Бот должен угадать что я рисую

«Тупая нейросеть!» Онлайн-игра от Google стала хитом и разочарованием в один день

Игра Quick, Draw! на базе нейросети Google, с помощью которой распознают рукописные тексты, стала главным увлечением дня. За 20 секунд программа в реальном времени пытается угадать, что вы рисуете. Многие разочарованы, некоторые пытаются троллить искусственный интеллект.

15 ноября Google выложил четыре простых игры, связанных с искусственным интеллектом, на сайт Aiexperiments.withgoogle.com, и одна из них сделала день очень многих пользователей. Это игра, в которой нужно рисовать онлайн простые рисунки по заданию компьютера, а нейросеть должна угадывать, что вы рисуете, непосредственно в процессе.

Как это работает, объясняется в видеоролике.

Искусственный голос озвучивает, что, как программе кажется, вы рисуете. Как только она угадывает (если вы, конечно, рисовали то, что вас попросили), игра заканчивается. Всего в каждой игре можно сделать шесть разных рисунков. Например, это выглядит так.

Робот попросил корреспондента Medialeaks нарисовать качели (сеть угадала почти сразу, ещё до того, как рисунок был закончен), пруд (тоже быстро угадала), диван (не получилось), бинокль (увы), книгу (какого чёрта?) и мотоцикл (как она поняла, что это не велосипед?!).

Если вы рисуете заведомо что-то другое, то выходит и вовсе забавно. Почему-то нейросеть решила, что предмет на рисунке больше похож на чернику, чем на яблоко. Но бабочка?

Многие сотрудники офисов в среду потратили день на то, чтобы играть в Quick, Draw! Игра действительно затягивает. Поскольку результат легко экспортировать в твиттер и фейсбук, многие делились рисунками. А если пользователю надо быстро нарисовать простой предмет и заставить компьютер угадать, что это, то что именно он нарисует скорее всего? Правильно, именно это.

Ладно, учить нейросеть распознавать рисунки с помощью аудитории твиттера — плохая идея, запишем. https://t.co/HtSGIVBtOj

В целом многим не понравилось, как работает нейросеть. Например, она не узнала Гитлера и решила, что это спаржа.

А вот это совсем необъяснимый случай. Все рисунки совершенно понятны для любого человека, но нейросеть не угадала ни один.

0/6 of my #quickdraw‘ings guessed correctly by Google AI. Doodling children are safe from being replaced for a while https://t.co/mdno4wPUXJ

В общем, эмоциональная реакция объяснима.

Тупая нейросеть гугла не опознает мой рисунок топхельма, хотя сама при этом просит нарисовать шлем!

Что уж говорить о более сложных вещах, таких как рисунок удава из «Маленького принца».

«Взрослым нейросетям не понять».

Ну и немного экспериментов над экспериментаторами.

Изначально программа, с помощью которой сделана игра, предназначена для распознавания рукописного текста. Алгоритм, который использует нейросеть, учитывает не только сам образ, который в итоге получается, но и то, как именно пользователь рисует: что чертит сначала, что потом, когда и какие детали добавляет. Это облегчает работу сети. Например, когда человек рисует кота, он обычно сначала рисует голову, потом уши и усы, глаза. Играя с пользователями, Google продолжает обучать нейросеть. Чем больше рисунков она увидит, тем лучше научится их распознавать.

Перед премьерой фильма «Фантастические твари и где они обитают» по мотивам книги Джоан Роулинг Google добавил несколько функций к голосовому управлению смартфонов. С начала ноября пользователи платформы Android могут управлять телефоном с помощью заклинаний, увидеть на картах Нью-Йорк начала прошлого века и поиграть в тематический квест в виртуальной реальности.

В октябре один из соискателей вакансии в российско-американской IT-компании DataArt решил пройти дистанционное собеседование на знание английского языка с помощью мобильного телефона, двух компьютеров, переводчика Google Translate, программ распознавания и синтеза речи и звукового фильтра. Ему это даже почти удалось.

Источник

Вы рисуете, нейросеть угадывает. Интересная онлайн игра

Работая долгое время за компьютером, иногда хочется просто расслабиться и взять небольшой перерыв. Ни о чем не думать, а просто праздно провести минут 5-10, ну и неплохо бы при этом поднять себе настроение 🙂

Если вы не любитель различного рода онлайн забав, то посоветую вам интересную игру «Quick, Draw!» в стиле «рисуй и угадывай», разработанную Google.

В чем смысл игры?

Смысл игры заключается в том, что вы рисуете различные предметы, а нейросеть угадывает что именно вы изобразили.

Строго говоря, это даже не игра, а специальная разработка Гугл, призванная улучшать работу искусственного интеллекта по визуальному восприятию объектов за счет действий пользователей. Люди рисуют, развлекаются, а нейросеть совершенствует свои алгоритмы и способности. Получается этакое взаимовыгодное сотрудничество 🙂

Как играть?

Игра состоит из шести раундов, каждый из которых длится 20 секунд. В ходе каждого раунда нейросеть предложит вам нарисовать какой-то определенный предмет за отведенное время. По мере того как вы начинаете выводить линии на экране бот угадывает что именно вы рисуете и озвучивает свои догадки.

Получается очень весело, время летит незаметно! Однако при этом вы не только развлекаетесь сами, но и, как я упоминал выше, совершенствуете машинное обучение. Все ваши рисунки добавляются в базу, и по окончании всех раундов будут детально проанализированы:

Игра кажется на первый взгляд очень простой. Ну действительно, как можно не угадать рисунок компаса, к примеру. Но ведь контуры этого предмета очень похожи на часы, мячик, шар, колесо и т.д. Нейросети требуется анализировать не только форму, но и последовательность нанесения линий, положение предмета на экране. И всё это надо сделать за 20 секунд!

Однозначно могу порекомендовать Quick, Draw! для веселого времяпрепровождения.

Источник

Нейросеть, которая угадывает, что ты рисуешь VS мой художественный гений.

Набрел я на нейросеть, которая угадывает то, что человек пытается нарисовать. Естественно на базе тысяч других рисунков. Она дает простые задания и тебе нужно изобразить за 20 секунд то, что она хочет увидеть. А я как бы с детства рисую так, что это не особо хотят видеть. Мой лучший шедевр это орнамент при помощи линейки и циркуля, за что мне скрипя сердцем поставили 3.

Всего 6 заданий, 5 она уже у меня успешно узнала. И тут она просит нарисовать меня плюшевого мишку. Пф. Я уже ей ВОДНУЮ ГОРКУ нарисовал, что может пойти не так?.

В общем я 5/6 это же не безнадежно, правда?

В прочем, давайте посмотрим на другие рисунки медведей, по которым она училась их узнавать.

Не, ну там тоже есть «мой уровень рисунка». Но в тех то она узнала плюшевого мишку. А мой по ходу, оказался слишком «реалистичным», раз она в нем увидела прям медведя.

Какие предложения по запросу камуфляж, тест Роршаха

Спасибо! Очень увлекательная игрушка! Но, простите.

У меня никак не получается нарисовать топор так, чтобы нейросеть поняла

Как нейросеть Google утраченные картины Климта раскрашивала

Хочу поделиться с вами еще одной новостью из мира высоких технологий. Оказывается, нейросети умеют не только находить подделки, но и восстанавливать картины! Не спешите смеяться, это не про ruDALL-E от Сбера.

Недавно Google и музей Бельведер смогли раскрасить 3 работы Густава Климта, известные нам только черно-белым фотографиям.

Обо всем по порядку.

Самая известная из тройки утраченных картин, «Философия», в черно-белом варианте и раскрашенном:

Густав Климт в начале 20 века получил крупный заказ на роспись потолка в Венском университете – 3 картины за 30 000 крон (сейчас примерно 162 тысячи евро), а еще одну картину должен был написать его коллега Франц фон Мач. В историю вошли как «Факультетские картины».

Размах у университета был что надо – для новенького роскошного актового зала заказать 3 огромные картины у моднейшего художника страны. Это вам не это.

Начался конфликт. Заказчики из университета вряд ли могли найти еще более далекие от академизма картины, им виделись соовсем другие образы. Климт успел показать «Медицину» и «Философию», получить респекты и золотую медаль на Всемирной выставке в Париже, а еще разгромные статьи в местной прессе.

Короче, художник психанул, забрал картины себе, вернул деньги и был таков. Позже он продал картины своей подружане Серене Ледерер, а у нее картину забрали нацисты и поместили в Иммендорфский замок на северо-востоке Австрии.

8 мая 1945 года замок сгорел, скорее всего, из-за поджога, многие картины сгорели или пропали с бежавшими немцами. Но «Факультетские картины» точно сгорели – выносить из пожара и потом прятать огромные панели накладное дело, когда ты преступник в бегах.

Так вот. Картины сгорели, остались только черно-белые снимки и записи очевидцев, да всяких искусствоведов. И шо вы думаете? Ребята из Google и галерея Бельведер создали нейросеть, скормили ей миллионы фоток, дали рассмотреть 80 картин Климта того периода, а для верности рассказали содержимое всех статей про утраченные картины.

Добавим цвета по советам нейросети:

И нейросеть смогла! Причем некоторые фрагменты она окрасила только по заметкам из статей (например, придала зеленый оттенок у неба в «Философии»), а некоторые вообще раскрасила сама – мол, Климт часто использовал такие цвета в работах.

А вы говорите, летающие машины..

Депутатский надзор

Бельгийский художник с помощью искусственного интеллекта донимает депутатов, которые отвлекаются на телефоны.

От его работы кто-то в восторге, а кто-то в ужасе.

В Бельгии заседания парламента Фландрии транслируются в прямом эфире на ютьюбе. Они могут идти по четыре-пять часов — и за это время депутаты, конечно, успевают заскучать. А кто-то (о, ужас!) и вовсе отвлечься на телефон. Вот тут-то наступает время бельгийского художника Дриса Депуртера и его проекта «The Flemish Scrollers».

Как только какой-нибудь политик посмотрит в телефон, он тут же получит твит (или комментарий в инстаграм) с коротким видео и просьбой быть внимательнее. Бам!

Все твиты написаны по одному образцу, к примеру: «Дорогие Барт Соммерс и Ян Ямбон, пожалуйста, не отвлекайтесь и сосредоточьтесь».

Работает проект с помощью технологий машинного обучения: алгоритм распознает в кадре телефоны и лица их владельцев. Мнения по поводу работы Депуртера разделились. Один из комментаторов назвал ее «величайшей вещью на свете», а другой — «балаганом-антиутопией». Еще художника обвинили в том, что он таким образом вводит людей в заблуждение: в конце концов, депутаты могут делать в телефоне что-то полезное. И, конечно, спросили, законно ли вообще все это?

Но, возможно, работа и должна была вызвать такую реакцию. Сам Депуртер обозначает тему приватности как одну из ключевых в своем творчестве.

Журналист издания The Next Web Томас Маколей в материале о The Flemish Scrollers пишет: «…От этого проекта у меня мурашки. Но я подозреваю, что в этом и смысл. Думаю, большинство из нас проверяли телефон во время встречи. Иногда ради того, чтобы бездумно залипнуть в соцсетях, но иногда и ради чего-то важного. Но постоянное наблюдение за сотрудниками — это не то, что я бы приветствовал.»

За твиттером проекта можно понаблюдать тут:

Источник

Нарисуй за 20 секунд или умри — играть онлайн

Игры могут быть не только интересными и весёлыми, но и полезными. Два разработчика из Google развернули проект под названием Quick, Draw! Который уже в народе обрекли — Нарисуй за 20 секунд или умри. Как поиграть онлайн, откуда взялось название и прочие подробности мы расскажем вам далее в статье.

Игра «Нарисуй за 20 секунд или умри»

Такое название игра получила от видеоблогера с Youtube — Данкара. Им часто приходиться сочинять броские, порой бредовые названия для своих видео, чтобы привлечь как можно больше внимания.

Канал Данкара

Ни в правилах игры, ни в описании Quick Draw не сказано о смерти. Но мы видим, что это название публике понравилось.

Об этом говорит первый ролик блогера с этим названием, который набрал только 370 тысяч просмотров.

Но стоило добавить к имени второго видео «…или умри» и ролик посмотрели почти 1 млн 300 тысяч зрителей.

Игра Quick Draw на русском языке

Для того, чтобы поиграть в нарисуй за 20 секунд, вам понадобится Интернет и любой браузер. Затем нужно перейти по адресу: https://quickdraw.withgoogle.com/. И нажать на кнопку Начать посреди экрана.

Играть очень интересно. Нам нужно за 20 секунд нарисовать то, что загадает Гугл. Рисовать можно примитивно. Так, как умеете.

Нарисуйте улыбающиеся лицо в Quick Draw

Играя в игру, мы помогаем роботу Google учиться распознавать то, что мы рисуем. Разработчики утверждают, что чем больше мы будет играть, тем лучше бот будет угадывать изображения. Так как его алгоритмы построены на нейронной сети. И со временем робот учиться определять, что на рисунке.

Попытки Гугла угадать что на рисунке

Не обязательно уметь отлично рисовать. В этом заключается всё удовольствие от процесса. Даже страшную и кривую загагулину помощник пытается угадать. Нами была замечена такая особенность: если вы запустите игру на компьютере Windows в браузере, сопровождать вас будет мужской голос.

На мобильном устройстве через Яндекс Браузер помощником является женский робот Гугл. Возможно у вас другие устройства и браузеры. Какого пола помощник на вашем устройстве?

Как поиграть в «Нарисуй за 20 секунд» с озвучкой

Можно согласиться, что игра будет не такой весёлой, если запустить её без ассистента. Если вы играете без озвучки на компьютере, возможно у вас проблемы с выводящими звук устройствами. Убедитесь, что он не понижен до нуля. Если озвучки нет в Quick Draw With Google, попробуйте другой браузер. Скачайте Google Chrome, в нём игра должна работать точно.

Или найдите этот браузер в Play Market/App Store. Игра Нарисуй за 20 секунд или умри может работать только онлайн. Это не приложение из магазина для мобильных. И не компьютерная игра. Для запуска нужны две составляющие: интернет и браузер.

Особенности игры

После того, как мы нажали на кнопку Начать, видим задание. В нашем случае — нарисовать спичку. Каждый может нарисовать спичку — это просто!

Проводим линию и добавляем серную головку — готово.

Но иногда даже простые рисунки помощник не может отгадать. Всё потому, что мы учим искусственный интеллект.

Он находится на стадии развития. Могут встречаться очень простые рисунки, которые робот не сможет отгадать. Об этом говорится в блоге разработчиков, который доступен по кнопке с вопросительным знаком.

Из любого окна страницы Quick Draw можно выйти, нажав крести вверху.

В базе данных игры уже есть миллиарды рисунков пользователей. Каждый из них представлен в разных ракурсах, типах и особенностях рисования. Если вам интересно, на этой странице расположены рисунки из базы.

Выбрав один из них, можно узнать другие представления одного предмета (задания).

Сверяясь с примерами, Гугл пытается отгадать что нарисовали мы в данный момент. Для нас задача усложняется тем, что отводится всего 20 секунд. За этот период нужно выдавить из себя все «рисовальные» способности и креатив.

Как нарисовать миграцию животных

Если спичку или гитару мы можем представить как рисовать, то что делать с заданием изобразить миграцию животных?

А игра вынуждает нас делать это! И ещё несколько десятков заданий, которые трудно показать на полотне игры. Вы можете посетить страницу с готовыми рисунками. И найти здесь подходящий.

Так рисуют Миграцию животных в Quick Draw другие пользователи

Торнадо, бейсбол, амбар и другие слова, которые могут привести в замешательство любого, кто рисует мягко говоря «не очень» (как я). По ссылке находится всё та же база с заданиями. Выбрав один из них, можно узнать, как в представлении Гугл бота выглядит тот или иной предмет или явление.

Напишите в комментариях какие у вас задания вызывают трудности?

Как стереть рисунок

Если какие-то элементы не получились, вы можете стереть весь рисунок, чтобы начать новый. Для этого воспользуйтесь кнопками в правом верхнем углу. Если рисунок вы нарисовать не можете или не хотите, можно нажать на двойную стрелочку. И задание будет сменено на новое.

Русскоязычная игра Quick Draw не только может развлечь. Она является отличным тренажёром для карикатуристов и других художников. А также для людей, которые просто хотят научиться рисовать. В Нарисуй за 20 секунд или умри интересно соревноваться с друзьями на количество угаданных заданий. Чем быстрее вы справитесь, тем больше баллов заработаете.

Тренируйте навыки весело. Это не только поможет вам быстрее научиться изображать фигуры и предметы, но и обучит цифровой интеллект Гугл в будущем понимать картинки лучше.

Источник

Бот должен угадать что я рисую

The Quick, Draw! Dataset

The Quick Draw Dataset is a collection of 50 million drawings across 345 categories, contributed by players of the game Quick, Draw!. The drawings were captured as timestamped vectors, tagged with metadata including what the player was asked to draw and in which country the player was located. You can browse the recognized drawings on quickdraw.withgoogle.com/data.

We’re sharing them here for developers, researchers, and artists to explore, study, and learn from. If you create something with this dataset, please let us know by e-mail or at A.I. Experiments.

We have also released a tutorial and model for training your own drawing classifier on tensorflow.org.

Please keep in mind that while this collection of drawings was individually moderated, it may still contain inappropriate content.

The raw moderated dataset

The raw data is available as ndjson files seperated by category, in the following format:

Each line contains one drawing. Here’s an example of a single drawing:

The format of the drawing array is as following:

Where x and y are the pixel coordinates, and t is the time in milliseconds since the first point. x and y are real-valued while t is an integer. The raw drawings can have vastly different bounding boxes and number of points due to the different devices used for display and input.

We’ve preprocessed and split the dataset into different files and formats to make it faster and easier to download and explore.

We’ve simplified the vectors, removed the timing information, and positioned and scaled the data into a 256×256 region. The data is exported in ndjson format with the same metadata as the raw format. The simplification process was:

There is an example in examples/nodejs/simplified-parser.js showing how to read ndjson files in NodeJS.
Additionally, the examples/nodejs/ndjson.md document details a set of command-line tools that can help explore subsets of these quite large files.

The simplified drawings and metadata are also available in a custom binary format for efficient compression and loading.

There is an example in examples/binary_file_parser.py showing how to load the binary files in Python.
There is also an example in examples/nodejs/binary-parser.js showing how to read the binary files in NodeJS.

Full dataset seperated by categories

Sketch-RNN QuickDraw Dataset

Note: For Python3, loading the npz files using np.load(data_filepath, encoding=’latin1′, allow_pickle=True)

Instructions for converting Raw ndjson files to this npz format is available in this notebook.

Projects using the dataset

Here are some projects and experiments that are using or featuring the dataset in interesting ways. Got something to add? Let us know!

Источник