои знания и прийти к четким результатам. Стоит относиться к ней не как к лишней усложняющей задаче, а как к инструменту, который позволит все разложить по полочкам. Этот каркас включает в себя проблемную ситуацию, цель, задачи, гипотезы, описание выборки, методику и инструментарий. Далее поговорим подробнее о каждом.

Есть хорошее краткое объяснение: проблемная ситуация в исследовании — это знание о незнании. Если чуть разобраться, то это кажется очень точной формулировкой. Фактически это описание ситуации, которая привела нас к потребности провести исследование — то есть мы осознали, что не понимаем, как работает какая-то функция в нашем продукте, или случилась неполадка, и мы не знаем причин произошедшего.

Чаще всего проблемную ситуацию формулируют как противоречие между знанием потребности клиента и отсутствием с нашей стороны действий, закрывающих эту потребность.

Классно, когда в формулировке проблемной ситуации вы используете цифры и факты (которые вы узнали, например, на этапе подготовки к исследованию): конверсия в первую оплату снизилась на 30% в сравнении с предыдущим месяцем. Цифры — всегда хорошее обоснование для исследования. Опишите контекст подробно, представьте, что это исследование через время откроет ваш коллега, которому нужно будет разобраться. Вы сэкономите время и силы и ему, и себе, потому что в случае, если к вам через год придут с вопросами, вам придется глубоко погрузиться, чтобы вспомнить все детали. Сделайте свой документ прозрачным и понятным.

Здесь все просто: цель показывает, на какой конечный результат ориентируется исследование — это ответ на главный вопрос. Понятно, что ответов будет много, много инсайтов и всего интересного, но есть главный вопрос: в качественном исследовании, как правило, это «почему/как», в количественном — «сколько / на сколько / как часто» и т. п. Здесь скажу о том, что суть программы исследования в целом — чтобы все было взаимосвязано, лилось одним ручейком и раскрывало предыдущий пункт. То есть цель исследования — это получение ответа на противоречие, описанное в проблемной ситуации.

Задачи — это условно промежуточные цели, которые помогут достичь главную, то есть цель исследования.

Обычно задач около 3–5 штук: по опыту, это оптимальное количество, которое можно охватить в одном исследовании, чтобы получить полные и глубокие данные, но, конечно же, их может быть и больше.

Более мелкие задачи можно закрыть небольшой группой вопросов в интервью. Обычно они формулируются в формате «выделить основные…» (факторы, например), «понять…», «выявить…», «определить…», «установить…» и т. п.

Задачи можно дробить на более мелкие — это называется основными и частными задачами. Основные вытекают из цели исследования, а частные детализируют основные.

Мы в работе очень часто используем это слово, применяя его к любым предположениям/идеям, но нужно понимать, что в исследовании нельзя просто так взять и записать свои предположения (боже, какая я старушка). В исследовании важно зафиксировать обоснованные, подкрепленные данными гипотезы. Где такие взять? Основное — это то, что вы найдете на этапе подготовки к исследованию: данные аналитики, данные из предшествующих исследований, построенные по аналогии гипотезы, перенесенные из знаний о другом объекте. Пожалуйста, не стройте исследование на гипотезах в стиле «нам кажется, что…», «а что, если…»

Метод и инструментарий

Здесь следует указать, каким методом будет производиться сбор информации. Обычно это опрос — интервью или анкетирование. Укажите здесь, если пользуетесь агентством, онлайн-сервисом для сбора данных и т. д. Здесь же оставьте ссылку на гайд (список вопрос для интервью) или анкету.

Если вы планируете качественное исследование, то здесь вам нужно прописать количество интервью, которые вы планируете провести, обоснование именно такого количества, описать параметры выборки и также обоснование.

Подумайте, чье мнение сейчас услышать важнее всего? Это родители, подростки, эксперты области, незнакомые с вашим продуктом люди или лояльные клиенты. Опишите этот сегмент, подумайте обо всем, что может влиять на их мнение — возраст, образование, гео, наличие детей? Изучите аналитику! Вычлените главное, а после рассчитайте выборку так, чтобы в каждой однородной группе (респонденты со схожими характеристиками) было минимум по 6 человек, а дальше ориентируйтесь на насыщенность при сборе данных (я всегда стараюсь заложить время еще на пару человек). Насыщенность — это когда с новыми респондентами новые данные/инсайты не появляются и возникает ощущение, что ничего нового последующее интервью не принесет.

Не забывайте, что делать много сегментов чревато массивным анализом, который заберет у вас много времени. Принято считать, что на анализ стоит закладывать столько же времени, сколько и на сбор данных — на деле выходит немного быстрее, но бывает всякое. Взять 2–3 сегмента на одно исследование чаще всего достаточно.

Это список вопросов, которые необходимо задать во время интервью. Он может иметь разный вид в зависимости от формализованности: неструктурированный, полуструктурированный или структурированный. Формализованность — это степень свободы участников интервью. То есть если у вас есть четкий список вопросов, которого вы придерживаетесь во время интервью, — это структурированное интервью, именно его лучше использовать новичкам. Такой вид интервью позволит вам ничего не упустить, чувствовать себя более уверенно и получить информацию в четком виде. Я чаще всего использую полуструктурированное интервью, потому что оно дает свободу и возможность задавать вопросы дополнительно — это необходимо для более глубокого погружения, ведь мы почти никогда не можем предсказать абсолютно все, что будет рассказывать нам респондент, а в его словах много крючков, которые без спонтанных вопросов остаются под водой, а мы остаемся без рыбки.

Постарайтесь действовать по ситуации: в любом случае подготовьте полный список вопросов, постарайтесь учесть в нем все, что вам интересно, пройдитесь по задачам, проверьте, все ли задачи покрывают ваши вопросы. После прочтите гайд вслух, а еще лучше прогоните на друге или коллеге, чтобы понять, туда ли вы ведете своего информанта.

В составлении гайда много нюансов, но в рамках этой статьи я скажу лишь основное, на мой взгляд: постарайтесь сделать беседу логичной, подумайте, что из чего вытекает, где можно задать дополнительные вопросы, чтобы раскрыть тему и плавно перейти к следующей. Здесь я уже писала о том, что исследование не должно быть сразу обо всем — вам нужно взять одну основную тему и раздробить ее на части, по которым в дальнейшем вы будете двигаться.

“Составьте такой план беседы, который учитывает все ваши задачи и при этом остается комфортным для ее участников, не заставляет прыгать с темы на тему и обратно”.

В разработке дизайна исследования и в исследовании в целом, мне кажется, есть две основные вещи: это интересы компании и уважение к людям, которые делятся с вами информацией. Постарайтесь держать это в голове на протяжении всей работы над исследованием — тогда у вас обязательно все получится! Мы в Skyeng уделяем много внимания анализу данных и проведению качественных исследований и сейчас расширяем команду ресерчеров. Велком ту зе тим!

Источник

Дизайн исследования: характеристики, как это сделать, пример

Содержание:

В Дизайн исследования это рамки, в которых исследователь планирует свои исследования. Он включает в себя тип исследования, его цель, методы, популяцию, анализ данных и процедуру проведения исследования.

Другими словами, дизайн исследования устанавливает параметры для любого исследования. Определите, что включено, а что нет, и определите критерии, по которым будут оцениваться результаты.

Надежность и достоверность любого исследования будет зависеть от того, как собираются, измеряются, анализируются и интерпретируются собранные данные. Вот почему хороший план исследования необходим для любого исследовательского предложения, будь то диссертация или научное исследование.

Дизайн исследования устанавливает структуру исследования, а также его характер. Точно так же указываются как переменные, так и инструменты, которые будут использоваться для изучения этих переменных, и какой метод будет использоваться.

Особенности дизайна исследования

Нейтралитет

Исследование не должно содержать личных мнений, а его результаты не должны содержать идеологических предубеждений или любого другого типа. Это должно быть объективно.

Надежность

Под надежностью понимается вероятность того, что аналогичные результаты будут получены аналогичными методами.

В этом смысле необходимо указать, как будет собираться информация и каким образом она будет анализироваться, чтобы обеспечить надежную модель: чтобы эксперимент можно было повторять снова и снова.

Период действия

Исследования, в которых используются соответствующие методы и инструменты измерения, будут действительными, согласно которым исследователь может измерить результаты в соответствии с изучаемой целью.

Обобщение

Результат исследования может быть применим к большим группам, ко всему населению, а не только к ограниченному сегменту, на котором проводилось исследование.

Элементы дизайна исследования

План исследования включает в себя несколько элементов:

Посмотрим внимательно на элементы:

Определение и обоснование темы исследования

Установлена ​​причина, по которой вы хотите исследовать определенную проблему и почему это важно; обычно это начинается с социальной и практической потребности. Обосновывается актуальность проблемы для общества, на кого она влияет и чем.

Научно-исследовательские цели

Цели отвечают на такие вопросы, как «что предназначено?», «В какой степени?», «Где?», «Как будет достигнуто то, что предполагается?», «Для чего?».

Эти цели, которые будут варьироваться от общих до самых частных, должны быть сформулированы как можно яснее, простым и прямым языком.

Вид расследования

Исследования можно разделить на количественные (есть числовые значения) и качественные (изучается то, что нельзя измерить численно).

После того, как вы решили, какой тип общего исследования будет проводиться (количественный или качественный), в зависимости от цели может быть несколько подтипов:

Гипотеза

Гипотеза должна быть ясной и точной, конкретной, поддающейся проверке и подтвержденной эмпирически или теоретически. Здесь будут важны взятые образцы, затронутое население, переменные и связи, установленные между ними.

Население и образец

Например, в исследовании ожирения среди населения Мексики все население будет состоять из мексиканцев. Выборка может составлять 100 000 жителей Мехико.

Методы исследования

Анализ данных

Дизайн исследования также включает анализ данных. Данные могут быть проанализированы качественно (используются субъективность и рассуждения исследователя) или количественно (количественные данные измеряются с помощью статистических программ).

Процедура

Как шаг за шагом разработать дизайн исследования

Теперь, когда мы знаем характеристики и элементы дизайна исследования, мы можем перейти к пошаговому объяснению того, как его проводить. Для этого воспользуемся примером расследования COVID-19.

Шаг 1. Выберите тему

На первом этапе исследователь выбирает, что конкретно исследовать.

Шаг 2: цели исследования

Подробно подробно описаны общая и конкретная цели.

Шаг 3: Тип расследования

В рамках типа исследования мы объясним, является ли оно количественным или качественным, и в рамках какого подтипа.

Шаг 4: гипотеза

Не все исследования подтверждают гипотезу. Например, в качественном исследовании, описывающем поведение кита, гипотеза не устанавливается.

Шаг 5: образцы

Шаг 6: методы

Также необходимо объяснить, какой метод сбора данных будет использоваться.

Шаг 7: Анализ данных

При планировании исследования важно объяснить, как мы будем анализировать полученные данные.

В другом случае качественного исследования, как в случае наблюдения, будет объяснено, что данные будут проанализированы качественно с учетом субъективности исследователя.

Шаг 8: Процедура

В процедуре объясняются конкретные шаги, которые будут предприняты для проведения расследования.

Пример дизайна исследования загрязнения

Ниже приведен упрощенный пример плана исследования по расследованию газового загрязнения в результате дорожного движения в Мехико.

Уровень загрязнения в Мехико продолжает расти из-за роста населения и увеличения выбросов загрязняющих веществ, выбрасываемых автомобилями. Чтобы знать реальную ситуацию, необходимо измерить объективное количество газов, выбрасываемых автомобилями города. (Определение проблемы).

Для нашей цели мы будем количественно измерить количество газов, особенно диоксида углерода (CO₂), монооксида углерода (CO) и оксидов азота (NOx), выделяемых автомобилями, поместив на них измерительное устройство. Этим мы постараемся описать точное количество газов, выделяемых каждый день. (Тип исследования, в данном случае количественный и описательный.).

В этом случае нет конкретной гипотезы, мы просто хотим знать количество загрязняющих газов, выбрасываемых в атмосферу в Мехико. (Гипотеза).

Для проведения нашего исследования мы возьмем образец из 3000 автомобилей из Мехико, в котором будет размещено устройство для измерения CO, CO и NOx. (Население и методы сбора данных).

Мы подождем месяц, и как только приборы для измерения газа будут собраны, мы проанализируем данные с помощью статистической программы SPSS. (Анализ данных).

Процедура проведения расследования начнется с покупки измерительных приборов и наблюдения за их правильной работой. Убедившись, что они работают хорошо, мы продолжим поиск добровольцев. Затем каждому добровольцу будет назначена встреча, чтобы он поместил измерительный прибор в машину и объяснил, как оно работает. Они будут ждать 30 дней для сбора данных, в течение которых будет установлена ​​телефонная линия для решения вопросов и проблем волонтеров. Наконец, устройства будут собраны, и данные будут проанализированы. (Процесс).

Ссылки

Пероксид натрия (Na2O2): состав, свойства, применение

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *