Что такое картирование уступов
Методика натурного изучения, геотехнического районирования и моделирования структуры скальных горных массивов в условиях открытой разработки месторождений
Экономичность открытой разработки конкретного месторождения повышается с уменьшением коэффициента вскрыши, определяемого углом наклона бортов карьера, а также удельного расхода ВВ, который при прочих равных условиях зависит от параметров буровзрывных работ. Оба эти показателя связаны с геолого-структурными особенностями разрабатываемого горного массива и их пространственной изменчивостью. Следовательно, необходимо стремиться к получению наиболее полной и детальной информации о структуре массива, эффективной организации ее хранения, востребования и обработки, выбору удобной для пользователя формы ее представления. Авторский опыт исследований на ряде железорудных месторождений (Ковдорское, Михайловское и др.), разрабатываемых карьерами, показал, что достигнуть этого можно последовательной реализацией методической цепочки: натурное изучение горного массива в карьере, составление по его результатам схем (карт, планов) районирования массива по устойчивости и взрываемости пород, информационно-динамическое моделирование на базе ПЭВМ.
Натурное изучение горного массива. Наиболее приемлемым методом натурного изучения горных массивов является комплексное крупномасштабное (1:1000-1:2000) геолого-структурное картирование всего карьерного поля с последующей съемкой трещиноватости.
Картирование карьера следует проводить путем сплошной документации обнаженных уступов по маршрутам, которые разбиваются мерной лентой через 20 м с фиксацией пикетов на местности колышками и инструментальной привязкой начала и конца маршрута и промежуточных пикетов через 200-300 м.
На зарисовке показывают:
• контакты петрографических типов пород;
• границы участков с разной геометрией и интенсивностью трещиноватости, а также физическим состоянием пород, индивидуализированные структурные элементы (дайки магматических и гидротерминальных образований, крупные трещины, зоны повышенной трещиноватости и т.п.);
• границы участков с различным качеством заоткоски уступов, поставленных на предельный контур.
Для всех выделенных и показанных на рисунке индивидуализированных структурных элементов проводится замер их ориентировки горным компасом, а в условиях магнитной аномалии — гироскопическим трещиномером или солнечным компасом.
Описание включает: поинтервальную краткую характеристику петрографических руд и пород, в том числе, вторичных изменений, степени их выветрелости и дезинтеграции, трещиноватости, характеристику разрывных нарушений, их пространственных и временных соотношений между собой, типа и состава заполнителя трещин, степень обводненности пород, характер деформаций уступов и их причины, качество заоткоски и природные факторы, влияющие на него. По завершении описания наиболее характерные с точки зрения структуры горного массива и развития инженерно-геологических процессов участки уступа фотографируют, используя для масштабирования деревянную мерную рейку.
Съемка трещиноватости в карьере выполняется вслед за геолого-структурным картированием по выделенным в ходе его относительно однородным (петрографически и структурно) участкам уступов. При этом измеряются элементы залегания (азимут и угол падения) трещин и расстояние между трещинами одной системы, а если визуально системы явно не выделяются, то между соседними трещинами. Для упрощенного дистанционного замера блочности пород можно использовать прибор-палетку.
Геотехническое районирование. Итогом картирования действующего карьера является его сводный геолого-структурный план.
На маркшейдерском плане карьера масштаба 1:1000-1:2000 разбивают пикетаж каждого маршрута, используя данные их инструментальной привязки. Затем для структурно однородных интервалов маршрута, представленных одной петрографической разностью, определяют системы мелких трещин и их параметры путем построения круговых ориентирных диаграмм на ПЭВМ, каждую из которых трансформируют в векторную. Векторные диаграммы наносят на сводный геолого-структурный план карьера.
Анализ геолого-структурного плана в совокупности с материалами детальной разведки и других геолого-геофизических исследований, выполненных на месторождении и его окрестностях, позволяет, как правило, существенно уточнить структуру месторождения (горного массива) в различных аспектах. Прежде всего это касается уровней структурной неоднородности массива и вертикальной гипергенной его зональности. Кроме того, визуальный анализ геолого-структурного плана дает возможность проследить поведение в пространстве каждой выделенной системы трещин и индивидуализированных разрывных нарушений с учетом этапности их возникновения.
Схема районирования карьера по устойчивости составляется на основе его сводного геолого-структурного плана. Границами инженерно-геологических блоков на этой схеме являются крупные разрывные нарушения, пересекающие все месторождение, контакты контрастных по физико-механическим свойствам типов пород, контуры участков с различной геолого-структурной позицией относительно элементов основной структуры (например, крыло или шарнир складки) или выделяющихся какими-то структурными осложнениями (флексурами, мелкой складчатостью, развитием сланцевости и т.п.). Эти границы могут быть и условными, связанными с изменением ориентировки откосов карьера. На схеме показываются границы зон дезинтеграции и выветривания пород различной интенсивности, уровень подземных вод в бортах карьера.
В пределах каждого блока частные полевые замеры ориентировки структурных элементов, которые не отражаются индивидуально на схеме (мелкая трещиноватость различных порядков, в том числе, залеченная магматитами и гидротермалитами), обрабатываются по изложенной выше методике. Итоговые результаты этой процедуры показываются на схеме соответствующими секторными диаграммами.
По данным трещинной съемки карьера создается местная классификация пород по блочности. За основу следует брать шкалу Междуведомственной комиссии по взрывному делу, детализируя ее внутри отдельных классов или смещая границы классов в соответствии с особенностями распределения блочности в изучаемом горном массиве. При выделении критериальных значений блочности пород, определяющих границы классов, необходимо руководствоваться единой классификацией Б.Н.Кутузова с соавторами [5]. Далее анализируется распределение различных классов трещиноватости в каждом выделенном петрографическом типе пород. Конкретный тип пород может быть представлен различным числом классов по трещиноватости (от одного до полного их набора).
На основе сводного геолого-структурного плана карьера с нанесенными на нем станциями полевых измерений и их результатами (средними размерами естественной блочности) в соответствии с местной классификацией пород по трещиноватости строится карта блочности пород.
Следующая задача — разработка классификации пород по взрываемости. Поскольку доминирующим фактором взрываемости является трещиноватость, в первоначальном варианте такой классификации каждому классу по блочности присваивается своя категория взрываемости. Для каждой выделенной категории взрываемости пород необходимо рассчитать удельный расход ВВ и сетку скважин по формулам, учитывающим не только размер естественной отдельности, но и крепость пород [6]. Первичная классификация опробуется на серии опытных взрывов, по результатам которых она уточняется.
Путем совмещения геолого-структурного плана и карты блочности в соответствии с местной классификацией пород по взрываемости строится карта взрываемости. Примеры таких карт даны в работах [3,4]. Кроме границ пород различных категорий взрываемости, которые отражены на указанных картах, для проектирования массовых взрывов необходимо знать залегание господствующей системы трещин и слоистости пород в блоке. Эти данные берутся с геолого-структурного плана карьера.
Информационно-динамическое моделирование. Любой скальный горный массив можно описать моделью сплошной (кусочно-однородной) или дискретной среды, учитывая при этом условия их применимости [7]. Исходя из принципов информационно-динамического (компьютерного) моделирования горно-геологических объектов [1], принята такая последовательность процедур: формализация исходных данных, создание баз данных (картографической и числовой), моделирование (рис. 1). Технологическая схема моделирования показана на рис. 2. Программное обеспечение для формирования и ведения моделей горного массива разработано по объектно-ориентированной технологии на основе визуальных компонентов Delphy в среде MS Windows 3.11.
Модель сплошной среды предназначена для оценки напряженно-деформированного состояния прибортовой зоны карьера. Она основана на составленной вручную и введенной в компьютер путем сканирования-векторизации с бумажного носителя графике, отражающей структуру массива горных пород (схеме по устойчивости и сводном геолого-структурном плане) и хранящихся в числовой базе данных сведениях о физико-механических характеристиках пород, слагающих массив. Общепризнано, что наиболее эффективным методом решения задач механики сплошных сред является метод конечных элементов (МКЭ), в рамках которого осуществляется перевод континуальной физической системы в дискретную и формируется система алгебраических уравнений, описывающих ее состояние. Весь процесс моделирования есть последовательное создание трех моделей: структурной, численной, конечно-элементной.
Структурная модель массива горных пород отражает геометрию, взаимное расположение и литотипическое выполнение составляющих его элементов (блоков), а также определяет действующие в массиве силовые поля (гравитационное, тектоническое и др.). Численная модель создается путем идеализации (генерализации) структурной модели в отношении геометрии породного массива, размеров зоны существенного влияния его конструкции, схемы нагружения массива. Конечно-элементная модель массива горных пород формируется путем дискретизации численной модели. При этом первично сплошная среда представляется набором дискретных элементов, выполняется оценка свойств каждого элемента через упругие и геометрические характеристики породного массива, а также оценка характеристик нагрузки в матричной форме. Рассматриваются физико-механические свойства среды, которые определяются жесткостью элементов, и вводится соотношение между силами, приложенными к узловым точкам, и вызываемыми ими перемещениями.
В настоящее время получили широкое распространение основанные на МКЭ программные продукты для расчета гидротехнических сооружений и горных выработок на базе персональных компьютеров. Однако в большинстве случаев используются плоские модели с жесткими ограничениями на число элементов, а конечные результаты расчетов даются в табличной форме, что существенно затрудняет их интерпретацию. Авторами разработана методика, позволяющая оценивать деформированное состояние массива горных пород по объемной модели без строгих ограничений на ее размерность и представлением результатов расчетов в графической форме. За основу взята программа Ю.Н.Ефимова и Л.Б.Сапожникова [2], трансформированная на ПЭВМ. Моделирование осуществляется в три этапа (предпроцессорный, процессорный и постпроцессорный).
Предпроцессорный этап включает подготовку данных, в том числе:
• ввод и редактирование данных о свойствах материалов, образующих конструкцию массива горных пород, координат узлов сетки и условий их закрепления;
• автоматическое сгущение расчетной сетки путем перехода от шестиузловой сетки в каждом элементе к десятиузловой;
• автоматическую генерацию регулярных сеток;
• редактирование, контроль и задание граничных условий;
• редактирование, контроль и задание внешних воздействий в напряжениях или перемещениях.
Процессорный этап — формирование матрицы жесткости, ее факторизацию (приведение к треугольному виду), составление и решение системы линейных алгебраических уравнений. Факторизация матрицы жесткости выполняется методом наименьших квадратов, поскольку она положительно определена и симметрична. На данном этапе осуществляется расчет смещений, деформаций и напряжений. При этом возможен переход к разным задачам с изменением внешней силовой обстановки при неизменной матрице жесткости.
Постпроцессорный этап имеет своей главной целью графическое представление результатов расчета, что обеспечивает наглядность и оперативность их интерпретации. Напряженно-деформированное состояние массива горных пород отображается в изолиниях смещений и напряжений и цветотоновым их распределением в соответствии с выбранной шкалой в заданных (вертикальных и горизонтальных) сечениях расчетной области. Графические отображения полей смещений и напряжений используются специалистами для интерпретации и принятия инженерных решений. Зачастую однократной реализацией описанной процедуры моделирования не удается получить удовлетворительного решения, поэтому вычисления повторяются при измененных исходных параметрах. Повторные шаги моделирования необходимы также для изучения степени влияния факторов, принимаемых во внимание при формировании конечно-элементарной модели.
Модель дискретной среды служит для прогноза деформаций уступов карьера. Для ее реализации на основе результатов трещинной съемки карьера формируется база данных трещин массива горных пород. Пространственная привязка траектории полевого маршрута на горизонте и каждой точки измерения элементов залегания трещин на этой траектории осуществляется путем последовательного ввода от точки начала маршрута значений длин и азимутов отрезков траектории.
Затем для всех точек измерения алгоритмически рассчитываются координаты (x, y, z). Ввод параметров залегания трещин (азимута и угла падения) осуществляется с учетом их порядка, установленного при полевых наблюдениях. Это позволяет получить базу данных трещин массива горных пород, ранжированную по размеру решетки трещиноватости каждого порядка. Визуализация этой базы данных на сводном маркшейдерском плане карьера представляет собой фактографическую модель решетки трещиноватости. На ней в каждой точке измерения показаны простирание, направление и значение угла падения трещины, ее порядок. Фактографическая модель трещиноватости того или иного участка карьера необходима для визуальной оценки пространственных взаимоотношений трещин между собой и плоскостью уступа. Выполненная в целом по карьеру такая модель является основой для интерактивного построения карты трещиноватости месторождения.
Для любого заданного участка карьера по геометрическому запросу к базе данных в автоматическом режиме строится статистическая модель решетки трещиноватости в виде диаграммы ориентировки систем трещин определенного порядка, отражающей основные параметры их систем. Указанная модель может быть также представлена дугами на стереографической проекции, которыми задаются плоскости трещин и откоса уступа. На основе этой модели с подключением базы данных физико-механических свойств пород производится расчет коэффициента запаса устойчивости (Кзу) уступа на данном участке борта карьера. С этой целью на стереографической проекции автоматически определяется положение линий скрещения различных пар систем трещин и отбираются те из них, линии скрещения которых направлены в сторону выемки. Для каждой из отобранных пар систем трещин делается расчет Кзу по уравнению предельного равновесия.
Интегральную картину устойчивости уступов по всему периметру карьера дает прогнозно-деформационная модель в виде изолиний значений Кзу (при заданной высоте уступа) на сводном маркшейдерском плане бортовой зоны карьера. Прогнозно-деформационную модель можно представить также в виде изолиний максимально допустимой высоты заоткошенного уступа при постоянном значении Кзу. Прогнозно-деформационная модель массива горных пород, основанная на модели ее решетки трещиноватости, позволяет выделить наиболее опасные участки бортов карьера, заслуживающие особого внимания (организация постоянного слежения за их состоянием, проведение мероприятий по их закреплению), и дифференцированно подходить к определению конструктивных параметров уступов, поставленных на предельный контур.
Описанная выше методическая цепочка полностью реализована на Ковдорском ГОКе. В ходе геолого-структурного картирования карьера задокументировано около 25 км уступов, сделано 5270 замеров ориентировки трещин и 12630 замеров блочности пород. В результате выполненных исследований установлено, что массив горных пород Ковдорского месторождения является неслоистым с преимущественно радиально-кольцевым развитием трещин, характеризуется пятью уровнями структурной иерархии и вертикальной гипергенной зональностью. Для каждого структурного уровня дана количественная оценка средних параметров систем разрывных нарушений и размеров ограниченных ими блоков пород. Петрографические разности пород и руд месторождения сгруппированы в шесть инженерно-геологических литотипов, отличающихся друг от друга прочностными свойствами, размерами элементарного структурного блока и особенностями геометрии решетки трещиноватости. В результате выполненного районирования действующего карьера выделено 20 инженерно-геологических блоков, каждый из которых количественно охарактеризован параметрами ориентировки системы трещин и блочности различных порядков, глубиной зоны дезинтеграции пород и уровнем подземных вод. Результаты натурного изучения месторождения с последующим составлением сводного геолого-структурного плана и схемы инженерно-геологического районирования карьера позволили существенно уточнить имеющуюся на предприятии карту взрываемости пород и явились достаточно полной и представительной основой для моделирования структуры массива горных пород и прогноза его поведения в процессе разработки.
По изложенной методике созданы две конкретные модели массива горных пород Ковдорского месторождения. Одна из них является моделью сплошной среды в ее конечно-элементном варианте и позволяет прогнозировать напряженно-деформированное состояние прибортовой зоны карьера на момент окончания первой очереди отработки до глубины 550 м (абс. отметка 350 м). Анализ результатов расчетов, представленных в графическом виде, позволил установить наличие двух обширных зон растяжения, в которых следует ожидать снижения устойчивости массива. Одна из них расположена в юго-восточной части карьера на стыке зон разнонаправленных смещений. Другая зона пониженной устойчивости может быть сформирована в северо-восточной части карьера на участке повышенной трещиноватости, где при сохранении общего генерального направления смещений отмечается их перепад по абсолютной величине. Кроме того, выяснено, что расчетные горизонтальные смещения составляют не более 0.015-0.02 м, причем на верхних горизонтах они направлены в сторону массива, а на нижних — в сторону выемки. Под дном карьера наметилась зона пониженных вертикальных напряжений.
Вторая компьютерная модель массива горных пород Ковдорского месторождения — дискретная (решетки трещиноватости). Общий объем базы данных составили результаты измерений параметров залегания 5270 трещин, ранжированные на три порядка. Каждая точка полевых замеров имеет пространственно-координатную привязку (x, y, z). По геометрическому запросу к базе данных она целиком на весь карьер или в границах какого-либо участка визуализируется с получением фактографической модели трещиноватости. По аналогичному запросу для любого заданного участка карьера автоматически формируется статистическая модель решетки трещиноватости (выделяются системы трещин и количественно оцениваются их параметры), на основе которой выполняется расчет коэффициента запаса устойчивости породного клина. На основе модели решетки трещиноватости сформирована прогнозно-деформационная модель бортовой зоны Ковдорского карьера в изолиниях коэффициента запаса устойчивости при высоте заоткошенного уступа, равной 24 м, и при угле откоса 70° (рис. 3).
Анализ ее подтверждает сделанный ранее по результатам геолого-структурного картирования вывод о том, что наиболее устойчивым является северный борт карьера, а его южный и, в меньшей степени, западный борта — весьма склонны к клиновым (лотковым) деформациям. Созданная прогнозно-деформационная модель геометризирует участки карьера с различным значением Кзу, что дает возможность дифференцированно рассчитать максимально допустимую высоту любого уступа по всей его трассе и в соответствии с этим проектировать конструкцию борта карьера в предельном положении.
Предложенная комплексная методика натурного изучения структуры скальных горных массивов, их геотехнического районирования и информационно-динамического моделирования в условиях открытой разработки применима с той или иной адаптацией для месторождений любых геолого-промышленных типов.
Геолого-технологическое картирование
Разработка месторождений невозможна без геолого-технологического картирования. Метод картирования характеристик руды, ее переработки, ценных компонентов управляет качественным состоянием ископаемых, которые доставляются на горно-перерабатывающее или обогатительное предприятие.
Технологическое картирование
Минералы и руды, отобранные в качестве проб при геолого-технологическом картировании – критерий оценки изменчивого преобразования качественного состава вещества. Результаты анализа характеризуют свойства руд.
Картирование необходимо при:
1. Планировании горных работ во время подготовки к промышленному освоению рудных залежей.
2. Представление о расположении типов, разновидностей руд, вариантов, сортов полезных минералов, различных по составу, параметрам, свойствам, структурно-текстурным характеристикам.
Геолого-технологического картирование месторождений
Геолого-технологическое картирование выполняют в период геологоразведки месторождения. В результате создается модель расположения рудных пластов, основанная на минералогии, тестировании, блочного моделирования геостатичных методов, которые служат для планирования обработки месторождения с наибольшим эффектом. Используется специализированное программное обеспечение.
Что дает современное геолого-технологическое картирование:
1. Показ на модели вероятных преобразований состава рудного пласта по простиранию и падению в пространстве.
2. Наблюдение за изменениями показателей и данных технологической переработки.
3. Экономический расчет потребляемой электрической энергии, расхода химических реагентов.
4. Прогноз качества конечной продукции.
5. Отслеживание экологической ситуации.
Полученная модель помогает отследить этапы работы и предназначена для оценки рудных залежей на месторождении. Служит критерием повышения эффективности
выемки руды, применяется для выбора схемы шихтовки, установки очередности операций отработки для стабильной деятельности горно-обогатительного комбината, а также уменьшения производственных рисков.
Что делает SGS
Проведение картирования месторождения специалистами компании в определенной последовательности:
1. Документирование с применением имеющейся геологической информации от макро- до микроуровня, фиксация характерных критериев оруденения скважин и выработок. Фотографическая документация керна и полотен проб.
2. Отбор пробы, последующий анализ.
3. Лабораторное определение качеств руды с применением проб небольшого веса на тестах по сепарации, флотации, гидрометаллургии и др.
4. Определение закономерности преобразований и особенностей свойств руд.
5. Наполнение базы данных, распознавание типизации руд на основе технологических характеристик, установление разновидностей, оценка состава вещества.
6. Классификация руд в зависимости от геологических показателей рудных залежей.
7. Оконтуривание и распознавание технологических сортов, типов руд на основе рядового опробования в зависимости от вещественного состава.
8. Ведение отчетной документации, составление графиков.
О КОМПАНИИ SGS
Группа SGS является мировым лидером в области независимой экспертизы, контроля, испытаний и сертификации. Основанная в 1878 году, сегодня SGS признана эталоном качества и деловой этики. В состав SGS входят свыше 2 400 офисов и лабораторий по всему миру, в которых работает 95 000 сотрудников.
Что такое картирование уступов
Одной из основных задач системы управления охраны окружающей среды субъекта хозяйственной деятельности является оценка и прогноз воздействия на окружающую среду [5]. В связи с этим субъекты предпринимательской деятельности обязаны вести мониторинг состояния окружающей природной среды. Чаще всего недропользователь отдает такие работы на аутсорсинг. В качестве подрядной организации на ведение мониторинга окружающей природной среды Талицкого участка ВКМКС выступил Естественнонаучный институт Пермского государственного университета, перед которым стояла задача разработать программу мониторинга и воплотить ее в жизнь. Эти работы выполняются с 2009 года.
Согласно существующей нормативной базе, мониторинг природной среды включает исследования состояния атмосферы, поверхностных и подземных вод, геологических условий, почв, растительности, животного мира, ландшафтов, социально-экономических и медико-биологических условий, физического воздействия и радиационной обстановки. Камеральная обработка должна включать создание и ведение информационной фактографической и картографической базы данных [5], включающей в себя весь набор ретроспективной, полевой и лабораторной информации как по каждому компоненту природной среды отдельно, так и комплексных данных, характеризующих современное состояние территории.
Решение поставленной задачи начинается с создания базового ГИС проекта, содержащего топографическую основу территории исследования. При создании топографической основы важном шагом является выбор уровня генерализации и масштаба. Масштаб топоосновы должен соответствовать поставленным задачам. Для проведения инженерно-экологических изысканий детальность съемки должна соответствовать 25 000–50 000 масштабу карты, то есть в 1 см карты отображается 25–50 метров местности. В этом случае возникает проблема допуска лиц к работе с картами крупного масштаба, являющимися секретными, и значительно усложняет работу всех специалистов и передачу материалов заказчику. Для решения этой проблемы необходимо учесть требования к секретности карт 50 000 маштаба и крупнее и исключить данные, попадающие под гриф «секретно». В результате нами в ГИС-проекте подготовлена топооснова 1:50 000, отвечающая всем требованиям (рис. 1). Проект создан с использованием относительных путей и внутреннего домена данных (папки), ссылки вне которого отсутствуют. Этим обеспечена информационная целостность базы данных и результатов.
Рис. 1. Окно ГИС-проекта с топографической основой
В качестве исходных данных для создания цифровой топоосновы выступили карты 80–90 гг., в связи с чем возникает вопрос достоверности имеющихся данных. Для актуализации этой информации нами использовались материалы полевых рекогносцировочных маршрутов и космоснимки Google Earth (рис. 2). При работе с космоснимками также необходимо учитывать «секретность». К примеру, космоснимки с разрешением на местности 2 метра и детальнее, покрывающие площадь в одном массиве на незастроенные и малозастроенные территории более 5000 кв. км, на города и поселки городского типа более 75 кв. км, являются секретными.
В дальнейшем происходит наполнение нашего проекта получаемой в ходе исследования информацией:
– локализация точек опробования за компонентами природной среды;
– выявленные источники техногенного воздействия на окружающую среду;
– результаты лабораторных исследований опробованного материала (заносятся в виде атрибутивных данных к каждой точке опробования);
– местоположения активных экзогенных процессов;
– данные о геоморфологии и ландшафтах.
Рис. 2. Космоснимки Google
На заключительной стадии комплексирования покомпонентных данных об окружающей природной среде ГИС предлагают мощный инструментарий пространственного анализа. Используя имеющиеся возможности синтеза данных, проведено зонирование территории исследования и выявлены участки с различным экологическим состоянием (рис. 3). Зоны выявлены на основании полученных данных о химическом загрязнении компонентов окружающей природной среды с учетом миграционных протоков загрязнителей [6, 7].
Зона 1 – экологическая ситуация характеризуется как относительно удовлетворительная. На карте представлена качественным фоном светло-желтого цвета. На местности соответствует низкому уровню техногенной нагрузки, чему способствует распространение транзитных и элювиальных ландшафтов. Зона представлена техногенными ландшафтами, вторичными элювиально агрогенными и нарушенными агроселитебными.
Химический состав поверхностных и подземных вод с небольшими исключениями соответствует нормативам. Нарушенность естественного состояния компонентов природной среды оценивается как допустимая, общее состояние экологической ситуации соответствует категории «удовлетворительное».
Зона 2 – занимает большую часть территории исследований (около 80 %) на карте обозначена качественным фоном светло-зеленого цвета и характеризуется экологическими условиями, близкими по рассмотренным параметрам к естественному фону.
Анализируя картосемиотическую составляющую данной карты, хотелось бы отметить, что здесь использовались как графознаки, так и картознаки [1]. К примеру, точки опробования компонентов природной среды представлены различными графознаками. Денотат в виде кружочка коричневого цвета указывает на точки опробования в поверхностных водах и донных отложениях, денотат вида квадрат с диагональными линиями указывает на места опробования почв. В этих же позициях круговыми диаграммами показаны превышения предельно допустимых концентраций. Графознаки также используются для локализации мест с нарушенным стоком рек, с техногенным загрязнением (свалка), водозаборные скважины с различным типом использования. Картознаки используются для отображения линейных объектов, таких как газопроводы, водоводы, ЛЭП, железная дорога, границы различных зон (санитарной охраны, водо- и рыбохозяйственные), а также участков с частично нарушенным почвенным и растительным покровом.
Рис. 3. Иллюстрация карты современного экологического состояния
Результатом геоэкологического картирования средствами геоинформационных систем стала созданная пространственно ориентированная база данных, включающая комплексный анализ компонентов окружающей природной среды (атмосферный воздух, геологическая среда, водные, почвенные и земельные ресурсы, растительный и животный мир). На ее основе проведена комплексная оценка территории и составлены интегральные карты: ландшафтно-экологического зонирования территории, современного экологического состояния, прогнозируемого воздействия проектируемых объектов на природную среду [3, 5, 9].
Современные геоинформационные системы способны не только проводить пространственный анализ и синтезировать различные типы, виды информации, но готовить картографический материал согласно канонам и нормам традиционной картографии.
Рецензенты:
Наумова О.Б., д.г.-м.н., зав. кафедрой поисков и разведки полезных ископаемых, Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь;
Середин В.В., д.г.-м.н., профессор, заведующий кафедрой инженерной геологии и охраны недр, Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь.