Что такое дашборд в эксель и для чего он нужен

Аналитика данных: как построить дашборд в Excel

В бизнесе сложно добиться системного роста, если регулярно не отслеживать ключевые показатели, которые влияют на прибыльность компании. Для этого лучше всего подходят дашборды, в которых данные представлены в понятном виде, что существенно облегчает принятие решений.

Пошагово рассмотрим, как построить дашборд по продажам в Excel. Статья будет полезна всем, кто начинает знакомство с этим мощным инструментом аналитики данных.

ОНЛАЙН-ШКОЛА ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ EXCELLENT

Дашборд помогает решать задачи менеджерам по продажам, HR-специалистам, бухгалтерам, маркетологам, руководителям

Дашборд ― динамический отчёт, который состоит из структурированного набора данных и их визуализации на основе диаграмм, графиков и таблиц.

Основные задачи дашборда:

Построение дашбордов ― такой же hard skill, как владение формулами в Excel. По статистике, пользователь Excel среднего уровня может освоить этот навык за 20 часов обучения и практики.

Для специалистов, которые работают с отчётами, навык построения дашбордов стал необходимостью, а не дополнительным преимуществом.

Чаще всего созданием дашборда занимается аналитик — он обрабатывает огромные массивы данных, оформляет их в красивый и понятный дашборд и передаёт заказчику задачи. Это могут быть руководители, менеджеры по продажам, HR-специалисты, бухгалтеры, маркетологи.

Менеджерам по продажам дашборд помогает управлять продажами. HR-специалистам ― отслеживать основные метрики, связанные с трудовыми ресурсами. Для бухгалтера будет полезен дашборд о движении средств, который отражает финансовое состояние организации. Маркетологи анализируют рекламные кампании и оценивают их эффективность. Руководителю дашборд позволит быстро оценивать состояние ключевых показателей и принимать управленческие решения.

Существует большое количество сервисов для бизнес―аналитики, такие как Tableau, Power BI, Qlik, DataLens, Google Data Studio. Самым доступным можно назвать Excel.

Главное и самое интересное в дашборде ― интерактивность.

Настроить интерактивность можно с помощью следующих приёмов:

Создаём классический дашборд для руководителя отдела продаж

Для этого выбираем наиболее популярный способ с помощью сводных таблиц.

Советуем проделать все шаги вместе с нами. Как говорит гуру мотивации Наполеон Хилл, «мастерство приходит только с практикой и не может появиться лишь в ходе чтения инструкций». Файл с данными для тренировки можно скачать здесь.

Собираем данные

Построение любого дашборда начинается со сбора данных. На этом этапе важно привести таблицы в плоский вид, чтобы в дальнейшем на их основе создавать сводные таблицы для дашборда.

Плоская таблица (flat table) ― двумерный массив данных, состоящий из столбцов и строк. Столбцы ― это информационные атрибуты таблицы, строки ― отдельные записи, состоящие из множества атрибутов.

Пример плоской таблицы:

В примере выше атрибуты — это «Наименование», «День», «Год», «Склад», «Продажи (тыс. руб)», «Менеджер», «Заказчик». Они вынесены в заголовок таблицы.

Эта таблица послужит основой для построения нашего дашборда по продажам.

Выбираем макет дашборда и цели

Если известно, для чего и для кого предназначен дашборд, легче понять, какие показатели должны выводиться на экран. Это могут быть любые количественные показатели, важные для организации: прибыль, продажи, численность сотрудников, количество заявок, фонд оплаты труда.

Также необходимо определиться с макетом — структурой — дашборда. Для начала достаточно будет прикинуть её на листе формата А4.

Пример универсальной структуры, которая подойдёт под любые задачи:

Количество информационных блоков может быть разным: это зависит от того, сколько метрик надо отразить на дашборде. Главное — соблюдать выравнивание по сетке.

Порядок и симметрия в расположении информационных блоков помогают восприятию и внушают больше доверия.

Помимо симметрии важно учитывать и логику расположения информационных блоков. Это связано с нашим восприятием: мы привыкли читать слева направо, поэтому наиболее важные метрики необходимо располагать слева направо и сверху и вниз, менее важные ― справа внизу:

Построим несколько сводных таблиц по продажам

— на основе таблицы с данными, приведённой выше в качестве примера плоской таблицы.

Таблицы будут показывать продажи по месяцам, по товарам и по складу.

Источник

Дашборд — что это и почему он будет вам полезен или современный способ сделать тайное явным

Наверное, мало кто из нас задумывался, что практически с рождения пользовался дашбордами. Мы получали некую информацию, анализировали, принимали решение или даже испытывали какие-то эмоции благодаря им. Да-да, градусник, измеряющий температуру, когда вы болели; часы; стрелка спидометра, перевалившая за 200 км/час (ну, это может быть не у всех) — все эти приборы по сути являются дашбордами или их элементом. Но мне бы хотелось рассказать об интерактивных аналитических дашбордах. И, самое главное — показать, что в наше время такие дашборды могут быть полезны каждому человеку, а не только крупным банкам или корпорациям.

Если у вас есть данные — не важно, домохозяйка вы с пачкой чеков от закупок продуктов, спортсмен с данными о пробежках из Strava или кто-либо ещё — вы сможете представить это наглядно, оценить важные показатели, в результате чего принимать более оптимальные решения.

Вы не используете дашборды и думаете, что вам это не нужно? Мнение может поменяться, а кругозор расширится, так как далее: что такое дашборды, какие цели достигаются с помощью них, ключевые понятия и сферы использования, существующие инструменты, множество ссылок на актуальные ресурсы по теме, а также реальный пример, как из обычных на первый взгляд данных, можно извлечь интересные знания…

Возникновение и значение термина

Историческая справка

Большинство специалистов ведут отсчёт истории визуализации данных с графиков движения небесных тел (кто-то может поспорить, указав на древние наскальные рисунки). Так, Howard Funkhouser обнаружил диаграмму движения небесных тел, датированную 10’ым веком, которая считается одним из первых графических изображений данных.

Michael Friendly разделяет историю визуализации данных на несколько периодов:
до 17 века – ранние карты и диаграммы;
1600-1699 – измерения, теории, идеи;
1700-1799 – новые графические формы;
1800-1850 – начала современной графики;
1850-1900 – золотая эпоха статистической графики;
1900-1950 – современные тёмные времена;
1950-1975 – перерождение визуализации информации;
1975-наше время – высокоточная, интерактивная и динамическая визуализация.

Возрождение визуализации информации в 50’ые годы возможно связано с окончанием Второй Мировой Войны, когда особенно обострилась необходимость улучшать экономическое состояние стран-участников. В те годы также зародились такие термины как анализ данных и Business Intelligence (BI). В современном понимании понятие анализа данных в 1961 году дал известный статистик Джон Тьюки, которому мы благодарны ещё и за введение слова “бит” (binary digit). В своих работах он также указывал на необходимость визуализации статистической информации.

Термин Business Intelligence впервые использовал в своей статье 1958 года сотрудник корпорации IBM Ханс Питер Лан. В нынешнем употреблении, как “концепции и методы для улучшения принятия бизнес-решений и бизнес-анализа”, это понятие сформировалось при развитии систем поддержки принятия решений в середине 80х, тогда же и возникли первые идеи цифровых дашбордов.

Манифест пользователей дашбордов

Дашборд — это интерфейс между аналитическим движком и тем, кто выступает в роли пользователя-аналитика. Таким образом, к дашборду применимы все принципы построения интерфейсов, методы улучшения UX и повышения Usability.

О принципах визуализации данных

Как говорит известный эксперт по дашбордам Стефан Фью: “лучшее программное обеспечение для анализа данных то, при использовании которого вы забываете о нём самом — это настолько естественное продолжение вашего мышления, что вы можете использовать его, не думая о механике процесса”. Он сформулировал принципы интерактивной визуализации, как для разработчиков инструментов, так и для создателей дашбордов [это вольный перевод, прочтите оригинал]:

1) упрощайте — уловите суть и покажите проще;
2) сравнивайте — покажите необходимые визуализации рядом;
3) сопровождайте — облегчите доступ к важным данным;
4) исследуйте — позвольте посмотреть и найти новые знания;
5) смотрите иначе — дайте разные представления одних и тех же данных, что породит различные идеи;
6) спрашивайте “почему?” — больше, чем «что происходит», важно дать понять «почему это происходит», как возник тот или иной результат действий;
7) будьте скептиками — дайте возможность задавать больше вопросов и сразу получать ответ на них;
8) откликайтесь — не просто отвечайте на вопросы, предоставьте средства, чтобы делиться знаниями.

Где звучит выражение “визуализация данных”, обязательно упоминается Эдвард Тафти — гуру визуализации, которого The New York Times называет “Леонардо Да Винчи данных”, а Bloomberg «Галилео графики». Он придумал искрографики (sparklines) и написал несколько популярных книг по визуализации. Наиболее известны два его фундаментальных принципа визуализации, очень важных для дашбордов:

1) высокое соотношение графики для данных к общему занимаемому ею месту (data-ink ratio) — увеличьте количество полезного изображения на занимаемом визуализацией пространстве, т.е. максимизируйте отображение основной информации, тратьте больше “чернил” на данные;
2) отсутствие графического мусора (chartjunk) — исключайте не важные графические элементы, не отвлекайте от данных лишним дизайном.

За счёт чего достигается наглядность?

Аналитические данные показываются разными виджетами от таблицы и диаграммы до стрелочных индикаторов. Некоторые инструменты позволяют программисту самому реализовать требуемую визуализацию вплоть до анимаций, видео или произвольной инфографики. Сами аналитические данные представляют из себя сгруппированные и агрегированные исходные данные. Есть возможность применить фильтры и сортировки на разных уровнях, отсекать данные по топовым значениям, создавать вычисляемые поля практически любой сложности.

Основные понятия аналитических дашбордов

1) группировка — способ объединения схожих данных (по какому-то общему признаку, например по первой букве слова или имени человека);
2) агрегация (сумма, минимум, максимум, количество и т.д.) — способ отображения колонки фактов из исходной базы данных (например уникальное количество посетителей сайта, или сумма расходов на продукты);
3) сортировка — упорядочивание уже сгруппированных данных по заданному признаку (кроме алфавита, можно отсортировать фамилии менеджеров по их наибольшим продажам за месяц и т.п.);
4) фильтрация — исключение данных по заданному признаку или сложной формуле;
5) вычисляемая колонка — способ получения новых данных и знаний с использованием методов работы с датами, строками, математических функций (например отображение имени и фамилии, вычисление возраста согласно дате рождения и текущей дате);
6) топовые (лучшие) значения — способ отобразить указанное количество максимальных или минимальных значений данной группировки (например, возраст трёх самых молодых сотрудников крупной компании, или пять менеджеров, обеспечивающих максимальные продажи);
7) виджеты (таблицы, диаграммы, карты и т.п.) — собственно способ визуализации вышеуказанных понятий.

Любые ли данные можно анализировать?

Дашборды, как правило, позволяют подключаться к обширному списку источников данных, начиная от Excel-файла и заканчивая многомиллионными источниками больших данных BigData или веб-сервисам социальных сетей.
Часто заранее подготавливается специализированный для аналитики источник, именуемый Data Warehouse или многомерный OLAP-куб. Это делается в случаях, когда запрос данных к исходному источнику требует большого количества времени или запрос перегружает сервер, а это недопустимо.

Какие средства существуют

Excel… да, именно MS Excel для многих являлся (да и является!) основным средством анализа данных. MS Office достаточно недорогой продукт (а в России до недавнего времени активного пиратства — для многих бесплатный), он доступен даже студенту и в общем-то предоставляет базовый набор средств анализа и возможностей по написанию своих собственных скриптов.

Желающим внедрить в свой рабочий процесс весь спектр функциональности дашбордов (и других инструментов BI) достаточно посмотреть на Gartner Magic Quadrant:

чтобы выбрать продукт от одного из лидеров рынка, которые предоставляют мощные средства для анализа данных, как правило как конечные решения с довольно высокой стоимостью.

Исследовательская компания Gartner является наиболее авторитетным изданием, публикующим анализ какого-либо сегмента рынка, — им можно доверять.

Также многие из них — QlikSense, Tableau Public, Sisense, MicroSoft Power BI и т.п., — предоставляют публичные сервисы или бесплатные версии для создания дашбордов, обычно с серьёзными ограничениями для использования в реальном бизнесе, но достаточно мощных для персональных/некоммерческих целей.

Отдельно следует сказать про компании, желающие внедрить аналитические панели непосредственно в свои внутренние программные продукты. Для таких компаний более предпочтительно приобретать готовый набор библиотек (контролов) для создания дашбордов. Более того, многие компании, возможно и ваша, уже имеют такой набор в составе пакетов для своих офисных приложений и даже не осознают, что в считанные минуты могут внедрить у себя мощный инструмент бизнес-анализа. Библиотеки компонентов предназначены именно для внедрения в собственный программный продукт компаний согласно платформе (Desktop/Web). Кроме меньшей стоимости, они имеют гибкие условия лицензирования, т.к. приобретаются на одного разработчика и могут впоследствии использоваться неограниченным количеством конечных пользователей. Существует множество open source библиотек (которые можно найти, например, на GitHub), однако они обычно позволяют решать лишь базовые задачи анализа данных.

Как понять, что данный производитель дашборда вам подходит

Обычно каждый производитель средств BI имеет демонстрационные версии дашбордов. Посмотрев демонстрационные версии на сайте производителя, можно первоначально оценить, насколько они покрывают требуемый функционал.

1) продажи — в каком регионе продаётся лучше тот или иной продукт, какой из филиалов или какой из менеджеров компании даёт лучший результат, как изменились продажи по сравнению с прошлым годом и т.п.;
2) финансы — котировки акций, курсы валют… как влияет курс нефти на курс доллара всем известно, а вот какое влияние на курс той или иной акции оказывает например беспорядки в Сирии, можно наглядно увидеть, сделав соответствующий аналитический дашборд;
3) отдел кадров — специалисты могут на одном графике оценить как влияет количество курсов повышения квалификации или уровень зарплаты на текучесть кадров;
4) здравоохранение — распространение заболеваний по регионам, влияние погоды на распространение вирусов, влияние ужесточения политики продаж алкоголя и табака на продолжительность жизни т.п.;
5) промышленность (лёгкая, тяжёлая, электроника и т.п.) — отображение перспективных регионов по видам промышленности, прирост добычи газа или нефти после установки нового оборудования и т.п.

Список можно продолжать ещё, но обычно эти базовые демо есть у всех, что позволит вам сравнить уже на сайте производителя, а также возможно увидеть решение схожих вашим задач.

Пример построения и использования дашборда

Ещё раз подчеркну — данные есть в любой сфере деятельности. А если есть данные, то их можно проанализировать. Используя дашборды, можно извлечь новые знания и улучшить показатели или даже просто ежедневно смотреть на эти данные “под другим углом”, благодаря наглядному представлению и интерактивной аналитике.

В качестве примера я решил рассмотреть что-нибудь достаточно актуальное, простое и общедоступное, при этом не совсем банальное. По стечению обстоятельств, не так давно мне были интересны подробности избрания президентов США, в частности кто был самым молодым и кто самым возрастным президентом. Я столкнулся со списком американских президентов, который и решил использовать как источник данных для моего примера (я лишь дополнил его датами жизни и местом рождения президента).

Для простейшего дашборда я использовал несколько стандартных виджетов: карта по штатам; круговая диаграмма по партийной принадлежности; таблица по президентам со ссылками на Wikipedia и отметками по условиям с цветовой раскраской по срокам президентства; древовидная диаграмма для количества выходцев из определённых штатов и карточки для некоторых краевых показателей. Некоторые виджеты я сделал интерактивными — на них можно кликнуть и тем самым отфильтровать другие согласно выбранному показателю. Если поменять исходную таблицу данных, например внести данные о новом президенте — все показатели пересчитаются автоматически.

Здесь вы можете попробовать пример вживую, поменять или создать свои дашборды на данной таблице данных, сохранить их во временной сессии или скачать результирующий xml дашборда (также существует отдельный режим просмотра или вы можете скачать проект):

Вот уже более семи лет разрабатывая продукты компании DevExpress для Business Intelligence, я решил выступить также пользователем и использовать набор компонентов для создания дашбордов DevExpress Web Dashboard, для чего я:

1) скачал пакет Universal;
2) создал ASP.NET MVC приложение, используя готовый пример как основу;
3) подключился к базе данных, в моём случае Excel-таблице с данными о президентах (я реализовал свой вариант хранилища дашбордов, чтобы вы могли сохранять их во временной сессии);
4) запустил получившееся приложение и создал новый дашборд;
5) сделал вычисляемые поля (возраст вступления в должность в годах и сроки президентства в днях, вспомогательные для условного форматирования);
6) создал виджеты:
— карту по штатам, раскрасив Штаты по количеству рождённых там президентов;
— таблицу и добавил условное форматирование: цветовое по времени правления, жирный шрифт для фамилий ныне живущих президентов, иконки для дат рождения/смерти равных Дню Независимости;
— круговую диаграмму по партийной принадлежности и включил интерактивную фильтрацию: по клику на сегменте, карта и таблица показывают отфильтрованные данные;
— древовидную диаграмму также по Штатам и по количеству рождённых там президентов, я специально хотел показать отличия в визуализации одних и тех же данных;
— карточки для отображения важных показателей, используя топовые значения.

Заключение

Последние годы, в силу развития цифровых и программных технологий во всех областях человеческой жизнедеятельности, дашборды находят своё применение в новых сферах, такие как, например, социальные сети, приложения для фитнеса и т.п. Уже сегодня smart-часы показывают дашборды, не удивительно, если завтра на вашем холодильнике будет показан интерактивный дашборд с отметкой, кто чаще всего открывает холодильник и рекомендациями по употреблению продуктов разным членам семьи.

Источник

Что такое дашбоард в Excel

Доброго времени суток друзья!

В этой статье я хочу затронуть такую тему как создать дашборд в Excel, он же «dashboard». В статье я не могу детализировать и описать всё возможное о дашбоарде, так как это тема не только цикла статей, а целого мини курса, который я сделаю в ближайшее время. Но всё же сейчас я хочу сделать небольшой обзор, который сможет вас ознакомить с такой возможностью, для чего она нужна и как ее использовать, в своей работе.

Такое явление как дашборд в Excel используют в структуре отчётов для их лучшей визуализации и подведения общего итога. Как вы знаете, любая отчётность имеет разную структуру и схему отображения, но у всех есть общая черта, это наличие на начале составления первичных данных и в конце создается итоговый отчёт, который включает в себя все данные, тренды, показатели на уровне высшего менеджмента и помещается на одной странице, несмотря на то что первичные данные были жутко огромные.

Могу, с сожалением, сказать, что во многих предприятиях отчётность заканчивается на самых нижних уровнях, что не позволяет получать классной визуализированной отчётности по самым нужным показателям. Несмотря на то, что есть множество программ, которые специализируются на создании дашбоардов, тем не менее, долгое время Excel был за бортом этих тенденций и работ. Хотя это и странно, так как Excel просто идеален, для создания дашбоардов. Но в защиту Excel могу сказать, что основная проблема была не в программе, а в пользователях, а точнее в их уровне знаний. Люди просто очень привыкли к созданию стандартных отчётов, поэтому игнорируют возможность выйти на новый уровень в работе с отчётностью с высоким качеством. Посмотрите на примеры созданных в Excel дашбоардов, и вы сразу сможете оценить высокое качество и уровень таких типов отчётов, а также громадное отличие от стандартного типа отчётов.

Рассмотрим в чём же преимущества дашбоардов, более подробнее:

Создать, нужный вам дашборд в Excel возможно различными способами и задействовать разнообразнейшие инструменты Excel, об этом, я поговорю немного попозже. Но могу сказать, что начинать всё нужно с эскиза и макета вашего дашбоарда. Вам просто нужно взять в руки листик бумаги, ручку и нарисовать что же именно вы, или от вас, хотите увидеть в вашем отчёте, как и где эти данные будут размещены и в каком виде. Только после того как вы тщательно проработаете все модули вашего дашбоарда на бумаге, вы сможете перейти к его созданию в программе Excel. Вот, в принципе, я кратко описал, что собой представляет дашборд в Excel, для чего он служит, его преимущества и с чего нужно начинать его создание. Я понимаю, что это очень краткий обзор, но, тем не менее, вам для начала нужно понять подойдет ли вам такой тип отчёта или же всё же классические отчёты, типа создание умных или сводных таблиц, вам привычнее.

Собственно, хочу у вас спросить, стоит ли развивать эту тему сильнее? Написать цикл статей? Создать видео курс? Написать книгу? Или ничего не делать по этой теме или сделать всё перечисленное? Мне важно знать ваше мнение, напишите, пожалуйста, в комментариях, ваше мнение по этому вопросу!

До новых встреч на страницах сайта!

Бедняк лучше наслаждается розой на своем окне, чем богач своими обширными садами
П. Буаст

Источник

Дашборд как интерактивная альтернатива табличным отчетам

Давайте честно, вам наверняка периодически приходила в голову мысль о том, что вы и ваши сотрудники или коллеги тратите слишком много времени, чтобы свести данные, выкладки и показатели в единый отчет. Если задумались над ответом хотя бы на пару секунд, тогда дашборд — именно то, что вам нужно. Он высвободит ценные человекочасы, которые сможете потратить на решение важных задач, а не на забивание цифр в бесконечные таблицы.

В этой статье мы рассмотрим дашборд: что это, кто его применяет и как правильно внедрить эту систему в компанию.

Содержание

Что такое дашборд

Дашборд — это интерактивная панель с важной информацией, сгруппированной на одном экране. В переводе с английского dashboard — это приборная панель.

Дашбордом являются: показатели скорости и расхода бензина в автомобиле, отчет продаж в CRM, описание задач сотрудника в программе планирования.

В бизнесе дашбордом называют системы, которые не только показывают данные, но и способны анализировать их. В этой статье мы рассмотрим дашборды, которые помогут сделать бизнес-процессы в компании проще и структурированней.

Например, нужно подсчитать ROI. Вы можете собрать отчет в Excel, а можете визуализировать его в дашборде — и сервис автоматически просчитает итоговый показатель.

Пример анализа ROI в системе Calltouch. Источник

Дашборд можно применять в любой сфере бизнеса:

Зачем нужен дашборд

Дашборд — это по сути инфографика по отчетам, которая показывает актуальную и объективную информацию по тем или иным сведениям. С его помощью в одну систему подтягивают показатели из систем аналитики, таблиц, CRM, социальных сетей и баз данных. Благодаря этой сведенной информации можно улучшить бизнес-процессы в компании и прогнозировать ее развитие.

Цели дашборда:

Таким образом, суть дашборда — создать простую систему из сложных и разрозненных отчетов и данных.

Если вы еще не используете дашборды в своем бизнесе, скорее всего, тратите более 50% рабочего времени на заполнение таблиц и отчетов и не успеваете при этом выполнять основные задачи.

Пример из жизни. Компания по производству мебели взяла на работу логиста. Его работа заключается в том, чтобы контролировать процесс доставки товара и быть посредником между водителем и клиентом. До того, как внедрили CRM-систему, которая автоматически подтягивала данные о водителях и машинах, логист тратил 80% времени на заполнение данных по каждому клиенту. Из-за этого случались частые ошибки, а как следствие негатив со стороны покупателей, ведь в случае опоздания машины логист не предупреждала клиентов. Далее процесс влиял на весь бизнес: частые возвраты, игнорирование звонков, итог — убытки до 300 000 рублей в месяц.

Чем дашборд отличается от отчета

Аналитики утверждают, что любой дашборд — это отчет, но не каждый отчет — это дашборд. В этом разделе рассмотрим отличия дашборда от отчета и выясним, почему их путают.

Некоторые руководители не понимают, в чем разница отчетов и дашбордов — ведь это такие же данные, только красиво оформленные. Поэтому и происходит путаница.

Так в чем же разница:

Ниже представлена таблица отличий дашборда от отчета:

Преимущества дашборда

А теперь давайте рассмотрим основные преимущества дашборда, которые значительно упрощают ведение отчетности в компании.

Автоматизация и оптимизация данных

Настройка отчетов помогает каждый день видеть готовые расчеты основных показателей. А если нужно изменить график или добавить дополнительные данные — вы с легкостью можете вставить модуль, в котором будут актуальные показатели.

Анализ данных в реальном времени

Руководителям не нужно постоянно спрашивать у вас отчеты, все это они могут отслеживать в дашборде в режиме реального времени: данные о посетителях сайта, бюджет на рекламные кампании, количество клиентов и тому подобное.

Пример. Настройка автоматического подтягивания бюджетов по рекламным кампаниям в Google Data Studio позволила маркетологу приезжать на работу на час позже, а также сберегло нервы генерального директора и руководителя команды. В 8:00 часов утра они видели расход за предыдущий день и могли быстро скорректировать задачи сотрудников.

Основные показатели находятся на одном экране

Все данные или определенную часть из них можно вынести на один экран, где вы сможете наблюдать за всем, что происходит в отделе или в компании. Это позволяет сравнивать результаты и быстро реагировать на изменения в бизнес-процессах.

Из чего состоит дашборд

Дашборд делится на несколько типов отчетов:

Дашборд может состоять из одной таблицы или десятков разных моделей. В этом разделе мы разберем, какие элементы включают в него.

Хедер

Шапка дашборда, или название отчета. Любой человек, увидевший дашборд, должен сразу понять, какие данные в нем. Здесь также размещают логотип компании или ее название.

Пример доски данных по финансовым метрикам. В левом верхнем углу — название дашборда, а под ним — логотип компании. На самой панели отражены основные показатели и динамика по каждому департаменту.

Дашборд по финансовым метрикам. Источник

Модули дашборда

Модули дашборда — это наполнение отчета: графики, диаграммы, таблицы, показатели, карты и многое другое.

График

Отражает динамику показателя: рост или снижение.

Пример отображения графиков в дашборде — с 2012 года наблюдается рост ВВП. В этом отчете вы можете видеть реальные показатели до 2020 года и прогноз до 2024 года.

Дашборд ВВП Китая — демо-отчет в сервисе Stimulsoft

Диаграмма

Диаграмма подходит для представления изменений показателей по разным категориям.

На представленном выше скриншоте рядом с графиком вы можете увидеть комбинированную диаграмму — «Доля отрасли в ВВП». Она включает график и гистограмму, отражает динамику и сравнение данных.

А в этом примере есть несколько видов диаграмм:

Ниже — другие виды диаграмм:

Таблица

В таблице можно собрать любые данные в формате названий и числовых показателей.

Пример панели с таблицей, которая показывает количество магазинов, долю клиентов и визитов.

Дашборд мониторинга конкурентов. Источник

Карта

Карта показывает важные участки продаж или, как на примере ниже, количество заражений коронавирусом, выздоровлений и смертей в мире.

Дашборд в Yandex DataLens. Источник

Индикатор, или ключевые показатели

Ключевые показатели отображают числовое значение с возможностью отслеживать его прирост или снижение.

А здесь приведен пример дашборда с показателями посещаемости: количество пользователей, переходов, просмотров страниц и доля возвратов.

Дашборд по посещаемости

Футер

В подвале дашборда приводят выводы и краткую информацию по значениям данных, если какие-то показатели указаны сокращенно. Это необязательная часть, но если вы отправляете отчет руководителю или клиенту, лучше сделать расшифровки ключевых значений.

Виды дашбордов

Этот раздел посвящен трем главным видам дашбордов, которые используются на практике.

Дашборд для управления процессами

Его используют для отслеживания бизнес-процессов: коммерческие задачи и цели. Очень удобен для руководителей и аналитиков, так как показывает всю динамику, помогает оптимизировать процессы и избежать убытков.

Пример дашборда в Excel «Бюджет доходов и расходов». В нем показана чистая и валовая прибыль, выручка и расходы, а также динамика и сравнение этих показателей.

Дашборд в Excel. Источник

Дашборд для мониторинга рекламных кампаний

Дашборд используется маркетологами, директологами, SMM-специалистами и таргетологами для отслеживания показателей рекламных кампаний. Обычно используют «Яндекс.Метрику», Google Analytics. Для сквозной аналитики подключают Roistat, K50 и другие сервисы.

На примере ниже показан дашборд в «Яндекс.Метрике». В нем использованы стандартные модули, установленные по умолчанию:

Дашборд для отслеживания состояния

Отчет, отслеживающий какой-либо процесс в компании: отдел продаж, доставки, бухгалтерии или HR. Сюда можно, например, отнести трекеры задач для сотрудников.

Ниже показан пример дашборда для отдела кадров — перемещение сотрудников между отделами и их текучесть.

Дашборд для отдела кадров. Источник

Откройте для себя чат-бота

Выстраивайте автоворонки продаж и отвечайте на вопросы пользователей с помощью чат-бота в Facebook, VK и Telegram.

Как работать с дашбордами

Вы увидели несколько примеров дашбордов в нашей статье, но как работать с ними и как применить знания на практике? Давайте разберемся в том, как правильно собрать свой первый дашборд.

Указывайте только важные показатели

Настройте ключевые данные, чтобы они всегда были у вас под рукой, и проверяйте периодически их актуальность и правильность значений.

Создавайте простую и понятную структуру

Каждый показатель и значение в таблице или на диаграмме не должны вызывать разночтений у вас, руководителя, коллеги или у клиента. Если создаете отчет по количеству сотрудников, не добавляйте таблицы с валовой прибылью — создайте два дашборда для разных целей.

Создавайте модули таким образом, чтобы каждый элемент был пропорционален и гармоничен с остальными.

Сравнивайте показатели

Если в дашборде указаны схожие показатели, сделайте рядом сравнительную таблицу или график, где вы сможете видеть динамику этих значений.

Добавьте настройку фильтров и модулей

Когда будете выбирать систему для создания дашбордов проследите, чтобы в ней были фильтры данных по нескольким параметрам: период, сравнение сегментов и добавление условий.

На примере ниже показан модуль «Посетители» в дашборде «Яндекс.Метрика» и его варианты настройки.

Пример модуля в дашборде

Выбирайте наилучшую визуализацию

В случае с дашбордами, созданными через Excel, нет такого большого выбора для визуализации, какой предоставляют, к примеру, Power Bi или Tableau — о них поговорим в следующих разделах. Когда создадите отчет, попробуйте сделать цветовой акцент на основных показателях или колонках в диаграммах так, чтобы любой пользователь понимал, куда нужно посмотреть и на что обратить внимание.

Также следите за выбором шрифта — сделайте его четким и большим, так как часто на практике дашборды показывают в ходе планерок на больших экранах.

Придерживайтесь минимализма

После создания дашборда проверьте все значения — нет ли в отчете лишних данных, которые ничего не скажут или никак не помогут проанализировать ситуацию в реальном времени. Если нашли такой показатель, скройте его или уберите с дашборда.

Задавайте вопросы

Если вы видите в показателях резкие изменения — узнайте, в чем причина. Если дашборд не отвечает на ваш вопрос, изучите составляющие модуля, где была ошибка. Откройте источники данных дашборда и просмотрите значения.

Как создать дашборд

А сейчас перейдем к этапам создания дашборда и разберем системы, в которых можно это сделать.

Для каждого подразделения в организации нужен определенный тип отчетности, поэтому на первом шаге важно понять, для кого вы создаете дашборд. Опросите каждый отдел и определите их основные потребности, а также выясните, как сотрудники планируют работать с отчетами.

Когда определите целевую аудиторию дашборда, нарисуйте его прототип или сделайте схему. Покажите результат каждому отделу и уточните, все ли данные учтены. Постарайтесь прислушаться к каждому мнению и выбрать в итоге те показатели, которые упоминали чаще остальных. Далее переходите к источникам данных.

Определите источники данных

У каждого отдела в компании есть свой источник данных: CRM-система, сервис аналитики, бухгалтерские отчеты в 1C, сервисы доставки и так далее. Выделите основные источники для каждого отдела и уточните, откуда еще берутся показатели. Возможно, нужно будет привязать внешние ресурсы: котировки валют, данные по конкурентам, отчетность по демографическим признакам в вашем городе и многое другое.

Также необходимо получить доступ ко всем источникам, чтобы без проблем подключить их к системе дашборда.

Выберите систему, где будете создавать дашборд

Дашборд можно создать самостоятельно или нанять разработчика, который поможет сделать для вашей компании индивидуальные и красивые дашборды для каждого отдела. В этом разделе мы собрали разные сервисы для создания дашбордов.

Google Sheets

Google Sheets — сервис с возможностью подключения пользователей и редактирования данных в режиме реального времени. Удобный и простой инструмент для командной работы.

Похож по функционалу на Excel. Позволяет собирать данные, добавлять графики, настраивать массивы и интегрировать счетчики аналитики. Подключить, например, Google Analytics можно через дополнения. Вам нужно выбрать расширение и указать, какие данные вы хотите получать и за какой период.

Клоны Microsoft Office Excel:

Ниже показан пример дашборда для расчет месячного бюджета.

Пример дашборда в Google Sheets

Плюсы:

Минусы:

«Яндекс.Метрика»

«Яндекс.Метрика» — бесплатный онлайн-сервис для веб-аналитики от разработчиков «Яндекс».

С помощью сервиса «Яндекс.Метрика» можно отслеживать объем трафика, источники переходов, конверсии, поведение пользователей, получать данные по целевой аудитории, составлять отчеты по тем показателям, которые у вас в приоритете.

Особенности:

Плюсы:

Минусы:

Google Analytics

Google Analytics — бесплатная система веб-аналитики от Google, которая позволяет отслеживать данные по трафику на сайте или в приложении.

Особенности:

Пример дашборда по посещаемости и каналам перехода:

Дашборд, созданный в Google Analytics

Плюсы:

Минусы:

Google Data Studio

Google Data Studio — бесплатный инструмент визуализации от Google.

Особенности:

Плюсы:

Минусы:

Qlik — Bi-платформа с большим количеством возможностей. В сервисе есть две системы: для корпоративного пользования — QlikView, и для персонального исследования данных — Qlik Sense.

Особенности:

Ниже представлен пример динамики продаж в странах за разные промежутки времени:

Пример дашборда в системе Qlik Sense

Плюсы:

Минусы:

Tableau

Tableau — система, которая подходит для всестороннего анализа данных. Сервис имеет несколько приложений:

Особенности:

Плюсы:

Минусы:

Power Bi

Power Bi — инструмент от Microsoft для анализа любых данных. Построен на языке R. Для отслеживания всех процессов в компании потребуется помощь программиста.

Ниже представлена рабочая среда Power Bi:

Рабочая среда Power Bi Desktop

Особенности:

Вот пример того, как может выглядеть отчет в Power Bi. Интерактивный дашборд с использованием иконок. Здесь показан общий обзор бизнеса: план продаж, сделки и их стоимость.

Пример дашборда в Power Bi. Источник

Плюсы:

Минусы:

Owox Bi

Owox Bi — система, похожая на Power Bi, но позволяющая обойтись без помощи программиста.

Особенности:

А тут пример взятый из демо-версии программы. Отчет показывает динамику переходов из разных каналов, категории продуктов и интерес к брендам.

Пример дашборда Owox Bi

Плюсы:

Минусы:

Примеры дашбордов

Пример дашборда по комплексному анализу производственной деятельности. В данному случае используются диаграммы, графики и ключевые показатели.

Дашборд помогает понять, как три фактора влияют друг на друга и какие проблемы могут возникнуть.

Дашборд по производству. Источник

Пример дашборда для отдела продаж. Здесь использованы диаграммы, таблицы и графики.

В разделе «Основные KPI» показано количество открытых и закрытых сделок, план продаж, а также основные маркетинговые показатели: конверсия, среднее время, средний чек.

Справа расположены блоки, которые отвечают на главный вопрос «Как улучшить бизнес-процесс». Для руководителя такой подход будет удобен тем, что он видит названия в виде вопросов и сразу может найти ответ, изучив показатели в модуле.

Под основными данными разместили таблицу с более подробными значениями по каждой сделке, сумме и времени работы. Это поможет разобраться в том, почему компания отстает от плана и из-за каких сделок это могло произойти.

Пример дашборда. Источник

Заключение

В этой статье мы постарались подробно рассказать, что такое дашборд, как и с помощью каких сервисов его можно внедрить.

Дашборд — это удобный и многофункциональный инструмент для отслеживания и анализа данных. Он подойдет любому бизнесу и значительно сократит время на создание отчетов. Автоматизация процессов поможет сфокусироваться на более важных задачах и целях в вашей компании!

А чтобы наблюдать за актуальными и точными данными по рассылкам — регистрируйтесь в SendPulse и подключайте email канал, web push, Viber и SMS рассылки и чат-боты в мессенджерах Telegram, Facebook Messenger и ВКонтакте!

Источник