Что такое затенение ssao
Как работает затенение в компьютерных играх
С появлением 3D-игр у их создателей серьезно прибавилось проблем: о сглаживании мы уже говорили, также мы говорили и о фильтрации текстур. Теперь же поговорим о еще одном эффекте, который позволяет серьезно улучшить реалистичность картинки — о Ambient Occlusion (AO), или о затенении.
В оптике можно выделить три простых градации освещенности — тень (источник света не виден), полутень (источник света виден частично) и освещенное место (источник света виден полностью). Казалось бы — все просто, рассчитать границы тени и полутени можно в два счета с помощью обыкновенных лучей. Однако полученная в результате картинка наводит на мысль, что мы где-то что-то забыли: 
Таких черных теней не бывает (ну на Земле по крайней мере), так что сразу становится очевидным, что мы забыли — рассеяние света: суть в том, что в реальном времени фотоны могут отражаться от различных поверхностей и в итоге попадать туда, куда напрямую фотоны от источника не долетают: именно поэтому в тени хоть и темнее, чем на свету, но не черным черно. На Земле таким «рассеивателем» фотонов выступает сама атмосфера.
Но тут возникает вопрос — а как это рассчитать-то? Увы — алгоритма, дающего 100% точное рассеяние света в real-time, нет, однако есть множество хорошо приближенных к реальности алгоритмов, отлаженных настолько, что они спокойно используются в видеоиграх.
Для начала — общая для всех алгоритмов теория: можно ввести так называемую среднюю освещенность всей сцены, своеобразную аппроксимацию непрямого освещения. Но вот проблема в том, что в местах, где есть тень, такая аппроксимация будет давать повышенную яркость. Поэтому можно несколько усложнить ее — снижать яркость в тех местах, куда отраженному свету труднее добраться. То есть для каждого фрагмента сцены мы находим так называемый заграждающий фактор: количество свободных «путей» для фотона деленное на все количество путей фотона до данного участка, и на основе этих данных и средней яркости сцены можно рассчитать яркость конкретного участка.
Однако тут мы получаем очередную проблему — отрисовка геометрии происходит постепенно, поэтому заграждающий фактор также в процессе отрисовки может серьезно меняться. Можно, конечно, рассчитать AO на этапе загрузки сцены, но тогда затенение не коснется динамических объектов (персонажей, машин и т.д.) — а это нехорошо. И тут приходит идея использовать для отрисовки затенения экранное пространство (Screen Space), что в итоге выливается в простейший алгоритм AO — SSAO.
SSAO
Этот алгоритм появился еще в Crysis 10 лет назад. Его суть проста: после построения геометрии у нас остается Z-буфер, или буфер глубины, который включает в себя абсолютно всю информацию о геометрии сцены — а значит никаких проблем сделать AO нет.
Хотя, конечно, кого я обманываю — проблемы есть, и самая серьезная — недостаточная производительность современных видеокарт: для того, чтобы получить более-менее неплохую карту затенения, для каждого фрагмента сцены нужно обсчитывать порядка 200-250 направлений, что позволяет «закопать» любой GPU. Поэтому делается хитрее — используется 8-32 «луча», направленные на выбранный фрагмент сцены, которые каждый раз поворачиваются на случайное значение. В итоге получается терпимое качество картинки с не очень большими затратами на расчеты:
В дальнейшем алгоритм был доработан — стали использоваться карты нормалей, что снизило сложность вдвое и позволило в итоге вдвое увеличить число выборок. Ну и финальный штрих — стали использовать размытие, дабы сгладить шум от случайных выборок.
HBAO и HBAO+
Nvidia не была бы Nvidia, если бы не стала развивать затенение дальше, представив в 2008 году HBAO — Horizon Based Ambient Occlusion. От SSAO это затенение отличалось тем, что оно основано на физической модели, где аппроксимируется интеграл освещенности фрагмента сцены со значениями выборки буфера глубины. Итоговое качество оказывается выше SSAO при большом числе выборок, но мы опять же упираемся в производительность. Поэтому HBAO рендерится обычно в более низком разрешении, что приводит к мерцанию картинки.
Проблема мерцания была исправлена в HBAO+ простым методом, который сейчас активно использует Sony в 4К играх на PlayStation 4 Pro: для рассчета HBAO+ используется шахматный рендеринг, то есть для обработки затенения используется часть предыдущего кадра и половина нового: это требует меньше затрат GPU, но при этом позволяет рендерить затенение в исходном разрешении, что и убирает мерцание.
HDAO
AMD в стороне не остались, и стали использовать собственное затенение (которое, к слову, также работает и на Nvidia) — HDAO (High Definition AO). Увы — AMD не делится алгоритмом, однако известно, что в его основе лежит Gather4 — технология, которая собирает 4 текселя в один регистр. То есть, как и с HBAO, по сути происходит рендеринг в пониженном разрешении. В итоге, в среднем картинка с HBAO и HDAO сравнима по качеству, но опять же — все достаточно сильно зависит от игры: к примеру, в Far Cry 3 с HDAO трава выглядит красивее:
На этом все. Советы для игроков простые: если компьютер хорошо тянет игру без AO, то можно попробовать включить SSAO или HBAO — обычно это снижает fps не более чем на 10%. Если же и с ними производительность отличная — можно попробовать HBAO+ и HDAO. Ну и для самых топовых видеокарт современности можно порекомендовать набирающее обороты VXAO — оно крайне требовательно к ресурсам (в том числе и к видеопамяти), поэтому даже в FHD оно будет доступно лишь пользователям старших Nvidia GTX 900ой и 1000ой линейки, а также владельцам старших AMD RX, Fury и Vega.
Normal-oriented Hemisphere SSAO для чайников
Привет, хабрапользователь! После небольшого перерыва можно опять браться за трехмерную графику. В этот раз мы поговорим о таком алгоритме глобального затенения, как Normal-oriented Hemisphere SSAO. Интересно? Под кат!
Но сначала чуть-чуть новостей
Я отказался от использования XNA, мощностей DX9 мне стало не хватать: конечно, в целом ничего не поменялось, но написание кода стало куда менее костыльным. Все последующие примеры будут реализованы с помощью фреймворка SharpDX.Toolkit: не пугайтесь, это духовный наследник XNA, еще и OpenSource и с поддержкой DX11.
Классически — теории
Самой важной частью в графическом движке любой игры (которая имеет претензии на реалистичность) — это освещение. Сейчас невозможно полностью смоделировать освещение в игре real-time так, как это происходит в нашем, реальном мире. Условно говоря, не в real-time приложениях: освещение считается “пусканием” фотонов из источника света в нужных направлениях и регистрации этих фотонов камерой (глазом). Для подобных процессов в реальном времени требуется апромиксация, например: у нас есть некоторая поверхность и источник света, и для того что-бы создать освещение – требуется рассчитать “освещенность” каждого пикселя принадлежащей поверхности, т.е. учитывается только прямое влияние источника света на тексель. В данной апромиксации не учитывается непрямое освещение, т.е. в случае с real-time фотон может отразиться от какой-либо поверхности и повлиять на совершено другой “тексель”. Для единичных, небольших источников света это не особо критично, но стоит взять большой источник света и “бесконечно удаленный”, например, солнце (небо выступает как мощный «рассеиватель» света от солнца), то сразу возникают проблемы, примерно такие:
В реальном же мире, на подобной сцене не было бы такой черной черноты в местах теней. Развивая дальше тему, можно ввести некоторое значение ambient, которое будет отображать общую освещенность всей сцены, своеобразная аппроксимация непрямого освещения. Но дело в том, что подобное освещение на всей сцене везде одинаково, даже в тех местах, где непрямой свет будет оказывать наименьшее влияние. Но и тут можно схитрить и усложнить апромиксацию путем затенения тех участков, куда отраженному свету сложнее всего добраться. Таким образом мы подошли к понятию называемым “глобальное затенение” (ambient occlusion). Суть такого подхода заключается в том, что мы для каждого фрагменты сцены находим некоторый заграждающий фактор, т.е. кол-во не загражденных направлений падения “фотона” деленное на общее кол-во всевозможных направлений.
Рассмотрим следующую картинку:
Тут у нас есть две рассматриваемые точки, которые образуют вокруг себя окружность с радиусом R. И для того, чтобы определить степень загражденности взятого фрагмента достаточно найти площадь незагражденного пространства и разделить на общую площадь окружности. Если мы подобную операцию проделаем для всех точек сцены – мы получим глобальное затенение. Выглядеть оно будет примерно так (для трехмерного случая):
Но теперь нужно подумать, как подобный алгоритм внедрить в пайп-лайн рендера графического конвейера. Сложность возникает в том, что отрисовка геометрии происходит постепенно. В следствии чего, первый объект в сцене не будет знать о существовании других. Можно, конечно, заранее рассчитать AO (на этапе загрузки) для сцены, но в таком случае мы не будем учитывать динамически изменяемую геометрию: физические объекты, персонажей, etc. И тут на помощь приходит работа с геометрией в экранном пространстве (Screen Space). Я его уже упоминал, когда рассказывал об SSLR-алгоритме. Этим можно воспользоваться и считать AO в экранном пространстве. Тут появляется самая классическая реализация SSAO, придумали его классные ребята из крайтек ровно 8 лет назад. Их алгоритм заключался в следующем: после рисования всей геометрии у них был в наличии буфер глубины, который несет в себе информацию об всей видимой геометрии, строя сферы для каждого текселя они считали кол-во затенения для сцены:
Тут, кстати, возникает еще одна сложность. Дело в том, что мы не можем учесть абсолютно все направления в real-time, во первых, потому, что пространство дискретно, а во вторых на производительности можно ставить крест. Мы не можем учесть даже 250 направлений (а именно столько необходимо для минимально-вменяемого качества изображения). Для того, чтобы сократить кол-во выборок – используют некоторое ядро направлений (от 8 до 32), которое вращают каждый раз на случайное значение. После этих операций нам доступен AO в реал-тайме:
Самое тяжелое в алгоритме SSAO это определение заграждения, ведь это чтение из float-текстуры.
Чуть позже была придумана модификация алгоритма SSAO: Normal-oriented Hemisphere SSAO. Суть модификации в том, что мы можем увеличить точность алгоритма за счет учета нормалей (по сути нужен GBuffer). Для пространства выборок мы будем использовать не сферу, а полусферу, которая ориентирована по нормали текущего текселя. Такой подход позволяет увеличить кол-во полезных выборок в двое.
Если посмотреть на рисунок, то можно понять, о чем я говорю:
Завершающим этапом алгоритма будет размытие изображения AO для того, чтобы убрать шум, вызванным случайными выборками. В конечном счете – реализация нашего алгоритма будет выглядеть так:
С теорией пока все ясно, можно перейти к практике.
Зона, свободная от теории
Советую прочитать эту статью, там я рассказывал про суть работы Screen Space пространством. Но, а в практике я приведу особо важные участки кода с нужными комментариями.
Самое первое, что нам понадобится, это информация о геометрии: GBuffer. Т.к. его построение не входит в тему статьи – о нем подробно расскажу как-нибудь в другой раз.
Второе — это полусфера со случайными направлениями:
Тут важно отметить, что в шейдере у нас не будет трассировки, т.к. мы сильно ограничены в инструкциях, взамен этому – мы будем считать факт нахождения конечной точки в какой-либо геометрии, поэтому необходимо учитывать больше ближней геометрии, чем дальней. Для этого достаточно взять набор точек с нормальным распределением в полусфере. Это можно получить честным нормальным распределением, можно просто дважды умножить вектор на случайное число от 0 до 1, а можно воспользоваться небольшим хаком: задавать длину какой-либо функцией, например квадратичной. Это нам даст более лучший “сорт” ядра.
Третье – это набор каких-нибудь случайных векторов, для того, чтобы разнообразить конечные выборки, у меня оно генерируется в случайным образом:
Но выглядит оно примерно так:
Не стоит использовать подобную текстуру больше чем 4×4-8×8, потому, что подобное вращение ядра дает низкочастотный шум, который размыть в будущем куда проще.
Теперь поглядим на тело шейдера SSAO:
Тут мы получаем нелинейную глубину, получаем мировую позицию и нормаль, получаем набор случайных векторов растянутых на весь экран. Стоит сразу заранее сказать про два хака.
Первый заключается в том, что мы сдвигаем позицию текселя на нормаль умноженную на некоторое маленькое значение, это необходимо для того, чтобы избавится от ненужных пересечений из-за дискретности screen space пространства:
А второй заключается в том, что в алгоритме нам необходимо сравнивать значения глубины, а нелинейная глубина на средних-дальних дистанциях находится в окрестностях единицы. По-хорошему мы должны эту глубину линеализировать, но т.к. подобные значения используются только для сравнения – можно ввести некоторое оценку нелинейной глубины:
Отдельно стоит сказать, что хорошо бы сделать unroll-цикла, т.к. кол-во выборок заранее известно, подобный код будет работать быстрее.
Дальше начинается сам алгоритм:
Вращаем ядро и ориентируем это ядро по нормали в текстеле:
И передаем функции расчета заграждения:
Берем сэмпл и проектируем его в экранное пространство (получаем новые значения UV.xy и нелинейную глубину):
Функция проекции выглядит следующим образом:
Константы 0.5f напрашиваются, чтобы их зашили в матричку.
После этого мы получаем новое значение глубины:
Факт заграждения мы определяем как: “видна ли точка наблюдателю”, т.е. если точка не лежит в какой-либо геометрии – то assessReaded будет всегда строго меньше assessProjected.
Ну и с учетом того, что в экранном пространстве полно такого явления как information lost, мы должны регулировать кол-во затенения в зависимости от дистанции “проникновения” в геометрию. Это необходимо для того, что мы ничего не знаем о геометрии за видимой частью экранного пространства:
Ну и финальный этап, это размытие. Я лишь скажу то, что нельзя размывать буффер SSAO без учета неоднородности глубины как это делают многие. Так же, хорошо бы учесть и нормали при размытии, примерно так:
Коэффициенты depthFactor и normalFactor учитываются в коэффициентах размытия.
Взамен заключения
Для более подробного изучения – я оставлю полный исходный код тут, а для любителей увидеть своим глазом демо тут.
Кстати, в демо я намерено оставил NORMAL_BIAS равным нулю, чтобы увидеть проблему, кроме того, в GBuffer рисуется только геометрия и нет normal-маппинга, из-за чего на дальних дистанциях происходит z-fighting.
В будущих статьях постараюсь осветить другие алгоритмы real-time ao, такие как HBAO, HDAO, HBAO+, если будет интересен к этой теме, конечно.
Под капотом: объяснение SSAO
Техника имеет свои ограничения и причуды. В последние годы она использовалась в нескольких играх ААА, и даже если она не идеальна, она помогает системе человеческого восприятия лучше понимать сцену, и мы надеемся, что ее добавление в набор технологий наших симов грузовиков будет полезным. Без сомнения, мы хотим ввести дополнительные способы теневого вычисления, которые улучшат или даже вытеснят его.
Мы находимся под постоянным давлением, чтобы улучшить внешний вид нашей игры с помощью вокальной базы наших фанатов. В то же время всегда есть желание заставить игры работать быстрее. Вдобавок к этим иногда конкурирующим запросам, исходящим от базы игроков, наш собственный художественный отдел всегда стремится заполучить новые графические игрушки, чтобы сделать нашу игру богаче и лучше. Всякий раз, когда мы вводим в игру новую графическую функцию, мы стараемся сделать это так, чтобы это не повлияло на производительность игроков со старыми компьютерами, мы не хотим делать игру несовместимой с нашими существующими клиентами. Вот почему есть возможность полностью отключить SSAO и несколько настроек его качества / производительности.
Работа наших программистов над новыми технологиями SSAO / HBAO также потребовала изменений в нашем конвейере искусства и создания произведений искусства. Все 3D-модели в наших играх должны были быть повторно рассмотрены отделом по художественным работам, и любые случаи, когда любые искусственные тени и затемнения уже применялись к модели художником, были изменены. Для некоторых более сложных игровых моделей это было упрощением, которое фактически уменьшило количество треугольников в них, чтобы повысить производительность рендеринга. В какой-то степени мы обменяли часть предполагаемых будущих ручных усилий, которые потребовались бы для создания отдельных красивых 3D-моделей для алгоритмического прохода рендеринга, который объединяет теневое представление для всей сцены, помогая «укоренять» такие объекты, как здания, фонарные столбы и растительность на местности. Что такое SSAO и как это работает?
Поэтому вместо того, чтобы запекать статическую информацию (которая также занимала бы много времени и места для хранения, учитывая масштаб нашей карты мира), мы хотим вычислять ее на лету, во время выполнения. Таким образом, мы можем рассчитать его также для взаимодействия с транспортными средствами, открытия мостов, анимированных объектов и так далее. Хотя есть одна загвоздка. Для такого вычислительного подхода у нас есть только данные, которые видны на экране (вспомним «экранное пространство»), поэтому, как только какая-то часть игрового мира выходит из видимой рамки, ее нельзя использовать для оценки окклюзии. Это ограничение создает различные артефакты, такие как исчезновение окклюзии на стене, первоначально вызванное объектом, который только что оказался за краем экрана и, таким образом, стал невидимым не только для вас, но и для алгоритма, поэтому он перестал вносить вклад в вычисление окклюзии.
Мы упоминали, что методика нашего выбора основана на горизонте. Это означает, что мы не исследуем окружающую среду, снимая лучи в трехмерном мире, вместо этого мы анализируем полусферу выше / вокруг каждого пикселя, чтобы увидеть, как далеко он открывается, пока не заблокирован, сколько света пропускает окружающая геометрия используя z-буфер в качестве нашего прокси. Полушарие фактически аппроксимируется несколькими прогонами вдоль линии, повернутой вокруг данного пикселя. Если мы сможем полностью следовать вдоль этого полушария, то нет преграды. Если алгоритм выбирает значение в z-буфере, которое блокирует входящий свет, он определяет уровень окклюзии. Алгоритм оптимизирован для производительности, но его ограничение заключается в том, что как только он попадает во что-либо, даже, возможно, в небольшой объект, он прекращает дальнейшее исследование. Это может вызвать «чрезмерную окклюзию» проблема и может быть замечена как визуальный артефакт, когда какой-то относительно тонкий объект, такой как столб дорожного знака, вызывает сильную окклюзию на соседней стене. Вы можете попытаться обнаружить такие маленькие объекты и пропустить их, что, в свою очередь, может привести к «недостаточной окклюзии» на тонких уступах. Мы выбрали первое.
Так что, как видите, идея не такая уж сложная, для опытного программиста в любом случае;), но здесь требуется много вычислений, что создает некоторую нагрузку на 3D-ускоритель. Итак, мы создали несколько профилей производительности, каждый из которых использует сочетание методов оптимизации:
Мы надеемся, что вся эта информация была интересной и полезной для вас. Мы отправим вам виртуальную пятерку, если вы прочитаете эту статью до этого момента. Вы заслуживаете печенье и большую чашку горячего шоколада! Если вы все еще хотите получить более подробную информацию по этой теме, см., Например, эту ссылку [www.cse.chalmers.se].
Спасибо за ваше время и поддержку, и мы еще увидимся в некоторых следующих статьях из раздела «Под капотом», которые мы время от времени приносим для нашего #BestCommunityEver.
Также не забывайте, что летняя распродажа Steam скоро заканчивается! Посетите нашу страницу для разработчиков.
Что такое затенение ssao
Думаю, с понятием разрешения знакомы уже более-менее все игроки, но на всякий случай вспомним основы. Все же, пожалуй, главный параметр графики в играх.
Изображение, которое вы видите на экране, состоит из пикселей. Разрешение — это количество пикселей в строке, где первое число — их количество по горизонтали, второе — по вертикали. В Full HD эти числа — 1920 и 1080 соответственно. Чем выше разрешение, тем из большего количества пикселей состоит изображение, а значит, тем оно четче и детализированнее.
Влияние на производительность
Очень большое.Увеличение разрешения существенно снижает производительность. Именно поэтому, например, даже топовая RTX 2080 TI неспособна выдать 60 кадров в 4K в некоторых играх, хотя в том же Full HD счетчик с запасом переваливает за 100. Снижение разрешения — один из главных способов поднять FPS. Правда, и картинка станет ощутимо хуже.
В некоторых играх (например, в Titanfall) есть параметр так называемого динамического разрешения. Если включить его, то игра будет в реальном времени автоматически менять разрешение, чтобы добиться заданной вами частоты кадров.
Вертикальная синхронизация
Если частота кадров в игре существенно превосходит частоту развертки монитора, на экране могут появляться так называемые разрывы изображения. Возникают они потому, что видеокарта отправляет на монитор больше кадров, чем тот может показать за единицу времени, а потому картинка рендерится словно «кусками».
Вертикальная синхронизация исправляет эту проблему. Это синхронизация частоты кадров игры с частотой развертки монитора. То если максимум вашего монитора — 60 герц, игра не будет работать с частотой выше 60 кадров в секунду и так далее.
Есть и еще одно полезное свойство этой опции — она помогает снизить нагрузку на «железо» — вместо 200 потенциальных кадров ваша видеокарта будет отрисовывать всего 60, а значит, загружаться не на полную и греться гораздо меньше.
Впрочем, есть у Vsync и недостатки. Главная — очень заметный «инпут-лаг», задержка между вашими командами (например, движениями мыши) и их отображением в игре.
Поэтому играть со включенной вертикальной синхронизацией в мультипеере противопоказано. Кроме того, если ваш компьютер «тянет» игру при частоте ниже, чем заветные 60 FPS, Vsync может автоматически «лочиться» уже на 30 FPS, что приведет к неслабым таким лагам.
Лучший способ бороться с разрывами изображения на сегодняшний день — купить монитор с поддержкой G-Sync или FreeSync и соответствующую видеокарту Nvidia или AMD. Ни разрывов, ни инпут-лага.
Влияние на производительность
В общем и целом — никакого.
Сглаживание(Anti-aliasing)
Если нарисовать из квадратных по своей природе пикселей ровную линию, она получится не гладкой, а с так называемыми «лесенками». Особенно эти лесенки заметны при низких разрешениях. Чтобы устранить этот неприятный дефект и сделать изображения более четким и гладким, и нужно сглаживание.
Здесь и далее — слева изображение с отключенной графической опцией (или установленной на низком значении), справа — с включенной (или установленной на максимальном значении).
Технологий сглаживания несколько, вот основные:
Влияние на производительность
От ничтожного (FXAA) до колоссального (SSAA). В среднем — умеренное.
Качество текстур
Один из самых важных параметров в настройках игры. Поверхности всех предметов во всех современных трехмерных играх покрыты текстурами, а потому чем выше их качество и разрешение — тем четче, реалистичнее картинка. Даже самая красивая игра с ультра-низкими текстурами превратится в фестиваль мыловарения.
Влияние на производительность
Если в видеокарте достаточно видеопамяти, то практически никакого. Если же ее не хватает, вы получите ощутимые фризы и тормоза. 4 гигабайт VRAM хватает для подавляющего числа современных игр, но лучше бы в вашей следующей видеокарте памяти было 8 или хотя бы 6 гигабайт.
Анизотропная фильтрация
Анизотропная фильтрация, или фильтрация текстур, добавляет поверхностям, на которые вы смотрите под углом, четкости. Особенно ее эффективность заметна на удаленных от игрока текстурах земли или стен.
Чем выше степень фильтрации, чем четче будут поверхности в отдалении.
Этот параметр влияет на общее качество картинки довольно сильно, но систему при этом практически не нагружает, так что в графе «фильтрация текстур» советуем всегда выставлять 8x или 16x. Билинейная и трилинейная фильтрации уступают анизотропной, а потому особенного смысла в них уже нет.
Влияние на производительность
Тесселяция
Технология, буквально преображающая поверхности в игре, делающая их выпуклыми, рельефными, натуралистичными. В общем, тесселяция позволяет отрисовывать гораздо более геометрически сложные объекты. Просто посмотрите на скриншоты.
Влияние на производительность
Зависит от игры, от того, как именно движок применяет ее к объектам. Чаще всего — среднее.
Качество теней
Все просто: чем выше этот параметр, тем четче и подробнее тени, отбрасываемые объектами. Добавить тут нечего. Иногда в играх также встречается параметр «Дальность прорисовки теней» (а иногда он «вшит» в общие настройки). Тут все тоже понятно: выше дальность — больше теней вдалеке.
Влияние на производительность
Зависит от игры. Чаще всего разница между низкими и средними настройками не столь велика, а вот ультра-тени способны по полной загрузить ваш ПК, поскольку в этом случае количество объектов, отбрасывающих реалистичные тени, серьезно вырастает.
Глобальное затенение (Ambient Occlusion)
Один из самых важных параметров, влияющий на картинку разительным образом. Если вкратце, то AO помогает имитировать поведения света в трехмерном мире — а именно, затенять места, куда не должны попадать лучи: углы комнат, щели между предметами и стенами, корни деревьев и так далее.
Существует два основных вида глобального затенения:
SSAO (Screen space ambient occlusion). Впервые появилось в Crysis — потому тот и выглядел для своего времени совершенно фантастически. Затеняются пиксели, заблокированные от источников света.
HBAO (Horizon ambient occlusion). Работает по тому же принципу, просто количество затененных объектов и зон гораздо больше, чем при SSAO.
Влияние на производительность
Глубина резкости (Depth of Field)
То самое «боке», которое пытаются симулировать камеры большинства современных объектов. В каком-то смысле это имитация особенностей человеческого зрения: объект, на который мы смотрим, находится в идеальном фокусе, а объекты на фоне — размыты. Чаще всего глубину резкости сейчас используют в шутерах: обратите внимание, что когда вы целитесь через мушку, руки персонажа и часть ствола чаще всего размыты.
Впрочем, иногда DoF только мешает — складывается впечатление, что у героя близорукость.
Влияние на производительность
Целиком и полностью зависит от игры. От ничтожного до довольно сильного (как, например, в Destiny 2).
Bloom (Свечение)
Этот параметр отвечает за интенсивность источников света в игре. Например, с включенным Bloom, свет, пробивающийся из окна в помещение, будет выглядеть куда ярче. А солнце создавать натуральные «засветы». Правда, некоторые игры выглядят куда реалистичнее без свечения — тут нужно проверять самому.
Влияние на производительность
Чаще всего — низкое.
Motion Blur (Размытие в движении)
Motion Blur помогает передать динамику при перемещениях объекта. Работает он просто: когда вы быстро двигаете камерой, изображение начинает «плыть». При этом главный объект (например, руки персонажа с оружием) остается четким.