нетфликс английский ad что это

Все о Netflix. Что это за приложение и стоит ли его покупать?

Netflix — это один из самых популярных стриминговых (потоковых) видеосервисов в мире. Даже если вы ничего о нем не знали раньше, то наверняка смотрели или хотя бы слышали о таких сериалах, как: «Черное зеркало», «Карточный домик», «13 причин почему», «Нарко» или «Очень странные дела».

Все они, как и многие другие фильмы и сериалы, не только распространяются через Netflix, но и производятся этой же компанией.

Одной из отличительных особенностей Netflix является то, что новые сериалы выходят не по одной серии раз в неделю (как, скажем, продукция HBO), а сразу же целым сезоном в один день одновременно по всему миру на разных языках.

Netflix доступен в любой стране и работает на самых разных устройствах: смартфонах (Android и iOS), планшетах, компьютерах, телевизорах, ТВ-приставках, игровых консолях, DVD и Blu-ray плеерах.

И, что самое удобное, на всех устройствах поддерживается синхронизация просмотра. То есть, вы можете посмотреть 30 минут фильма на телевизоре, затем запустить Netflix на смартфоне и продолжить смотреть с того же момента, а закончить просмотр и вовсе в браузере на ноутбуке.

Это приложение платное и поэтому мы решили сделать подробный обзор на Neflix, чтобы каждый из читателей смог решить для себя, нужно ли оно ему или нет.

Приложение Netflix и русский язык

Контент от Netflix может быть дублирован или доступен на самых разных языках, включая русский, украинский, румынский и многие другие. Язык зависит от конкретного фильма или сериала. Что-то доступно на английском, что-то дублировано сразу на 5-7 языках.

Если называть конкретные цифры, то на начало 2021 года более 900 сериалов/фильмов/мультфильмов дублированы на русский язык. Еще порядка 40 мультфильмов не содержат диалогов вообще, то есть, будут понятны любому человеку. А также более 100 картин изначально сняты на русском.

Многие новинки выпускаются также с русским переводом.

Посмотреть список всех фильмов Netflix на русском языке (с русской озвучкой) можно на сайте uNoGS. Здесь же доступен фильтр по рейтингу IMDB, жанру и году выпуска, так как в самом приложении таких удобных фильтров нет:

Однако, помимо дубляжа, в приложении Netflix доступны субтитры на разных языках, включая русский. Как и в случае с дублированием, язык субтитров также зависит от конкретного фильма. На начало 2021 года 2784 фильма/сериала/мультфильма в Netflix содержат русские субтитры.

Таким образом, Netflix является не только онлайн-кинотеатром, но и отличным инструментом для изучения иностранных языков. Можно независимо для каждого фильма выбирать язык озвучки и субтитров.

Если говорить только об английском языке, тогда вам будет доступно около 8 тысяч сериалов/фильмов/мультфильмов.

Описание основных функций и возможностей Netflix

Качество видео зависит от конкретного фильма и может достигать разрешения Ultra HD (4K). Но более интересно здесь не это, а поддержка видео с расширенным динамическим диапазоном в двух форматах (HDR10+ и Dolby Vision), а также звука Dolby Atmos (на текущий момент на смартфонах эта опция не доступна).

В обзорах различных смартфонов на Deep-Review мы всегда указываем, способен ли экран конкретного устройства воспроизводить картинку в HDR. Но многие люди, даже имея совместимый смартфон, никогда не смотрели HDR-видео, так как не знают, где искать такой контент. Все приложения с бесплатным пиратским контентом не поддерживают эту технологию.

В этом и заключается большое преимущество Netflix — картинка в HDR10 (работает на всех Android-флагманах) или Dolby Vision (работает на флагманах iPhone с AMOLED-экранами) выглядит безупречно.

Но здесь стоит отметить одну важную деталь. Дело в том, что весь контент Netflix защищен от пиратства при помощи технологии DRM (управление цифровыми правами). В частности, используется DRM-платформа от компании Google под названием Widevine двух уровней L1 и L3.

Так вот, если какая-то компания не дружит с Google, ее смартфоны не пройдут сертификацию и не получат поддержку Widevine L1. А без этого все видео в Neflix будут доступны только в SD-качестве (то есть, даже ниже, чем HD 720p) без HDR10 или Dolby Vision.

На текущий момент все современные смартфоны Huawei лишены этой поддержки из-за санкций США. Соответственно, использовать Netflix даже на самых дорогих флагманах этой компании (например, Huawei P40) бессмысленно. Как-то обойти эту блокировку невозможно.

Но вернемся к приложению Netflix. Оно состоит из нескольких разделов:

Главная страница, в свою очередь, разделена на Сериалы, Фильмы и Мой список:

В раздел Мой список можно добавлять любые видео, чтобы затем продолжить просмотр, а также для того, чтобы Netflix предлагал вам больше похожего контента. Любому фильму можно поставить лайк или дизлайк:

Это также влияет на автоматические подборки (рекомендации) от Netflix.

Узнать, в каком формате доступно видео можно прямо в его описании. Контент, поддерживающий HDR10 или Dolby Vision, помечен соответствующими значками:

Любое видео можно загружать для дальнейшего просмотра без доступа к Интернет. Для этого достаточно нажать соответствующую иконку справа от конкретного эпизода (для сериалов) или кнопку Загрузить.

Но смотреть загруженные видео можно только в приложении Netflix и только с активной подпиской. То есть, у вас не получится загрузить тысячу сериалов, затем отменить подписку на Netflix и смотреть их бесплатно в течение нескольких лет.

Изменить язык дубляжа или субтитров можно непосредственно во время просмотра видео, нажав вначале на экран, а затем — кнопку Аудио и субтитры:

На следующем примере выбрана русская озвучка и отключены субтитры:

Если слова русский нет в колонке слева (Аудио), значит, озвучка на русском языке не доступна для этого фильма/сериала. Если слово русский не указано справа (Субтитры), значит, нет и русских субтитров.

В Netflix также есть экспериментальные видео, в которых сам зритель выбирает сюжетную линию. Попробовать этот формат можно на сериале «Черное зеркало» (Black Mirror) в серии «Бандерснэтч» (Bandersnatch).

Описание настроек Netflix

Зайдя в свой профиль (маленькая аватарка в правом верхнем углу) и выбрав Параметры приложения, вы попадаете в настройки приложения:

Вот, что они означают:

А теперь поговорим о самом главном — стоимости.

Сколько стоит Netflix и как смотреть месяц бесплатно

Данный сервис работает по подписке. То есть, платить придется ежемесячно. А стоимость подписки зависит от тарифного плана и той страны, где вы приобретаете подписку.

Прежде чем Netflix начнет снимать деньги с карты, вам будет предоставлен 30-дневный бесплатный тестовый период. Вы можете пользоваться сервисом в максимальном качестве, загружать видео или смотреть онлайн. Проверить количество и разнообразие контента на русском языке, посмотреть, как выглядит картинка в HDR10 или Dolby Vision (если ваше устройство поддерживает эти форматы).

Затем можно просто отказаться от подписки за пару дней до окончания тестового периода. Таким образом, вы сможете целый месяц смотреть Netflix бесплатно. А затем удалить приложение или, при желании, оформить подписку.

Почему продлить тестовый период не получится

Вероятно, вам пришла в голову мысль — почему бы не регистрировать каждый месяц новую учетную запись в Netflix и не смотреть фильмы бесплатно в течение каждого 30-дневного тестового периода.

Действительно, такая схема поначалу работала. Затем Netflix ввел обязательное добавление кредитной карточки при регистрации учетной записи. Если через месяц вы закроете свой аккаунт и попытаетесь зарегистрировать новый, используя ту же кредитную карту, больше бесплатный тестовый период вы не получите.

Как отменить подписку на Netflix в течение бесплатного периода?

Если вы зарегистрировали тестовый аккаунт только с одной целью — попробовать бесплатно сервис, тогда обязательно до окончания тестового периода сделайте следующее:

Что важно, доступ к Netflix не будет тут же заблокирован. Вы можете и дальше полноценно пользоваться сервисом до окончания тестового периода. Другими словами, если вы решили просто бесплатно попробовать Netflix в течение месяца, можно отменить подписку в первый же день, чтобы не забыть это сделать через месяц.

То же касается и платной подписки. Если вы захотите ее отменить, тогда сервис будет доступен до конца оплаченного периода. К примеру, если вы последний раз платили за сервис 1 июля и отменили подписку 20 июля, Netflix будет продолжать работать до 1 августа и только потом вы не сможете им пользоваться.

Цены и тарифные планы выглядят следующим образом:

Базовый план за 8 евро/месяц включает возможность одновременного просмотра видео в стандартном качестве только на одном устройстве. То есть, два человека уже не смогут на разных смартфонах одновременно смотреть фильмы.

Стандартный план за 10 евро/месяц включает возможность просмотра видео в 1080p FullHD качестве одновременно на двух устройствах.

Премиум план за 12 евро/месяц включает возможность просмотра видео в максимальном качестве (4K, HDR, Dolby Vision) одновременно на 4 устройствах.

Важное замечание: не существует взломанных (пиратских) версий приложения Netflix. Если вы нашли такое, можете быть уверены в том, что это вредоносное ПО, не имеющее никакого отношения к сервису Netflix.

И еще одно уточнение. Как уже было упомянуто выше, цена на подписку зависит от страны, в которой вы ее оформляете. И в некоторых странах (Аргентина, Турция) подписка стоит гораздо дешевле. К примеру, премиум план в Аргентине стоит всего 6.5 евро/месяц (или 450 песо).

P.S. Не забудьте подписаться в Telegram на первый научно-популярный сайт о мобильных технологиях — Deep-Review, чтобы не пропустить очень интересные материалы, которые мы сейчас готовим!

Как бы вы оценили эту статью?

Нажмите на звездочку для оценки

Внизу страницы есть комментарии.

Напишите свое мнение там, чтобы его увидели все читатели!

Если Вы хотите только поставить оценку, укажите, что именно не так?

Источник

Как устроена локализация в Netflix — перевод

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод материала «Localization Technologies at Netflix», написанного командой Netflix про внутренние процессы локализации и программы, разработанные специально для этого.

Программа локализации в Netflix базируется на трех принципах: безупречная лингвистика, гармоничная атмосфера в коллективе и передовые технологии.

Мы не боимся экспериментировать и пробовать новые процессы и инструменты, выступать против общепринятых в локализации норм — благодаря этому мы продвинулись так далеко! Работать в Netflix — значит быть первопроходцем.

В этой статье мы рассказываем о двух технологиях, которые приведут нас к МИРОВОМУ господству… Подробнее под катом.

Netflix Global String Repository

Netflix достиг успеха не потому, что мы делаем качественный контент, а потому, как мы подаем этот контент. Большая часть успеха — это интуитивно понятный, простой в использовании и локализованный пользовательский интерфейс (UI). Netflix доступен на разных платформах: веб-версия, Apple iOS, Google Android, Sony PlayStation, Microsoft Xbox, в телевизорах Sony, Panasonic и так далее. У каждой из этих платформ свои требования к интернализации, что представляет собой серьезный вызов для нашей команды.

Вот примеры, когда требуется локализация UI:

После того, как перевод выполнен, приложение собирают, тестируют и размещают на платформе. Для некоторых устройств требуется получить подтверждение от третьей стороны (например, от Apple). Все это провоцирует нежелательную задержку сроков. Особенно неприятными являются случаи экстренного внесения правок.

Но что, если сделать процесс локализации открытым для всех стейкхолдеров — и для команды разработки, и для локализаторов? Что, если нам не нужно будет больше пересобирать билды каждый раз, когда вносятся правки в текст?

Для решения этих проблем мы разработали глобальное хранилище строк UI, которое называется Global String Repository; здесь хранятся локализованные строки, которые подставляются в среду для выполнения кода. Мы интегрировали Global String Repository в техпроцесс локализации, таким образом, они взаимно дополняют друг друга.

Global String Repository разделяет пакеты локализации и пространство имен (заполнители). В пакете локализации хранятся все данные по строкам на всех языках. Заполнители — это плейс-холдеры для пакетов, над которыми работает команда. Во время разработки используются стандартные заполнители. Рабочий процесс выглядит так:

Мы открываем Global String Repository через API Netflix, таким образом к нему применяются те же самые масштабирование и требования, что и к метаданным других API. Для приложений, которые интегрируются во время исполнения, это критически важная часть. У нас 60 миллионов пользователей, которые запускают Netflix на разных устройствах, поэтому Global String Repository является приоритетной задачей.

Как и у Netflix, у Global String Repository микросервисная архитектура. Микросервис — это веб-приложение на Java (выполненное в Apache Cassandra и ElasticSearch), которое размещено в трех регионах AWS. Мы собираем статистические данные для каждого запроса к API.

Интерфейс Global String Repository разработан на Node.js, Bootstrap и Backbone и размещен в AWS.

На стороне пользователя Global String Repository использует REST API для получения данных и предлагает клиент Java со встроенным кэшированием.

Несмотря на то, что мы проделали большой путь и активно развиваем Global String Repository, нам есть к чему стремиться. Вот над чем мы работаем сейчас:

Hydra

Netflix — глобальный сервис, который поддерживает множество локалей в мириадах различных комбинаций на разных устройствах/UI; ручное тестирование в таком случае не подходит. Раньше команда локализаторов и разработчиков UI тестировала все вручную на разных устройствах — от консолей до iOS и Android; так мы проверяли все строки на соответствие контексту и UI (например, нет ли «обрезания» текста).

Но философия Netflix такова — мы стремимся к совершенству. Такой подход позволяет нам переосмысливать то, что мы делаем. Так родилась Hydra.

Задача Hydra — создание каталога всех возможных вариантов уникального экрана, который будет показывать именно тот экран, который требуется (поиск осуществляется по фильтрам, например, можно выбрать устройство и локали). Например, будучи специалистом по немецкой локализации, вы можете настроить фильтрацию таким образом, что увидите весь путь, который проходят незарегистрированные пользователи на PS3, веб-сайте и Android. Эти же экраны можно посмотреть в том темпе, в котором пользователь будет открывать их на своем устройстве.

Работа с экранами в Hydra

Инструмент Hydra не работает с экранами напрямую; он служит для их каталогизации и отображения. Чтобы взять отображение экрана из каталога Hydra, мы используем нашу модель автоматизации UI. С помощью Jenkins CI тесты, управляемые данными, работают параллельно во всех поддерживаемых локалях: так создаются скриншоты, которые публикуются в Hydra с соответствующими метаданными (имя страницы, область функций, платформа UI и один критический фрагмент метаданных, — уникальное экранное определение).

Уникальное экранное определение нужно для того, чтобы составить полный каталог экранов без ложных совпадений. Это позволяет сравнить большее количество экранов в долгосрочной перспективе, так как изображение каждого экрана сравнивается с самим собой. Определение уникального экрана отличается от UI к UI; для браузера это сочетание имени страницы, браузера, разрешения, локальной среды и среды разработки.

Технология

Hydra — это полностековое веб-приложение, размещенное в AWS. Back-end на Java выполняет две основных функции: обрабатывает входящие скриншоты и предоставляет данные для бэк-энда через REST API.

Когда автоматизация UI отправляет экран в Hydra, сам файл изображения записывается на S3, что обеспечивает его бесконечное хранение (плюс-минус), а метаданные гораздо меньшего размера записываются в базу данных RDS, чтобы впоследствии запрашивать их через REST API. Конечные точки REST (REST endpoints) обеспечивают отображение параметров строки запроса на запросы MySQL.

В этом запросе содержатся параметры для выбора необходимых данных из Базы:

select distinct feature where uigroup = ‘TVUI’ AND area = ‘signupwizard’ AND locale = ‘da-DK’

Фронт-энд JavaScript, который использует knockout.js, позволяет пользователям выбирать фильтры и просматривать экраны, соответствующие этим фильтрам. Содержимое фильтров, а также экраны, которые соответствуют выбранным фильтрам, обеспечиваются вызовами конечных точек REST, упомянутых выше.

Масштабирование приложения

После установки Hydra и запуска автоматизации добавить новые локали так же легко, как добавить одну строку в существующий файл свойств, который отправляется в Data Provider фреймворка testNG. Экраны с новой локалью будут отображаться со следующими работающими сборками Jenkins.

Что дальше?

Нам нужно внедрить функцию, которая будет оповещать о том, что экран изменился. На данный момент, если строка меняется, нет ничего, что автоматически бы оповещало об этом. Hydra может превратиться в более или менее рабочую очередь, и тогда эксперты по локализации смогут войти в систему и увидеть только конкретный набор экранов, которые изменились.

Еще одна фича — иметь возможность сопоставлять отдельные строки ключей с тем, какие экраны нужно отображать. Это позволит переводчику изменить строку, а затем выполнить поиск по ключу и увидеть экраны, на которые повлияло это изменение; так переводчик увидит, как эта строка изменяется в контексте заранее.

Мы не боимся решать сложные задачи. Netflix станет глобальным сервисом, и наша команда по локализации будет расширяться. Подобные вызовы позволяют нам привлечь самых талантливых людей, и мы создаем команду, способную сделать то, что считается невозможным.

Источник

Как изменить язык Netflix: субтитры, аудио или язык

Первое, что мы должны сделать, это определить, в чем именно проблема, если это профиль нашей учетной записи Netflix, который отображается на другом языке, если это только субтитры или, наоборот, это аудио контента, который мы воспроизведите, что это слышно на языке, отличном от нашего. В каждом случае нам придется действовать по-разному, чтобы попытаться решать проблему.

Как изменить язык вашего профиля Netflix

Таким образом, вы можете изменить язык субтитров

Если они по-прежнему отображаются на другом языке, возможно, для этого контента нет доступных субтитров на нашем языке, хотя мы также можем обнаружить, что они доступны на одном устройстве, а не на другом. В этом случае важно знать, что Netflix может не поддерживать субтитры для нелатинских алфавитов на устройства, изготовленные до 2014 года.

Мы не можем найти вариант для субтитров на нашем языке, если это так, субтитры могут быть недоступным для этого языка в том содержании, о котором идет речь. Кроме того, если мы понимаем, что необходимо сбрасывать субтитры каждый раз, когда мы пытаемся увидеть или воспроизвести заголовок с возрастной классификацией подростков или старше, то мы должны установить любимый язык субтитров. Это сохранит наши настройки для будущих визуализаций.

Действия по изменению языка аудио на платформе

Если мы все еще слушаем аудио на другом языке, оно может быть недоступно для выбранного языка.

Источник

Как работает система рекомендаций Netflix, с помощью которой компания зарабатывает миллиарды

Сейчас уже трудно припомнить, какой была телевизионная отрасль в до-стриминговую эпоху. До Netflix люди брали в прокате VHS-кассеты или DVD-диски, а также смотрели всё, что шло по разным каналам. Сегодня потребители могут мгновенно транслировать контент на любое устройство в любом месте. Netflix всё изменил — вы больше не привязаны к телевизору, и не нужно смотреть рекламу. Но плата за эту благость — вас «зомбируют» 🙂

Для потокового сервиса очень важно, чтобы вы продолжали платить каждый месяц, а не поштучно за прокат одного любимого фильма.

Netflix создал свою собственную «иглу одобрения» — алгоритмы, которые рекомендуют вам сериалы, кино и программы для просмотра. Чтобы вы не соскочили и возобновляли подписку, вам должно быть приятно видеть в рекомендованном что-то бьющее прямо в сердце именно вас. Компьютерная программа изучает ваши привычки, и создает такой персональный пузырек контента.

Всё началось еще в 2000 году — тогда компания стала использовать аналитические инструменты, чтобы рекомендовать пользователям видео для проката. Сегодня алгоритмы персонализированных рекомендаций приносят Netflix 1 миллиард долларов в год за счет удержания клиентов. Но не волнуйтесь — они никого не приковывают к батарее, вставляя спички в глаза и заставляя смотреть свои видосы. Оказывается, использование динамического оптимизатора помогает сжимать кодеки и улучшать передачу сетевых данных. Короче говоря, искусственный интеллект (ИИ) предотвращает перегруженность каналов и нестабильную связь. Фильмы не зависают благодаря программке, и подписчики не отваливаются!

Ещё несколько показателей:
— Большинство подписчиков пролистывают рекомендации, при этом 80% просмотров всего стриминга делаются как раз на основании этих советов.
— Netflix настроил 1300 кластеров рекомендаций на основе предпочтений пользователей.
— Все зрители разделены более чем на 2000 групп по интересам. На основании того, в какую группу вы попадете, вам будут транслироваться рекомендации.
— У Netflix 61 млн подписчиков в США и еще 106 млн по всему миру.

Директор по контенту Netflix Тед Сарандос считает главной фишкой компании вовсе не собственные фильмы и сериалы, а именно круто настроенных роботов, подсказывающих, что смотреть:
— Нет такого понятия, как «шоу Netflix». Наш бренд — это персонализация.

Успеть за 90 секунд

За основу взято 90-секундное окно, чтобы помочь зрителям найти фильм или телепередачу, прежде чем они покинут платформу и уйдут на какой-то другой сервис. Что можно показать человеку за полторы минуты?

На главной странице вы видите группу видео горизонтальными рядами. Персональные рекомендаций начинаются с выбора строк и порядка размещения элементов. В создании этих вот привычных уже полосочек с картинками задействованы нейронные сети, причинное моделирование, вероятностные графические модели, матричная факторизация и другие выкрутасы программирования. Атас, да?!

Это уже не просто «Если вы смотрели «Друзья», вам понравится «Как я встретил вашу маму». Платформа покажет настолько точные варианты, что аж не по себе. Например, романтические драмы, где главный герой — левша. Машин лёрнинг, йопта! Сотни разработчиков сидят, клепают самообучающуюся систему, которая анализирует привычки миллионов залипших на экраны и оценивает вероятность того, что выберет каждый конкретный человек. Для этой умной программы имеют значение:
— взаимодействия зрителя со службами сервиса — рейтинги, история просмотров;
— информация о категориях, годе выпуска, названии, жанрах и многом другом;
— другие зрители с похожими предпочтениями и вкусами просмотра;
— продолжительность просмотра;
— устройство просмотра;
— время дня, в которое зритель что-то смотрит (это связано с тем, что Netflix располагает данными о различном поведении при просмотре, в зависимости от времени дня, дня недели, местоположения и устройства, на котором просматривается шоу или фильм).

Весёлые картинки

Другое поле рекомендаций, где топчется ИИ — картиночка и слоган к каждому видео. Это приводит к тому, что разным зрителям к одним и тем сериалам и фильмам транслируются совершенно разные изображения.

На миниатюру могут выделить захватывающую сцену из фильма, например автомобильную погоню, известного актера, которого вы любите, или драматическую сцену. Программа сама решит, что показать именно вам. Вы увидите то, что заставит кликнуть на видео — сопротивление бесполезно. Меня мурашки пробирают, когда я думаю о том, что некий кусок программного кода знает меня лучше всех на земле.

Рассмотрим, как это работает, по пунктам:
— В часовом эпизоде ​​Stranger Things >86 000 статичных видеокадров.
— Каждому из этих видеокадров по отдельности могут быть назначены определенные атрибуты, которые впоследствии используются для фильтрации до лучших кандидатов-миниатюр с помощью набора инструментов и алгоритмов, называемых эстетическим визуальным анализом (AVA).
— Для аннотации создаются метаданные для каждого кадра, включая яркость, количество граней, тон кожи, ​​вероятность обнажённого тела, уровень размытия движения, симметрию.
— Ранжирование изображений проводится по метаданным, чтобы выбрать конкретные изображения высочайшего качества (хорошее освещение, отсутствие размытия в движении, возможно, содержит некоторые лица главных героев под приличным углом, не содержат ничего лишнего).
Ну вот, а потом, когда программа выберет несколько картинок для показа в рекомендациях, начинается А/В тестирование. Самые кликабельные затем транслируются широким массам. Из анализа миллионов кликов мы теперь, например, знаем, что на изображениях в рекомендациях работает следующее:
— Показать крупным планом эмоционально выразительные лица
— Показать злодеев вместо героев
— Не показывать больше трех персонажей
Теперь вы будете кликать на рекомендации более осознанно. Если вдруг решите сломать систему, можете жать на скучные лица никому неизвестных собак.

Эпилог

Да, программа никогда не сможет просчитать человека полностью — у каждого из нас уникальный жизненный опыт. Но в какие-то группы по интересам мы всё же разбиваемся. И становимся не единственными в своём роде снежинками, а снежками из зрителей. За пределы этих групп по интересам выйти трудно, да, по большому счету и не требуется. Чтобы выйти из зоны комфорта, надо сначала хоть разок туда попасть. Рекомендации сериалов становятся нашей тихой гаванью.

Огромные объёмы данных о нас используются стримингами не только, чтобы сформировать успешный каталог видео. Телевизионный Скайнет ещё и прицельно тратит деньги на рекламу, чтобы находить новых подписчиков, говорит, как улучшить производство сериалов и фильмов (просчитать бюджет съемок, выдать вероятность дождя или отредактировать данные во время пост-продакшена), оптимизирует кодирование аудио и видео.

В ИИ вкладываются миллиарды, и он себя отбивает. Сейчас, например, ведутся разработки в области взаимодействия стриминга с голосовыми помощниками. Представьте, что вы можете высказать Алексе или Сири своё мнение о новой серии свежепосмотренного сериальчика, а она разумно среагирует? Пока что вроде как нереализуемо, но программисты пишут, служба идёт. Скоро программа научится понимать контекст и проговаривать что-то внятное в ответ, а также рекомендовать новое на стриминге в плотной связке с вашими интересами.

Вообще ИИ может такое, что нам и не снилось. Не так давно Warner Bros. пришлось потратить несколько миллионов долларов, чтобы с помощью компьютерной графики в «Лиге справедливости» убрать усы, которые Генри Кавилл не мог сбрить из-за участия в другом проекте. А вот deep fake справился бы с этим гораздо дешевле! Но это уже совсем другая история.

От редакции MyShows: «Это статья из рассылки для сериаломанов Telescope. Подписывайтесь, чтобы получать два письма в неделю».

Источник