Что такое ЕвроКПИ в баскетболе?
04.05.2017
В 1998 году в РФБ, под руководством председателя информационно-аналитической комиссии РФБ Феликса Лозовского, группой программистов во главе с Максимом Колычевым, была создана статистическая программа для ведения статистики матча, которая используется и сейчас. В настоящее время, в этой базе содержаться статистические данные с 1994 года.
Один из многих любопытных показателей эффективности действий игрока – это его коэффициент (КПИ).
В РФБ существует коэффициент полезности игрока, который рассчитывается по формуле
КПИ=(очки+атакующие_передачи_(всего)+1,4*перехваты+1,2*блокшоты+ 1,2*свой_щит+1,4*чужой_щит+0,5*фолы_соперников-(2-очковые_мимо)-1,5*(3-очковые_мимо)-0,8*(штрафные_мимо)-1,4*потери_при_передачи-(технические_потери)-фолы)/сыгранное_время
Какова формула подсчета баллов в рейтинге MVP в европейских турнирах. Формула оказалась предельно проста:
ЕвроКПИ (рейтинг за матч)=»положительные статсы» (очки+подборы+передачи+перехваты+заработанные фолы+бло-шоты) минус «отрицательные статсы» (смазанные броски (штрафные тоже), потери, фолы)
Как мы видим, в РФБ учитывают вес определенного показателя умножая его на эмпирический коэффициент. Также делят этот показатель на сыгранное время, нормализуя его. Тем самым, при прочих одинаковых игровых показателях, КПИ будет выше у игрока, который провел на площадке меньше времени.
Нам показалось, что ЕвроКПИ это достаточно интересный показатель. Сейчас ЕвроКПИ можно увидеть и в статистике матчей, и в командной статистике, и в подробной статистике игрока у нас на сайте, а также он добавлен в расчет MVP турнира.
Журнал «В мире научных открытий» № 9.1(21) 2011. Раздел «проблемы науки и образования». Статья «Инновационная система оценки степени полезности игрока в баскетболе», авторы Буров И. В, Полозов А. А., с. 363. ISSN 2072-0831.
Ведущие международные организации (ООН, ВОЗ) связывают понятие здоровье с продолжительностью жизни. В сфере физическ.
Важное событие для Adidas Италия. Компания, после успешного опыта работы с Ювентус, подписала контракт с ещё одним клубо.
АA Polozov Computer model of the Russian team matches at the FIFA world cup Russia 2018 «International Journal of Physic.
Статистические параметры в баскетболе – влияние на ставки
При анализе выбранного баскетбольного матча бетторы изучают большое число статистических параметров, считая, что все они важны. С этим сложно не согласиться: качественный анализ складывается из многих «винтиков», где реально нужно учитывать каждую мелочь. Но в баскетболе при изучении статистики самое пристальное внимание стоит уделять четырем самым важным переменным. В обзоре мы рассмотрим каждый показатель в отдельности.
Эффективность очков (попаданий мячом в корзину)
Изучая, насколько точно бросает баскетболист, пользователь смотрит, какой процент попадания у него при броске из 2-хочковой зоны, 3-хочковой зоны и при реализации штрафных – так называемая статистика ПП (points per game, PPG).
И вот здесь будут наблюдаться сильные различия. Один баскетболист чаще бросает с 2-хочковой зоны, он сделал 10 бросков с этой зоны, 6 раз попал и набрал в общей сложности 12 очков – процент попаданий составил 60%. Другой спортсмен чаще бросает из 3-хочковой зоны. Он совершил те же 10 бросков из этой зоны, попал 4 раза и набрал 12 баллов – процент попадания составил 40%. У игроков разный процент попадания, но набрали они одинаковое количество очков.
Каждый спортсмен бросает мяч с разной дистанции, поэтому надо точно знать, эффективность его бросков в целом. В такой ситуации на помощь придет следующая формула:
Это, своего рода, КПИ (KPI) в баскетболе, который можно назвать важнейшим статистическим показателем в анализе баскетбольных игр.
Это средняя статистика одного из игроков НБА за сезон. Рассчитаем его эффективность – «B».
Теперь проводим расчеты эффективности:
В = (9.9 +0.5*4.4) / 22.3 = 54.26%.
Эффективность бросков равна 54.26%. А вот в представленном выше рейтинге он равен 44.4% – «FG%». Разница существенная. Показатель официального источника вводит беттора при проведении им анализа в заблуждение
Но лучше высчитать изученный показатель в рамках всей команды по конкретно взятому матчу.
Рассчитаем «B» для «Зенита»:
При небольшой разнице в пользу испанского клуба, тот сумел одержать победу с разницей в 7 очков.
Бережное отношение к мячу
Когда команда начинает атаку, она должна довести мяч из своей половины площадки до половины соперника и завершить свою атаку результативным броском. Теперь стоит представить, что во время перехода из обороны к атаке команда потеряла мяч. Тем самым была утрачена попытка набрать очки. Изучаемый параметр, «бережное отношение к мячу», оценивается, как отношение общего числа потерь игроками мяча ко времени владения мячом.
Потери игрока можно отыскать на любом статистическом сайте.
Источник фото: nba.com
«TOV» – число потерь отдельно взятого игрока. Число потерь всей команды – это сумма потерь каждого баскетболиста. Можно высчитать сколько в общей сложности было потерь у одной из команд в отдельно взятом матче.
Источник фото: flashscore.com
В рамках уже выше рассмотренного матча у «Зенита» 18 потерь. У «Реала» их всего 12. Получается, российский клуб сам себя лишил возможности бросать на 6 раз больше в сравнении с испанским коллективом, что при приблизительно равном проценте эффективности бросков и привело к провалу.
Стоит представить, что российский клуб также потерял мяч 12 раз и мог дополнительно 6 раз бросить его в сторону корзины. Это могло позволить набрать 6-8 очков, а это привело бы к ничейному результату или победе.
Владение мячом можно высчитать по формуле:
V = O – Pn + Pt + 0.4*S, где
Рассчитаем владение для «Зенита»:
Источник фото: flashscore.com
Всего было совершено 53 броска (О), 9 подборов в нападении (Pn), потерь 18 (Pt), реализованных штрафных бросков – 16 (S).
53 – 9 + 18 + 0.4*16 = 68.4
Теперь высчитываем коэффициент бережного отношения к мячу у «Зенита»:
У соперника «Зенита» этот показатель равен – 17.9% Чем ниже этот показатель, тем лучше.
Эффективность подборов
Понятно, что чем чаще команда подбирает мяч под щитом соперника, тем выше у нее шансы с очередной попытки набрать очки. Соответственно, чем меньше команда делает подборов у себя под своим щитом, тем больше возможности у соперника сходу повторить атаку и набрать очки.
Третий параметр высчитывается по простой формуле: число подборов в атаке делится на число подборов соперников в защите. В очередной раз возьмем статистические данные с матча «Реал Мадрид – Зенит».
Источник фото: flashscore.com
Эффективность подборов у «Реал Мадрид»: 8 / 24 = 33.3%
Эффективность подборов у «Зенита»: 9 / 23 = 39.1%
По этому показателю российский клуб опередил своего испанского визави, но по двум предыдущим уступил. Осталось изучить еще два параметра.
Статистика фолов и частота штрафных бросков
В современном баскетболе некоторые тренера выстраивают целые стратегии игры своей команды, чтобы быстрей соперник набрал необходимых фолов, что позволит чаще реализовывать штрафные. Если одна команда за всю игру получит право на реализацию 20 штрафных бросков, а вторая 40, то понятно, что последний коллектив обязан зарабатывать больше очков и имеет больше шансов победить при равных других показателях.
Большую роль здесь играет процент реализации. Если у одной команды процент реализации равен 80, а у второй 40, то последней команде двойное превосходство в числе попыток пробития штрафных не поможет. Как правило, команды, сильно опирающиеся на штрафные броски, хорошо подтягивают процент их реализации.
Вновь обратимся к нашему матчу.
Источник фото: flashscore.com
«Зенит» получил право на 20 штрафных бросков, из которых реализовал 16 – 80%
«Реал Мадрид» 23 раза исполнял штрафные и реализовал 20 – 87%.
Если подвести итог по рассмотренному матчу, то испанский клуб по трем показателям из четырех превзошел своего соперника из России. Все это и позволило ему одержать победу с разницей в 7 очков.
Если брать по важности изученных параметров, то:
Выводы
Оценивая текущий уровень игры выбранной команды, стоит по выше описанному плану изучить 5-6 последних его матчей. Это в полной мере позволит понять, как действует клуб в рамках 4 самых важных статистических параметров, а это его яркое отражение текущего уровня игры. Если встречаются соперники, где один по этим показателям в последнее время часто превосходит даже крепких оппонентов, а второй проигрывает по ним даже обычным середнякам, то на кого сделать ставку будет отчетливо видно.
Статьи о баскетболе
Баскетбольная полезность, производительность и эффективность в Европе и лиге ВТБ
О статистических показателях «Эффективность» и «Рейтинг производительности» в европейском баскетболе
PER – это рейтинг эффективности баскетболиста в НБА, разработанный Джоном Холлинджером, по которому считается влияние игрока на результат команды. Формула там трёхэтажная, конечно, и нас она не так сильно интересует. Недостатком её считается сосредоточенность на атакующих действиях игрока. Лучшим с показателем 27,91 среди всех игроков НБА является Майкл Джордан.
В Европе применяются показатели попроще – это «Рейтинг производительности» (PIR) и «Эффективность» (EF). Эти показатели также ориентированы на нападение, ведь намного сложнее отловить цифрами защитные действия игроков.
Performance Index Rating (PIR) считается по следующей формуле:
Подставляем цифры Жени под формулу, получаем:
( 17 + 4 + 2 + 1 + 0 + 4 ) – ( 6 + 1 + 1 + 1 + 1 ) = 28 – 10 = 18 PIR
Еще один пример на основе очень эффективной игры Антона:
( 14 + 2 + 11 + 1 + 0 + 7 ) – ( 3 + 1 + 4 + 0 + 0 ) = 35 – 8 = 27 PIR
Или вот пример игры Алексея в победе над Пао:
( 20 + 2 + 4 + 1 + 0 + 5 ) – ( 10 + 1 + 2 + 0 + 2 ) = 32 – 15 = 17 PIR
Теперь взглянем на «Эффективность» ( EF ). Она учитывает меньше показателей, не беря во внимание фолы и накрытые соперником броски.
Её можно продемонстрировать на примере матча сборной России против сборной Франции в День защитника отечества.
( 7 + 4 + 1 + 2 + 0 ) – ( 2 + 0 + 1 ) = 14 – 3 = 11 EF
( 17 + 4 + 4 + 0 + 1 ) – ( 7 + 2 + 5 ) = 26 – 14 = 12 EF
( 0 + 0 + 0 + 1 + 0 ) – ( 3 + 0 + 0 ) = 1 – 3 = -2 EF
Как видно, эти показатели с одной стороны весьма говорящие, с другой – недосказывающие. Видно, что эффективность Петра Губанова, который меньше брал на себя инициативу, и Дмитрия Кулагина, который больше всех владел мячом, получилась практически равной из-за большого количества потерь и промахов второго. А Евгений Бабурин в какой-то момент игры вообще имел полезность «+14», при нулях во всех статистических показателях. В итоге его эффективность получилась даже отрицательной, но при нем на паркете, команда суммарно наиграла на «+12». И дважды его ключевые защитные действия привели к бросковым позициям Сергея Карасева. В конце основного времени он спровоцировал потерю французов в их краске, что позволило Сергею совершить бросок, который мог быть победным, но в статистике Бабурина это никак не отражено. В овертайме же Евгений совершил чистый перехват и дошел до самого кольца соперников с ведением, но промахнулся. А тот же Карасев вторым темпом добивал мяч, заработав право пробить штрафные, что подтянуло россиян в счете. Так вот, если бы не было того самого перехвата, французы бы еще могли провести свою атаку, а так у нас получилось на одно нападение больше.
По той же схеме считается эффективность «Эфф» и в Единой лиге ВТБ. Проверим её на примере рекордного матча Стевана Еловаца.
( 49 + 15 + 1 + 1 + 1 ) – ( 8 + 2 + 2 ) = 67 – 12 = 55 Эфф
Вывод такой. Цифры эти интересные и показательные, но их все надо рассматривать в комплексе, чтобы как-то рассуждать о полезности, эффективности, производительности игроков.
Полозов Андрей Анатольевич
Доктор педагогических наук, профессор Института физической культуры, социального сервиса и туризма Уральского Федерального Университета УГТУ-УПИ им. Первого президента России Б.Н.Ельцина, Екатеринбург. Автор 206 публикаций и 7 книг, специалист по информационным критериям, рейтинговым оценкам, информационным технологиям в области физической культуры и спорта.
В российском баскетболе ведется протокол встречи, где фиксируются следующие параметры: набранные очки (1), атакующие передачи (1), перехваты (1,4), блокшоты (1,2), подборы на своем щите (1,2), подборы на чужом щите (1,4), фолы соперников (0,5), число неточных двухочковых бросков (-1), число неточных трехочковых бросков (-1,5), число неточных штрафных бросков (-0,8), потери при передаче (-1,4), потери технические (-1), фолы (-1). В скобках указаны коэффициенты, с которыми учитываются данные параметры в итоговом уравнении. Полученное число делят на проведенное игроком на поле время, оценивая полезность игрока КПИ за каждую минуту пребывания на поле.
На сегодняшний день наиболее распространенными методами определения коэффициента эффективности (КЭ) игровой деятельности в баскетболе являются:
Вариант, предложенный российскими специалистами:
Вариант, предложенный литовскими специалистами:
КПИ = 1,5*СЩ+2*ЧЩ+1,5*ПХ+1,5*БШ+2*АВ+ШБт-1,5*ШБт+3*СБт – СБн + 4*ДБт – ДБн – 1,5*П/СВ.
Комплексный рейтинг полезности (КРП) введен «Советским спортом» в начале 2005 года. При подсчете общего количества баллов учитываются игровые показатели: очки, подборы, результативные передачи, блокшоты, перехваты, точные попадания (сумма по 2- и 3-очковым и штрафным), фолы соперников, фолы игрока, потери, броски (сумма по 2- и 3-очковым и штрафным), количество игр. Для наиболее точного определения места баскетболиста в общем рейтинге введен также коэффициент, учитывающий положение в турнирной таблице клуба, за который выступает данный игрок. Общее количество баллов, заработанных тем или иным игроком, умножается на командный коэффициент.
Примечание. О – очки, ПБ – подборы, РП – результативные передачи, БШ – блок-шоты, ПР – перехваты, ТБ – точные попадания (сумма по 2- и 3-очковым и штрафным), ФС – фолы соперников, Ф – фолы игрока, ПТ – потери, НБ – неточные броски (сумма по 2- и 3-очковым и штрафным), И – количество игр, КК – командный коэффициент.В плей-офф вместо командного коэффициента вводится кубковый коэффициент, равный 1,25 для матчей 1/4 финала, 1,5 – 1/2 финала и матчей за 3-е место и равный 2,0 для игр финальной серии.
Европейский вариант:
INDEX= (POINTS– MISSED SHOTS+ REBOUNDS+ ASSISTS+ STEALS+BLOCKS-T/OVER) /TIME PLAYED (7 MINS MIN PLAY),
где: INDEX – индекс эффективности технико-тактического мастерства игрока у.е.; POINTS – очки, количество; MISSED SHOTS – неточные броски; REBOUNDS –подборы мяча, количество; STEALS –перехваты, количество; BLOCKS – блокшоты, количество; T/OVER – ошибки (потери мяча), количество; TIME PLAYED – время пребывания игрока на площадке, минуты (минимум – 7).
PER (Player Efficiency Rating — рейтинг эффективности игрока) – эта система определения полезности игроков был разработана статистиком Джоном Холинджером (John Hollinger).
NET PER – данный показатель подсчитывается следующим образом : в каждом матче из рейтинга PER оцениваемого игрока вычитается рейтинг PER его фактического визави на площадке. По итогам сезона мы получаем число, которое показывает насколько эффективно игрок противостоял своим оппонентам по ходу всего сезона.
On/Off – Этот показатель так же известен как рейтинг «плюс/минус». Он определяется как разница между показателями команды(набранные и пропущенные очки) в те моменты, когда оцениваемый игрок на площадке и когда этого игрока на площадке нет.
PER стремится измерить степень полезности игрока за минуту, согласно темпу игры. Среднее число лиги PER всегда 15.00, который позволяет сравнивать степень полезности игрока в течении сезона.
PER принимает во внимание положительные действия, такие как броски с игры, штрафные броски, трех-очковые броски, результативные передачи, подборы, блокшоты и перехваты, и отрицательные, такие как пропущенные броски, перехваты мяча и персональные замечания. Формула добавляет положительную статистику и вычитает отрицательные через статистическую систему ценностей очка. Рейтинг для каждого игрока приспособлен к поминутной основе так, чтобы, например, запасные игроки могли рассматриваться по сравнению игроками начинающими игру. Это также приспособлено для темпа команды. В конце одно число подводит итог статистических показателей игроков в течение данного сезона.
Статистическая оценка баскетболиста
Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2011 в 16:15, курсовая работа
Описание работы
Соревновательная деятельность в баскетболе представляет собой спортивное единоборство двух команд, и результат этой борьбы зависит от множества факторов и действий более чем десяти игроков. Объективную информацию об эффективности соревновательной деятельности в баскетболе дают результаты соревнований. Однако спортивный результат как интегральный показатель не всегда детально информирует о составе и структуре тех или иных технико-тактических действий, победа или поражение сами по себе не дают конкретной информации об эффективности каждого из игроков в отдельности. Игровая деятельность баскетболистов состоит из большого количества игровых показателей в нападении и защите. Поэтому возникает задача оценить действия игрока на площадке с помощью каких-либо статистических показателей. Было созданы множество формул коэффициента полезности игрока, но ни одна из них, пожалуй, не отражает адекватно совокупность индивидуальных и командных действий игрока. Традиционно игрок оценивается по следующим действиям, произведенным на площадке: набранные очки, атакующие передачи, перехваты, блок-шоты, подборы, фолы соперника, фолы собственные, промахи, потери.
Содержание
1.1 История развития баскетбола 4
1.2 Статистические методы, используемые для оценки эффективности игрока 9
2.1 Обзор существующих статистических подходов к оценке полезности игрока 14
2.2 Разработка методики оценки полезности игрока 19
2.3 Рекомендации к применению разработанной методики 22
Список литературы 28
Работа содержит 1 файл
Возможность статистической оценки действий игрока в баскетболе (окончательный вариант).doc
СЩ – подборы на своем щите
ЧЩ – подборы на чужом щите
ФС – фолы соперника на игроке
СБн – неточные средние броски
ДБн – неточные дальние броски
ШБн – неточные штрафные броски
ПП – потери при передаче
ПТ – потери технические
СВ – сыгранное время
Видно, что КПИ представлен в комплексе с другими показателями, такими как сыгранное время (СВ) и показатель +/-, который показывает, выигрывала или проигрывала команда, пока данный игрок находился на площадке. Именно этот показатель во многом отражает оборонительную игру. Этот комплекс показателей позволяет достаточно эффективно оценить действия игрока.
В этой формуле очень много субъективного, в то время как задача статистической отчетности – представить наиболее объективное отражение действительности. Из практики использование этой формулой становится ясно, что основные недостатки это:
Подборы – в первую очередь прерогатива высоких игроков, у них в этом компоненте очевидное преимущество перед защитниками. Действительно, в статистических отчетах Чемпионата России Суперлиги «А» в первой десятке по подборам не игроков с амплуа «защитник». В это время множитель про «статсах» СЩ и ЧЩ соответственно раны 1.2 и 1.4. Из остальных показателей объективное преимущество у низкорослых игроков есть только в возможности набирать показатель АВ, исходя из функции на площадке. Одна практика показывает, что игроки на других позициях также могут совершать много передач. Игрок ЦСКА Виктор Хряпа форвард, но в среднем совершает 4.1 АП (передачи, после которых партнер попал в корзину), что является третьим результатом в Суперлиге «А». В остальных статистических показателях игроки на разных позициях имеют примерно равные возможности для их набора.
Безусловно, в формуле учтены защитные «статсы», такие как ПХ – перехваты и БШ – блок-шоты, но для отражения игры в защите их недостаточно. Игрок, специализирующийся на оборонительных действиях чаще будет иметь более низкий КПИ по данной формуле, чем игрок откровенно атакующего плана. Важное значение имеют такие показатели как:
Часто игроки вынуждают соперника потерять мяч, но дело не заканчивается перехватом, который будет отражен в статистике, или один или несколько игроков вынудили соперника отдать передачу, которая была перехвачена. Эти игроки, безусловно, совершили полезное действие, но в статистике оно отражено не будет.
Этот показатель также упущен из виду, однако он существенно отличается от «статса», в который он включен – ФС. Если игрок вынудил соперника получить на себе фол в нападении, то он совершил очень полезное действие – одновременно заставил соперника нарушить правило и совершить потерю. Это действие недооценено в КПИ РФБ. Оно должно быть отдельным показателем. Возможно это оно совершается не так часто и у большинства игроков в этой графе будут нули, однако ситуация с блок-шотами примерна та же. Упущение этого показателя явный недостаток.
В этот аспект можно отнести учет такого «статса» как потери соперника, пока игрок находится на площадке, что приведено выше. Также недостаток этого коэффициента, что его значение не зависит от показателя +/-. Включение его в формулу КПИ могло бы точнее отразить общую полезность игрока не площадке, как в защитных действиях, так и в нападении.
Если добавить эти три пункта в КПИ, то он станет отражать игру в защите лучше. Позже рассмотрим интеграцию этих показателей на примере.
Наиболее спорным моментом является умножение каждого показателя на коэффициент. Эти коэффициенты очень субъективны. Рассмотрим на простом примере. Что важнее перехват или блок-шот?
«Перехват позволяет завладеть мячом и организовать свою атаку, быстрый прорыв или позиционное нападение, а вот накрывание не дает гарантии владения мячом, да и где гарантия, что не будь блок-шота, мяч попал бы в кольцо? Поэтому перехват важнее».
«Перехват срывает атаку противника, но не обязательно в завершающей стадии, и не всегда ведет к быстрым отрывам. Блок-шот же, как правило, делается возле щита, и прямо спасает от взятия корзины, то есть он по сути равен 2 очкам». И так можно спорить бесконечно.
С подборами более ясно. Подбор на своем щите сделать объективно легче, чем на чужом, отсюда и разница в коэффициентах.
С потерями тоже проще, техническая потери ведет просто к передаче мяча противнику, а потеря при передаче – к возможности быстрого прорыва соперника.
Передача имеет такой же вес, как и набранное очко. Действительно, заслуга ассистента не должна быть недооценена, поэтому здесь, вроде как, все логично.
Веса при промазанных бросках с различных дистанций тоже объяснимы. Исходя из допустимого процента попаданий: процент «с игры» примерно 30 – это пороговая величина, ниже – плохо, выше – неплохо. Отсюда и коэффициенты 1.5 и 1 соответственно. За порог для штрафных бросков применяется значение 80 процентов. Но пробивание штрафных обязательно значит фол соперника, что тоже позитивно влияет на КПИ, поэтому и порог довольно высокий.
В баскетбольной статистике Российской Федерации этот коэффициент используется давно, и любой игрок любой из лиг России, увидев после игры свой КПИ, сможет по одной цифре примерно оценить свою эффективность. Для тех же, кто сам непосредственно не участвует в игре, часто бывает сложно понять по одной цифре, как сыграл тот или иной игрок. Поэтому необходимо дать некоторые разъяснения и рекомендации.
Теоретически, разброс значений может быть очень большой. Например, игрок играл 30 секунд и забил 2 очка, больше никаких действий не совершал. КПИ будет равен 4. Если же игрок за это время сделал только один промах со средней дистанции, то КПИ = (-2).
У игроков же, проводящих на площадке значительное время это показатель варьируется и оценивается примерно следующим образом:
Возможные улучшения этого коэффициента заключаются в пересмотре весов при показателях и добавлении «статсов», дающих возможность более точно оценить игру в защите. Поэтому видоизмененная формула КПИ РФБ может выглядеть так:
КПИ=(О+АВ+1,3*ПХ+1,3*БШ+1,1* СЩ+1,2*ЧЩ+0,5*ФСз+1.4*ФСн+0.2* (+/-)+0.2*ПС–СБн-1,5*ДБн–0,8* ШБн–1,4*ПП–ПТ–Ф) / СВ
АВ – атакующие передачи (передачи, после которых партнер произвел бросок)
СЩ – подборы на своем щите
ЧЩ – подборы на чужом щите
ФСз – фолы соперника на игроке в защите
ПС – потери соперника, пока игрок находился на площадке
СБн – неточные средние броски
ДБн – неточные дальние броски
ШБн – неточные штрафные броски
ПП – потери при передаче
ПТ – потери технические
СВ – сыгранное время
Необходимо дать некоторые пояснения сделанным изменениям. Во избежание споров, что важнее перехват или блок-шот, они сделаны равноценными. Уменьшен вес подборов, чтобы не завышать КПИ для высокорослых игроков, как это было в КПИ РФБ. Добавлены такие «стасты», как: фолы в нападении на игроке – имеет большой вес, так как это и перехват и фол соперника одновременно, потери соперника пока игрок на площадке – коэффициент равен 0.2, так как на площадке находится 5 игроков, и, соответственно, они и делят между собой эту потерю. Если игрок совершает перехват или блок-шот, при котором мяч остается у его команды, то ему в этом моменте не увеличивается этот показатель, чтобы не учитывать одно действие два раза. В противовес потерям соперника можно было учитывать потери своей команды, пока игрок находится на площадке, но в этом случае чаще виноват один игрок, поэтому был увеличен лишь относительный вес потерь перед весами атакующих показателей.
Учет в формуле показателя +/- происходит по схожей схеме, значение учитывается с коэффициентом 0.2, так как на площадке в один момент присутствуют 5 игроков одной команды. В остальных показателях руководствуемся теми де доводами, что и при расчете по КПИ РФБ.
Проведем анализ на примере финального матча чемпионата АСБ Сибирского Федерального Округа между командами СФУ (Красноярск) и ТГАСУ (Томск).
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
В данном отчете КПИ рассчитывается по формуле РФБ.
Также в данном статистическом отчете не принят во внимание коэффициент +/- и потери соперника, пока игрок находился на площадке (посчитаны мной лично). Они приведены ниже:
БЕЙГЕЛЬЗИМЕР Глеб 27 9
ЛЕБЕДЕВ Алексей 19 12
СЕМЧЕНКО Александр 29 13
ГОРЯЧКИН Александр 2 8
БОЯРКИН Антон 15 12
КАРЕЛИН Артем 2 12
ИВАНОВ Никита 20 9
Вся команда 135 79
Показатель +/- определяет, какой был результат игры, пока игрок находился на площадке.
Например, пока Алексей Лебедев находился на площадке, команды СФУ набрала на 19 очков больше, чем соперники.
Ниже приведены расчеты КПИ трех видов для сравнения, КПИ РФБ, КПИ, рассчитанный по представленной формуле, но без учета показателя +/-, КПИ, рассчитанный с учетом всех изменений и дополнений.
КПИ РФБ КПИ (новый), без учета +/- КПИ (новый)
БЕЙГЕЛЬЗИМЕР Глеб 0,258455176 0,328607296 0,527987003
ЛЕБЕДЕВ Алексей 0,343434343 0,393939394 0,521885522
СЕМЧЕНКО Александр 0,773809524 0,813492063 1,005291005
ГОРЯЧКИН Александр 0 0,104575163 0,130718954
БОЯРКИН Антон 0,31771247 0,389197776 0,508339952
