Что такое дисперсия в экселе
Как рассчитать дисперсию в Excel
Используйте Excel для запуска регрессионного анализа
Анализ данных> Окно линейной регрессии открыто, готово к принятию выборов ”
данные расширяющиеся = «300»
/>
Excel предоставляет функции для расчета дисперсии, а также поддерживает надстройки, которые позволяют проводить регрессионный анализ.
Дисперсия показывает, насколько широко набор чисел отличается от среднего числа. При сравнении расчетов дисперсии, чем выше дисперсия, тем шире распределяются числа в наборе данных. Например, дисперсия 0 указывает, что все числа в выбранном наборе данных совпадают. (Стандартное отклонение – это квадратный корень дисперсии, а также измерение степени распространения набора данных.) Вы можете запустить дисперсию для любого набора чисел в Excel.
Регрессионный анализ помогает понять связь между переменными. Он предоставляет анализ, который математически определяет, влияет ли и как одна переменная на другую статистически значимым образом. Чтобы запустить регрессию в Excel, вам понадобятся два набора чисел, один из которых служит переменной Y, а другой – переменной X. Чаще всего эти цифры вводятся в два соседних столбца.
Следующие функции отклонения работают в Excel 2019, Excel 2016 и Excel 2010 в Windows; Excel 2016 и Excel 2011 на macOS; и Microsoft Excel на Android и iOS, а также Office 365.
Рассчитать дисперсию выборки или популяции
В ячейке, в которой вы хотите рассчитать дисперсию, введите: = VAR.S (
Функция VAR.S предполагает, что набор данных является выборкой, а не всей совокупностью.
Затем введите диапазон ячеек, например B2: B11. (Если вы предпочитаете, вы можете нажать или нажать, чтобы выбрать диапазон ячеек.)
Затем введите: )
Выполнить регрессионный анализ в Excel на Windows или MacOS
Чтобы запустить регрессии в системах Windows или macOS, вам нужно установить надстройку Analysis ToolPak для Excel. ToolPak будет работать в Excel 2007 или новее в системах Windows и Excel 2016 или новее в системах MacOS.
В последних версиях Microsoft Excel для Windows введите «надстройка» в поле поиска в Excel, нажмите клавишу ввода, затем выберите результат с шестерней слева от слова «Надстройка», которое отображается. (Для других версий Excel в Windows выберите «Файл»> «Параметры»> «Надстройки». Затем в поле «Управление» выберите «Надстройки Excel» и «Перейти».) Далее установите флажок рядом с «Пакет инструментов анализа», затем нажмите ОК.
В версиях Excel для MacOS выберите «Инструменты»> «Надстройки Excel». Затем установите флажок «Пакет инструментов анализа» и нажмите «ОК».
Дополнительные способы установки пакета инструментов для анализа см. На странице справки Microsoft «Загрузить пакет инструментов для анализа в Excel». После установки ToolPak предоставляет вам доступ к инструментам анализа данных.
Выбор регрессии ”
класс = “LazyLoad”
data-click-tracked = “true” data-img-lightbox = “true” data-expand = “300” data-tracking-container = “true”
/>
При желании установите флажок «Метки» или внесите любые другие изменения в отображаемые параметры расчета регрессии.
В разделе «Параметры вывода» выберите расположение вывода. Чаще всего вы захотите выбрать кнопку «Новый слой листа», оставив поле незаполненным.
Ваши результаты регрессии будут отображены в новом листе.
Выполнить регрессионный анализ в Excel Online
В браузере, включая браузер Safari на iPad, вы можете выполнять линейную регрессию в Excel в режиме онлайн с помощью надстройки.
Откройте электронную таблицу с вашими данными в вашем браузере.
В открывшемся окне поиска введите « XLMiner Analysis ToolPak » и нажмите клавишу ввода.
При желании установите флажок «Метки» или внесите любые другие изменения в отображаемые параметры расчета регрессии.
Результаты вашей регрессии будут отображаться на вашем листе Excel, начиная с выбранной ячейки.
Дисперсия и стандартное отклонение в EXCEL
history 4 октября 2016 г.
Вычислим в MS EXCEL дисперсию и стандартное отклонение выборки. Также вычислим дисперсию случайной величины, если известно ее распределение.
Дисперсия выборки
Все 3 формулы математически эквивалентны.
Дисперсия случайной величины
Для дисперсии случайной величины Х часто используют обозначение Var(Х). Дисперсия равна математическому ожиданию квадрата отклонения от среднего E(X): Var(Х)=E[(X-E(X)) 2 ]
где x i – значение, которое может принимать случайная величина, а μ – среднее значение ( математическое ожидание случайной величины ), р(x) – вероятность, что случайная величина примет значение х.
Некоторые свойства дисперсии :
Стандартное отклонение выборки
По определению, стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии :
Стандартное отклонение можно также вычислить непосредственно по нижеуказанным формулам (см. файл примера ) =КОРЕНЬ(КВАДРОТКЛ(Выборка)/(СЧЁТ(Выборка)-1)) =КОРЕНЬ((СУММКВ(Выборка)-СЧЁТ(Выборка)*СРЗНАЧ(Выборка)^2)/(СЧЁТ(Выборка)-1))
Другие меры разброса
Вычисления в функции СРОТКЛ () производятся по формуле:
Расчет дисперсии в Microsoft Excel
Среди множества показателей, которые применяются в статистике, нужно выделить расчет дисперсии. Следует отметить, что выполнение вручную данного вычисления – довольно утомительное занятие. К счастью, в приложении Excel имеются функции, позволяющие автоматизировать процедуру расчета. Выясним алгоритм работы с этими инструментами.
Вычисление дисперсии
Дисперсия – это показатель вариации, который представляет собой средний квадрат отклонений от математического ожидания. Таким образом, он выражает разброс чисел относительно среднего значения. Вычисление дисперсии может проводиться как по генеральной совокупности, так и по выборочной.
Способ 1: расчет по генеральной совокупности
Для расчета данного показателя в Excel по генеральной совокупности применяется функция ДИСП.Г. Синтаксис этого выражения имеет следующий вид:
Всего может быть применено от 1 до 255 аргументов. В качестве аргументов могут выступать, как числовые значения, так и ссылки на ячейки, в которых они содержатся.
Посмотрим, как вычислить это значение для диапазона с числовыми данными.
Способ 2: расчет по выборке
В отличие от вычисления значения по генеральной совокупности, в расчете по выборке в знаменателе указывается не общее количество чисел, а на одно меньше. Это делается в целях коррекции погрешности. Эксель учитывает данный нюанс в специальной функции, которая предназначена для данного вида вычисления – ДИСП.В. Её синтаксис представлен следующей формулой:
Количество аргументов, как и в предыдущей функции, тоже может колебаться от 1 до 255.
Как видим, программа Эксель способна в значительной мере облегчить расчет дисперсии. Эта статистическая величина может быть рассчитана приложением, как по генеральной совокупности, так и по выборке. При этом все действия пользователя фактически сводятся только к указанию диапазона обрабатываемых чисел, а основную работу Excel делает сам. Безусловно, это сэкономит значительное количество времени пользователей.
Помимо этой статьи, на сайте еще 12461 инструкций.
Добавьте сайт Lumpics.ru в закладки (CTRL+D) и мы точно еще пригодимся вам.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
Как рассчитать дисперсию в Excel
Используйте Excel для запуска регрессионного анализа
Анализ данных> Окно линейной регрессии открыто, готово к принятию выборов ”
данные расширяющиеся = «300»
/>
Excel предоставляет функции для расчета дисперсии, а также поддерживает надстройки, которые позволяют проводить регрессионный анализ.
Дисперсия показывает, насколько широко набор чисел отличается от среднего числа. При сравнении расчетов дисперсии, чем выше дисперсия, тем шире распределяются числа в наборе данных. Например, дисперсия 0 указывает, что все числа в выбранном наборе данных совпадают. (Стандартное отклонение – это квадратный корень дисперсии, а также измерение степени распространения набора данных.) Вы можете запустить дисперсию для любого набора чисел в Excel.
Регрессионный анализ помогает понять связь между переменными. Он предоставляет анализ, который математически определяет, влияет ли и как одна переменная на другую статистически значимым образом. Чтобы запустить регрессию в Excel, вам понадобятся два набора чисел, один из которых служит переменной Y, а другой – переменной X. Чаще всего эти цифры вводятся в два соседних столбца.
Следующие функции отклонения работают в Excel 2019, Excel 2016 и Excel 2010 в Windows; Excel 2016 и Excel 2011 на macOS; и Microsoft Excel на Android и iOS, а также Office 365.
Рассчитать дисперсию выборки или популяции
В ячейке, в которой вы хотите рассчитать дисперсию, введите: = VAR.S (
Функция VAR.S предполагает, что набор данных является выборкой, а не всей совокупностью.
Затем введите диапазон ячеек, например B2: B11. (Если вы предпочитаете, вы можете нажать или нажать, чтобы выбрать диапазон ячеек.)
Затем введите: )
Выполнить регрессионный анализ в Excel на Windows или MacOS
Чтобы запустить регрессии в системах Windows или macOS, вам нужно установить надстройку Analysis ToolPak для Excel. ToolPak будет работать в Excel 2007 или новее в системах Windows и Excel 2016 или новее в системах MacOS.
В последних версиях Microsoft Excel для Windows введите «надстройка» в поле поиска в Excel, нажмите клавишу ввода, затем выберите результат с шестерней слева от слова «Надстройка», которое отображается. (Для других версий Excel в Windows выберите «Файл»> «Параметры»> «Надстройки». Затем в поле «Управление» выберите «Надстройки Excel» и «Перейти».) Далее установите флажок рядом с «Пакет инструментов анализа», затем нажмите ОК.
В версиях Excel для MacOS выберите «Инструменты»> «Надстройки Excel». Затем установите флажок «Пакет инструментов анализа» и нажмите «ОК».
Дополнительные способы установки пакета инструментов для анализа см. На странице справки Microsoft «Загрузить пакет инструментов для анализа в Excel». После установки ToolPak предоставляет вам доступ к инструментам анализа данных.
Выбор регрессии ”
класс = “LazyLoad”
data-click-tracked = “true” data-img-lightbox = “true” data-expand = “300” data-tracking-container = “true”
/>
При желании установите флажок «Метки» или внесите любые другие изменения в отображаемые параметры расчета регрессии.
В разделе «Параметры вывода» выберите расположение вывода. Чаще всего вы захотите выбрать кнопку «Новый слой листа», оставив поле незаполненным.
Ваши результаты регрессии будут отображены в новом листе.
Выполнить регрессионный анализ в Excel Online
В браузере, включая браузер Safari на iPad, вы можете выполнять линейную регрессию в Excel в режиме онлайн с помощью надстройки.
Откройте электронную таблицу с вашими данными в вашем браузере.
В открывшемся окне поиска введите « XLMiner Analysis ToolPak » и нажмите клавишу ввода.
При желании установите флажок «Метки» или внесите любые другие изменения в отображаемые параметры расчета регрессии.
Результаты вашей регрессии будут отображаться на вашем листе Excel, начиная с выбранной ячейки.
Разбираем формулы среднеквадратического отклонения и дисперсии в Excel
Автор: Алексей Батурин.
Цель данной статьи показать, как математические формулы, с которыми вы можете столкнуться в книгах и статьях, разложить на элементарные функции в Excel.
В данной статье мы разберем формулы среднеквадратического отклонения и дисперсии и рассчитаем их в Excel.
Перед тем как переходить к расчету среднеквадратического отклонения и разбирать формулу, желательно разобраться в элементарных статистических показателях и обозначениях.
Рассматривая формулы моделей прогнозирования, мы встретимся со следующими показателями:
Рассмотрим формулу среднего значения:
Для нашего временного ряда определим среднее значение 
Также для выявления тенденций помимо среднего значения представляет интерес и то, насколько наблюдения разбросаны относительно среднего. Среднеквадратическое отклонение показывает меру отклонения наблюдений относительно среднего.
Формула расчета среднеквадратического отклонение для выборки следующая:
Разложим формулу на составные части и рассчитаем среднеквадратическое отклонение в Excel на примере нашего временного ряда.
1. Рассчитаем среднее значение для этого воспользуемся формулой Excel =СРЗНАЧ(B11:K11)
= СРЗНАЧ(ссылка на диапазон) = 100/10=10
2. Определим отклонение каждого значения ряда относительно среднего 
для первой недели = 6-10=-4
для второй недели = 10-10=0
для третей = 7-1=-3 и т.д.
3. Для каждого значения ряда определим квадрат разницы отклонения значений ряда относительно среднего 
для первой недели = (-4)^2=16
для второй недели = 0^2=0
для третей = (-3)^2=9 и т.д.
4. Рассчитаем сумму квадратов отклонений значений относительно среднего 
с помощью формулы =СУММ(ссылка на диапазон (ссылка на диапазон с )
=16+0+9+4+16+16+4+9+0+16=90
5. 
, для этого сумму квадратов отклонений значений относительно среднего разделим на количество значений минус единица (Сумма((Xi-Xср)^2))/(n-1)
= 90/(10-1)=10
6. Среднеквадратическое отклонение равно = корень(10)=3,2
Итак, в 6 шагов мы разложили сложную математическую формулу, надеюсь вам удалось разобраться со всеми частями формулы и вы сможете самостоятельно разобраться в других формулах.
Как рассчитать дисперсию в Excel?
Рассчитаем дисперсию: 
Итак, теперь мы умеем рассчитывать среднеквадратическое отклонение и дисперсию в Excel. Надеемся, полученные знания пригодятся вам в работе.
Точных вам прогнозов!
Присоединяйтесь к нам!
Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:
Тестируйте возможности платных решений:
Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.