Что такое литерал в python

BestProg

Литералы. Создание (генерирование) объекта некоторого типа. Базовые типы объектов

Содержание

Поиск на других ресурсах:

1. Понятие литерала в Python. Особенности использования литералов. Примеры литералов

В языке программирования Python литерал – это выражение (или константа), которое создает (генерирует) объект. Если в тексте программы встречается литерал, то для этого литерала создается отдельный объект некоторого типа. То есть, система генерирует соответствующий код, который создает объект содержащий значение этого литерала. Созданный объект имеет определенное время существования.

В отличие от других языков программирования (C++, C# и других) в языке Python термин «константа» означает что литералы не являются объектами которые нельзя изменять. Так называемые объекты-константы в Python могут быть изменены.

Примеры литералов:

2. Генерирование объекта. Понятие встроенного типа объекта

В языке Python все, что используется в программе является объектом. То есть для каждой строки программного кода система генерирует соответствующий объект. Например, объекты генерируются для:

Каждый объект имеет свое собственное поведение. Объекты создаются с помощью инструкций и выражений.

Язык Python содержит набор собственных встроенных типов объектов. При использовании такого типа генерируется объект. Например, при использовании в программе литерала-строки

3. Базовые (встроенные) типы объектов в языке Python

Ниже приведен перечень наиболее используемых базовых типов объектов.

Тип объекта

Литерал

С каждым созданным объектом ассоциируется собственный набор операций. Например, для строк можно выполнять только операции над строками, для числовых объектов можно выполнять допустимые операции над числами.

4. Существует ли в языке Python конструкция объявления типа для объекта?

Нет, не существует. Тип создаваемого объекта определяется синтаксисом выполняемого выражения. Иными словами, синтаксис выражения задает тип создаваемого и используемого объекта. Источником типа есть выражение.

5. Что означает термин «динамическая типизация объекта»?

В Python термин «динамическая типизация объекта» означает, что тип данных объекта определяется автоматически и этот тип не нужно объявлять в программном коде.

6. Что в языке Python означает термин «строгая типизация объекта»?

Термин «строгая типизация объекта» означает, что после создания объекта некоторого типа над этим объектом можно выполнять только те строго определенные операции, которые есть применимы к его типу.

Источник

Работа со строками в Python: литералы

Это первая часть о работе со строками, а именно о литералах строк.

Литералы строк

Работа со строками в Python очень удобна. Существует несколько литералов строк, которые мы сейчас и рассмотрим.

Строки в апострофах и в кавычках

Экранированные последовательности позволяют вставить символы, которые сложно ввести с клавиатуры.

Если перед открывающей кавычкой стоит символ ‘r’ (в любом регистре), то механизм экранирования отключается.

Но, несмотря на назначение, «сырая» строка не может заканчиваться символом обратного слэша. Пути решения:

Строки в тройных апострофах или кавычках

Главное достоинство строк в тройных кавычках в том, что их можно использовать для записи многострочных блоков текста. Внутри такой строки возможно присутствие кавычек и апострофов, главное, чтобы не было трех кавычек подряд.

Это все о литералах строк и работе с ними. О функциях и методах строк я расскажу в следующей статье.

Источник

Переменные, константы и литералы

В этом руководстве вы узнаете о переменных, константах, литералах в Python и о том, как и где их использовать.

Переменные

Переменная — это отведенное имя в памяти компьютера для хранения данных, у которого есть имя. Переменные — это контейнеры, в которых хранятся данные, которые можно изменить или использовать позже в программе. Например:

Значения переменной можно менять по ходу программы.

Примечание. На самом деле мы не присваиваем значения переменным. Вместо этого Python свящывает переменную и переданное значение с помощью ссылки.

Присваивание значений переменным

Вывод:

Примечание. Python — динамический (нетипизированный) язык программирования, поэтому определять тип переменных не нужно. Python сам знает, что «codechick.io» — строка, поэтому автоматически определит переменную website как строковую.

Вывод:

Если мы хотим присвоить одно и то же значение нескольким переменным одновременно, можно сделать это следующим образом:

Константы

Константа — это постоянная переменная, значение которой нельзя изменить. Представьте, что это контейнер, в котором содержится информация, менять которую мы не можем.

Присваивание значений константе

В Python константы обычно объявляются в модуле. В этом контексте под модулем подразумевается файл, который содержит переменные, функции и т.д. и который можно импортировать в основной файл. Внутри модуля константы записываются заглавными буквами. Если нужно разделить слова, используются подчеркивания.

Создадим файл constant.py:

Теперь создадим файл main.py:

Вывод:

Примечание. В Python нет неизменяемых переменных (констант), поэтому на самом деле мы объявляем не константы. Мы просто записываем переменные заглавными буквами, чтобы отличать их от обычных, «изменяемых» переменных. Но это не значит, что переназначить «константу» не получится.

Литералы

Литерал — это простейший способ создания объекта. Под литералами понимаются так называемые «сырые» данные, которые хранятся в строке или константе.

В Python есть несколько типов литералов:

Числовые литералы

Вывод:

В приведенной выше программе:

Строковые литералы

Строковый литерал — это последовательность символов, заключенная в кавычки. Мы можем использовать как одинарные, так и двойные или тройные кавычки для строки. Есть еще символьный литерал — это одиночный символ, который тоже заключен в кавычки.

Вывод:

В приведенной выше программе:

Логические литералы

Вывод:

Специальные литералы

Вывод:

Литералы-коллекции

В Python четыре различных литералов-коллекций: литералы списка, литералы кортежа, литералы словаря и литералы множества.

Вывод:

В приведенной выше программе мы создали список fruits (фрукты), кортеж numbers (числа), словарь alphabets (алфавит) и множество vowels (гласные звуки).

Источник

Django Fan

Что такое литералы в Python

Вопрос

. Python начал изучать недавно и наткнулся на термин «литерал» который мне не понятен, хоть убейте не пойму что и как к нему относится, прошу объясните.

. в книге под термином литерал подразумевается выражение, создающее объект, который иногда также называется константой. Следует иметь в виду, что термин «константа» не означает объекты и переменные, которые никогда не изменяются.

То есть это вообще как, литерал подразумевает выражение, создающее объект, но в тоже время литерал может быть константой, но которая не означает объекты.

Это определение выше одно из первых с которым я столкнулся, потом читал дальше и еще один пример: В таблице 5.1 показано, как выглядят числа различных типов в языке Python в тексте программы(то есть в виде литералов) и там идут целые числа, вещественные и т.д. но если это все должно быть результатом выражения, то почему в таблице это просто 9999999999, 1234, или же 1.23.

Ответ

Это одна из базовых концепций, но именно поэтому ее непросто объяснить «в сферической форме в вакууме». Я тоже помню, как не сразу понял что это означает. Взялся было отвечать читателю в почте, но когда увидел, что текст получился довольно объемный, решил запостить его в блоге, может еще кому-то пригодится.

Если простыми словами, то литерал в Python – это простейший способ создания объектов. Например: Но, поскольку такая запись не имеет смысла, так как с созданным объектом нужно что-то сделать или чему-то присвоить, то обычно все примеры в литературе пишутся в виде: На этом месте у новичка уже глаза разбегаются – где здесь что. Так вот, слева – переменная, справа – литерал.

. под термином литерал подразумевается выражение, создающее объект.

То же самое, 4 + 5 – это выражение, не литерал.

В большинстве случаев смысл этого термина не играет большой роли для понимания сути, часто его можно просто игнорировать. Возможно, он ближе к области лингвистики. Например, нужно понимать разницу, когда кто-то скажет: «А давайте-ка создадим этот словарь не с помощью литерала, а с помощью builtin«. Разница будет выглядеть так: В первом случае мы создаем словарь с помощью встроенной функции dict(), а во втором – с помощью литерала словаря.

. Математика – не наука, а язык для выражения научных идей.

Так что, да – к терминам надо относиться с уважением.

Источник

Литералы строк

Литералы строк позволяют интерпретатору Python убедиться что перед ним действительно находится строка. Такой подход называется «утиной» типизацией – если что-то плавает как утка, крякает ка утка и откладывает яйца как утка, то скорее всего это действительно утка. То же самое и с литералами строк – если что-то соответствует литералам строк, то это можно считать строкой. Вот и все.

В самом простом случае, строкой является последовательность символов заключенная в апострофы, кавычки, тройные кавычки или тройные апострофы:

Если внутри строки должны содержаться апострофы или кавычки, то сама строка должна обрамляться кавычками или апострофами соответственно:

Тем не менее если вам нужно использовать внутри стрроки кавычки или апострофы, то лучше всего экранировать их специальным символом \ :

В этом случае можно точно гарантировать, что интерпретатор поймет все правильно и никаких ошибок не произойдет.

Каквычки и апострофы служат для создания «коротких» строк, а тройные кавычки и тройные апострофы для «длинных». Лучше всего это можно продемонстрировать с помощью функции print() и специальных непечатаемых символов, например таких как \n – символ переноса строки, \t – символ табуляции (отступа).

При создании «длинных» строк нам не нужно вводить все непечатаемые символы вручную, т.е. мы можем печатать текст так, как привыкли это делать, спокойно используя клавиши Tab и Enter:

Причем, обычный вывод снова печатает строку «как есть», обозначая все символы переноса и табуляции:

А вот функция print() выполняет интерпретацию всех непечатаемых символов, выполняя все необходимые преобразования, в местах где они встречаются:

Ввод длинных строк

Наличие очень длинных строк в коде, очень затрудняет его чтение, поэтому в Python, предусмотренно несколько способов ввода таких строк. Допустим у нас есть какая-то очень длинная строка и по каким-то причинам мы не можем вставлять внутрь символ » \n «, что автоматически означает невозможность использования тройных кавычек или тройных апострофов. Ну не вводить же эту строку вот так:

Следует сразу отметить, что символ переноса строки » \n » для интерпретатора означает конец инструкции, но только в том случае если этот символ не находится внутри: круглых ( () ), квадратных ( [] ) и фигурных ( <> ) скобок, а так же тройных кавычках или тройных апострофах. Это очень удобно, если нам необходимо вводить очень длинные последовательности, например матрица 6×6 может быть введена вот так:

И в коде это будет смотреться гораздо лучше чем вот это:

Но для одинарных кавычек или апострофов этот способне не подойдет. Здесь на помощь приходит символ » \ » (newline), который интерпретируется как «новая строка«, а не перевод на новую строку. Этот символ позволяет писать очень длинные «однострочные» иструкции в нескольких строках кода. И если вернуться к нашей строке:

То с помощью символа » \ » и оператора конкатенации мы можем записать ее вот так:

Второй способ, связан с тем, что если две строки присутствуют рядом в одной строке кода и разделены только пробелами, то они автоматически объединяются:

Надо сразу отметить, что этот трюк работает только для строковых литералов:

А если вспомнить, что символ » \n » игнорируется внутри круглых скобок, то наша длинная строка может быть записана и так:

Именно этот способ рекомендуется использовать в коде. Причем данный способ (в отличие от предыдущего) допускает комментирование:

Префиксы

Так же к литералам строк можно отнести префиксы (в скобках указаны альтернативные способы их написания):

Нужно сразу уточнить, что между префиксом и строкой не может быть знаков пробела.

Префикс u

Префикс u обозначает строки Юникода и существует лишь для совместимости строк в коде Python3 и Python2. Так что если вы имеете дело только с Python3, то можете смело забыть об этом префиксе.

Префикс r

Префикс r обозначает неформатируемые (или необрабатываемые) строки, в которых подавляется действие символов экранирования. Такие строки очень удобны, для хранения путей к файлам в Windows, например:

Такие строки можно спокойно использовать для работы с файловой системой. Единственное, что следует помнить так это то что неформатированная строка не может заканчиваться символом обратного слеша, т.е. строка r’D:\\мои документы\книги\’ является недопустимой (как и любая друга строка, заканчивающаяся нечетным количеством обратных слешей). В этой ситуации можно поступить тремя способами.

Можно добавить экранированный символ обратного слеша \\ вручную:

Или вообще вместо экранированных строк использовать обычные, в которых каждый символ обратного слеша экранирован:

Так же неформатированные строки очень часто используются для хранения разметки LATEX, которая может быть использована для создания математических формул. Например, строка \sum_^k^<2>=<\frac<6>> интерпретируется как формула:

А в Python использовать такую строку можно так:

Префикс b

Префикс f

Работа данного префикса основана том же микроязыке спецификаторов форматирования, который использует метод format() (см смотрите str.format() — метод форматирования строк). На первый взгляд, этот язык выглядит довольно замысловатой штукой, но если разобраться, то все станет довольно просто.

Действительно замысловато, но в определенных ситуациях весьма и весьма удобно:

В общем, будем считать, что с префиксом f мы немного познакомились, но по хорошему, он заслуживает отдельной страницы.

Префикс fr

Префикс fr определяет литералы форматируемых (!) неформатируемых строк. Иногда, строки с префиксом r действительно называют неформатируемыми, подразумевая, что экранированные последовательности не обрабатываются, а раз они содержат необработанные экранированные последовательности, то их и называют «сырыми». Таким образом, префикс fr это форматируемая «сырая строка».

Существуют ситуации, в которых такие строки могут оказаться весьма удобны. Например, формирование путей к файлам:

Однако, для работы с разметкой LATEX (для математических) формул этот префикс вряд ли подойдет. Тем не менее он все равно используется, даже несмотря на то что вызывает много путаницы. Например у нас есть формула:

Для сохранения каждой фигурной скобки, нам пришлось ее дублировать, т.к. если этого не делать то интерпретатор может ее счесть за начало указателя для вставки поля:

Конечно мы могли бы воспользоваться оператором конкатенации и собрать необходимую строку по частям, но и этот способ может оказаться вполне жизнеспособным.

Префикс br

Префикс br определяет «сырые» строки байтов, в которых каждый байт всегда выводится в шестнадцатеричном формате, а символы обратного слеша дополнительно экранируются. Обычные строки байтов могут содержать ASCII символы, но иногда это нежелательно:

И вот здесь я должен честно признаться, что вообще не понимаю для чего это может пригодиться. Но раз этот префикс добавили, значит, это кому-нибудь нужно.

Но все же, допустим у нас есть строка байтов b’\x61′ :

Добавим префикс br :

Посмотрим на длины строк:

То поймем, что обращение к символам по индексу возвращает числовые коды Юникода. А это лишний раз подтверждает, что я вообще не понимаю для чего нужен этот префикс.

Источник