Что такое кэширование данных приложений

Что такое кэшированные данные в Android телефоне

Разработчики мобильных приложений не стоят на месте и ежедневно работают над созданием новых продуктов. На смартфоне среднестатистического человека установлено множество программ, включающих мессенджеры, социальные сети, игры и различные сервисы. Иногда можно столкнуться с ситуацией, когда свободное место для загрузки новой утилиты закончилось. Опытные пользователи в этом случае рекомендуют удалить кэшированные данные из памяти устройства. Давайте рассмотрим, что это такое, а также разберёмся с принципом очистки кэша.

Что такое кэшированные данные в телефоне

Если не вдаваться в подробности, то кэшированные данные в телефоне – это временные файлы, хранящиеся в памяти устройства для более быстрой работы приложений или браузера. То есть это могут быть изображения, текстуры, данные веб-страницы и прочая информация.

Для наглядности приведём простой пример. Например, вы открыли мобильный клиент социальной сети и в ленте увидели новый пост с фотографией. Первоначально при медленном интернете картинка будет загружаться довольно долго, что будет заметно невооружённым глазом. После просмотра публикации закроем приложение и отложим телефон в сторону на некоторое время.

Спустя несколько минут можно снова запустить программу и перейти к просмотренному ранее посту. Будет удивительно, но при той же скорости интернета изображение загрузится практически моментально. Всё дело в том, что картинка будет подгружаться не из сети, а из внутренней памяти смартфона. Вот именно эти файлы, хранящиеся в телефоне, и называются «кэшем».

Можно ли удалить кэшированные данные

Мы разобрались, что такое кэшированные данные, а значит разумным будет вопрос: можно ли их удалить из памяти смартфона? Опытные пользователи естественно дадут положительный ответ, аргументирую это тем, что лишние файлы занимают свободное место во внутреннем хранилище устройства. Да, периодически очищать кэш нужно, но часто этого делать вовсе не требуется. Особенно это касается тех приложений, которыми вы регулярно пользуетесь.

Как известно, удаление кэшированных данных приведёт к уничтожению временных файлов и папок, содержащих ранее используемую информацию. Поэтому после выполнения процедуру нужно быть готовым, что в первое время приложение будет запускаться дольше обычного. Однако если со свободным местом проблемы, то очистка кэша – отличный способ освободить несколько мегабайт памяти.

Как удалить кэшированные данные в телефоне

А теперь после уточнения некоторой информации можно перейти к удалению кэшированных данных в телефоне. Перед началом процедуры отметим, что сделать это можно несколькими способами, о которых подробно рассказано ниже. Сначала рассмотрим традиционный метод, позволяющий очистить кэш конкретного приложения через настройки. Чтобы сделать всё правильно, воспользуйтесь следующей инструкцией:

А что делать, если необходимо удалить все кэшированные данные? Не беспокойтесь, переходить на страницу с каждым установленным приложением не придётся. Разработчики операционной системы Android всё продумали, поэтому вам нужно лишь воспользоваться следующим руководством:

Также можно пойти другим путём, установив на телефон специальное приложение. Например, это может быть программа Clean Master.

Источник

Что такое кэшированные данные или данные кэша?

Многие пользователи смартфонов под управлением системы Android, заходя в менеджер управления использованным дисковым пространством, находят в нем такой пункт как кэшированные данные или данные кэша. Значение занятого им пространства может достигать как несколько килобайт, так и приличные сотни мегабайт. Для смартфона, у которого свободная память заканчивается, освобождение этих несколько сотен мегабайт может спасти ситуацию. Но прежде чем удалять кэшированные данные, давайте разберемся что это вообще такое и каковы последствия их удаления.

Что такое данные, находящиеся в кэше?

В процессе работы операционная система вашего устройства, будь то компьютер или современный смартфон, складывает некоторые “тяжелые” ранее задействованные файлы в специальное хранилище, называемое кэшем. Это могут быть файлы браузеров, программ (instagram, vk, электронная почта) и даже игр.

В Windows кэшированные данные могут называться просто временными файлами.

Вариант обозначения кэшированных данных в Windows 10

Рассмотрим ситуацию. Вы время от времени посещаете тот или иной сайт. Пусть это будет сайт vk.om. Элементы его дизайна (верхняя синяя полоска, фон, изображения кнопок, ваш аватар и т.д.) меняются довольно редко. Чтобы каждый раз не расходовать ваш интернет – трафик и не тратить время на загрузку этих “статичных” файлов, они помещаются во временное хранилище, которое называется кэш. При очередном заходе на сайт vk.com у вас он загрузится быстрее, так как часть файлов не будет загружаться из интернета, а будет взято из кэша, находящегося на вашем устройстве.

Технология кэширования данных широко используется не только интернет – браузерами, но также другими программами и играми. Задача кэша – ускорить работу приложения (сайта) или системы в целом за счет быстрого доступа к часто востребованным данным.

Можно ли удалить?

Делать это конечно же можно и периодически даже нужно. Ведь при размещении данных в кэше система не знает точно потребуются ли эти самые данные снова или нет.

В нашем примере с сайтом vk.com это выглядит так: вы заходите на сайт vk.com, регистрируетесь на нем, пользуетесь день, два, понимаете что он вам не интересен и перестаете на него заходить. А данные в кэше ведь остаются. И таких сайтов с течением времени может быть очень много. То же самое касается программ. Ставите интересную программу, пользуетесь ей, затем она вам надоедает, вы ее удаляете, а в кэше могут остаться какие – то ее остатки.

Поэтому кэш периодически нужно чистить. Этим вы никак не навредите своему устройству, будь то смартфон или ноутбук. После очистки кэша нужные данные просто снова загрузятся с сайта, а затем будут использоваться до очередной очистки. Если же кэш долго не чистить, то со временем его размер может серьезно вырасти, что негативно скажется на быстродействии устройства.

Источник

Обзор кэширования

Кэширование помогает значительно повысить производительность приложений и снизить затраты, независимо от масштаба

Что такое кэширование?

В сфере вычислительной обработки данных кэш – это высокоскоростной уровень хранения, на котором требуемый набор данных, как правило, временного характера. Доступ к данным на этом уровне осуществляется значительно быстрее, чем к основному месту их хранения. С помощью кэширования становится возможным эффективное повторное использование ранее полученных или вычисленных данных.

Как работает кэширование?

Данные в кэше обычно хранятся на устройстве с быстрым доступом, таком как ОЗУ (оперативное запоминающее устройство), и могут использоваться совместно с программными компонентами. Основная функция кэша – ускорение процесса извлечения данных. Он избавляет от необходимости обращаться к менее скоростному базовому уровню хранения.

Небольшой объем памяти кэша компенсируется высокой скоростью доступа. В кэше обычно хранится только требуемый набор данных, причем временно, в отличие от баз данных, где данные обычно хранятся полностью и постоянно.

Обзор кэширования

ОЗУ и работающие в памяти сервисы. Поскольку ОЗУ и работающие в памяти сервисы обеспечивают высокие показатели скорости обработки запросов, или IOPS (количество операций ввода-вывода в секунду), кэширование повышает скорость извлечения данных и сокращает расходы при работе в больших масштабах. Чтобы обеспечить аналогичный масштаб работы с помощью традиционных баз данных и оборудования на базе жестких дисков, требуются дополнительные ресурсы. Использование этих ресурсов приводит к повышению расходов, но все равно не позволяет достигнуть такой низкой задержки, какую обеспечивает кэш в памяти.

Области применения. Кэш используется на разных технологических уровнях, включая операционные системы, сетевые уровни, в том числе сети доставки контента (CDN) и DNS, интернет-приложения и базы данных. С помощью кэширования можно значительно сократить задержки и повысить производительность операций ввода-вывода в секунду для многих рабочих нагрузок приложений с большой нагрузкой на чтение, например порталов для вопросов и ответов, игровых ресурсов, порталов для распространения мультимедиа и социальных сетей. Кэшировать можно результаты запросов к базам данных, вычислений, которые требовательны к ресурсам, запросы к API и ответы на них, а также веб-артефакты, например файлы HTML, JavaScript и изображений. Рабочие нагрузки, требующие больших вычислительных мощностей для обработки наборов данных, например сервисы рекомендаций и высокопроизводительное вычислительное моделирование, тоже могут эффективно использовать уровень данных в памяти в качестве кэша. В этих приложениях можно обращаться к очень большим наборам данных в режиме реального времени через кластеры машин, которые охватывают сотни узлов. Управление этими данными в дисковом хранилище является узким местом таких приложений из-за низкой скорости работы базового оборудования.

Шаблоны проектирования. В среде распределенных вычислений выделенный уровень кэширования позволяет системам и приложениям работать независимо от кэша. При этом их жизненные циклы не влияют на кэш. Кэш служит центральным уровнем, к которому могут обращаться различные несвязанные между собой системы. Он имеет собственный жизненный цикл и архитектурную топологию. Это особенно важно для систем, в которых узлы приложений можно динамически масштабировать в обе стороны. Если кэш находится на том же узле, что и приложение или системы, которые им пользуются, масштабирование может разрушить целостность кэша. Кроме того, если используются локальные кэши, это дает преимущества только локальным приложениям, которые пользуются данными. В распределенной среде кэша данные могут охватывать множество серверов кэширования и находиться в центральном расположении, удобном для всех потребителей данных.

Рекомендации по кэшированию. При реализации уровня кэша необходимо принимать во внимание достоверность кэшируемых данных. Эффективный кэш обеспечивает высокую частоту попаданий, то есть наличия в кэше запрашиваемых данных. Промах кэша происходит, когда запрашиваемых данных в кэше нет. Для удаления из кэша неактуальных данных применяются такие механизмы, как TTL (время жизни). Следует также понимать, требуется ли для среды кэширования высокая доступность. Если она необходима, можно использовать сервисы в памяти, такие как Redis. В ряде случаев уровень в памяти можно использовать как отдельный уровень хранения данных, в отличие от кэширования из основного хранилища. Чтобы решить, подходит ли такой вариант, необходимо определить для данных в сервисе в памяти соответствующие значения RTO (требуемое время восстановления, то есть сколько времени требуется системе на восстановление после сбоя) и RPO (требуемая точка восстановления, то есть последняя восстанавливаемая точка или транзакция). Для соответствия большинству требований RTO и RPO можно применять характеристики и проектные стратегии разных сервисов в памяти.

Ускорение получения веб-контента от веб-сайтов (браузеры или устройства)

Кэширование с помощью Amazon ElastiCache

Веб-сервис Amazon ElastiCache упрощает развертывание, эксплуатацию и масштабирование в облаке хранилища или кэша в памяти. Сервис повышает производительность интернет-приложений, позволяя получать информацию из быстрых управляемых хранилищ данных, размещенных в памяти, а не только из баз данных, размещенных на дисках и работающих не так быстро. Информацию о том, как реализовать эффективную стратегию кэширования, см. в этом техническом описании по кэшированию в памяти.

Преимущества кэширования

Повышение производительности приложений

Поскольку память работает в разы быстрее диска (магнитного или SSD), чтение данных из кэша в памяти производится крайне быстро (за доли миллисекунды). Это значительно ускоряет доступ к данным и повышает общую производительность приложения.

Сокращение затрат на базы данных

Один инстанс кэша может обрабатывать тысячи операций ввода-вывода в секунду, потенциально заменяя несколько инстансов базы данных, что в результате дает снижение общих затрат. Это особенно важно, если плата взимается за пропускную способность базы данных. В таких случаях можно снизить затраты на десятки процентов.

Снижение нагрузки на серверную часть

Благодаря освобождению серверной базы данных от значительной части нагрузки на чтение, которая направляется на уровень памяти, кэширование может сократить нагрузку на базу данных и защитить ее от снижения производительности под нагрузкой и даже от сбоев при пиковых нагрузках.

Прогнозируемая производительность

Общей проблемой современных приложений является обработка пиков в использовании приложений. Примерами могут служить социальные сети во время Суперкубка или в день выборов, веб-сайты электронной коммерции в Черную пятницу и т. д. Повышенная нагрузка на базу данных приводит к повышению задержек при получении данных, и общая производительность приложения становится непредсказуемой. Эту проблему можно решить благодаря использованию кэша в памяти с высокой пропускной способностью.

Устранение проблемных мест в базах данных

Во многих приложениях небольшое подмножество данных, например профиль знаменитости или популярный продукт, может оказаться намного более востребованным, чем остальные данные. Это приводит к появлению проблемных мест в базе данных и требует избыточного выделения ее ресурсов, чтобы удовлетворить спрос на пропускную способность, которой достаточно для получения наиболее часто используемых данных. За счет хранения общих ключей в кэше в памяти можно избавиться от необходимости избыточного выделения ресурсов и обеспечить быструю и предсказуемую работу системы при обращении к самым востребованным данным.

Повышение пропускной способности операций чтения (количество операций ввода-вывода в секунду)

Помимо сокращения задержек, системы в памяти обеспечивают намного более высокую скорость выполнения запросов (количество операций ввода-вывода в секунду) по сравнению с базами данных на диске. Один инстанс, который используется как распределенный дополнительный кэш, может обслуживать сотни тысяч запросов в секунду.

Источник

Кэширование и производительность веб-приложений

Кэширование позволяет увеличивать производительность веб-приложений за счёт использования сохранённых ранее данных, вроде ответов на сетевые запросы или результатов вычислений. Благодаря кэшу, при очередном обращении клиента за одними и теми же данными, сервер может обслуживать запросы быстрее. Кэширование — эффективный архитектурный паттерн, так как большинство программ часто обращаются к одним и тем же данным и инструкциям. Эта технология присутствует на всех уровнях вычислительных систем. Кэши есть у процессоров, жёстких дисков, серверов, браузеров.

Ник Карник, автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, предлагает поговорить о роли кэширования в производительности веб-приложений, рассмотрев средства кэширования разных уровней, начиная с самого низкого. Он обращает особое внимание на то, где именно могут быть кэшированы данные, а не на то, как это происходит.

Мы полагаем, что понимание особенностей систем кэширования, каждая из которых вносит определённый вклад в скорость реакции приложений на внешние воздействия, расширит кругозор веб-разработчика и поможет ему в деле создания быстрых и надёжных систем.

Процессорный кэш

Начнём наш разговор о кэшах с самого низкого уровня — с процессора. Кэш-память процессора — это очень быстрая память, которая играет роль буфера между процессором (CPU) и оперативной памятью (RAM). Кэш-память хранит данные и инструкции, к которым обращаются чаще всего, благодаря чему процессор может получать ко всему этому доступ практически мгновенно.

В процессорах имеется особая память, представленная регистрами процессора, которая обычно представляет собой небольшое хранилище информации, обеспечивающее крайне высокую скорость обмена данными. Регистры — это самая быстрая память, с которой может работать процессор, которая расположена максимально близко к остальным его механизмам и имеет небольшой объём. Иногда регистры называют кэшем нулевого уровня (L0 Cache, L — это сокращение от Layer).

У процессоров, кроме того, имеется доступ к ещё нескольким уровням кэш-памяти. Это — до четырёх уровней кэша, которые, соответственно, называются кэшами первого, второго, третьего, и четвёртого уровня (L0 — L4 Cache). То, к какому именно уровню относятся регистры процессора, в частности, будет ли это кэш нулевого или первого уровня, определяется архитектурой процессора и материнской платы. Кроме того, от архитектуры системы зависит то, где именно — на процессоре, или на материнской плате, физически расположена кэш-память разных уровней.

Структура памяти в некоторых новейших CPU

Кэш жёсткого диска

Жёсткие диски (HDD, Hard Disk Drive), применяемые для постоянного хранения данных — это, в сравнении с оперативной памятью, предназначенной для кратковременного хранения информации, устройства довольно медленные. Однако надо отметить, что скорость постоянных хранилищ информации увеличивается благодаря распространению твердотельных накопителей (SSD, Solid State Drive).

В системах долговременного хранения информации кэш диска (его ещё называют буфером диска или кэширующим буфером) — это встроенная в жёсткий диск память, которая играет роль буфера между процессором и физическим жёстким диском.

Кэш жёсткого диска

Дисковые кэши работают, исходя из предположения, что когда на диск что-то пишут, или с него что-то читают, есть вероятность того, что в ближайшем будущем к этим данным будут обращаться снова.

О быстродействии жёстких дисков и оперативной памяти

Разница между временным хранением данных в оперативной памяти и постоянным хранением на жёстком диске проявляется в скорости работы с информацией, в стоимости носителей и в близости их к процессору.

Время отклика оперативной памяти составляет десятки наносекунд, в то время как жёсткому диску нужны десятки миллисекунд. Разница в быстродействии дисков и памяти составляет шесть порядков!

Одна миллисекунда равна миллиону наносекунд

Простой веб-сервер

Теперь, когда мы обсудили роль кэширования в базовых механизмах компьютерных систем, рассмотрим пример, иллюстрирующий применение концепций кэширования при взаимодействии клиента, представленного веб-браузером, и сервера, который, реагируя на запросы клиента, отправляет ему некие данные. В самом начале у нас имеется простой веб-сервер, который, отвечая на запрос клиента, считывает данные с жёсткого диска. При этом представим, что между клиентом и сервером нет никаких особых систем кэширования. Вот как это выглядит.

При работе вышеописанной системы, когда клиент обращается напрямую к серверу, а тот, самостоятельно обрабатывая запрос, читает данные с жёсткого диска и отправляет клиенту, без кэша всё-таки не обходится, так как при работе с диском будет задействован его буфер.

При первом запросе жёсткий диск проверит кэш, в котором, в данном случае, ничего не будет, что приведёт к так называемому «промаху кэша». Затем данные считаются с самого диска и попадут в его кэш, что соответствует предположению, касающемуся того, что эти данные могут понадобиться снова.

При последующих запросах, направленных на получение тех же данных, поиск в кэше окажется успешным, это — так называемое «попадание кэша». Данные в ответ на запрос будут поступать из дискового буфера до тех пор, пока они не будут перезаписаны, что, при повторном обращении к тем же данным, приведёт к промаху кэша.

Кэширование баз данных

Усложним наш пример, добавим сюда базу данных. Запросы к базам данных могут быть медленными и требовать серьёзных системных ресурсов, так как серверу баз данных, для формирования ответа, нужно выполнять некие вычисления. Если запросы повторяются, кэширование их средствами базы данных поможет уменьшить время её отклика. Кроме того, кэширование полезно в ситуациях, когда несколько компьютеров работают с базой данных, выполняя одинаковые запросы.

Простой веб-сервер с базой данных

Большинство серверов баз данных по умолчанию настроены с учётом оптимальных параметров кэширования. Однако, существует множество настроек, которые могут быть модифицированы для того, чтобы подсистема баз данных лучше соответствовала особенностям конкретного приложения.

Кэширование ответов веб-сервера

Продолжим развивать наш пример. Теперь веб-сервер, раньше рассматриваемый как единая сущность, разбит на две части. Одна из них, собственно веб-сервер, теперь занимается взаимодействием с клиентами и с серверным приложением, которое уже работает с системами хранения данных. Веб-сервер можно настроить так, чтобы он кэшировал ответы, в результате ему не придётся постоянно отправлять серверному приложению похожие запросы. Похожим образом, основное приложение может кэшировать некоторые части собственных ответов на ресурсоёмкие запросы к базе данных или на часто встречающиеся запросы файлов.

Кэш ответов и кэш приложения

Ответы веб-сервера кэшируются в оперативной памяти. Кэш приложения может храниться либо локально, в памяти, либо на специальном кэширующем сервере, который использует базу данных, вроде Redis, которая хранит данные в оперативной памяти.

Мемоизация функций

Сейчас поговорим об оптимизации производительности серверного приложения за счёт мемоизации. Это — разновидность кэширования, применяемая для оптимизации работы с ресурсоёмкими функциями. Данная техника позволяет выполнять полный цикл вычислений для определённого набора входных данных лишь один раз, а при следующих обращениях к функции с теми же входными данными сразу выдавать найденный ранее результат. Мемоизация реализуется посредством так называемых «таблиц поиска» (lookup table), хранящих ключи и значения. Ключи соответствуют входным данным функции, значения — результатам, которые возвращает функция при передаче ей этих входных данных.

Мемоизация функции с помощью таблицы поиска

Мемоизация — это обычный приём, используемый для повышения производительности программ. Однако он может быть не особенно полезным при работе с ресурсоёмкими функциями, которые вызываются редко, или с функциями, которые, и без мемоизации, работают достаточно быстро.

Кэширование в браузере

Теперь перейдём на сторону клиента и поговорим о кэшировании в браузерах. В каждом браузере имеется реализация HTTP-кэша (его ещё называют веб-кэшем), который предназначен для временного хранения материалов, полученных из интернета, таких, как HTML-страницы, JavaScript-файлы и изображения.

Этот кэш используется, когда в ответе сервера содержатся правильно настроенные HTTP-заголовки, указывающие браузеру на то, когда и на какое время он может кэшировать ответ сервера.

Перед нами весьма полезная технология, которая даёт следующие преимущества всем участникам обмена данными:

Кэширование в браузере

Кэширование и прокси-серверы

В компьютерных сетях прокси-серверы могут быть представлены специальным аппаратным обеспечением или соответствующими приложениями. Они играют роль посредников между клиентами и серверами, хранящими данные, которые этим клиентам требуются. Кэширование — это одна из задач, которую они решают. Рассмотрим различные виды прокси-серверов.

▍Шлюзы

Шлюз (gateway) — это прокси-сервер, который перенаправляет входящие запросы или исходящие ответы, не модифицируя их. Такие прокси-серверы ещё называют туннелирующими прокси (tunneling proxy), веб-прокси (web proxy), прокси (proxy), или прокси уровня приложения (application level proxy). Эти прокси-серверы обычно совместно используются, например, всеми клиентами, находящимися за одним и тем же файрволом, что делает их хорошо подходящими для кэширования запросов.

▍Прямые прокси-серверы

Прямой прокси-сервер (forward proxy, часто такие серверы называют просто proxy server) обычно устанавливается на стороне клиента. Веб-браузер, который настроен на использование прямого прокси-сервера, будет отправлять исходящие запросы этому серверу. Затем эти запросы будут перенаправлены на целевой сервер, расположенный в интернете. Одно из преимуществ прямых прокси заключаются в том, что они защищают данные клиента (однако, если говорить об обеспечении анонимности в интернете, безопаснее будет пользоваться VPN).

▍Веб-ускорители

Веб-ускоритель (web accelerator) — это прокси-сервер, который уменьшает время доступа к сайту. Он делает это, заранее запрашивая у сервера документы, которые, вероятнее всего, понадобятся клиентам в ближайшем будущем. Подобные серверы, кроме того, могут сжимать документы, ускорять выполнение операций шифрования, уменьшать качество и размер изображений, и так далее.

▍Обратные прокси-серверы

Обратный прокси-сервер (reverse proxy) — это обычно сервер, расположенный там же, где и веб-сервер, с которым он взаимодействует. Обратные прокси-серверы предназначены для предотвращения прямого доступа к серверам, расположенным в частных сетях. Обратные прокси используются для балансировки нагрузки между несколькими внутренними серверами, предоставляют возможности SSL-аутентификации или кэширования запросов. Такие прокси выполняют кэширование на стороне сервера, они помогают основным серверам в обработке большого количества запросов.

▍Пограничное кэширование

Обратные прокси-серверы расположены близко к серверам. Существует и технология, при использовании которой кэширующие серверы располагаются как можно ближе к потребителям данных. Это — так называемое пограничное кэширование (edge caching), представленное сетями доставки контента (CDN, Content Delivery Network). Например, если вы посещаете популярный веб-сайт и загружаете какие-нибудь статические данные, они попадают в кэш. Каждый следующий пользователь, запросивший те же данные, получит их, до истечения срока их кэширования, с кэширующего сервера. Эти серверы, определяя актуальность информации, ориентируются на серверы, хранящие исходные данные.

Прокси-серверы в инфраструктуре обмена данными между клиентом и сервером

Итоги

В этом материале мы рассмотрели различные уровни кэширования данных, применяющиеся в процессе обмена информацией между клиентом и сервером. Веб-приложения не могут мгновенно реагировать на воздействия пользователя, что, в частности, связано, для действий, требующих обмена данными с серверами этих приложений, с необходимостью выполнения неких вычислений перед отправкой ответа. Во время, необходимое для передачи данных от сервера клиенту, входит и время, необходимое для поиска необходимых данных на диске, и сетевые задержки, и обработка очередей запросов, и механизмы регулирования полосы пропускания сетей, и многое другое. Если учесть, что всё это может происходить на множестве компьютеров, находящихся между клиентом и сервером, то можно говорить о том, что все эти задержки способны серьёзно увеличить время, необходимое для прихода запроса на сервер и получения клиентом ответа.

Правильно настроенная система кэширования способна значительно улучшить общую производительность сервера. Кэши сокращают задержки, неизбежно возникающие при передаче данных по сети, помогают экономить сетевой трафик, и, в результате, уменьшают время, необходимое для того, чтобы браузер вывел запрошенную у сервера веб-страницу.

Уважаемые читатели! Какие технологии кэширования вы используете в своих проектах?

Источник