КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ
Полезное
Смотреть что такое «КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ» в других словарях:
количественные методы — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN quantitative tools … Справочник технического переводчика
Количественные методы — в языкознании использование подсчётов и измерений при изучении языка и речи. В той мере, в какой К. м. опираются на математическую статистику, они могут быть названы статистическими методами. Как и все математические методы, К. м. могут… … Лингвистический энциклопедический словарь
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ — QUANTITATIVE METHODSВ связи со сложностью процесса управления менеджеры обратились к К.м. и приемам как средствам решения многих проблем. Такие методы часто называют АНАЛИЗОМ ДЕЯТЕЛЬНОСТИРациональный подход к К.м. решения проблем предполагает… … Энциклопедия банковского дела и финансов
Количественные методы анализа и оценки риска аварий гидротехнических сооружений — 6.4 Количественные методы анализа и оценки риска аварий гидротехнических сооружений 6.4.1 Основными задачами оценки риска аварий ГТС гидроэлектростанции являются: оценка частот (среднегодовых вероятностей) возникновения и развития аварий ГТС по… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ — (quantitative research techniques) методы исследования, в которых конечные данные выражаются в цифровой форме. Могут быть некоторые споры по вопросу о включении порядковых данных для описания ситуации, при которой категориям наблюдений… … Большой толковый социологический словарь
количественные методы в этнопсихологии — совокупность способов, приемов, методов описания процедур получения и выражения формализованного результата в этнопсихологических исследованиях с использованием достижений современной математики и вычислительной техники. К.м. в э. находятся в… … Этнопсихологический словарь
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ В ЭТНОПСИХОЛОГИИ — совокупность способов, приемов, методов описания процедур получения и выражения формализованного результата в этнопсихологических исследованиях с использованием достижений современной математики и вычислительной техники. К.м. в э. находятся в… … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике
РД 50-216-80: Методические указания. Количественные методы оптимизации параметров объектов стандартизации. Основные положения по обеспечению широкого внедрения. Направления работ и унификация методов и документов — Терминология РД 50 216 80: Методические указания. Количественные методы оптимизации параметров объектов стандартизации. Основные положения по обеспечению широкого внедрения. Направления работ и унификация методов и документов: Базовая… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Количественные — 4.1.3.2 Количественные икачественныекритерии. Источник: СТО Газпром 2 1.12 064 2006: Методика оценки технико коммерческих предложений на поставку ма … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Методы экологического мониторинга — В этой статье отсутствует вступление. Пожалуйста, допишите вводную секцию, кратко раскрывающую тему статьи. В зависимости от точности результатов, которые необходимо получить при проведении мониторинга по тому или иному компоненту, явлению, пр … Википедия
Качественные и количественные методы исследований
Существуют два основных источника маркетинговой информации: первичные и вторичные данные. Первичные данные – это данные, которые ранее не существовали и которые собираются маркетологом впервые. Исследования, связанные с получением и анализом первичных данных, называются полевыми. Полевые исследования делятся на качественные и количественные. Первые основаны на сборе и анализе нечисловых данных. Вторые же базируются на том, что поведение людей и отношение их к чему-либо можно выразить с помощью числовых величин.
Желательно — пожестче!
Качественные методы исследования направлены на получение максимально полных и детализированных сведений об объекте изучения. Отличие качественных методов от количественных состоит в том, что они не акцентируются на статистических оценках и измерениях, а базируются на понимании, трактовке и интерпретации эмпирических данных.
К данным методам исследования относят: глубинные интервью; фокус-группы; проекционные методы.
Глубинные интервью – прямой метод качественных исследований, заключающийся в интервьюировании респондента подготовленным специалистом при помощи последовательно задаваемых вопросов для выяснения мнения отдельных членов группы по исследуемой проблеме, мотивов поведения и т.д. Основными тематическими направлениями глубинных интервью в маркетинге являются: изучение поведенческих характеристик потребителей, их отношения к компаниям, новым или существующим товарам, ценам на них; оценка реакции потребителей на разрабатываемые маркетинговые программы.
Третий метод анализа, символический метод, предполагает анализ символического значения предметов в сравнении с их противоположностями, выяснение их значения для респондента с помощью не характерных для них свойств. Допустим, при ответе на вопрос: «Что для Вас значит универсальный магазин?» выяснилось, что кроме основной функции – повседневные закупки – он служит для многих одиноких респондентов местом общения и знакомства. Исходя из этого рекламная кампания сети универсальных магазинов может разрабатываться с учетом этого обстоятельства.
Самое главное, что требуется от модератора, – в течение короткого времени установить доверительные отношения с группой незнакомых людей и побудить их поговорить на темы, которые часто могут быть им неинтересны, неприятны, о которых они не задумываются, или зачастую им просто бывает сложно сформулировать свои мысли.
Существуют «жесткий» и «мягкий» стили ведения групп. Для «жесткого» стиля характерен авторитарный стиль поведения модератора: давление на участников, жесткое ограничение времени ответа на вопросы, провокации участников или попытки подловить их на противоречиях в ответах. «Жесткий» стиль имеет свои области применения, но большинство модераторов проводят группы в «мягком» стиле, проявляя искренний интерес к другим людям, создавая доброжелательную атмосферу дискуссии. Это не значит, что ведущий ставит своей целью добиться бесконфликтности и благодушного настроения участников группы, какие-то конфликты, противоречия, острые моменты неизбежны и необходимы. Но при этом участники должны чувствовать, что мнение каждого одинаково ценно, интересно модератору и другим респондентам, потому что позволяет по-новому взглянуть на привычные вещи.
Проекционные методы включают в себя следующие конкретные методы: ассоциативные методы, тесты на завершение предложений, тестирование иллюстрациями, тесты рисунками, ролевые игры, ретроспективные беседы и беседы с упором на творческое воображение.
Каждый рассмотренный метод имеет как достоинства, так и недостатки, которые необходимо учитывать при выборе качественного метода исследования. Но несмотря на некоторые недостатки методов, необходимо не оставлять без внимания и интервьюеров, которые должны отличаться высоким уровнем профессиональных навыков.
Применение данных методов на практике позволит компании сделать вывод о путях распределения своих и конкурирующих товаров, проверить, как принимает рынок новые продукты, насколько эффективно работает сбытовая служба и т.д.
Статистика — упрямая вещь!
Количественные исследования обычно отождествляют с проведением различных опросов, основанных на использовании структурированных опросов закрытого типа, на которые отвечает большое число респондентов. Характерными особенностями таких исследований являются: четко определенные формат собираемых данных и источники их получения, обработка собранных данных осуществляется с помощью упорядоченных процедур, в основном количественных по своей природе. Цель количественных исследований – получение и анализ достоверных данных, подлежащих всесторонней статистической обработке. Количественные исследования позволяют проверить достоверность мнений потребителей, выявленных в ходе качественных исследований. Они проводятся с помощью опросов с использованием методов статистической выборки, наблюдений и экспериментов.
Опрос предполагает выяснение мнения респондента по определенному кругу включенных в анкету вопросов путем личного либо опосредованного контакта интервьюера с респондентом.
Для оценки полученных данных при опросе респондентов по данной теме курсовой работы могут быть использованы следующие методы анализа: дисперсионный анализ; кросс-табулирование; совместный анализ; многомерное шкалирование; кластерный анализ.
Наблюдение в маркетинге – это способ сбора маркетинговой информации о каком-либо объекте, исследуемом специалистами. Наблюдение осуществляют только при помощи целенаправленного и организованного восприятия с последующим фиксированием принятых данных на каком-либо возможном носителе.
Наблюдение для проведения маркетинговых исследований – один из лучших методов собирания данных. Объекты, находящиеся под наблюдением в маркетинге, – как правило, сами люди либо группы людей, а также конкуренты, предприятия, рынок либо его отдельные состояния и системы.
Метод наблюдения основан на наблюдении за определенной группой людей или различными ситуациями и последующем анализе факторов, наиболее важных для проводимого исследования. Этот метод может быть использован для разных целей как основной, дополнительный источник данных, а также для проверки сведений, полученных в процессе исследования.
Существует несколько форм наблюдений, их можно распределить, классифицировать по следующим признакам.
Полевые эксперименты проводятся в реальных условиях: в магазинах, на дому у потребителей и т.д. Результаты таких экспериментов заслуживают большего доверия, чем лабораторных, но при их проведении сложно точно учесть влияние побочных факторов, они требуют больше времени для своей реализации и сопряжены с большими затратами.
. И в заключение.
Количественные методы исследования
Основная причина проводить данное исследование – получить точные цифры( поэтому количественный), а не просто предположения. Количественный метод позволяет провести численную оценку состояния рынка. Исследование, а точнее его методика, дает нужную информацию для дальнейшего планирования и во избежание риска. Обрабатываются большие данные, поэтому метод получил название количественный. На самом деле, количественный метод нельзя назвать простым, поскольку маркетинговое исследование предполагает работу с огромным объемом информации.
Такое исследование разрешает получить достоверный статистический количественный результат и экстраполировать его, то есть распространять и использовать основой для всего региона, где проводилось исследование или для отдельной группы потребителей, на которых исследование было рассчитано.
Количественные исследования позволяют правильно рассчитать количественный объем производства или снизить риск составить недостаточно точный количественный план, а также сформировать параметры продукта. Может возникнуть желание не проводить исследование или проигнорировать количественный объем и исследование, а самостоятельно разобраться в потребностях рынка. Зачастую это венчается неудачами, а также означает потерю товара. Количественный метод предполагает работу с большими выборками (большой количественный объем) данных, проводя исследование.
Методы количественных исследований чаще всего рекомендуют применять:
1- Чтоб исследование определило глубину, с которой может проникнуть товар на рынок;
2- Чтоб исследование дало надежную оценку, планируя количественный объем, а также частоту использования определенного товара;
3- Исследование может помочь выявить необходимые источники информации;
4- Исследование поможет сравнить несколько готовых концепций, которые имеет кампания;
5- Заслуга, которую несет исследование и количественный результат сложно переоценить, ведь исследование помогает выбрать основу для правильной модели товара.
Количественный метод включает в себя различное исследование, например:
1- Исследование, которое проводится для розничной сети;
2- Исследование посредством личного интервью;
4- Исследование с помощью проведения телефонных бесед.
Количественный параметр – это базовый и важный параметр. Почему именно количественный? Потому что количественный метод может дать точную оценку в цифрах (процентах). Именно количественный метод создает наиболее достоверные результаты. Какой результат обычно чаще всего влияет на любое исследование? Количественный. Для продавца количественный результат наиболее существенный.
Количественные методы
К основным методам количественного анализа (и синтеза) в психологии относятся следующие:
Выше при освещении этапа обработки данных в психологическом исследовании приводились краткие характеристики всех перечисленных методов кроме двух последних. Восполним этот пробел.
Шкалирование в еще большей степени, чем таксономический анализ, совмещает в себе черты количественного и качественного изучения реальности. Количественный аспект шкалирования состоит в том, что в его процедуру в подавляющем большинстве случаев входят измерение и числовое представление данных. Качественный аспект шкалирования выражается в том, что, во-первых, оно позволяет манипулировать не только количественными данными, но и данными, не имеющими единиц измерения, а во-вторых, включает в себя элементы качественных методов (классификации, типологизации, систематизации).
В самом общем смысле шкалирование есть способ познания мира через моделирование реальности с помощью формальных (в первую очередь, числовых) систем. Применяется этот способ практически во всех сферах научного познания (в естественных, точных, гуманитарных, социальных, технических науках) и имеет широкое прикладное значение.
По природе эмпирического множества шкалирование делится на два вида: физическое и психологическое. В первом случае шкалированию подвергаются объективные (физические) характеристики объектов, во втором – субъективные (психологические).
Итогом шкалирования является построение шкал (лат. scala – ‘лестница’), т. е. некоторых знаковых (числовых) моделей исследуемой реальности, с помощью которых можно эту реальность измерить. Таким образом, шкалы являются измерительными инструментами. Общее представление обо всем многообразии шкал можно получить из работ, где приведена их классификационная система и даны краткие описания каждого вида шкал. Сведения о многообразии модификаций общенаучного метода шкалирования в систематизированном виде представлены в работе.
Отношения между элементами эмпирического множества и соответствующие допустимые математические операции (допустимые преобразования) обусловливают уровень шкалирования и тип получаемой шкалы (по классификации С. Стивенса). Первому, наиболее простому типу отношений (= ≠) соответствуют наименее информативные шкалы наименований, второму (>
Психофизическое шкалирование заключается в построении шкал для измерения субъективных (психологических) характеристик объектов (явлений), имеющих физические корреляты с соответствующими физическими единицами измерения. Например, субъективным характеристикам звука (громкости, высоте, тембру) соответствуют физические параметры звуковых колебаний: амплитуда (в децибелах), частота (в герцах), спектр (в показателях составляющих тонов и огибающей). Таким образом, психофизическое шкалирование позволяет выявить зависимость между величинами физической стимуляции и психической реакции, а также выразить эту реакцию в объективных единицах измерения. В результате получают любые виды косвенных и прямых шкал всех уровней измерения: шкалы наименований, порядка, интервалов и отношений.
Психометрическое шкалирование заключается в построении шкал для измерения субъективных характеристик объектов (явлений), не имеющих физических коррелятов. Например, характеристик личности, популярности артистов, сплоченности коллективов, выразительности образов и т. п. Реализуется с помощью некоторых методов косвенного (объективного) шкалирования. В результате получают шкалы суждений, относящиеся по типологии допустимых преобразований, как правило, к шкалам порядка, реже – к шкалам интервалов. В последнем случае в качестве единиц измерения выступают показатели вариативности суждений (ответов, оценок) респондентов. Наиболее характерными и распространенными психометрическими шкалами являются шкалы оценок и основанные на них шкалы установок. Психометрическое шкалирование лежит в основе разработки большинства психологических тестов, а также методов измерений в социальной психологии (социометрические методики) и в прикладных психологических дисциплинах. Поскольку вынесение суждений, лежащее в основе процедуры психометрического шкалирования, может быть применено и к физической сенсорной стимуляции, постольку эти процедуры применимы и для выявления психофизических зависимостей, но в этом случае получаемые шкалы не будут иметь объективных единиц измерения.
Как физическое, так и психологическое шкалирование может быть одномерным и многомерным. Одномерное шкалирование – это процесс отображения эмпирического множества в формальное по одному критерию. Получаемые одномерные шкалы отображают либо отношения между одномерными эмпирическими объектами (или одними и теми же свойствами многомерных объектов), либо изменения одного свойства многомерного объекта. Реализуется одномерное шкалирование с помощью методов и прямого (субъективного), и косвенного (объективного) шкалирования.
Под многомерным шкалированием понимается процесс отображения эмпирического множества в формальное одновременно по нескольким критериям. Многомерные шкалы отражают либо отношения между многомерными объектами, либо одновременные изменения нескольких признаков одного объекта. Процесс многомерного шкалирования в отличие от одномерного характеризуется большей трудоемкостью второго этапа, т. е. формализации данных. В связи с этим привлекается мощный статистико-мате-матический аппарат, например, кластерный или факторный анализы, входящие неотъемлемой частью в методы многомерного шкалирования.
Исследование проблем многомерного шкалирования связано с именами Ричардсона и Торгерсона, предложивших его первые модели. Начало разработкам методов неметрического многомерного шкалирования положил Шепард. Наиболее распространенный и впервые теоретически обоснованный алгоритм многомерного шкалирования предложил Краскал. Обобщение сведений по многомерному шкалированию провел М. Дэйвисон. Специфика многомерного шкалирования в психологии отражена в работе Г. В. Парамей.
Раскроем упоминавшиеся ранее понятия «косвенное» и «прямое» шкалирования. Косвенное, или объективное шкалирование – это процесс отображения эмпирического множества в формальное при взаимном несоответствии (отсутствие изоморфизма) между структурами этих множеств. В психологии в основе такого несоответствия лежит первый постулат Фехнера о невозможности прямой субъективной оценки величины своих ощущений. Для количественного выражения ощущений используются внешние по отношению к ним (косвенные) единицы измерения, базирующиеся на различных оценках испытуемых: едва заметные различия, время реакции (ВР), дисперсия различения, разброс категориальных оценок.
Косвенные психологические шкалы по способам их построения, исходным допущениям и единицам измерения образуют несколько групп, главные из которых следующие:
Аналитическим выражениям этих шкал присвоен статус законов, названия которых связаны с именами их авторов:
Наибольшими прикладными возможностями обладают шкалы суждений. Они позволяют измерять любые психические явления, реализуют как психофизическое, так и психометрическое шкалирование, дают возможность многомерного шкалирования. По типологии допустимых преобразований косвенные шкалы представлены в основном шкалами порядка и интервалов.
Прямые шкалы по способу их построения образуют две основные группы:
Второй вариант открывает путь к многомерному шкалированию. Значительная часть прямых шкал хорошо аппроксимируется степенной функцией, что на большом эмпирическом материале доказал С. Стивене, именем которого названо аналитическое выражение прямых шкал – степенной закон Стивенса.
Для количественного выражения ощущений при субъективном шкалировании используются психологические единицы измерения, специализированные для конкретных модальностей и экспериментальных условий. Многие из этих единиц имеют общепринятые наименования: «соны» для громкости, «брилы» для яркости, «густы» для вкуса, «веги» для тяжести и т. д. По типологии допустимых преобразований прямые шкалы представлены главным образом шкалами интервалов и отношений.
Часть исследователей в явном или неявном виде отождествляют понятия «шкалирование» и «измерение». На эту точку зрения особенно сильно «работает» авторитет С. Стивенса, который измерение определял как «приписывание числовых форм объектам или событиям в соответствии с определенным правилами» и тут же указывал, что подобная процедура ведет к построению шкал. Но поскольку процесс разработки шкалы есть процесс шкалирования, то в итоге получаем, что измерение и шкалирование – одно и то же. Противоположная позиция состоит в том, что с измерением сопоставляется только метрическое шкалирование, связанное с построением интервальных и пропорциональных шкал.
Представляется, что вторая позиция строже, поскольку измерение предполагает количественное выражение измеряемого, а следовательно, наличие метрики. Острота дискуссии может быть снята, если измерение понимать не как исследовательский метод, а как инструментальное сопровождение того или иного метода, в том числе шкалирования, о чем уже упоминалось.
Кстати, метрология (наука об измерениях) в понятие «измерение» включает как его обязательный атрибут средства измерения. Для шкалирования же (по крайней мере, для неметрического шкалирования) измерительные средства не обязательны. Правда, метрология интересуется главным образом физическими параметрами объектов, а не психологическими. Психологию, наоборот, в первую очередь занимают субъективные характеристики (большой, тяжелый, яркий, приятный и т. п.). Это позволяет некоторым авторам за средство измерения принимать самого человека. При этом имеется в виду не столько использование в качестве единиц измерения частей человеческого тела (локоть, аршин, сажень, стадий, фут, дюйм и т. п.), сколько его способности к субъективному количественному оцениванию любых явлений. Но бесконечная вариативность индивидуальных различий человека, в том числе вариативность оценочных способностей, не может дать общеупотребимых единиц измерения на этапе сбора данных об объекте. Иными словами, в эмпирической части шкалирования субъект не может рассматриваться в роли измерительного инструмента. Эту роль ему с большой натяжкой можно приписать только после манипуляций уже не с эмпирическими, а с формальными множествами. Тогда искусственно получают субъективную метрику, чаще всего в виде интервальных значений. На эти факты указывает Г. В. Суходольский, когда говорит, что упорядочивание (а именно этим занимается испытуемый на стадии «оценки» эмпирических объектов) «является подготовительной, но не измерительной операцией». И только потом на стадии обработки первичных субъективных данных соответствующие шкалообразующие действия (у Суходольского – ранжирование) «метризуют одномерное топологическое пространство упорядоченных объектов и, следовательно, измеряют «величину» объектов».
Неясность соотношения понятий «шкалирование» и «измерение» в психологии усиливается при их сопоставлении с понятиями «тест» и «тестирование». Не вызывает сомнений отнесение тестов к измерительным инструментам. Однако следует указать на два момента. Первый – это использование теста в процессе тестирования, т. е. обследования (психодиагностики) конкретных психологических объектов. Второй – это разработка, или конструирование теста. В первом случае с определенным основанием можно говорить об измерении, поскольку к обследуемому объекту (испытуемому) «примеривается» эталонная мера – стандартная шкала. Во втором случае, очевидно, корректнее говорить о шкалировании, поскольку квинтэссенцией конструирования теста является процесс построения стандартной шкалы и связанные с этим операции определения эмпирического и формального множеств, надежность и изоморфизм которых не в последнюю очередь обеспечиваются стандартизацией процедуры сбора эмпирических данных и набором достоверной «статистики».
Другой аспект проблемы вытекает из того обстоятельства, что тест как измерительный инструмент состоит из двух частей:
Где следует говорить об измерении, где о шкалировании, если это не одно и то же? Нам кажется, что эмпирическая часть процесса тестирования, т. е. выполнение испытуемым тестового задания, не является чисто измерительной процедурой, но к шкалированию ее отнести необходимо. Аргументация такова: сами по себе действия, совершаемые испытуемым, не являются мерой выраженности диагносцируемых качеств. Только результат этих действий (затраченное время, число ошибок, тип ответов и т. д.), определяемый уже не испытуемым, а диагностом, представляет собой «сырое» шкальное значение, которое в последующем сравнивается с эталонными значениями. «Сырыми» показатели результатов действий испытуемого здесь названы по двум причинам. Во-первых, они, как правило, подвергаются переводу в другие единицы выраженности. Часто – в «безликие», абстрактные баллы, стены и т. п. И, во-вторых, обычное дело в тестировании – многомерность изучаемого психического явления, что предполагает для его оценки регистрацию нескольких изменяющихся параметров, синтезируемых впоследствии в единый показатель. Таким образом, только этапы обработки данных и интерпретации результатов тестирования, где производятся перевод «сырых» эмпирических данных в сравниваемые и наложение последних на «измерительную линейку», т. е. стандартную шкалу, можно без оговорок отнести к измерению.
Еще туже этот проблемный узел затягивается в связи с обособлением и перерастанием в самостоятельные дисциплины таких научных разделов, как «Психометрия» и «Математическая психология». Каждая из них как свои ключевые категории рассматривает обсуждаемые нами понятия. Психометрию можно считать психологической метрологией, охватывающей «весь круг вопросов, связанных с измерением в психологии». Поэтому нет ничего удивительного, что шкалирование входит в этот «круг вопросов». Но и психометрия не проясняет его соотношения с измерением. Более того, дело запутывается многообразием трактовок самой психометрической науки и ее предмета. Например, психометрия рассматривается в контексте психодиагностики. «Часто термины «психометрия» и «психологический эксперимент» употребляются как синонимы… Очень популярно мнение, что психометрия – это математическая статистика с учетом специфики психологии… Устойчивое понимание психометрии: математический аппарат психодиагностики… Психометрия – наука о применении в исследовании психических явлений математических моделей».
Что касается математической психологии, то ее статус еще более расплывчат. «Содержание и структура математической психологии еще не приобрели общепринятой формы, выбор и систематизация математико-психологических моделей и методов в какой-то мере произвольны». Тем не менее уже намечается тенденция поглощения психометрии математической психологией. Отразится ли это на обсуждаемой проблеме соотношения шкалирования и измерения и прояснится ли их место в общей системе методов психологии – пока сказать трудно.
