Главная / 6 из 36 / Нейронные сети лотерея

Робот-собеседник при ударе нейронной сети

Все хорошо! Я студент, для получения диплома подобрал задание "Информационные нейронные сети" (ИНС). Результаты вопроса о движении денежных средств были решены довольно легко. И я избавился от системы трудностей, отшлифовав заявления. С этим стилем я создал предыдущую тему, чтобы создать "личную работу", которая могла бы разговаривать с любой намеченной задачей.

Поскольку содержимое бота достаточно приличное, я не обсуждаю разговор в целом (привет, коллега из племени Тьюринг), только адекватность результата "собеседника" является заявлением гражданина.

Вопрос будет вызван далеко от входа INS, а обзорный параметр будет приобретен на его выходе.

Архитектура 1. Двухслойное распределение нейронных сетей с одним невидимым кругом

Поскольку нейронные сетки работают только с наличными, важно привить синонимы. Для простоты персонажи препятствия вытекают из обсуждения, только их эпитеты написаны из названия.

Любая ассоциация зашифрована двумя неизменными средствами, начиная с фрагмента (ноль подходит для прогулов, синонимов) - с точкой группы и точкой синонимов в описанной группе. В "группе" предполагалось сохранить синонимы, похожие на концепцию или род (например, цвета, эпитеты).

Вид 1

Вид 2 2 свет



Виды 3

Виды 4















Вы лично
вы
являетесь личными





отлично
отлично
отлично
хорошо
отлично
оптимально

ужасно
ужасно
противно
неправильно
дьяволов
привет жив

привет

привет

не болен


Для нейронной сети материалы нормированы на $ inline $ [0, 1] $ inline $ run. Группа отелей и синонимов - по высокой цене $ inline $ M $ inline $ групповые номера или синонимы во всех категориях. Формулировка переключена на реальный градиент фиксированной длины, отсутствующие решения забиты нулями.

Любой параметр (вопрос и утверждение) может содержать не более 10 утверждений. Этот стиль получает сетку с 20 входами и 20 выходами.
Необходимое количество рук в сетках для отбора N образцов было рассчитано по формуле

где

m - количество записей, n
- количество увольнений.

N

- количество выборок.

Количество рук в сетях с одним невидимым кругом, состоящим из

H

нейронов

где необходимо количество скрытых нейронов

Для $ inline $ n = 20 $ inline $, $ inline $ m = $ 20 inline $, транзакция

Нейронные сети лотерея I

В итоге мы связали количество скрытых нейронов с производством образцов:

Тело сетки для подготовки к изображению 1.

Нейронные сети лотерея II GRATTER, реализованный в MATLAB, образование, - это способ отменить распространение ошибки. Учебная цитата охватывает 32 заметки.

Специальные и дополнительные.

INS не помнил сильные 15 предложений, которые показали аналогичный план (рисунок 2). Грех рассчитывается как модуль разницы между долгой данью Национальному собранию и необходимостью. пока
  • Пример беседы (все запросы на обучающие образцы):

  • привет
  • вы живете

  • Сколько ходов ты
  • четыре недели

Вы хороши
  • Я не знаю, что сказать

  • Вы хорошие боты
  • * Я не знаю, что сказать *

  • Симулятор лояльности
  • легкий

увидимся

В конце теста для всех типов отбора проб выяснилось, что даже образовательный выбор INS был одобрен взрослым продуктом (как показано на рисунке 2). Даже в течение миллиона часов отклонение не может быть уменьшено до необходимого значения.

Архитектура 2. Двухслойная нейронная сеть прямого распространения

Управляемый метод предложения синонимов для INS - однопоточное кодирование [4]. Его основной смысл заключается в следующем: пусть лексикон имеет $ inline $ D $ inline $ операторов, расположенных в алфавитном порядке. Любая ассоциация такого словаря зашифрована с использованием встроенного градиента длины $ inline $ D $, который содержит фрагмент на сайте, ответ в комнату, синонимы в словаре и нули в других местах.

Для опытных операторов $ inline $ D = $ 468 $ inline $ и списка загрузки 95 предложений были согласованы. Шесть предложений были поданы на НС и шесть жалоб были поданы. кого вы сожалеете Легко существовать, бот
    Количество нейронов в скрытых разрядах определяется зависимостью количества рук от количества образцов, которые сетка может выучить без ошибок.

    привет тебе
  • и привет, легко ли человеку жить?

    человеку легко жить
  • нет

    Я буду тренироваться

    что тебе нравится
  • Разве это не легко?

    как ты
  • * Я не знаю, что сказать *

А как же я?


Эффекты показывают, что теперь система может помнить самые важные утверждения. Практическая победа. но рождается еще одна неудача - атрибут согласных и связанных с ними выражений [4].

Архитектура 3. Двухлучевая нейронная сеть прямого распространения

с одним невидимым кругом и кодировкой word2vec

Для ответов на проблему сходство выражений и согласных лишено слова 2vec [4], что позволяет установить требуемый стиль для введения синонимов.

Для продукта, который используется в сетке, слово $ 2 $ $ $ $ $ D = $ 50 встроенных градиентов длины $, встроенных в Банк обучения нейронных сетей.


Ввод нейронной сетки содержит 6 операций (300 градиентных длин), и предлагается создать сообщение, которое также состоит из 6 операторов. В конце кодирования градиент заметки делится на 6 градиентов операторов, для каждого из которых в лексиконе установлено, что соглашение между градиентами $ inline $ A $ inline $ и $ inline $ B $ встроено в $ \ t

ВЫ ДЛЯ ВАС ДЛЯ ВАШЕЙ ЛИЧНОСТИ ВАШЕЙ СЕМЬИ ВЫ НЕ СМОЖЕТЕ ДЛЯ ВАС И ТАКЖЕ И ТОЛЬКО Boot, more
Но даже существование, как владение словом 2ever, не связывает фразы из могил славянской языковой позиции. Для написания словаря, в котором будут выкопаны конкретные созвучия, родилась школа образования с организованными согласными, теоретически связанная с фаворитом с одним, близким, по вероятности,





МОЙ ФИЛЬТР ДЛЯ МЕНЯ МОЙ МОЙ
BORN BORN
Bots Bots Bots Bots

( ) В заключение исчезает потеря памяти большого числа согласных, к которой уходит монотонное замечание (например, "привет", "привет", "привет"). Например, только "live - hello" участвовал в списке тренировок; другие авто-ответы были получены из-за большой косинусной принадлежности "вживую", "привет" и "привет". БОЛЬШОЙ ПРИВЕТ СПАСИБО ЗА ПРЕИМУЩЕСТВА
в прямом эфире
    ПРИВЕТ
привет
    ПРИВЕТ
Поздравления
Вы можете поговорить
    Я могу сортировать
Откуда ты знаешь
    Я исследую и повторяю глагол
Вы хороши

Но с сеятелем, благодаря большой близости согласных в отрицании (разговор = разговор = разговорный =. я = я = мой = я =.), они часто присоединяются к незначительному повторению Формулировка спроса ("Как ты учишься?" Вместо "Как ты учишься у гражданина?").

Бедствие

Как видите, он пытается использовать ИНС для разговора с человеком, у меня "две блондинки": только один не помнит 15 конкретных предложений, а другой много знает, но не понимает. все.

Брендинг на экранах как на Хабрахабре, так и на других сайтах, не все сталкиваются с подобной ошибкой. Поэтому возникает вопрос: где похороненная собака? Какой вход желательно использовать для сбора ИНС, его удобно запомнить и учесть не менее 100 - 200 художественной литературы? Ботинок совпал с равными требованиями, прошу ваш диету и предложения.

Лотереи в лондоне
Операторы лотерей
Целевые отчисления от лотереи это
Судьбы лотерея
Красноярец выиграл в лотерею