Что такое нвидиа для
Профессиональные видеокарты против игровых — зачем нужна Nvidia Quadro?
Содержание
Содержание
Компании Nvidia и AMD выпускают не только геймерские и офисные видеокарты. Та же линейка Nvidia Tesla используется в суперкомпьютерах и мощных вычислительных системах, ориентированных на научные расчеты. А мы поговорим о профессиональных видеокартах для массовых пользователей — линейке Nvidia Quadro и аналогичных.
Зачем нужны профессиональные видеокарты
Все видеокарты выполняют общую задачу — отрисовывают на дисплее кадры, которые до этого подготавливает процессор. Графический чип получает исчерпывающую информацию о сцене: состав и расположение объектов относительно зрителя, цвет, уровень освещения, видимость и так далее. Пару десятилетий назад в играх была пиксельная графика, но сейчас для создания 3D- сцен используются объекты из множества полигонов.
Полигон — это плоскость в трехмерном пространстве. Как правило, в играх используются треугольные полигоны, на основе которых создают уже полноценные 3D-модели. Чем выше число этих треугольников, тем большую детализацию имеет выводимое изображение.
Именно поэтому в старых играх персонажи имеют угловатые формы — вычислительные мощности того времени позволяли оперировать лишь небольшим числом полигонов. По мере совершенствования видеокарт количество полигонов у моделей росло, персонажи становились более реалистичными, резкие углы сглаживались. Это можно хорошо заметить на примере различных ремастеров, например, Crash Bandicoot.
В среднем на одного персонажа приходится от 15 до 45 тысяч таких треугольников. Одним из рекордсменов в этой области является Нейтан Дрейк из Uncharted 4: A Thief’s End. В его модели более 80 тысяч полигонов.
А теперь представьте, что на экране несколько персонажей и еще различные объекты окружения. Игровым видеокартам приходится обрабатывать положение пары сотен тысяч полигонов, не говоря о наложении других эффектов.
Если говорить об игровой видеокарте, то ее задача — расположение всех полигонов в пространстве, прорисовка текстур, затенение, создание динамического освещения и сглаживание. В итоге мы видим на экране финальный кадр со всеми эффектами.
Профессиональные видеокарты чаще нужны для САПР, бизнес-приложений, визуализации, инженерных расчетах. Если вы занимаетесь моделированием и работаете в таких программах, как КОМПАС-3D, T-FLEX CAD, SOLIDWORKS, Autodesk 3ds Max и аналогичных, то предпочтительней именно профессиональная видеокарта.
Помимо этого, видеокарты NVIDIA Quadro используются при создании различных спецэффектов в фильмах.
Профессиональная видеокарта делает по сути тоже самое, что и игровая, но с небольшими нюансами. В узкоспециализированных 3D- моделях не нужно накладывать различные эффекты, которые делают графику фотореалистичной. При проектировании и разработке крайне важна точность, поскольку на основе созданных моделей обычно делают реальные вещи. Соответственно, число полигонов может в несколько раз превышать описанные ранее числа — до нескольких миллионов на сцену.
В чем отличия профессиональных и игровых видеокарт
Теперь давайте разберемся, чем конкретно профессиональные видеокарты отличаются от геймерских.
Больший объем видеопамяти. Для обработки огромного числа полигонов нужно много памяти. Для сравнения, видеокарта NVIDIA Quadro P6000 2016 года имеет 24 ГБ памяти. Если взять топовую геймерскую видеокарту на аналогичной архитектуре GTX 1080 Ti начала 2017-го, то у нее всего 11 ГБ памяти. Тенденция сохраняется и с текущим поколением: игровая RTX 3090 оснащается 24 ГБ, в то время ка профессиональная NVIDIA Quadro RTX 8000 имеет целых 48 ГБ.
Жесткая стандартизация. В геймерсих видеокартах существует нереференсные улучшенные модели от сторонних компаний — Asus, MSI, Palit и других. Профессиональные видеокарты выпускаются строго под контролем разработчиков и обычно не имеют нереференсных моделей. Это позволяет исключить ситуации, когда вмешательство вендора привело к неработоспособности устройства.
Использование ECC-памяти. Как мы сказали ранее, в профессиональных видеокартах определяющее значение имеет точность, и ошибки при расчетах недопустимы. В связи с этим используется специальная ECC-память, которая способна распознавать и исправлять спонтанные ошибки в битах. Однако память с коррекцией работает немного медленнее в сравнении с non-ECC, которая стоит на игровых видеокартах. Тесты энтузиастов показывают, что разница скорости между ECC и non-ECC в различных задачах не превышает 2 %.
Аппаратная поддержка OpenGL. Это программный интерфейс, используемый при написании различных приложений с 2D/3D графикой. Аппаратная поддержка ощутимо ускоряет вычисления, но ее реализация повышает стоимость продукта.
Специализированные драйверы и BIOS. Для профессиональной видеокарты нужен специальный драйвер. Он предлагает немного больше настроек, например, в панели Nvidia Control пользователи Quadro могут установить сглаживание граней объектов вплоть до 64Х, в то время как GeForce предлагает только 8X. Также спецдрайвер предоставляет более широкие возможности управления рабочими столами и их конфигурациями.
В установочный пакет драйверов для Quadro входит особое ПО — NVIDIA WMI (Windows Management Instrumentation) и специальный инструмент NVIDIA SMI для мониторинга. Для игровых GeForce GTX/RTX в стандартном пакете этого нет.
BIOS в Quadro разрабатывают непосредственно инженеры компании, а не специалисты сторонних брендов.
Сертификация от разработчиков ПО. В профессиональных моделях крайне важна корректная работа в узкоспециализированных программах без багов и зависаний, поэтому разработчики ПО проводят отдельную сертификацию.
Более длительный жизненный цикл. Обновление линеек геймерских видеокарт происходит в среднем один раз в 1,5-2 года. Профессиональные модели обновляются реже — раз в 2–4 года.
Специфика портов. В профессиональных моделях вы редко встретите HDMI и, тем более, VGA. В Nvidia Quadro последнего поколения используются порты DP1.4, а также Virtuallink. В более старых моделях присутствует DVI порт.
Цена. Рекомендованная цена Quadro RTX 8000 — 9 999 долларов. За топовую геймерскую RTX 3090 придется отдать 1499 доллара, что существенно дешевле.
Профессиональные карты имеют аппаратные и программные особенности, направленные на повышение производительности сугубо в специализированных приложениях для работы с 3D и 2D графикой, а также на общую стабильность и надежность.
Можно ли играть на профессиональных видеокартах?
Технически профессиональные модели имеют все то же, что и игровые: ядра CUDA, блоки растеризации, текстурные блоки, а новые Quadro RTX по аналогии с геймерскими RTX имеют и тензорные ядра. Именно поэтому вы без проблем сможете запустить игру на Quadro или аналогичных с комфортным FPS.
Проблема в том, что Quadro не ориентированы на отрисовку графических эффектов, которые актуальны для видеоигр. Именно поэтому при относительно равных параметрах профессиональные ускорители выдают меньший FPS. На этом сказывается и ориентация драйверов — для Quadro и аналогичных они просто не подогнаны под игры.
Несмотря на то, что профессиональные видеокарты могут показать неплохой результат в играх, с учетом их стоимости покупка будет актуальной только для узкоспециализированных задач.
NVIDIA Corporation — что это за программа и нужна ли она?
Приветствую друзья! Вот сегодня у нас будет разговор о.. так бы сказать о глобальном — NVIDIA Corporation. Понимаете, это просто.. не программа. Нет. Это нереально крутая и огромная компания, корпорация! И она занимает очень важно значение в мире компьютеров)) Ну что, будем узнавать? Поехали разбираться!
NVIDIA Corporation — что это такое?
Ребята, все очень серьезно:
NVIDIA Corporation — компания, которая создает видеокарты. В конце 2018 года NVIDIA была крупнейшим производителем PC-совместимой дискретной графики с долей в 81.2%, здесь имеется ввиду все графические процессоры, доступные для прямой покупки пользователями — GeForce, Quadro и ускорители вычислений на базе GPU Tesla.
По состоянию на январь 2018 года в компании работает более 11 тысяч сотрудников. Главный офис находится в городе Санта-Клара, штат Калифорния (США). Так что если что.. можете в гости наведаться))
В общем ребята, я вам могу много написать о том когда была создана.. где.. кем.. зачем.. для чего.. и так далее. Но я не думаю что вы уж прям так сильно интересуетесь этим, прям вам не дает покоя вопрос, когда же была создана компания NVIDIA, кем и главное зачем? Разве раньше плохо жилось?))
Сегодня NVIDIA Corporation — это видеокарты и еще раз видеокарты. Но вы можете меня спросить.. а в компе где может встречаться надпись NVIDIA Corporation? Давайте с этим разберемся!
Скажу свое мнение. Вот верите или нет — я не игроман. У меня даже нет видеокарты, пользуюсь встроенным графическом ядром в процессоре.. Но.. вот я не знаю почему, но интуитивно кажется, что видюхи NVIDIA лучше чем AMD Radeon.. Возможно что сейчас, после выхода процессоров Ryzen произойдет переворот не только в мире процессоров.. но и в мире видюх..
Программы от NVIDIA Corporation
Ну, тут вариантов программ немного. Почти все проги, которые могут быть на ПК от NVIDIA — это драйвера к видеокартам, также могут быть некоторые дополнительные компоненты.
Если у вас в ПК стоит видеокарта NVIDIA, то и прога для настройки видеокарты, то есть драйвер — тоже есть. Иначе как без него.
Я писал, что если у вас видеокарта NVIDIA — то будут у вас также стоять дрова для видюхи и компоненты. Вот пример таких компонентов:
Я могу ошибаться, но компоненты, что выше, то они вот для чего:
Вот примерно такие компоненты могут установиться вместе с дровами NVIDIA. И удалять их без веской причины не стоит.
Блин, нашел вот такую картинку:
Это окошко установки драйверов, а также там можно снять галочки с тех.. которые вы ставить не хотите. Снимать галочки не советую. Так вот, а под этой картинкой.. идет описание каждого драйвера, короче вам еще дополнительная информация:
Также у вас например может быть прога.. которая не является драйверами — NVIDIA GeForce Experience:
Почитал в интернете — вроде нужна для автоматической настройки графики игр, также умеет автоматически обновлять драйвера, записывать игровой процесс на видео (функция Shadow Play), и даже управлять LED-подсветкой на видеокарте (функция Led Visualizer, такое можно встретить на топовых видюхах). Но по факту юзеры пишут что пользы.. как бы особой от нее мало. Хм, оптимизация игр? Вот пример — в игре Battlefield 3 прога предлагает сама оптимизировать настройки, даже есть две колонки — Current (текущие) и Optimal (оптимальные). Нужно только нажать на кнопку Optimize:
А еще у вас может быть прога NVIDIA Inspector:
В одну картинку не вместилось, вот вторая часть картинки (та что справа):
Удивительно, но эта прога умеет:
И конечно ребята это далеко не все функции! Прога полезная, однозначно.
Вот странный я человек то! А главную прогу NVIDIA я почему-то до сих пор не показал! А ведь это прога — Панель управления NVIDIA, это.. ну как сказать — главная прога, в ней все настройки вашей видеокарты. Все самое важное. Нужное, без этого никак. Нет, вам не обязательно все настраивать, но прога должна быть установлена вместе с драйверами, она обязательна. Вот как выглядит:
А вот ее функции, те что слева идут:
Например в Панели управления NVIDIA можно регулировать яркость, контрастность, оттенок, насыщенность:
Поэтому эта прога — оч важная, о ней мне нужно было рассказать еще в самом начале… (( Кстати эта панель существовала уже во времена Windows XP..
Где качать драйвера?
Качать драйвера нужно только с офф сайта. Никакие репаки самопальные, или еще лучше — качать с торрентов я не советую. Во-первых не факт что вы скачаете последние свежие дрова, а во-вторых вирусов поймать можете спокойно..
Итак, вот офф сайт где нужно качать дровишки:
Там не спеша вам нужно заполнить все поля, нажать Поиск и.. потом там наверно будет последняя версия либо просто ссылка на дрова для вашей видюхи:
Заключение
Ребята, мне кажется мы немного разобрались. Давайте теперь поведем итоги:
На этом все господа. Надеюсь информация оказалась полезной. Удачи и добра, до новых встреч!
Что такое NVIDIA DLSS, как она повышает FPS и улучшает графику в играх — подробное объяснение
Что такое DLSS?
Чтобы окончательно определиться с тем, что такое DLSS, нужно дословно разобрать само понятие Deep Learning Super Sampling. Итак, суперсэмплинг — это технология сглаживания, которая создаёт каждый кадр в разрешении большем чем разрешение монитора, после чего уменьшает его обратно. То есть количество пикселей в кадре увеличивается и таким образом технология помогает сгладить резкие контрастные переходы между пикселями разных объектов. Говоря проще, убирает «лесенку» на краях объектов, нежелательные шумы на текстурах в движении и прочие «шероховатости» изображения.
Теперь немного о глубоком обучении. «Глубокими» называются нейронные сети, состоящие более чем из 1 входного и выходного слоя, например, нейронную сеть из 4 слоев уже можно считать глубокой. Каждый нейрон нового слоя соединен со всеми нейронами предыдущего слоя при помощи «весов». Фактически веса нейронной сети кодируют силу сигнала и позволяют ей обрабатывать входную информацию. Путем множества повторяющихся вычислений, веса глубокой нейронной сети подстраиваются при помощи алгоритма обратного распространения ошибки для того, чтобы ответ на выходе нейронной сети был как можно ближе к желаемому на проверочном наборе данных.
Если немного упростить, то глубокое обучение — это множество вычислений, выполняющихся на мощном оборудовании в процессе, выполнение которого совершенствуется раз за разом. Система не учится в человеческом понимании этого слова, она просто становится лучше, снова и снова проделывая одни и те же действия.
Как работает DLSS?
В итоге получается технология, использующая обученную на высококачественных примерах нейросеть, которая берет несколько кадров игры для создания суперсэмплинга и комбинирует их в финальный кадр. Вследствие чего экономится пользовательская вычислительная мощность и, соответственно, повышается FPS.
Эта технология с её выученными техниками улучшения изображения применяется и обновляется при помощи сервиса NGX. NGX — это пакет инструментов разработчика для интеграции алгоритмов глубокого обучения. Он позволяет разработчикам с легкостью интегрировать в приложения обученные нейронные сети для улучшения графики, редактирования фотографий и обработки видео.
Со стороны пользователя ничего не требуется, DLSS будет улучшаться автоматически путём обновления нейронной сети.
Где лучше использовать DLSS? Почему технология недоступна для всех разрешений?
DLSS разработана для увеличения частоты кадров при высокой нагрузке на видеокарту. То есть когда кадровая частота остаётся низкой при полной загрузке видеокарты и отсутствии так называемых «ботлнеков», ситуаций, в которых один из компонентов системы не даёт другим компонентам раскрыть весь свой потенциал. Если ваша игра уже работает с высокой частотой, то время визуализации кадра вашей видеокартой может оказаться меньше, чем время выполнения DLSS. В этом случае DLSS не нужна, потому что она не увеличит частоту кадров. Тем не менее, если игра сильно нагружает видеокарту (FPS находится ниже отметки в 60 кадров в секунду), то DLSS обеспечит оптимальное повышение производительности. В этом случае можно повысить свои настройки графики, чтобы получить максимальную выгоду от DLSS.
Если говорить чуть более технически, DLSS требует фиксированного количества времени видеокарты на каждый кадр для обработки данных нейросетью. Таким образом, игры, которые работают с меньшей частотой кадров или в более высоком разрешении, получают больше преимуществ от DLSS. В случае же с играми, работающими с высокой кадровой частотой или в низком разрешении, DLSS может не справиться с улучшением производительности. Когда время визуализации кадров видеокартой меньше, чем требуется для выполнения модели DLSS, технология не работает. Она активируется лишь в случаях, когда может дать прирост производительности. Доступность DLSS зависит от игры, модели видеокарты и выбранного разрешения.
А что насчёт размывания кадров?
Как уже указывалось выше, DLSS изначально создавалась для увеличения FPS при высокой нагрузке на видеокарту. И при разработке основной упор делался на высокие разрешения (когда нагрузка доходит до максимума), а 4K (3840×2160) является наиболее тяжёлым разрешением. Работа с 4K даёт больше преимуществ, когда речь идёт о качестве изображения, так как количество входных пикселей велико. Для 4K DLSS имеется 7,4 миллиона входящих пикселей, из которых можно сгенерировать окончательный кадр, в то время как для 1920×1080 имеется только около 1.84 миллионов пикселей. Чем меньше исходных данных, тем сложнее DLSS обнаруживать особенности исходного изображения и предсказывать окончательный кадр. То есть чем меньше разрешение, тем хуже работает DLSS.
NVIDIA знает о проблеме с размытием изображения на низких разрешениях и работает над её решением. Добавляется больше обучающих данных и новых методов для повышения качества. Обучение глубокой нейронной сети продолжается, и со временем она улучшится.
Чем хуже технология TAA?
Игровая индустрия использовала временное сглаживание многие годы и, по мнению вышеупомянутого Эндрю Эдельстена (Andrew Edelsten), его время скоро подойдёт к концу. Так как конечный результат работы TAA генерируется из нескольких кадров, получившееся изображение может страдать от ореолов и мерцаний при высокой скорости движения. DLSS же справляется с этим лучше во многом благодаря нейросети, способной выдавать более качественную картинку как в статике (неподвижном состоянии), так и в динамике (движении). Также, в отличие от TAA, DLSS в процессе работы реконструирует изображение до более высокого разрешения.
Какие игры уже поддерживают DLSS?
В Battlefield 5 DLSS, по мнению NVIDIA, на данный момент обеспечивает значительное улучшение производительности (до 40 %) в разрешениях 4K и 2560 × 1440 при сопоставимом качестве. В дальнейшем командой разработки планируется работа над улучшением качества изображения для разрешения 1920×1080, а также для сверхшироких мониторов (например, с разрешением 3440 × 1440).
А для Metro Exodus уже есть обновление, улучшающее чёткость DLSS и общее качество изображения для всех разрешений, которые не были включены в день запуска. Также ведётся обучение DLSS для этой игры, в результате которого ожидается ещё одно повышение качества изображения.
Для каких ещё игр будет добавлена DLSS?
Компания NVIDIA является мировым лидером в области технологий графических вычислений и изобретателем графического процессора или GPU. С годами компания начала специализироваться на решениях на базе компьютерной графики и искусственного интеллекта (AI), которые теперь поддерживают платформы высокопроизводительных вычислений (HPC), игр и виртуальной реальности (VR). Успех NVIDIA в области GPU можно отнести на счет ее возможностей параллельных вычислений, поддерживаемых тысячами вычислительных ядер, которые необходимы для выполнения алгоритмов для глубокого анализа.
Компания NVIDIA осуществляет свою деятельность в области графических вычислений по всему миру. Она работает в двух сегментах — GPU ( по новому он называется Graphics (Графика) и Tegra Processor (по новому Compute & Networking (Вычисления и Сети).
Сегмент GPU — Graphics (Графика) — предлагает процессоры:
— GeForce для компьютерных игр и обычных ПК
— GeForce NOW для облачных игр
— Quadro для специалистов по дизайну, работающих в области компьютерного проектирования, редактирования видео, спецэффектов и других творческих приложений
— Tesla для искусственного интеллекта (ИИ) с использованием возможностей глубокого анализа, ускоренных вычислений и вычислений общего назначения
— GRID обеспечивает мощь графики NVIDIA в облаке и центрах обработки данных; — DGX для ученых, исследователей и разработчиков в области ИИ
— EGX для ускоренных вычислений с использованием искусственного интеллекта.
Сегмент процессоров Tegra — Compute & Networking (Вычисления и Сети) предоставляет процессоры, состоящие из:
— SHIELD-устройств и сервисов, предназначенных для использования мощности Mobile Cloud для кардинального изменения домашних развлечений, ИИ и игр;
— AGX представляет собой энергоэффективную вычислительную платформу для ИИ для интеллектуальных периферийных устройств
— DRIVE AGX для автомобилей с функцией автономного вождения
— Clara AGX для медицинских инструментов
— Jetson AGX для робототехники и других приложений.
Графические процессоры NVIDIA стремительно внедряются в различные области — от радиологии до сельского хозяйства с применением точных вычислений. Графические процессоры компании лежат в основе двух лучших суперкомпьютеров в мире, расположенных в Окридже и Лоуренс Ливермор Национальной Лаборатории в США, а также лучших суперкомпьютеров в Европе и Японии. В общей сложности NVIDIA обеспечивает работу 136 суперкомпьютеров из TOP500.
Компания NVIDIA продает свои продукты производителям оригинального оборудования, производителям оригинальных устройств, сборщикам систем, производителям системных плат, розничным продавцам/дистрибьюторам, поставщикам интернет и облачных услуг, производителям автомобилей и автомобильным поставщикам первого уровня, картографическим компаниям, стартапам и другим участникам рынка в экосистеме. Компания NVIDIA была основана в 1993 году, ее штаб-квартира расположена в Санта-Кларе, Калифорния.
🎮 На чем зарабатывает
Graphics (Графика) — около 62% доходов компании
Compute & Networking (Вычисления и Сети) — около 38% доходов
— Игровой сегмент — 51%
— Сегмент профессиональная визуализация — 11%
— Автомобильный сегмент — 6%
Выручка компании по регионам:
— Тайвань — 27.71%
— Китай вместе с Гонконгом — 25.01%
— Другие страны Азии и Тихого океан — 24.59%
— Европа — 9.09%
— США — 8.12%
— Другие страны — 5.49%
🎮 Аргументы в пользу компании
— За годы своего существования центральный процессор, изобретенный Intel (Читать обзор на INTEL), превратился в основной чип, на котором работают настольные ПК и ноутбуки, и другие мобильные устройства, и даже перемещение данных внутри центров обработки данных. Графические процессоры позднее были изобретены компанией NVIDIA для решения продвинутых и специализированных задач, таких как графика видеоигр и, совсем недавно, вычислительные задачи высокого порядка, выполняемые в центрах обработки данных, таких как ИИ. Но Хуанг обрисовал в общих чертах видение NVIDIA на будущее вычислений, основанное на трех типах процессоров: CPU для общих задач, GPU как ускоритель вычислений и DPU как специализированный модуль данных в центрах обработки данных для обработки облачных вычислений. С этой целью NVIDIA недавно представила BlueField-2 DPU и сопутствующий комплект для разработки программного обеспечения для инженеров, создающих инфраструктуру центров обработки данных и облачные приложения. Новые DPU NVIDIA уже используются такими производителями серверов, как Dell Technologies и поддерживаются партнерами по программной инфраструктуре VMware и IBM Red Hat. DPU уже сейчас могут использоваться для выборочной обработки данных, и ожидается, что они начнут поступать в аппаратные системы ЦОД в 2021 году, что поможет в конкурентной борьбе.
— Компания занимает 80% рыночной доли на рынке дискретных видеокарт.
— NVIDIA улучшает Spark, ведущую в мире платформу для анализа данных, используемую более чем 500k учеными и 16k предприятиями по всему миру. Впервые делает возможным сквозное ускорение всей научной работы с данными, открывая новые рынки. Используя ускоренную NVIDIA Spark 3.0, Adobe (Обзор на Adobe) достигла 7-кратного улучшения производительности и 90% экономия затрат.
— NVIDIA занимает приличную долю рынка среди поставщиков игровых услуг. Сильная линейка современных видеокарт сделала ее любимым поставщиком видеокарт среди производителей ПК. Сильный скачок в сегменте компьютерных игр, поддержка игроков и рост покупок игровых графических процессоров являются ключевыми катализаторами, гейминг на фоне карантинов стал популярнее.
— Многие геймеры любят Nvidia — Геймеры определяются как потребители, которые покупают графические процессоры (видеокарты) для игры в видеоигры. 200M + геймеров выбирают платформы Nvidia по состоянию на август 2020 года. №1 в компьютерных играх с доходом более чем в 3 раза выше, чем у другого крупного поставщика GPU (AMD). Расширение рынка за счет игровых ноутбуков и облачных вычислений.
— GPU Turing от NVIDIA и технология трассировки лучей в реальном времени демонстрируют массовое внедрение. Для более широкого охвата NVIDIA позволяет создавать резервные копии трассировки лучей на нескольких графических процессорах GeForce GTX, что, скорее всего, даст разработчикам возможность получить огромную базу геймеров. Также ожидается, что запуск GeForce RTX SUPER GPU укрепит свое лидерство на рынке high-end. Компания объявила о том, что растущее количество игр класса AAA обещало поддержку технологии трассировки лучей NVIDIA RTX. Microsoft объединилась с NVIDIA, чтобы добавить технологию трассировки лучей в режиме реального времени в Minecraft. Activision Blizzard Call of Duty: Modern Warfare, Ubisoft Toronto’s Watch Dogs: Legion and Tencent NExT Studios Synced: Off Planet также получили RTX.
— Графические процессоры NVIDIA быстро получают выгоду от распространения ИИ. Применяя свои GPU в моделях ИИ, компания расширяет свою базу на других неосвоенных рынках, таких как автомобилестроение, здравоохранение и производство, что будет поддерживать ее прибыль и доходы. Компания сотрудничает с рядом организаций, включая ведущие компании по производству облачных серверов, такие как Amazon, Baidu и Facebook, которые внедряют ИИ в различные сферы применения. NVIDIA также сотрудничает с ведущими компаниями в индустрии — IBM, Microsoft и SAP, чтобы внедрить ИИ в рабочие процессы корпоративных пользователей. Недавно компания начала сотрудничество с ведущими OEM-производителями, включая Dell, HP и Lenovo, чтобы предоставить мощные рабочие станции, включая графические процессоры Quadro RTX и новое программное обеспечение с ускорением ИИ CUDAX. Более того, постоянный рост новых продуктов позволяет компании получить конкурентное преимущество перед AMD и Intel, а также расширить свою долю рынка.
— Внедрение вычислений NVIDA ускоряется. Суммарный объем отгруженных графических процессоров CUDA достигает 1 миллиарда.
— Хорошие отзывы как о работодателе. Подробнее
— У компании много престижных наград, кстати сейчас новый тренд в мире — деньги быстро и сильно перетекают в компании «ESG», ESG (Экология, Социальная ответственность, Корпоративное управление) — принципы работы компании, основанные на защите естественной среды, добросовестном отношении к сотрудникам, поставщикам, клиентам и сообществам, качественном корпоративном управлении.
Например, суверенный фонд Норвегии хочет активнее продавать доли в компаниях с плохими показателями ESG- FT
С ESG у компании все в порядке. Подробнее
— Растущий сегмент и именитые клиенты у компании в области ЦОД и «Облака».
— Партнерство компании практически со всеми основными поставщиками облачных услуг (CSP) и поставщиками серверов. NVIDIA готовится воспользоваться возможностью стать монополистом со своим графическим процессором для центра обработки данных A100, основанным на архитектуре Ampere.
A100 — это величайший скачок NVIDIA в поколении, повышающий производительность ИИ в 20 раз по сравнению с его предшественником. Это также наш первый универсальный ускоритель, объединяющий обучение ИИ и логический вывод, а также поддержку рабочих нагрузок, таких как аналитика данных, научные вычисления, геномика, пограничная видеоаналитика, сервисы 5G и графика.
Считается, что операторы ЦОД предпочитают использовать графические процессоры NVIDIA, которые помогут компании занять больше места на рынке. Ключевым катализатором в этом отношении является недавно объявленное приобретение Mellanox.
— Сегмент профессиональной визуализации насчитывает более 50 компаний, которые пользуются услугами Nvidia, а также около 40 миллионов дизайнеров и творческих личностей.
— NVIDIA объявляет об открытом бета-тестировании Omniverse. Omniverse — это первая в мире платформа для трехмерного моделирования и совместной работы на базе NVIDIA RTX ™, объединяющая достижения NVIDIA в области графики, моделирования и искусственного интеллекта, которая объединяет физический и виртуальный миры для моделирования реальности в реальном времени с фотореалистичными деталями. Используя платформу, удаленно, команды разработчиков могут одновременно сотрудничать над проектами — например, архитекторы, выполняющие итерации по 3D-дизайну зданий, аниматоры, редактирующие 3D-сцены, и инженеры, сотрудничающие в сфере автономных транспортных средств, — так же легко, как они совместно редактируют документ в Интернете. Подробнее
— BMW Group объявила о переосмыслении заводской логистики с помощью роботизированной платформы NVIDIA Isaac. Isaac SDK предоставляет полный набор инструментов, библиотек, справочных приложений для роботов, предварительно обученных алгоритмов DNN и инструментарий для обучения переносу грузов, позволяющий адаптировать глубокие нейронные сети к различным роботам. Парки роботов на базе Isaac на базе NVIDIA EGX автоматизируют производство BMW.
— Mercedes-Benz, один из крупнейших производителей автомобилей класса премиум, и NVIDIA, мировой лидер в области ускоренных вычислений, объединяют усилия для создания революционной автомобильной вычислительной системы и вычислительной инфраструктуры на базе ИИ. Начиная с 2024 года, они будут интегрироваться в весь транспорт Mercedes-Benz нового поколения с возможностью программного обновления функций автоматизированного вождения. Новая программно определяемая архитектура будет построена на платформе NVIDIA DRIVE и станет стандартам во всех автомобилях Mercedes-Benz нового поколения. Подробнее
— Мировой спрос на вычислительные мощности продолжает расти экспоненциально, но процессоры больше не идут в ногу с законом Мура. NVIDIA впервые применила ускоренные графические вычисления для решения этой задачи. Оптимизация всего комплекса — от процессоров до программного обеспечения — позволяет NVIDIA продвигать свои технологии после закона Мура на большие и важные рынки: Игры, Pro Viz, Высокопроизводительные вычисления (HPC), ИИ, Облако, Транспорт, Здравоохранение, Робототехника и Интернет вещей (IOT)
— NVIDIA анонсирует платформу потокового видео Cloud-AI. NVIDIA Maxine — это облачная платформа искусственного интеллекта для потоковой передачи видео, которая позволяет поставщикам услуг использовать новые возможности на основе искусственного интеллекта для более чем 30 миллионов веб-встреч, которые, по оценкам, проводятся каждый день. Поставщики услуг видеоконференцсвязи, использующие платформу на графических процессорах NVIDIA в облаке, могут предложить пользователям новые эффекты искусственного интеллекта, включая коррекцию взгляда, сверхвысокое разрешение, шумоподавление, повторное освещение лица и многое другое. Поскольку данные обрабатываются в облаке, а не на локальных устройствах, конечные пользователи могут пользоваться новыми функциями без специального оборудования. «Видеоконференцсвязь стала частью повседневной жизни, помогая миллионам людей работать, учиться, играть и даже обращаться к врачу», — сказал Ян Бак, вице-президент и генеральный менеджер по ускоренным вычислениям в NVIDIA. «NVIDIA Maxine объединяет наши самые передовые возможности видео, аудио и разговорного искусственного интеллекта, чтобы обеспечить революционную эффективность и новые возможности платформ, которые позволяют нам всем оставаться на связи». Подробнее
— Перспективы в секторе виртуальной и дополненной реальности. Сейчас VR- и AR-технологии только начинают использовать в видеоиграх. Крупные разработчики игр с осторожностью инвестируют в серьезные проекты, а игроки не готовы тратиться на покупку шлемов виртуальной реальности из-за недостатка контента. Технологию постепенно внедряют крупные корпорации.
— NVIDIA — это богатая денежными средствами компания с сильным балансом. По состоянию на 26 июля 2020 года, денежные средства и их эквиваленты составляли почти 10,98 миллиардов долларов, что значительно превышает общий долг компании в 6,96 миллиардов долларов. Так как на балансе компании имеются чистые денежные средства, существующие денежные средства могут быть использованы для стратегических приобретений, инвестиций в инициативы роста и выплаты акционерам.
— Растущий денежный поток, который является лучшим индикатором здоровья компании, поскольку он показывает на способность компании генерировать денежные средства и здесь компании есть чем похвастаться, высокая способность генерировать денежные потоки позволяет NVIDIA гибко инвестировать в перспективы долгосрочного роста и приносить прибыль акционерам, например в виде байбеков или выплат дивидендов
— Байбеки, в настоящее время у компании есть право выкупа акций на сумму до 7,24 млрд. долл. вплоть до декабря 2022 года.
— Запустили видеокарты серии RTX 3000, не будем вдаваться в их ТТХ, 17 сентября в 6:00 утра по тихоокеанскому времени компания Nvidia представила свою новую видеокарту RTX 3080, которую раскупили в считанные минуты, когда они появились на полках электронной коммерции и спрос остается высоким до сих пор. Цитата, которую я привожу, принадлежит Nvidia, которая включает ключевую, актуальную информацию о поставках по сравнению с другими запусками.
Объем будет соответствовать предыдущим запускам, и, как вы можете себе представить, мы ожидаем беспрецедентный спрос. Заказы будут выполняться так быстро, как это возможно.
EVGA официально заявила, что в настоящее время пополняет запасы видеокарт каждые пару дней и вот их цитата:
«Да, это было довольно похоже на другие запуски, и есть очень большой спрос. Nvidia не смогла много сделать, чтобы справиться с таким спросом».
И вот цитата одного из комментаторов на англоязычных форумах:
Это был правильный запуск с рекордным спросом, который сохранился с запуском 3090 в прошлый четверг. Обе модели карт отсутствуют в наличии и появляются на складе только в течение нескольких минут. В пятницу меня предупредили о наличии товара в режиме реального времени на Newegg, и даже при наличии информации, готовой к отправке с моей стороны, менее чем за минуту товар закончился, и моя кнопка отправки заказа вернула сообщение «товаров в вашей корзине нет. больше в наличии »страница ошибки.
🎮 Минусы и риски
— Конкуренция. В некоторых областях например в сегменте ЦОД, нужно будет бороться с доминирующим Intel (Читать обзор на INTEL), а также конкуренция с AMD (Читать обзор AMD) приняла серьезный оборот. Ранее NVIDIA и ATI производили графические чипы для рынка ПК. Позже AMD приобрела ATI и объединила чип CPU и параллельную графику в один компонент. Сейчас AMD прилагает усилия для укрепления своих позиций в сегменте commodity graphics и CPU для игровых консолей. Чипы AMD вошли в состав PS4 компании Sony Corp. Nintendo’s Wii U и Microsoft’s Xbox One также будет поставляться с AMD. NVIDIA также имеет ограниченные возможности для роста на рынке apps processor market, так как в нем доминируют Apple, Samsung и Qualcomm. Конкурентное давление со стороны двух поставщиков CPU, Intel и AMD, которые планируют интегрировать графические ядра в свои платы, может негативно отразиться на доходах NVIDIA в долгосрочной перспективе.
В сегменте процессоров для автомобилей и других устройств также значительная конкуренция. Свои процессоры разрабатывает Qualcomm, а Tesla недавно заменила процессоры Nvidia на собственные. Почему Tesla разработала AI-чип для автопилота самостоятельно. Также существует большое количество стартапов, которые разрабатывают новые типы процессоров для автомобилей и других отраслей.
Вот тут файл со сравнением с конкурентами по показателям.
— Пострадали от Covid-19. Несмотря на то, что ЦОД имеет огромные возможности для роста в долгосрочной перспективе, краткосрочные негативные последствия заставляют беспокоиться из-за временной паузы в расходах со стороны клиентов ЦОД. Все более настороженное поведение потребителей на глобальных рынках и в регионах из-за экономической нестабильности, обусловленной коронавирусами, представляет угрозу для NVIDIA, по крайней мере, в ближайшем будущем… Вспышка коронавируса негативно повлияла на спрос на автомобильные информационно-развлекательные системы
«В NVIDIA мы закрыли почти 60 офисов по всему миру. Мы продолжаем выплачивать полную заработную плату подрядчикам, несмотря на сокращение потребностей в персонале на наших предприятиях. Мы дали сотрудникам прибавки к зарплате досрочно, чтобы они получили немного больше денег в свои руки.
— Большая часть продаж компании осуществляется за пределами США. Доход от продаж клиентам за пределами США составляет около 90% от общей выручки за каждый из последних трех финансовых лет. Таким образом, любые неблагоприятные валютные колебания и неопределенная макроэкономическая ситуация могут сдержать рост компании или привести к убыткам.
— Падающий ROA — который измеряет, насколько эффективно компания использует свои активы для получения дохода
— По расчетам аналитиков справедливая цена существенно ниже текущей и находится на уровне 184$
— Когда эйфория bitcoin и других криптовалют начала набирать обороты, она начала отражаться в продажах графических процессоров Nvidia. Но сейчас это уже идет на спад и не такого ажиотажа, спрос со стороны майнеров криптовалют падает, это также влияет на доход компании.
🎮Нейтрально
— Сделка с ARM. Отнес этот пункт в раздел нейтрально потому что есть только намерение о сделки и планы, ведь сделки может и не быть… Сделка с ARM, которая может не состояться. Сообщение о том, что американский чипмейкер NVIDIA договорился с SoftBank о покупке разработчика процессоров Arm Holdings, вызвала недовольство среди многочисленных клиентов Arm. Они обеспокоены, что слияние компаний ограничит конкуренцию, а NVIDIA получит несправедливое преимущество, сообщил Bloomberg
«[Гендиректору NVIDIA] Дженсену Хуангу предстоит битва всей его жизни, — процитировало агентство аналитика Sanford C. Bernstein Стейси Расгона. — Компании потребуются одобрение практически отовсюду, учитывая повсеместное распространение Arm».
Однозначно активизируются непрямые конкуренты NVIDIA в лице Intel и AMD, которые с высокой вероятностью будут оспаривать консолидацию Arm. Однозначно будут вопросы от регуляторов в Британии и США. И это не говоря о том, что политический момент для покупки сейчас далеко не лучший: Китай воспользуется правом заблокировать сделку американской NVIDIA хотя бы из тех соображений, чтобы защитить свою Huawei.
Если сделка состоится это даст NVIDIA право собственности на дизайн чипов и лицензию, которые есть у Arm, которые используются в 90% смартфонов. Nvidia и ARM могут создать новые продукты на базе ИИ для быстро развивающихся рынков Интернета вещей и периферийных вычислений. Следовательно, приобретение ARM открывает для Nvidia множество возможностей. Nvidia объединит свой графический процессор и программную платформу с процессорами на базе ARM, чтобы бросить вызов Intel и AMD на рынках ПК.
Подробнее тут и тут и еще презентация по поводу этого мероприятия NVIDIA-Acquires-Arm
25% своих доходов на исследования и разработки.
🎮 Фундаментальные показатели
🎮 Технический анализ
— Зона поддержки от 484,94 до 493,56
🎮 Прогнозы аналитиков
✅ Wall St. Analysts
Средняя целевая цена составляет 565,12 — 573,89 долл. США с высоким прогнозом в 700,00 долл. США и низким прогнозом в 260,00 долл. США
✅ Мнение Тинькофф — Покупать
Плюсы:
— Из-за карантина резко подскочил спрос на онлайн-контент и видеоигры.
— В сегменте дата-центров тоже начинается рост за счет спроса на облачные вычисления.
— Компания купила Mellanox чтобы увеличить свое присутствие в сегменте дата-центров. Прогнозируется рост прибыли на 95% по итогам 2020 года. После этого консенсус ожидает роста примерно по 25% в год.
— Рейтинг аналитиков растет последние полгода.
— Технологический лидер своей индустрии.
— Нет долговой нагрузки
Минусы:
— Акции торгуются близко к целевым ценам консенсуса.
— Очень высокий мультипликатор Р/Е.
— Низкие дивиденды — 0,2% годовых.
✅ Сводный прогноз Reuters: 4 (Buy) — Прогнозная цена Reuters: 571.37
✅ Рейтинг Zacks — 4 (Sell)
🎮 Отчетность
Nvidia сообщила о прибыли за 2 квартал 2020 года в размере 1,99 доллара на акцию при выручке в 3,9 миллиарда долларов. Консенсус-прогнозная оценка прибыли составила 1,95 доллара на акцию при выручке в 3,7 миллиарда долларов. Показатель Earnings Whisper составил 2,03 доллара на акцию. Выручка выросла на 49,9% по сравнению с прошлым годом.
Компания заявила, что ожидает выручку в третьем квартале в размере от 4,31 до 4,49 млрд долларов, а валовая прибыль не по GAAP составит от 65,0% до 66,0%, что соответствует прибыли без учета GAAP в размере 2,41–2,70 доллара на акцию. Текущая консенсусная оценка прибыли составляет 2,17 доллара на акцию при выручке в 3,97 миллиарда долларов за квартал, заканчивающийся 31 октября 2020 года.
Следующий отчет предварительно 18 ноября в 23-20 мск и вот прогнозы на него:
🎮 Инсайдерские сделки
🎮 Фонды
Тренд: ▼ хедж-фонды продали 465,7 тыс. акций в последнем квартале
🎮 Что в итоге
Я не буду долго подводить какие-то итоги, компания достаточно популярна и про нее много написано на просторах интернета, всю эту информацию просто нереально уместить в обзор, поэтому получилось как получилось) Сильно не пинайте)
Не будем забывать, что AMD также анонсирует новые видеокарты RDNA 2 в конце октября. Nvidia опередила AMD по запуску в этом году, но у AMD может быть что-то интересное, а может и не быть). У Nvidia действительно есть популярный GPU, и от AMD никуда не деться (в конце октября AMD выпустит свои карты Big Navi). Но эти видеокарты демонстрируют признаки отставания от 3080 по большинству показателей, кроме VRAM, по мере приближения к запуску Nvidia, по имеющимся слухам, держит в закромах модель ‘Ti’ и ждет момента для выхода против AMD. Слухи показывают, что производительность видеокарты AMD на 24,5% ниже 3080 по TFLOPS. Конечно, TFLOPS не является конечным показателем производительности, но это хороший показатель, который не позволит ей достичь производительности Nvidia.
Опять таки это все слухи и информация с различных форумов.
Знаете, прошло более 5 лет или около того с тех пор, как я собрал себе свой ПК и видеокарта NVIDIA GTX 980 была важной деталью этой сборки для „тяжелых“ игр и других задач, которая на тот момент подходила по моему бюджету, а также процессор от Intel Core i7 — 4790K.
В 2020 году ситуация останется прежней, я собираюсь немного произвести апгрейд своего ПК и у меня не стоит выбор между видеoкартами AMD или Nvidia, AMD или Intel… конечно это будет „синий камень“ и „зеленая ПЕЧ“, тут вопрос только в бюджете и конкретной модели, скорей всего это будет что-то из Core — i9 10 поколения и RTX 2080 Super или подожду пока до нашей необъятной доберутся GTX3000 плюс-минус 1-2 месяца для меня не критично)
Так вот, Nvidia спустя это время превратилась не только в производителя хороших видеокарт, но очень классную и продвинутую компанию, которая старается занять все возможные сферы рынка во главе с классным основателем и директором. Смущает только безоткатный рост на протяжении 16 месяцев, как видите я в феврале-марте 2019 года немного торговал этой компанией, а надо было не торговать, а просто хотя бы годик подержать.
Со временем NVIDIA открыла доступ для себя и своих процессоров центры обработки данных, суперкомпьютеры, автономные автомобили и даже майнинг крипты тоже. Центры обработки данных в настоящее время являются крупнейшим бизнесом NVIDIA с 45% общей выручки во втором квартале 2021 финансового года, а объем продаж за последний квартал составил 1,75 миллиарда долларов по сравнению с всего лишь 151 миллионом долларов четыре года назад и думается мне, что это не предел.
Это указывает на то, что NVIDIA может найти новые возможности для своих видеокарт, которые могут параллельно выполнять несколько сложных вычислений. И это делает графические процессоры NVIDIA идеальными для реализации технологии искусственного интеллекта — рынок, который, как сообщается, потребует в ближайшие годы чипов на сотни миллиардов долларов.
В общем, не повторяйте мою прошлогоднюю ошибку, хорошие компании нужно просто покупать и держать в портфеле со временем лишь докупая и продавать только в в случаях с весомыми обстоятельствами, а не ждать отката)) Теперь уже жаба душит заходить по таким ценам)
Ладно уж.
Вся информация перед вами, но все решения вы принимаете сами.
🎮 Ссылки
🎮 Дисклеймер
✅ Наш телеграмм
✅ Донаты
✅Профиль автора в Тинькофф Инвестиции
———————
Решения принимаются инвестором самостоятельно. Информация, представленная здесь, не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией, а упоминаемые финансовые инструменты могут не подходить вам по инвестиционным целям, допустимому риску, инвестиционному горизонту и прочим параметрам индивидуального инвестиционного профиля. При подготовке представленных материалов была использована информация из источников, которые, по мнению автора, заслуживают доверия. При этом данная информация предназначена исключительно для информационных целей, не содержит рекомендаций и является выражением частного мнения. Невзирая на осмотрительность, с которой автор отнесся к составлению этой страницы, автор не дает никаких гарантий в отношении достоверности и полноты содержащейся здесь информации. Никто ни при каких обстоятельствах не должен рассматривать эту информацию в качестве предложения о заключении договора на рынке ценных бумаг или иного юридически обязывающего действия. Автор не несет никакой ответственности за любые убытки или расходы, связанные прямо или косвенно с использованием этой информации. Данная информация, действительна на момент ее публикации, при этом автор вправе в любой момент внести в информацию любые изменения. Результаты инвестирования в прошлом не определяют доходы в будущем. Автор предупреждает, что операции с ценными бумагами связаны с различными рисками и требуют соответствующих